고객 데이터 플랫폼과 디지털 마케팅에서의 이점
게시 됨: 2022-04-17고객 데이터 관리는 디지털 마케팅에서 가장 큰 과제 중 하나입니다 . 고객 데이터 를 효과적으로 관리하려는 경우 고객 데이터 플랫폼 이 솔루션이 될 수 있습니다.
이 기술은 고객 데이터를 통합, 라벨링 및 저장 하는 문제를 해결하도록 설계된 플랫폼으로 구성됩니다. 이를 구현하면 전략을 개발하고 실행하기 위해 더 많은 정보를 제공하는 하나의 간소화된 데이터 플랫폼 에서 모든 고객 행동에 대한 총체적이고 균일한 보기를 가질 수 있습니다.
고객 데이터란 무엇이며 디지털 마케팅과 어떤 관련이 있습니까?
오늘날 기업은 그 어느 때보다 많은 데이터를 보유하고 있습니다. 거래, 인구 통계 및 행동 데이터가 있으며 이 모든 데이터는 특정 고객이 만든 인상 및 구매부터 회사와의 상호 작용에 이르기까지 다양한 수준의 개인화를 수행합니다.
문제는 이 데이터가 일반적으로 조직적 또는 기술적 이유로 사일로에 격리되어 있어 기업이 다양한 채널과 장치에 걸쳐 일관된 고객 경험을 제공하기가 매우 어렵다는 것입니다.
고객 데이터도 빠르게 진화하고 있습니다. 소셜 네트워크와 웹 브라우저를 통해 실시간으로 수집됩니다. 기술, 패션, 게임 등과 같은 분야에서 사람들의 선호도에 대한 데이터는 지속적으로 업데이트되고 저장됩니다. 그런 다음 고객 데이터를 분석하여 조직의 마케팅 전략을 조정하여 전환율을 높이고 판매를 유도할 수 있습니다.
이것이 장점인 동시에 핵심 데이터 포인트를 분석하고 추출하기 어렵게 만들 수도 있습니다.
고객 데이터 플랫폼이란 무엇입니까?
보유하고 있는 데이터가 명확해지면 플랫폼을 정의할 수 있습니다. Customer Data Platform Institute에 따르면 고객 데이터 플랫폼은 " 통합 데이터베이스를 생성하기 위해 마케팅 팀이 제어하는 시스템 "입니다.
다양한 채널과 소스의 고객 데이터에 태그를 지정하고 중앙 집중화하고 이를 강화하여 잠재고객과 360도 프로필을 생성하는 시스템입니다.
고객 데이터 플랫폼의 정의적인 특징은 저장 및 통합할 수 있는 데이터의 다양성입니다 . 다음은 몇 가지 일반적인 데이터 소스입니다.
거래 및 주문 데이터 : 전자 상거래, 관리 및 판매 시스템은 고객 구매, 주문 및 갱신 날짜, 고객 가치 , 버려진 장바구니, 반품 등에 대한 데이터를 생성합니다. 이 모든 것은 마케팅 및 판매 이니셔티브를 위한 매우 귀중한 정보입니다.
행동, 웹 및 모바일 데이터 : 이 유형의 데이터는 현재 및 잠재 고객의 행동과 선호도를 식별하는 데 중요합니다. 세션당 방문한 페이지 수, 평균 세션 시간 등에 대한 정보뿐만 아니라 그들이 본 제품 및 카테고리를 보여줍니다.
프로필 데이터 : 모든 기업의 중심은 고객입니다. 따라서 그들이 누구이며 무엇을 원하는지 아는 것은 보다 효과적인 마케팅으로 이어집니다. 리드 생성 양식을 강화하여 사용자의 선호도에 대한 심리 정보를 생성할 수 있습니다.
제품 데이터 : 이것은 엄밀히 말하면 고객 데이터는 아니지만 고객과 개인화되고 의미 있는 상호 작용을 하는 데 도움이 됩니다. 제품 데이터의 두 가지 기본 예는 재고 수준과 가격 책정입니다.
고객 데이터 플랫폼이 아닌 것은 무엇입니까?
고객에 대한 포괄적인 관점을 제공하는 많은 디지털 마케팅 도구가 있으므로 고객 데이터 플랫폼과 다른 솔루션 간의 차이점이 명확하지 않은 것은 정상입니다. 이들을 구별하는 방법은 다음과 같습니다.
고객 데이터 플랫폼은 CRM이 아닙니다 . CRM 시스템 은 클라이언트와 상호 작용하고 프로필을 생성하도록 설계되었지만 제한된 데이터 소스와 함께 작동하며 CDP가 할 수 있는 만큼 많은 정보를 결합하지 않습니다. CRM은 식별 가능한 개인 데이터에 중점을 두고 있으며 CDP에는 쿠키 또는 모바일 장치에 대한 데이터가 포함되어 있습니다.
고객 데이터 플랫폼은 고객 통합 도구가 아닙니다 . CDP는 마케팅을 위해 특별히 설계되었으며 데이터베이스 생성 및 관리, 비즈니스 인텔리전스, 분석 등과 같은 많은 추가 기능을 포함합니다. 유사한 솔루션을 처음부터 만들려면 막대한 예산과 시간 투자가 필요하며 자체적인 위험도 따릅니다.
고객 데이터 플랫폼은 전달 플랫폼이 아닙니다 . 다른 채널에서 사용자와 상호 작용하는 시스템을 "배달 플랫폼"이라고 합니다. 예를 들어 이메일 마케팅 소프트웨어, 웹 페이지 또는 소셜 네트워크 관리 플랫폼이 있습니다. 이러한 시스템은 CDP의 일부가 아니지만 메시지를 보내고 데이터를 수집하기 위해 CDP와 상호 작용합니다.
고객 데이터 플랫폼은 데이터 관리 플랫폼(DMP)이 아닙니다 . DMP는 광고를 표시하고 쿠키를 통한 리타게팅 캠페인을 허용하도록 설계되었습니다. 그들은 개별 사용자보다 익명의 세그먼트와 범주에 더 중점을 두며 일반적으로 여기에 포함된 정보는 90일 후에 만료됩니다. 대조적으로 CDP는 일관된 클라이언트 프로필을 만들고 단일 사용자의 모든 정보를 단일 레코드에 저장합니다.
고객 데이터 플랫폼은 데이터 웨어하우스가 아닙니다 . 일반적으로 데이터 웨어하우스는 IT 팀에서 만들고 관리합니다. 거기에 저장된 데이터에 액세스하려면 마케팅 팀이 IT에 연락해야 하므로 병목 현상이 발생할 수 있습니다. 대조적으로 CDP는 데이터에 쉽게 액세스할 수 있고 마케팅 팀에 유용한 형식으로 설계되었습니다.
고객 데이터 플랫폼의 7가지 주요 이점
고객에 대한 독특한 시각을 제공하십시오 . 고객 데이터 플랫폼은 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 모든 장치와 채널에서 데이터를 통합한 다음 다른 시스템에서 사용할 수 있도록 특별히 설계되었습니다.
그들 은 기업 의 경쟁력 을 높일 수 있습니다 . Forbes 연구에 따르면 마케팅 임원의 93%는 의사 결정 및 캠페인 생성을 위해 고객 데이터를 사용하는 것이 상당한 이점을 제공한다고 믿습니다. 또한 53%는 이러한 플랫폼이 제공하는 투명성 덕분에 팀이 시장이나 고객 선호도의 변화에 신속하게 대응할 수 있다고 믿습니다.
그들은 민첩합니다. 고객 데이터 플랫폼을 사용 하면 사용자 행동과 진화하는 기술 동향에 적응하는 유연한 기술 스택을 만들고 연결할 수 있습니다. CDP는 데이터베이스에 집중함으로써 기업이 데이터를 수집하고 더 나은 고객 경험을 만드는 데 사용하는 데 필요한 도구를 제공합니다.
그들은 데이터를 민주화합니다. 고객 데이터의 이점은 마케팅에만 국한되지 않습니다. 예를 들어 비즈니스 인텔리전스 및 고객 서비스 팀은 모두 앞서 나가기 위해 데이터 가용성에 의존합니다. CDP는 이 모든 데이터에 대한 액세스를 민주화합니다.
파트너 및 공급업체와의 관계를 강화합니다. 공급업체 및 파트너를 포함한 기업의 확장된 생태계는 고객 데이터 플랫폼의 구현으로부터 혜택을 받습니다. CDP의 주요 이점은 파트너 및 공급업체와 보다 세분화되고 고품질의 상호 작용을 제공하는 것입니다.
보다 효과적인 고객 및 마케팅 경험을 제공합니다. 오늘날 사람들은 여러 채널과 장치를 사용하지만 모든 채널에서 통합된 고객 경험을 기대합니다. 예를 들어, 그들은 이미 실제 상점에서 구매한 제품에 대한 온라인 광고를 보고 부정적인 반응을 보입니다. 고객 데이터 플랫폼에서 제공하는 통합 보기 덕분에 기업은 고객 행동을 더 잘 보고 이해할 수 있으며 보다 전체적인 고객 경험을 만들 수 있습니다. 결과는 개선된 고객 경험으로 충성도를 높일 것입니다.
운영 효율성 향상 . 이전에는 고객 데이터를 보기 위해 다양한 솔루션과 특정 도구를 통합하는 데 많은 리소스가 소모되었습니다. 대조적으로 CDP는 즉시 사용할 수 있는 통합을 통해 고객 데이터를 중앙 집중화합니다. 또한 대상 및 비즈니스 규칙을 중앙에서 구성하고 다양한 도구에 균일하게 적용할 수 있습니다.
G2 Crowd가 선정한 5가지 최고의 고객 데이터 플랫폼
이제 고객 데이터 플랫폼이 무엇이며 디지털 마케팅 전략에 어떻게 기여할 수 있는지 정확히 알았으므로 적용할 수 있는 특정 솔루션을 살펴보겠습니다.
다음은 G2 Crowd Software Review Platform 사용자가 평가한 5개의 최고 CDP입니다. 모두 평균 4.5점 이상의 별점을 받았습니다.
1. 세그먼트
이 도구는 기업이 소비자에게 집중할 수 있는 데 필요한 클라이언트 데이터 인프라를 제공합니다. 이를 통해 기업은 200개 이상의 마케팅 도구, 분석 및 데이터 웨어하우스를 통해 데이터를 수집, 통합 및 연결할 수 있습니다.
현재 Segment는 Intuit, FOX, Instacart 및 Levi's를 비롯한 수천 개의 회사에서 사용하는 고객 데이터 플랫폼입니다.
2. 내부자
이 도구는 디지털 마케터가 획득에서 유지에 이르기까지 유입경로의 모든 단계에서 성장을 주도하는 데 도움이 됩니다.
Insider는 실시간 예측 세분화를 활용 하여 웹, 모바일, 앱, 메시징, 이메일 등 다양한 채널에서 고도로 개인화된 고객 여정을 제공합니다. Toyota, IKEA, Samsung, Dominos를 비롯한 800개 이상의 글로벌 기업이 Insider의 AI 및 기계 학습 기능을 사용하여 고객을 위한 개인화된 경험을 제공합니다.
3. 최적화
Optimizely는 전자 상거래 브랜드를 위해 만들어진 CRM 및 마케팅 자동화 플랫폼입니다.
이 솔루션은 클라이언트에 대한 통합 보기, 실시간 마케팅 자동화 및 교차 채널 기여를 결합합니다. 그 목표는 B2C 마케터가 IT 팀에 의지할 필요 없이 반복 구매 수를 늘리고 고객의 평생 가치를 극대화할 수 있도록 하는 것입니다.
4. 선체
Hull은 영업, 마케팅 및 고객 성공 팀이 고객 여정을 이해하고 통합된 방식으로 고객 데이터를 사용할 수 있도록 설계된 고객 데이터 플랫폼입니다. 다른 부서에서 동일한 정보를 공유 및 액세스하고 조화롭게 작업할 수 있는 권한을 부여합니다.
5. 칼리버마인드
CaliberMind는 마케팅 기술 스택을 판매 데이터에 연결하여 퍼널이 어떻게 전환되고 있는지 확인할 수 있습니다. 이 도구는 품질 데이터 및 데이터 모범 사례의 가치를 강조합니다.
모든 채널과 플랫폼에서 고객 데이터에 대한 통합 보기를 제공하여 마케터에게 매력적인 고객 통찰력에 대한 무제한 액세스를 제공합니다.
마케팅 캠페인에서 고객 데이터를 사용하는 방법
- 여행 지도 . 브랜드와의 첫 접촉부터 전환에 이르기까지 다양한 기기에서 고객 여정을 추적하세요.
- 구글 애널리틱스. Nielsen에 따르면 웹사이트는 브랜드에 대한 소비자 신뢰를 결정하는 두 번째로 큰 요인으로 친구 및 가족의 추천 다음으로 중요합니다. 따라서 페이지와 비활성 링크를 정리하고 로딩 문제를 해결하며 Google Analytics가 완전히 통합되었는지 확인하십시오.
- 장바구니 포기율. 이 측정항목은 웹사이트의 사용자 경험 품질을 반영합니다. 포기율을 최소화하여 고품질 UX를 보장합니다. 웹 사이트를 개선하기 위해 취한 조치와 시간이 지남에 따라 어떤 영향을 미쳤는지 평가하십시오. 지속적인 개선 모델로 나아가려면 어떻게 해야 합니까?
- 고객 의견. 소비자는 친구와 가족의 추천에 의존합니다. 댓글, 평가 및 리뷰를 매우 쉽게 남길 수 있도록 하는 것이 귀하에게 가장 좋습니다. 또한 Amazon 및 소셜 네트워크에 대한 사용자 의견을 모니터링해야 합니다.
- 고객당 판매 데이터입니다. 이 지표는 판매 동향에 대한 통찰력을 제공합니다. 충성도가 높은 고객의 행동을 분석하고 해당 데이터를 제품 판매와 상호 참조하면 어떤 제품이 가장 효과적인지 확인하고 마케팅 캠페인에서 이 정보를 활용할 수 있습니다.
가격 전략에서 고객 데이터 마케팅을 사용하는 방법
'고객 데이터 마케팅'이라고 하면 예산이 무제한인 대기업을 생각할 수 있습니다. 그러나 클라우드 기반 플랫폼을 통해 회사를 관리하는 경우 판매, 고객 프로필, 재고, 주문 및 공급업체에 대해 필요한 데이터가 이미 도달할 가능성이 있습니다. 간단히 말해 KPI를 충족하는 데 필요한 모든 것이 있습니다 .
판촉 캠페인에서 고객 데이터를 활용하는 방법
가격 전략을 수립하십시오. 판촉 마케팅 캠페인은 할인과 플래시 세일(블랙 프라이데이 같은)이 특징입니다. 올바른 가격 책정 전략을 수립하려면 제품의 목적지 비용(운송, 통관, 창고 등 포함)을 미리 계산하십시오. 고객 데이터 마케팅을 통해 각 제품의 목적지에서 정확한 비용을 알 수 있습니다. 마진을 정확하게 계산할 수 있으므로 고객에게 매력적인 제안을 하고 이익이 급증하는 것을 볼 수 있습니다.
가격 책정 전략에 대한 추가 고려 사항. 가격 책정 전략을 설정하기 전에 주문당 비용, 전환율 및 수익을 계산에 포함하십시오.
공급업체와의 관계를 최적화하십시오. 시간이 지남에 따라 각 공급업체와 제품에서 얻는 가격과 마진에 대한 전체 데이터가 있으면 더 성공적으로 협상할 수 있습니다.
수요 및 재고 스케줄링. 재고 보고서를 분석하여 재고 문제가 발생한 시기와 이유를 확인하십시오. 공급업체에 대한 주문을 자동화하여 재고가 없을 위험을 최소화합니다.
