Lima Area Tempat Pemasar B2B Dapat Memanfaatkan Big Data
Diterbitkan: 2015-06-18Data besar sekarang menjadi "Hal Baru Baru" dalam pemasaran dan perusahaan besar dan kecil berebut tentang apa yang harus dibuat dari ini. subjek panas. Artikel-artikel tentang topik ini seringkali gamblang, dengan implikasi bencana jika perusahaan tidak merangkul big data – seperti, perusahaan Anda akan dimakan hidup-hidup oleh pesaing yang lebih strategis dan gesit karena menganut big data. Posting ini adalah upaya memisahkan fakta dari hype, dan untuk menyarankan area utama bagi organisasi pemasaran Anda untuk mulai memanfaatkan data besar.
Apa itu Data Besar?
Pertama-tama, apa itu big data? Ada banyak definisi di mana-mana. Yang paling saya sukai dalam konteks pemasaran adalah sebagai berikut: “Big data adalah kumpulan data yang sangat besar yang dapat dianalisis secara komputasi untuk mengungkapkan pola, tren, dan asosiasi, terutama yang berkaitan dengan perilaku dan interaksi manusia.” (Kamus Bahasa Inggris Oxford)
Dengan tersedianya utilitas penyimpanan cloud murah seperti Microsoft Azure atau Amazon Web Services, beberapa perusahaan mungkin cenderung menyimpan data dalam jumlah besar tanpa ada rencana permainan tentang cara memanfaatkannya. Dalam sebuah survei oleh Gartner, bisnis menjawab bahwa mereka berencana untuk menyimpan semua jenis data dalam jumlah besar – “setiap sumber data menerima 30 hingga 40 persen tanggapan termasuk sumber data yang sangat menantang seperti audio dan video.” Inilah yang terjadi ketika organisasi mencari solusi tanpa mengidentifikasi masalah mana yang harus dipecahkan, dan itulah yang perlu dihindari oleh setiap tim pemasaran berkinerja tinggi.
Pertama, identifikasi masalah yang dapat dipecahkan oleh data
Sekarang, bagaimana cara mengidentifikasi masalah utama yang perlu diselesaikan oleh bisnis Anda dengan big data? Studi "Forrsights Strategy Spotlight: Business Intelligence And Big Data" Forrester mencatat bahwa "Perusahaan dengan pertumbuhan tinggi lebih tertarik pada apa yang mungkin terjadi besok daripada apa yang menyakitkan hari ini." Saya pikir ini adalah tujuan yang sangat mengagumkan. Tetapi kenyataannya adalah bahwa ada banyak masalah saat ini yang dapat diselesaikan oleh perusahaan dengan merangkul data besar. Oleh karena itu, secara realistis, Anda ingin mengidentifikasi daftar area yang merupakan kombinasi dari titik kesulitan yang ada dan kemungkinan masa depan untuk perusahaan Anda sendiri. Dengan mengingat hal itu, berikut adalah daftar area yang menunjukkan janji terbesar dengan data besar untuk pemasar B2B:
1. Hubungkan titik-titik antara aktivitas pemasaran dengan penciptaan peluang
Tim pemasaran sibuk merencanakan dan mengimplementasikan kampanye, seperti kampanye email, pengoptimalan halaman web, partisipasi media sosial, pameran dagang, dan lainnya. Bagaimana cara menilai kontribusi aktivitas ini terhadap hasil seperti "penciptaan peluang oleh Penjualan"? Dalam bentuk yang paling sederhana, ini membutuhkan menghubungkan dunia otomatisasi pemasaran dan CRM. Integrasi data tersebut dapat menjawab pertanyaan mulai dari “Berapa banyak peluang yang dibuat oleh kampanye email saya?” ke lebih banyak pertanyaan tingkat mikro seperti "Bagaimana perbandingan jumlah Peluang yang dipengaruhi oleh email A vs. email B?" Wawasan seperti itu akan membantu membenarkan investasi sumber daya dalam kampanye dan membantu pemasar merencanakan pembuatan aset pemasaran dengan lebih baik.
2. Temukan ROI sebenarnya dari pengeluaran pemasaran
Dengan fitur dasar dan integrasi level, organisasi pemasaran dapat memperkirakan KPI dasar seperti “biaya per prospek”. Namun dengan terjun ke lingkungan big data, Anda bisa mendapatkan wawasan yang lebih signifikan seperti ROI sejati untuk setiap dolar yang dibelanjakan dengan inisiatif. Contohnya termasuk laba atas pengeluaran PPC atau kehadiran pameran dagang. Dengan lebih sedikit perkiraan dan matematika kabur yang terlibat, perkiraan ROI Anda akan mendapatkan telinga yang lebih reseptif dari CFO Anda, yang akan terbukti bermanfaat untuk anggaran Anda berikutnya.

3. Identifikasi nilai sebenarnya dari pengunjung untuk pemasaran keluar
Setiap hari ribuan pengunjung (kebanyakan dari mereka secara anonim) mengunjungi situs web Anda dan meneliti produk Anda. Bagaimana jika Anda dapat mengidentifikasi perusahaan yang diwakili pengunjung menggunakan pencarian IP terbalik, menggabungkannya dengan data eksternal (industri, ukuran karyawan, teknologi yang mereka gunakan, dll.), dan mengirimkan peringatan ke tim pemasaran keluar Anda? Mereka akan menyukai prospek yang relevan ini.
4. Identifikasi prioritas untuk menindaklanjuti prospek masuk
Setelah prospek menyatakan minatnya pada produk Anda, Anda dapat melampirkan sejumlah variabel eksternal ke catatan prospek seperti demografis (jumlah karyawan, industri, dll.) dan informasi perilaku (halaman web yang dikunjungi, email yang dibuka, dll.). Anda bahkan dapat mempertimbangkan poin data yang lebih bagus seperti – apakah perusahaan ini merekrut karyawan baru, apakah mereka baru saja menerima dana, apakah mereka dalam siklus pembelian produk baru, tingkat pertumbuhan industri mereka, dan seterusnya, untuk lebih memenuhi syarat dan memprioritaskan memimpin masuk.
5. Memanfaatkan pemasaran pelanggan untuk meningkatkan penggunaan produk dan mengurangi kebutuhan dukungan pelanggan
Seperti yang diketahui oleh organisasi pemasaran berkinerja tinggi mana pun, merekrut pelanggan baru bukanlah akhir dari pemasaran. Upaya pemasaran perlu terus mengedukasi pelanggan tentang fitur produk Anda dan berbagai cara untuk menghasilkan manfaat paling banyak (melalui kampanye email tetes, webinar pelanggan, pertemuan puncak pelanggan, dll.). Pemasaran pelanggan yang efektif juga mengurangi kebutuhan pelanggan untuk menghubungi tim dukungan pelanggan Anda, menghemat biaya organisasi yang signifikan. Data besar dapat menghubungkan dunia pemasaran dan dukungan pelanggan, memungkinkan Anda menginstal dan menyempurnakan praktik terbaik untuk pemasaran pelanggan
Melampaui yang sudah jelas
Beberapa dari Anda mungkin menemukan lima bidang yang tercantum di atas bukan lompatan besar dari kemampuan Anda saat ini. Pertama, pujian untuk Anda jika demikian, karena Anda sudah siap untuk menerima data besar. Membawa elemen data besar (terutama menggabungkan lebih banyak sumber data, analitik lanjutan, pengenalan pola, dan peringatan waktu nyata) akan memungkinkan Anda meningkatkan efektivitas program pemasaran Anda. Selain itu, ini akan memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi peluang yang tidak terpikirkan sebelumnya, sehingga menghasilkan bisnis yang lebih strategis dan gesit yang dapat bersaing di pasar masa depan.
Juga, pada topik data besar, kami ingin menyebutkan fitur "Data Studio" kami yang baru diumumkan yang memungkinkan Anda mengekstrak data dari platform Act-On dan bahkan alat CRM yang terhubung (seperti Salesforce). Selain itu, Data Studio hadir dengan kemampuan analitik dan visualisasi bawaan, dan memberi Anda kemampuan untuk menggunakan alat intelijen bisnis eksternal. Dengan mengaktifkan Data Studio, setiap pelanggan Act-On memasuki dunia big data dan lebih siap menghadapi tantangan di masa depan. Anda dapat melihat detail Data Studionya disini .
Alat pemasaran baru – dan perilaku pembeli yang berubah dengan cepat – mendorong pemasar untuk menemukan metrik yang lebih baik untuk mengevaluasi upaya mereka. Jadi metrik apa yang harus Anda fokuskan hari ini? Cari tahu dengan panduan ini, Metrik Pemasaran Baru untuk B2B – ini adalah rencana tindakan lima langkah yang akan menunjukkan cara mengidentifikasi tujuan pemasaran Anda, memilih metrik paling kuat yang menunjukkan kesuksesan, dan melacak data yang tepat, pada waktu yang tepat.