Platform Data Pelanggan dan Keunggulannya dalam Pemasaran Digital

Mengelola data pelanggan adalah salah satu tantangan terbesar dalam pemasaran digital . Jika Anda ingin mengelola data pelanggan secara efektif, platform data pelanggan dapat menjadi solusi untuk Anda.

Teknologi ini terdiri dari platform yang dirancang untuk memecahkan masalah pengintegrasian, pelabelan, dan penyimpanan data pelanggan . Dengan menerapkannya, Anda dapat memiliki pandangan holistik dan seragam dari semua tindakan pelanggan dalam satu platform data yang efisien yang menyediakan lebih banyak informasi untuk mengembangkan dan menjalankan strategi Anda.

Apa Itu Data Pelanggan dan Bagaimana Hubungannya dengan Pemasaran Digital?

Saat ini, perusahaan memiliki lebih banyak data daripada sebelumnya. Ada data transaksional, demografis, dan perilaku dan semua data ini memiliki tingkat personalisasi yang berbeda, mulai dari tayangan dan pembelian yang dilakukan klien tertentu, hingga interaksi yang mereka lakukan dengan perusahaan Anda.

Masalahnya adalah bahwa data ini biasanya diisolasi dalam silo karena alasan organisasi atau teknis, yang membuat sangat sulit bagi perusahaan untuk menawarkan pengalaman pelanggan yang konsisten di berbagai saluran dan perangkat.

Data pelanggan juga berkembang pesat. Ini dikumpulkan secara real-time oleh jejaring sosial dan browser web. Data tentang preferensi orang dalam hal-hal seperti teknologi, mode, game, dll. diperbarui terus-menerus dan disimpan. Data pelanggan kemudian dapat dianalisis dan digunakan untuk menyesuaikan strategi pemasaran organisasi Anda untuk mendapatkan konversi yang lebih tinggi dan mendorong penjualan.

Meskipun menguntungkan, ini juga dapat mempersulit untuk menganalisis dan mengekstrak poin data utama.

Apa itu Platform Data Pelanggan?

Setelah Anda jelas tentang data yang Anda miliki, Anda dapat melanjutkan untuk menentukan platform. Menurut Institut Platform Data Pelanggan, platform data pelanggan adalah " sebuah sistem yang dikendalikan oleh tim pemasaran untuk membuat database terpadu ."

Ini adalah sistem yang menandai dan memusatkan data pelanggan dari berbagai saluran dan sumber dan memperkayanya untuk menghasilkan pemirsa dan profil 360.

Karakteristik yang menentukan dari platform data pelanggan adalah keragaman data yang besar yang dapat disimpan dan disatukan. Berikut adalah beberapa sumber data umum.

• Data transaksi dan pesanan : e-niaga, administrasi, dan sistem penjualan menghasilkan data tentang pembelian klien, tanggal pemesanan dan perpanjangan, nilai pelanggan , kereta yang ditinggalkan, pengembalian, dan banyak lagi. Semua ini adalah informasi yang sangat berharga untuk inisiatif pemasaran dan penjualan.

• Data perilaku, web, dan seluler : jenis data ini adalah kunci untuk membedakan perilaku dan preferensi pelanggan saat ini dan calon pelanggan. Ini menunjukkan produk dan kategori yang telah mereka lihat, serta informasi tentang jumlah halaman yang dikunjungi per sesi, durasi sesi rata-rata, dan banyak lagi.

• Data profil : pelanggan adalah pusat dari setiap perusahaan. Oleh karena itu, mengetahui siapa mereka dan apa yang mereka inginkan mengarah pada pemasaran yang lebih efektif. Anda dapat memperkaya formulir pembuatan prospek untuk menghasilkan informasi psikografis seputar preferensi pengguna.

• Data produk : Meskipun ini bukan sepenuhnya data pelanggan, ini membantu Anda melakukan interaksi yang dipersonalisasi dan bermakna dengan pelanggan. Dua contoh dasar data produk adalah tingkat persediaan dan harga.

Apa Itu Bukan Platform Data Pelanggan?

Ada banyak alat pemasaran digital yang memberikan pandangan komprehensif tentang pelanggan Anda, jadi wajar jika tidak jelas perbedaan antara platform data pelanggan dan solusi lainnya. Berikut cara membedakannya.

• Platform data pelanggan bukanlah CRM . Sistem CRM dirancang untuk berinteraksi dengan klien dan membuat profil mereka, tetapi mereka bekerja dengan sumber data terbatas dan tidak menggabungkan informasi sebanyak yang dapat dilakukan CDP. CRM berfokus pada data pribadi yang dapat diidentifikasi, sedangkan CDP berisi data tentang cookie atau perangkat seluler.

• Platform data pelanggan bukanlah alat integrasi pelanggan . CDP dirancang khusus untuk pemasaran dan berisi banyak fitur tambahan, seperti pembuatan dan pengelolaan basis data, kecerdasan bisnis, analitik, dan banyak lagi. Menciptakan solusi serupa dari awal akan membutuhkan investasi besar dalam anggaran dan waktu, dan disertai dengan serangkaian risikonya sendiri.

• Platform data pelanggan bukanlah platform pengiriman . Sistem yang berinteraksi dengan pengguna di saluran yang berbeda disebut "platform pengiriman". Misalnya, perangkat lunak pemasaran email, halaman web, atau platform manajemen jaringan sosial. Sistem ini bukan bagian dari CDP tetapi berinteraksi dengannya untuk mengirim pesan dan mengumpulkan data.

• Platform data pelanggan bukanlah platform manajemen data (DMP) . DMP dirancang untuk menampilkan iklan dan memungkinkan kampanye penargetan ulang melalui cookie. Mereka lebih fokus pada segmen dan kategori anonim daripada pengguna individu, dan biasanya informasi yang dikandungnya kedaluwarsa setelah 90 hari. Sebaliknya, CDP membuat profil klien yang konsisten dan menyimpan semua informasi dari satu pengguna dalam satu catatan.

• Platform data pelanggan bukanlah gudang data . Biasanya, gudang data dibuat dan dikelola oleh tim TI. Untuk mengakses data yang disimpan di sana, tim pemasaran harus menghubungi TI, yang dapat menyebabkan kemacetan. Sebaliknya, CDP dirancang agar data mudah diakses dan dalam format yang berguna bagi tim pemasaran.

7 Manfaat Utama Platform Data Pelanggan

1. Menawarkan pandangan yang unik dari pelanggan . Platform data pelanggan secara khusus dirancang untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber, menyatukannya di semua perangkat dan saluran, dan kemudian membuatnya tersedia untuk sistem lain.

2. Mereka memungkinkan perusahaan untuk menjadi lebih kompetitif . Menurut sebuah studi Forbes, 93% eksekutif pemasaran percaya bahwa menggunakan data pelanggan untuk pengambilan keputusan dan pembuatan kampanye memberi mereka keuntungan besar. Selain itu, 53% percaya bahwa transparansi yang disediakan oleh platform ini memungkinkan tim mereka untuk bereaksi dengan cepat terhadap perubahan di pasar atau preferensi pelanggan.

3. Mereka gesit. Dengan platform data pelanggan, Anda dapat membuat dan menghubungkan tumpukan teknologi fleksibel yang beradaptasi dengan perilaku pengguna dan tren teknologi yang berkembang. Dengan berfokus pada database, CDP memberi bisnis alat yang mereka butuhkan untuk mengumpulkan data dan menggunakannya untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih baik.

4. Mereka mendemokratisasi data. Manfaat data pelanggan tidak eksklusif untuk pemasaran. Tim intelijen bisnis dan layanan pelanggan, misalnya, keduanya bergantung pada ketersediaan data untuk maju. CDP mendemokratisasikan akses ke semua data ini.

5. Memperkaya hubungan dengan mitra dan pemasok. Ekosistem perusahaan yang diperluas, termasuk pemasok dan mitra, mendapat manfaat dari penerapan platform data pelanggan. Manfaat utama CDP adalah menawarkan interaksi yang lebih tersegmentasi dan berkualitas lebih tinggi dengan mitra dan pemasok.

   

6. Mereka memberikan pengalaman pelanggan dan pemasaran yang lebih efektif. Saat ini, orang menggunakan banyak saluran dan perangkat tetapi berharap memiliki pengalaman pelanggan yang terpadu di semuanya. Misalnya, mereka memiliki respons negatif ketika melihat iklan online untuk produk yang telah mereka beli di toko fisik. Berkat tampilan terpadu yang disediakan oleh platform data pelanggan, perusahaan dapat melihat dan memahami perilaku pelanggan dengan lebih baik dan dapat menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih holistik. Imbalannya adalah pengalaman pelanggan yang lebih baik, yang akan mengarah pada loyalitas yang lebih besar.

7. Meningkatkan efisiensi operasional . Sebelumnya, mengintegrasikan berbagai solusi dan alat khusus untuk melihat data pelanggan menghabiskan banyak sumber daya. Sebaliknya, CDP memusatkan data pelanggan dengan integrasi siap pakai. Selain itu, audiens dan aturan bisnis dapat dikonfigurasi secara terpusat dan diterapkan secara seragam di berbagai alat.

5 Platform Data Pelanggan Terbaik Menurut G2 Crowd

Sekarang setelah Anda tahu persis apa itu platform data pelanggan dan bagaimana hal itu dapat berkontribusi pada strategi pemasaran digital Anda, mari kita lihat solusi spesifik yang dapat Anda terapkan.

Ini adalah lima CDP dengan peringkat terbaik dari pengguna Platform Peninjauan Perangkat Lunak G2 Crowd. Semuanya telah menerima skor rata-rata 4,5 bintang atau lebih.

1. Segmen

Alat ini menawarkan infrastruktur data klien yang dibutuhkan perusahaan untuk dapat fokus pada konsumen mereka. Ini memungkinkan perusahaan untuk mengumpulkan, menyatukan, dan menghubungkan data mereka dengan lebih dari 200 alat pemasaran, analitik, dan gudang data.

Saat ini, Segment adalah platform data pelanggan yang digunakan oleh ribuan perusahaan, termasuk Intuit, FOX, Instacart, dan Levi's.

2. Orang dalam

Alat ini membantu pemasar digital mendorong pertumbuhan di semua tahap corong, mulai dari akuisisi hingga retensi.

Insider memanfaatkan segmentasi prediktif real-time untuk memberikan perjalanan pelanggan yang sangat dipersonalisasi di beragam saluran termasuk web, seluler, aplikasi, perpesanan, email, dan banyak lagi. Lebih dari 800 perusahaan global, termasuk Toyota, IKEA, Samsung, dan Dominos, menggunakan kemampuan AI dan pembelajaran mesin Insider untuk mendorong pengalaman yang dipersonalisasi bagi pelanggan mereka.

3. Optimalkan

Optimizely adalah platform otomatisasi CRM dan pemasaran yang dibuat untuk merek e-niaga.

Solusi ini menggabungkan tampilan klien yang terpadu, otomatisasi pemasaran waktu nyata, dan atribusi lintas saluran. Tujuannya adalah untuk memberdayakan pemasar B2C untuk meningkatkan jumlah pembelian berulang dan memaksimalkan nilai seumur hidup pelanggan tanpa perlu beralih ke tim TI.

4. lambung

Hull adalah platform data pelanggan yang dirancang untuk memungkinkan tim penjualan, pemasaran, dan kesuksesan pelanggan memahami perjalanan pelanggan dan menggunakan data pelanggan secara terpadu. Ini memberdayakan departemen yang berbeda untuk berbagi dan mengakses informasi yang sama dan bekerja secara harmonis.

5. Kaliber Pikiran

CaliberMind menghubungkan tumpukan teknologi pemasaran Anda ke data penjualan sehingga Anda dapat melihat bagaimana saluran Anda berkonversi. Alat ini menekankan nilai kualitas data dan praktik terbaik data.

Ini memberikan pandangan terpadu tentang data pelanggan di semua saluran dan platform, yang memberi pemasar akses tak terbatas ke wawasan pelanggan yang menarik.

Cara Menggunakan Data Pelanggan dalam Kampanye Pemasaran Anda

• Peta Perjalanan . Lacak perjalanan pelanggan Anda di berbagai perangkat, dari kontak pertama dengan merek hingga konversi.
• Google Analytics. Menurut Nielsen, situs web adalah faktor terbesar kedua untuk menentukan kepercayaan konsumen terhadap suatu merek, tepat di belakang rekomendasi dari teman dan keluarga. Jadi, pastikan untuk membersihkan halaman dan tautan tidak aktif, menyelesaikan masalah pemuatan, dan pastikan Anda memiliki Google Analytics yang terintegrasi penuh.
• Tingkat pengabaian keranjang. Metrik ini mencerminkan kualitas pengalaman pengguna di situs web Anda. Pastikan UX berkualitas tinggi dengan meminimalkan tingkat pengabaian. Evaluasi langkah-langkah yang telah Anda ambil untuk meningkatkan situs web Anda dan apa pengaruhnya dari waktu ke waktu. Bagaimana Anda bisa bergerak menuju model perbaikan berkelanjutan?
• Pendapat pelanggan. Konsumen mengandalkan rekomendasi dari teman dan keluarga. Adalah kepentingan terbaik Anda untuk membuatnya sangat mudah bagi mereka untuk meninggalkan komentar, peringkat, dan ulasan. Anda juga harus memantau pendapat pengguna di Amazon dan jejaring sosial.
• Data penjualan per pelanggan. Metrik ini memberikan wawasan tentang tren penjualan. Jika Anda menganalisis perilaku pelanggan setia Anda dan merujuk silang data tersebut dengan penjualan produk, Anda akan dapat melihat produk mana yang bekerja paling baik dan memanfaatkan informasi ini dalam kampanye pemasaran Anda.

Cara Menggunakan Pemasaran Data Pelanggan dalam Strategi Penetapan Harga Anda

Ketika Anda mendengar "pemasaran data pelanggan", Anda mungkin memikirkan perusahaan besar dengan anggaran tidak terbatas. Namun, jika Anda mengelola perusahaan Anda melalui platform berbasis cloud, kemungkinan besar data yang Anda perlukan seputar penjualan, profil pelanggan, inventaris, pesanan, dan pemasok sudah dalam jangkauan Anda. Singkatnya, Anda memiliki semua yang Anda butuhkan untuk memenuhi KPI Anda .

Cara Memanfaatkan Data Pelanggan dalam Kampanye Promosi Anda

• Formulasikan strategi penetapan harga Anda. Kampanye pemasaran promosi ditandai dengan diskon dan penjualan kilat (seperti Black Friday). Untuk merumuskan strategi penetapan harga yang tepat, hitung biaya tujuan produk (termasuk transportasi, bea cukai, gudang, dll.) terlebih dahulu. Pemasaran data pelanggan memungkinkan Anda mengetahui biaya yang tepat di tempat tujuan setiap produk. Ini memungkinkan perhitungan margin yang akurat sehingga Anda dapat membuat penawaran menarik kepada pelanggan dan melihat keuntungan melonjak.

• Pertimbangan lebih lanjut untuk strategi penetapan harga. Sebelum menetapkan strategi penetapan harga, sertakan biaya per pesanan, rasio konversi, dan pengembalian ke dalam perhitungan Anda.

• Optimalkan hubungan Anda dengan pemasok. Jika Anda memiliki data lengkap tentang harga dan margin yang Anda dapatkan dari setiap pemasok dan produk dari waktu ke waktu, Anda akan berada dalam posisi untuk bernegosiasi dengan lebih berhasil.

• Penjadwalan permintaan dan persediaan. Analisis laporan stok Anda untuk melihat kapan Anda memiliki masalah inventaris dan mengapa. Otomatiskan pesanan ke pemasok untuk meminimalkan risiko menemukan diri Anda tanpa stok.