B2B Pazarlamacılarının Büyük Veriden Yararlanabileceği Beş Alan

Büyük veri artık pazarlamada “Yeni Yeni Şey” ve büyük ve küçük şirketler bu ortaya çıkan durumdan ne çıkarılacağını düşünüyor. sıcak konu Bu konudaki makaleler genellikle katıdır ve şirketler büyük veriyi benimsemezse felaket anlamına gelir - örneğin, şirketiniz büyük veriyi benimsedikleri için daha stratejik ve çevik olan rakipler tarafından diri diri yenilecek. Bu gönderi, gerçekleri yutturmacadan ayırma ve pazarlama kuruluşunuzun büyük verilerden yararlanmaya başlaması için önemli alanlar önerme girişimidir.

Büyük Veri Nedir?

Öncelikle büyük veri nedir? Her yerde birçok tanım var. Pazarlama bağlamında en sevdiğim şey şudur: "Büyük veri, özellikle insan davranışı ve etkileşimleriyle ilgili kalıpları, eğilimleri ve ilişkileri ortaya çıkarmak için sayısal olarak analiz edilebilen son derece büyük veri kümeleridir." (Oxford ingilizce sözlük)

Microsoft Azure veya Amazon Web Services gibi ucuz bulut depolama yardımcı programlarının mevcudiyetiyle, bazı şirketler, nasıl kullanılacağına dair herhangi bir oyun planı olmaksızın büyük miktarlarda veri depolama eğiliminde olabilir. Gartner tarafından yapılan bir ankette işletmeler, her türlü veriyi büyük miktarlarda depolamayı planladıklarını söylediler - "ses ve video gibi son derece zorlu veri kaynakları da dahil olmak üzere her veri kaynağı, yanıtların yüzde 30 ila 40'ını aldı." Kuruluşlar hangi sorunları çözeceklerini belirlemeden bir çözüm aradıklarında olan budur ve her yüksek performanslı pazarlama ekibinin kaçınması gereken şey de tam olarak budur.

İlk olarak, verilerin çözebileceği sorunları belirleyin

Şimdi, işletmenizin büyük veri ile çözmesi gereken temel sorunları nasıl belirleyebilirsiniz? Forrester'ın "Forrsights Strateji Gündemi: İş Zekası ve Büyük Veri" araştırması, "Hızlı büyüyen firmaların, bugünün acı veren durumlarından çok, yarın olabilecek şeylerle ilgilendiğini" belirtiyor. Bence bu çok takdire şayan bir hedef. Ancak gerçek şu ki, bugün şirketlerin büyük verileri benimseyerek çözebilecekleri pek çok sıkıntılı nokta var. Bu nedenle, gerçekçi olarak, kendi şirketiniz için mevcut sıkıntılı noktaların ve gelecekteki olasılıkların bir kombinasyonu olan alanların bir listesini belirlemek istiyorsunuz. Bunu göz önünde bulundurarak, B2B pazarlamacıları için büyük verilerle en büyük umut vaat eden alanların listesi aşağıdadır:

1. Pazarlama faaliyetleri ile fırsat yaratma arasındaki noktaları birleştirin

Pazarlama ekipleri, e-posta kampanyaları, web sayfası optimizasyonu, sosyal medya katılımı, ticari fuarlar ve daha fazlası gibi kampanyaları planlamak ve uygulamakla meşgul. Bu faaliyetlerin “Satış yoluyla fırsat yaratma” gibi sonuçlara katkısı nasıl değerlendirilir? En basit haliyle, pazarlama otomasyonu ve CRM dünyalarını birbirine bağlamayı gerektirir. Bu tür bir veri entegrasyonu, "E-posta kampanyalarım kaç fırsat yarattı?" "A e-postası ile B e-postasının etkilediği Fırsat miktarlarının karşılaştırması nedir?" gibi daha mikro düzeyde sorulara Bu tür içgörüler, kampanyalara yapılan kaynak yatırımlarını haklı çıkarmaya ve pazarlamacıların pazarlama varlığı oluşturmayı daha iyi planlamasına yardımcı olacaktır.

2. Pazarlama harcamalarının gerçek yatırım getirisini bulun

Pazarlama kuruluşları, temel araçlar ve düzey entegrasyonuyla "olasılık başına maliyet" gibi temel KPI'ları tahmin edebilir. Ancak büyük veri ortamına giriş yaparak, inisiyatif tarafından harcanan her dolar için gerçek yatırım getirisi gibi daha önemli içgörüler elde edebilirsiniz. Örnekler, PPC harcamasının getirisini veya ticari fuar katılımını içerir. Daha az tahmin ve belirsiz matematikle, yatırım getirisi tahminleriniz CFO'nuz tarafından daha iyi anlaşılacak ve bu da bir sonraki bütçeniz için faydalı olacaktır.

3. Giden pazarlama için bir ziyaretçinin gerçek değerini belirleyin

Her gün binlerce ziyaretçi (çoğu anonim olarak) web sitenizi ziyaret eder ve ürünlerinizi araştırır. Geriye doğru IP araması kullanarak ziyaretçinin temsil ettiği şirketi tanımlayabilir, bunu harici verilerle (sektör, çalışan sayısı, kullandıkları teknolojiler vb.) birleştirebilir ve giden pazarlama ekibinize uyarılar gönderebilirseniz ne olur? Bu alakalı olası satışları çok isterler.

4. Gelen bir müşteri adayını takip etmek için önceliği belirleyin

Bir potansiyel müşteri ürününüzle ilgilendiğini ifade ettiğinde, potansiyel müşterinin kaydına demografik (çalışan sayısı, sektör vb.) ve davranışsal bilgiler (ziyaret edilen web sayfaları, açılan e-postalar vb.) gibi bir dizi harici değişken ekleyebilirsiniz. Hatta daha fazla kalifiye olmak ve önceliklendirmek için - bu şirket yeni çalışanları işe alıyor mu, fon mu aldılar, yeni ürünler satın alma döngüsündeler mi, sektörlerinin büyüme oranı vb. gelen müşteri adayı.

5. Ürün kullanımını artırmak ve müşteri desteği ihtiyaçlarını azaltmak için müşteri pazarlamasından yararlanın

Her yüksek performanslı pazarlama organizasyonunun bildiği gibi, yeni bir müşteriyle anlaşmak pazarlamanın sonu değildir. Pazarlama çabalarının, müşteriyi ürününüzün özellikleri ve en fazla faydayı sağlamanın çeşitli yolları (damla e-posta kampanyaları, müşteri web seminerleri, müşteri zirveleri vb. aracılığıyla) konusunda eğitmeye devam etmesi gerekir. Etkili müşteri pazarlaması, müşterilerin müşteri destek ekibinizi arama ihtiyacını da azaltarak, önemli organizasyonel giderlerden tasarruf etmenizi sağlar. Büyük veriler, pazarlama ve müşteri desteği dünyasını birbirine bağlayarak, müşteri pazarlaması için en iyi uygulamaları kurmanıza ve ince ayar yapmanıza olanak tanır.

Bariz olanın ötesine geç

Bazılarınız, yukarıda listelenen beş alanı mevcut yeteneklerinizden büyük bir sıçrama olarak görmeyebilir. İlk olarak, eğer durum buysa sizi tebrik ederim, çünkü siz zaten büyük verileri benimsemeye iyi hazırlanmışsınız. Büyük veri öğelerini (özellikle daha fazla veri kaynağını, gelişmiş analitiği, örüntü tanımayı ve gerçek zamanlı uyarıları birleştirmek) getirmek, pazarlama programlarınızın etkinliğini artırmanıza olanak tanır. Ayrıca, daha önce düşünmediğiniz fırsatları belirlemenizi sağlayarak yarının pazarında rekabet edebilecek daha stratejik ve çevik bir iş ortaya çıkaracaktır.

Ayrıca, büyük veri konusunda, Act-On platformundan ve hatta bağlı bir CRM aracından (Salesforce gibi) veri çıkarmanıza olanak sağlayan yeni duyurulan “Data Studio” özelliğimizden bahsetmek istiyoruz. Ayrıca Data Studio, yerleşik analitik ve görselleştirme yetenekleriyle birlikte gelir ve size harici iş zekası araçlarını kullanma yeteneği verir. Data Studio etkinleştirildiğinde, her Act-On müşterisi büyük veri dünyasının içindedir ve yarının zorluklarıyla yüzleşmek için daha hazırlıklıdır. Verilerin ayrıntılarını görebilirsiniz Stüdyo burada .

Yeni pazarlama araçları ve hızla değişen alıcı davranışları, pazarlamacıları çabalarını değerlendirmek için daha iyi ölçümler bulmaya yönlendiriyor. Peki bugün hangi metriklere odaklanmalısınız? B2B için Yeni Pazarlama Metrikleri adlı bu kılavuzla öğrenin - size pazarlama hedeflerinizi nasıl belirleyeceğinizi, başarıyı gösteren en güçlü metrikleri nasıl seçeceğinizi ve doğru verileri doğru zamanda nasıl izleyeceğinizi gösterecek beş adımlı bir eylem planıdır.