Semantik Arama: Anahtar Kelime Seçimleri ve Alaka Düzeyi

Yayınlanan: 2014-10-23

Arama Metrikleri Son SearchMetrics sıralama faktörleri anketini okudunuz mu?

SEO uzmanları Marcus Tober, Dr. Leonhard Hennig ve Daniel Furch, 2014 Sıralama Faktörleri Çalışmasında başka bir sıralama korelasyonları ve sıralama faktörleri baskısıyla geri döndüler. Rapor, yazarların daha yüksek sıralamalarla ilişkili olduğunu düşündükleri dört içerik faktörünü gösteriyor:

  • Anlamsal olarak alakalı ve anlamsal olarak kapsamlı ifadeler
  • Uzun form/daha yüksek kelime sayısı içeriği
  • Çeşitli ortamlarla zenginleştirilmiş içerik
  • Kolay okunan içerik

Tüm bu alanlar önemli olsa da, ilk madde - “anlamsal olarak alakalı…” – bir SEO uzmanı olarak benim rolümde öne çıkıyor. Act On blogunda anahtar kelimelerden ve doğru olanları seçmenin ne kadar önemli olabileceğinden bahsettik. Anlambilim ve "anlamsal arama" üzerindeki bu yeni vurgunun, anahtar kelime seçimlerini ve alaka düzeyini daha fazla nasıl değerlendirdiğimizi nasıl etkilediğini görelim.

O halde bir kahve alın ve bir bilgisayar programının (bot/örümcek/Google gibi arama motoru) bir sayfanın anlamının ne olduğunu tam olarak nasıl belirlediğinin teknik yönlerine biraz daha derinlemesine dalmaya hazırlanın - bu sayfa hangi soruya en iyi yanıttır? - ve ardından, ne için sıralanması gerektiği .

Bir pazarlamacı olarak, bir sayfanın kalitesinin yanı sıra sayfanın sıralanabileceği anahtar kelimeler üzerinde kontrol sahibi olduğunuzu unutmayın. Ancak etki ve manipülasyon hatları bulanık. Aramanın arkasındaki bilimin doğru bir şekilde anlaşılması, günümüzün Google dünyasında içerik geliştirmenin en iyi yolunun aydınlatılmasına yardımcı olabilir.

Uyarı: Birkaç istisna dışında (ör. Google Authorship'in sona ermesi), Google, algoritmalarının nasıl çalıştığını doğrudan ele almaz. Aramanın nasıl değiştiğine dair "ortaya çıkan sağduyu" olarak kabul ettiğimiz şeylerin çoğu, bağımsız olarak kabaca bir fikir birliğine varan uzmanların yaptığı araştırma ve testlerin sonucudur.

Bununla birlikte, uzmanların şu anda gerçekleştiğini düşündüğü şey şu:

Ortak Atıf

Ortak alıntı, paylaşılan alıntılar yoluyla benzer içeriği belirlemek için kullanılan bir kümeleme yöntemidir.
Arama motorlarıyla ilgili olduğu için, iki belgenin diğer belgeler tarafından birlikte alıntılanma sıklığı, bir sayfanın ilgililiğini ve bağlamını sağlamlaştırmaya yardımcı olabilir.

İşte onu parçalamak için bir örnek:

ortak alıntı

Diyelim ki Siyam kedilerine odaklanan bağımsız ancak üst sıralarda yer alan üç web sayfası var:

  1. A sayfası
  2. Sayfa B
  3. Sayfa C

Ayrıca, yukarıdaki web sayfalarının üçünün de diğer iki sayfaya bağlantılı alıntılar içerdiğini söyleyelim:

  • Dr. Kat Scratch, kedi davranış uzmanı ve
  • Siyam Kedisi İncili

Bu nedenle, her biri diğer iki sayfadan bahseden (alıntı yapan) yüksek dereceli üç sayfamız var.

Bu ortak alıntı senaryosunun olası bir sonucu şudur: Hem Dr. Scratch hem de Siyam Kedisi İncil web siteleri, "Siyam kedisi" anahtar kelimesi için sıralamaya (veya daha yüksek sıralamaya) başlayabilir. Aslında, Dr. Scratch'in sayfası "Siyam kedisi" teriminden hiç bahsetmese bile, sitesi yine de onun için sıralanabilir.

Biraz gereksiz kedi resmi
Biraz gereksiz kedi resmi

Neden?

Uzmanlar bunun, arama motorlarının iki sayfayı tematik olarak ilişkili olarak görmesinden kaynaklandığını düşünüyor çünkü Siyam kedileriyle ilgili birkaç üst düzey sayfa (bizim örneğimizde A, B ve C sayfaları) tarafından birkaç kez birlikte alıntılanıyorlar.

Arama motorları, bir arama yapan kişinin anahtar kelime sorgusunu yanıtlayan en iyi yanıtı (bir tür içerik) sağlamak ister. Bunu yapmak için uzmanlar, sayfanın belirli bir terim için optimize edilmiş olup olmadığına bakılmaksızın, bir sayfanın sıralanması gereken terimlerin keşfedilmesine yardımcı olarak ortak alıntı kavramının uygulanmasını önermektedir.

Ortak alıntı, pazarlamacıların üzerinde (eğer varsa) çok az kontrole sahip olduğu bir olgudur. Ancak bu konuda biraz kontrolleri veya en azından bir miktar etkileri var:

Eş oluşum

"Birlikte oluşum" kavramı, arama motorlarının bir sayfanın anlamını ve bağlamsal alaka düzeyini anlamak için aynı sayfada kullanılan diğer terimlere (sözcükler veya tümcecikler) baktığını varsayar.

Siyam kedisi örneğimize dönecek olursak, "kedi" ve "yavru kedi" ve "mırıltı", "mühür noktası" ve "elma kafa" gibi kelimeler, makul olarak Siyam kedileri ile ilgili bir sayfada birlikte geçmesi beklenebilecek kelimelerdir. Bu birlikte oluşum muhtemelen arama motorunun bu sayfayı nasıl sıralayacağını etkilemeye yardımcı olur. Aslında, "Siyam kedisi" için optimize edilmiş bir sayfanın sıralamasını geçebilir.

Başka bir örnek olarak, bir arama motoru makul bir şekilde iWatch hakkında yazdığınız bir blog yazısında belirli kelimelerin görünmesini bekleyebilir:

izlerim

Arama motorunu boşver. Siz okuyucular, iWatch hakkında “Apple”, “watch”, “iPhone”, “video”, “time” ve “apps” sözcüklerini içeren bir hikayenin, daha otoriter bir hikaye olacağını düşünmez misiniz? bu terimlerin hiçbirini kullanmadı, ancak "iWatch" terimi baştan sona bolca serpildi mi? Yaparsınız ve bu yüzden Google da muhtemelen yapar.

İnsanlar konuşmalı aramayı, daha uzun kuyruk terimlerini ve ses tanıma yazılımlarını giderek daha fazla kullandıkça, arama motorlarının bu değişikliklere nasıl yanıt verdiğini anlamak giderek daha önemli hale geliyor.

Ortak Alıntı ve Eş Oluşum'u ilk kez Ekim 2012'de Moz'dan Rand Fishkin ile Beyaz Tahta Cuma gününden sonra öğrendim. Videoda Rand, bağlantı metninin "ölümüne" ilişkin tahminini veya daha doğrusu, onun daha gerçekçi konseptini açıklıyor. bir sıralama faktörü olarak azalan sinyal. Web sitelerinin, söz konusu terim için sayfada gerçekten optimize edilmemiş terimler için sıralandığı birkaç örnek vermeye devam etti. Bunun yerine, alaka düzeyi ve kalite sinyalleri sağlamaya yardımcı olmak için sayfaya diğer ilgili sitelerle birlikte atıfta bulunuldu veya alıntı yapıldı ve/veya sayfadaki diğer kelimelerle birlikte kullanılan terimler . Bu, sayfalara, sayfanın optimize edilmediği terimler için bağlamsal alaka düzeyi sağladı. Arama motorları, sayfayı uygun şekilde sıralayarak bu alaka düzeyini yansıttı.

Böyle olması gerekiyordu.

Çöpçatan, Çöpçatan, bana bir eşleşme yap

Aaron Bradley'in semantik SEO hakkındaki uzun ama harika makalesinde, pazarlamacılara nihai tavsiyesi, arama motorlarının çöpçatan olmasına izin vermeleridir; burada sizi hedeflerinizle ilişkilendirmek "şeyleri açıklamak için kullanılan kelimeler"den çok "şeyleri tanımlamak için kullanılan kelimeler" ile ilgilidir. anlatılan şey”.

"Benzersiz tanımlayıcılar, bilgisayarların bir şeyler hakkında konuşmasına olanak tanır: benzersiz bir tanımlayıcı, bir kelimenin bahsettiği gerçek şeyi temsil eder. Bir anahtar kelime değil, bir anahtar kelimenin altında yatan anlam. Bu kritik bir ayrım…”.

Kanıt terimleri ve ilgili terimler

Yukarıda belirtilen SearchMetrics anketi, "kanıt terimlerini" ve "ilgili terimleri" analiz eder. İşte fark:

Kanıt terimleri nelerdir?

Varsayım: Kanıt terimleri, Google gibi arama motorlarının bir sayfada bulunmasını beklediği kelimelerdir. Siyam Kedisi İncil sayfamız söz konusu olduğunda, "kedi yavrusu" veya "mühür noktası" kanıtlayıcı terimler olabilir.

Bazı uzmanlar, SEO ekibinizin size verdiği anahtar kelimelerin listesi olarak kanıt terimlerine bakmanızı önerir, ancak kesinti yapmadı. Bir noktada, sayfanızı yüksek hacimli/düşük rekabetli kelime öbeklerinin olası tüm kombinasyonları ve diğer sayfaları parçalamayan ifadeler için optimize edemezsiniz. Kanıt terimleri mutlaka en rekabetçi veya en yüksek hacim değil, birlikte oluşmasını bekleyeceğiniz doğal terimlerdir.

Kanıt terimleri nasıl uygulanır?

Bir konu hakkında yazarken, belirli bir terimi gereğinden fazla kullanıp kullanmadığınızı düşünün. Bunun yerine neden birkaç varyasyon eklemiyorsunuz? İşte bir örnek:

Diyelim ki şu soruyu yanıtlamak için bir sayfa oluşturuyorsunuz: "Paletlerden nasıl mobilya yaparsınız?" (Yeni bir projem). Sayfaya mutlaka paletler ekleyeceksiniz ve muhtemelen bu kelimeyi birçok kez kullanacaksınız. Ancak kızak, yapısal temel, konteynerleştirme ve nakliye konteynırları gibi kelimeleri kullanmayı da düşünün. Bu terimler, özellikle kaliteli içerikte doğal olarak bir arada bulunur, bu nedenle arama motorlarının bunları beklemesi mantıklıdır.

İlgili terimler nelerdir?

"İlgili terimler" biraz farklıdır. Bunlar, palet sayfası için SEO ekibinizin size vermesini beklediğiniz terimlerdir. "Palet mobilya", "veranda mobilyası", "dış mekan paletleri", "ahşap paletler" ve bu terimlerin kombinasyonları gibi şeyler.

Birçok metin yazarı, ilgili terimleri entegre etmek için eğitilmiştir, bu harikadır... ama aşırıya kaçmayın. En iyi niyetler genellikle aşırı optimize edilmiş sayfalarla sonuçlanır ve aşırı optimizasyon, sıralamanızı olumsuz etkileyebilir.

bütünsel dilbilim

John Rupert Firth, dil bilimi profesörü "Bir kelimeyi tuttuğu şirketten öğreneceksiniz".

Dilbilim çalışmaları yaklaşık MÖ 600'e dayanır ve eskiden (çoğunlukla) akademisyenlerin alanıydı. Sadece 2500+ yıl sonra, modern pazarlamacılar dil kalıplarını anlayarak ve bu bilgileri bütünsel olarak kaliteli web siteleri ve içerik geliştirmeye yardımcı olmak için kullanarak dilbilimsel analiz ustaları olmaya başlıyor - yani doğal olarak ... zorunlu değil.

Ortak alıntı, Bibliyografik eşleştirme veya Sözcüksel birlikte oluşum kavramlarını veya başkalarının yıllar içinde geliştirdiği kavramları kullanıp kullanmadığınızı öğrenin ve dilbilimsel anlayışın bütüncül kampanyalarınıza rehberlik etmesine izin verin.

Daha fazla bilgi edinebileceğiniz yerler

Ortak alıntı ve birlikte oluşum, genellikle "anlamsal Web" olarak adlandırılan daha geniş bir kavramın yalnızca iki yönüdür. Amaç, sadece şeyler hakkında bilgi sağlamak değil, aynı zamanda şeyler arasındaki bağlantıları da sağlamaktır. Tamamen gerçekleştirilmiş bir semantik Web, arama yapanlar için daha iyi bir yer olacaktır, daha kısa sürede daha fazla alaka düzeyi ve daha zengin bir bilgi deneyimi sunacaktır. (Oldukça heyecan verici, ha?)

Vertical Measures sitesindeki bu makale, önerdiğim sağlıklı bir kaynak listesi sunuyor. Google Adwords Anahtar Kelime aracı, Dictionary.com, Wikipedia.org, Thesaurus.com, Uberuggest.com ve Google Suggest gibi basit kaynaklar, araştırmanızın derinliğine bağlı olarak alakalı ve kanıtlayıcı terimleri belirlemenize yardımcı olabilir.

Anahtar kelimeleri, ispat terimlerini ve alakalı terimleri geliştirdiğiniz içeriğe entegre etmenin tek bir doğru yolu yoktur, ancak sayfalarınız için neyin işe yaradığını keşfetmeye başlamanın şimdi tam zamanı. Bu siteler doğru yolda başlamanıza yardımcı olabilir.

( Creative Commons Atıf-Benzer Paylaşım 3.0 Unported lisansı altında lisanslanan Siyam kedisi resmi .)

SEO temellerini mi arıyorsunuz? Act-On'un ücretsiz SEO araç setine göz atın:

Crash-Course_SEO_Toolkit_CTA

deneyiminiz nedir? Henüz ispat terimleri ve ilgili terimlerle bilinçli olarak çalışıyor musunuz? Bir strateji geliştirdiniz mi?

Wikipedia Commons'tan S zillayali tarafından Siyam kedisi “Coco”nun GNU Özgür Belgeleme Lisansı altında kullanılan fotoğrafı,