顧客データプラットフォームとデジタルマーケティングにおけるそれらの利点

公開: 2022-04-17

顧客データの管理は、デジタルマーケティングにおける最大の課題の1つです。顧客データを効果的に管理したい場合は、顧客データプラットフォームがソリューションになる可能性があります。

このテクノロジーは、顧客データの統合、ラベル付け、および保存の問題を解決するために設計されたプラットフォームで構成されています。これを実装することにより、戦略を開発および実行するためのより多くの情報を提供する1つの合理化されたデータプラットフォームで、すべての顧客アクションの全体的かつ統一されたビューを持つことができます。

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顧客データとは何ですか？それはデジタルマーケティングとどのように関連していますか？

今日、企業はかつてないほど多くのデータを持っています。トランザクションデータ、人口統計データ、行動データがあり、これらのデータはすべて、特定のクライアントが行ったインプレッションや購入から、会社とのやり取りまで、さまざまなレベルのパーソナライズがあります。

問題は、このデータは通常、組織的または技術的な理由でサイロに分離されているため、企業がさまざまなチャネルやデバイスで一貫したカスタマーエクスペリエンスを提供することを非常に困難にしていることです。

顧客データも急速に進化しています。ソーシャルネットワークやウェブブラウザによってリアルタイムで収集されます。テクノロジー、ファッション、ゲームなどの人々の好みに関するデータは常に更新され、保存されます。次に、顧客データを分析して使用し、組織のマーケティング戦略を適応させて、コンバージョン率を高め、売上を伸ばすことができます。

これは有利ですが、重要なデータポイントの分析と抽出を困難にする可能性もあります。

カスタマーデータプラットフォームとは何ですか？

持っているデータについて明確になったら、プラットフォームの定義に進むことができます。カスタマーデータプラットフォームインスティテュートによると、カスタマーデータプラットフォームは「統合データベースを作成するためにマーケティングチームによって制御されるシステム」です。

これは、さまざまなチャネルやソースからの顧客データにタグを付けて一元化し、それを強化してオーディエンスと360プロファイルを生成するシステムです。

カスタマーデータプラットフォームの特徴は、保存および統合できるデータの多様性です。一般的なデータソースは次のとおりです。

トランザクションおよび注文データ：eコマース、管理、および販売システムは、クライアントの購入、注文および更新日、顧客価値、放棄されたカート、返品などに関するデータを生成します。これらはすべて、マーケティングおよび販売イニシアチブにとって非常に貴重な情報です。
行動データ、Webデータ、およびモバイルデータ：このタイプのデータは、現在および潜在的な顧客の行動と好みを識別するための鍵となります。閲覧した商品やカテゴリのほか、セッションごとにアクセスしたページ数、平均セッション時間などの情報が表示されます。
プロファイルデータ：顧客はすべての企業の中心です。したがって、彼らが誰であり、何を望んでいるのかを知ることは、より効果的なマーケティングにつながります。リード生成フォームを充実させて、ユーザーの好みに関するサイコグラフィック情報を生成できます。
製品データ：これは厳密には顧客データではありませんが、顧客とのパーソナライズされた有意義なやり取りを行うのに役立ちます。製品データの2つの基本的な例は、在庫レベルと価格設定です。

カスタマーデータプラットフォームではないものは何ですか？

顧客の包括的なビューを提供する多くのデジタルマーケティングツールがあるため、顧客データプラットフォームと他のソリューションの違いについて不明確になるのは普通のことです。それらを区別する方法は次のとおりです。

カスタマーデータプラットフォームはCRMではありません。 CRMシステムは、クライアントと対話してクライアントのプロファイルを作成するように設計されていますが、限られたデータソースで動作し、CDPで可能なほど多くの情報を組み合わせません。 CRMは識別可能な個人データに焦点を合わせていますが、CDPにはCookieまたはモバイルデバイスに関するデータが含まれています。
カスタマーデータプラットフォームは、カスタマー統合ツールではありません。 CDPはマーケティング専用に設計されており、データベースの作成と管理、ビジネスインテリジェンス、分析など、多くの追加機能が含まれています。同様のソリューションを最初から作成するには、予算と時間に莫大な投資が必要であり、独自のリスクが伴います。
カスタマーデータプラットフォームは配信プラットフォームではありません。さまざまなチャネルでユーザーとやり取りするシステムは、「配信プラットフォーム」と呼ばれます。たとえば、電子メールマーケティングソフトウェア、Webページ、またはソーシャルネットワーク管理プラットフォーム。これらのシステムはCDPの一部ではありませんが、CDPと対話して、メッセージを送信し、データを収集します。
カスタマーデータプラットフォームは、データ管理プラットフォーム（DMP）ではありません。 DMPは、広告を表示し、Cookieを介してキャンペーンをリターゲティングできるように設計されています。彼らは個々のユーザーよりも匿名のセグメントとカテゴリーに焦点を合わせており、通常、それらに含まれる情報は90日後に期限切れになります。対照的に、CDPは一貫性のあるクライアントプロファイルを作成し、単一のユーザーのすべての情報を単一のレコードに保存します。
カスタマーデータプラットフォームはデータウェアハウスではありません。通常、データウェアハウスはITチームによって作成および管理されます。そこに保存されているデータにアクセスするには、マーケティングチームはITに連絡する必要があり、ボトルネックが発生する可能性があります。対照的に、CDPは、データに簡単にアクセスでき、マーケティングチームにとって有用な形式であるように設計されています。

カスタマーデータプラットフォームの7つの主な利点

顧客のユニークなビューを提供します。カスタマーデータプラットフォームは、さまざまなソースからデータを収集し、それをすべてのデバイスとチャネルで統合して、他のシステムで利用できるようにするように特別に設計されています。
それらは企業がより競争力を持つことを可能にします。 Forbesの調査によると、マーケティングエグゼクティブの93％は、意思決定とキャンペーンの作成に顧客データを使用することで、大きなメリットが得られると考えています。さらに、53％は、これらのプラットフォームによって提供される透明性により、チームが市場や顧客の好みの変化に迅速に対応できるようになると考えています。
彼らはアジャイルです。 カスタマーデータプラットフォームを使用すると、ユーザーの行動や進化するテクノロジートレンドに適応する柔軟なテクノロジースタックを作成して接続できます。 CDPはデータベースに焦点を当てることにより、データを収集し、それを使用してより良い顧客体験を生み出すために必要なツールを企業に提供します。
彼らはデータを民主化します。 顧客データのメリットは、マーケティングだけではありません。たとえば、ビジネスインテリジェンスチームとカスタマーサービスチームはどちらも、データの可用性に依存して前進しています。 CDPは、このすべてのデータへのアクセスを民主化します。
パートナーやサプライヤーとの関係を充実させます。 サプライヤーやパートナーを含む企業の拡張されたエコシステムは、顧客データプラットフォームの実装から恩恵を受けます。 CDPの主な利点は、パートナーやサプライヤーとのより細分化された高品質のやり取りを提供することです。
彼らはより効果的な顧客とマーケティング体験を提供します。 今日、人々は複数のチャネルとデバイスを使用していますが、それらすべてで統一されたカスタマーエクスペリエンスを期待しています。たとえば、実店舗ですでに購入した商品のオンライン広告を見ると、否定的な反応があります。顧客データプラットフォームによって提供される統一されたビューのおかげで、企業は顧客の行動をよりよく理解して理解し、より包括的な顧客体験を生み出すことができます。見返りは顧客体験の向上であり、それはより高い忠誠心につながります。
運用効率を向上させます。以前は、顧客データを表示するためにさまざまなソリューションと特定のツールを統合すると、多くのリソースが消費されていました。対照的に、CDPは、すぐに使用できる統合によって顧客データを一元化します。さらに、オーディエンスとビジネスルールを一元的に構成し、さまざまなツールに均一に適用できます。

G2Crowdによる5つの最高の顧客データプラットフォーム

カスタマーデータプラットフォームとは何か、そしてそれがデジタルマーケティング戦略にどのように貢献できるかを正確に理解したところで、適用できる具体的なソリューションを見てみましょう。

これらは、G2 Crowd SoftwareReviewPlatformのユーザーからの5つの最も評価の高いCDPです。それらのすべては4.5つ星以上の平均スコアを受け取りました。

1.セグメント

このツールは、企業が消費者に集中できるようにするために必要なクライアントデータインフラストラクチャを提供します。これにより、企業はデータを収集、統合し、200を超えるマーケティングツール、分析、およびデータウェアハウスに接続できます。

現在、Segmentは、Intuit、FOX、Instacart、Levi'sなどの数千の企業で使用されている顧客データプラットフォームです。

2.インサイダー

このツールは、デジタルマーケターが、買収から維持まで、目標到達プロセスのすべての段階で成長を促進するのに役立ちます。

Insiderは、リアルタイムの予測セグメンテーションを活用して、Web、モバイル、アプリ、メッセージング、電子メールなど、さまざまなチャネルにわたって高度にパーソナライズされたカスタマージャーニーを提供します。 Toyota、IKEA、Samsung、Dominosを含む800以上のグローバル企業が、InsiderのAIと機械学習機能を使用して、顧客にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供しています。

3.最適化

Optimizelyは、eコマースブランド向けに作成されたCRMおよびマーケティング自動化プラットフォームです。

このソリューションは、クライアントの統一されたビュー、リアルタイムのマーケティング自動化、およびクロスチャネルアトリビューションを組み合わせたものです。その目標は、B2Cマーケターがリピート購入の数を増やし、ITチームに頼ることなく顧客の生涯価値を最大化できるようにすることです。

4.船体

Hullは、営業、マーケティング、およびカスタマーサクセスチームがカスタマージャーニーを理解し、統一された方法でカスタマーデータを使用できるように設計されたカスタマーデータプラットフォームです。これにより、さまざまな部門が同じ情報を共有してアクセスし、調和して作業できるようになります。

5. CalibreMind

CalibreMindは、マーケティング技術スタックを販売データに接続して、目標到達プロセスがどのように変換されているかを確認できるようにします。このツールは、高品質のデータとデータのベストプラクティスの価値を強調しています。

すべてのチャネルとプラットフォームにわたる顧客データの統一されたビューを提供し、マーケターに説得力のある顧客インサイトへの無制限のアクセスを提供します。

マーケティングキャンペーンで顧客データを使用する方法

ジャーニーマップ。ブランドとの最初の接触からコンバージョンまで、さまざまなデバイスでのカスタマージャーニーを追跡します。
グーグルアナリティクス。 Nielsenによると、 Webサイトは、ブランドに対する消費者の信頼を決定する2番目に大きな要因であり、友人や家族からの推奨に次ぐものです。したがって、ページと非アクティブなリンクをクリーンアップし、読み込みの問題を解決し、 GoogleAnalyticsが完全に統合されていることを確認することが重要です。
カート放棄率。 このメトリックは、Webサイトのユーザーエクスペリエンスの品質を反映しています。放棄率を最小限に抑えて、高品質のUXを確保します。あなたのウェブサイトを改善するためにあなたが取っている措置とそれらが時間の経過とともにどのような影響を及ぼしたかを評価してください。継続的改善のモデルにどのように移行できますか？
お客様のご意見。 消費者は友人や家族からの推薦に頼っています。コメント、評価、レビューを簡単に残せるようにすることは、あなたにとって最大の利益です。また、Amazonやソーシャルネットワークでのユーザーの意見も監視する必要があります。
顧客ごとの売上データ。 このメトリックは、販売傾向に関する洞察を提供します。忠実な顧客の行動を分析し、そのデータを製品の売上と相互参照すると、どの製品が最も効果的かを確認し、マーケティングキャンペーンでこの情報を活用できるようになります。

価格戦略で顧客データマーケティングを使用する方法

「顧客データマーケティング」と聞くと、予算が無制限の大企業を思い浮かべるでしょう。ただし、クラウドベースのプラットフォームを介して会社を管理している場合、販売、顧客プロファイル、在庫、注文、およびサプライヤーに関して必要なデータがすでに手の届く範囲にある可能性があります。つまり、KPIを満たすために必要なものがすべて揃っています。

プロモーションキャンペーンで顧客データを活用する方法

価格戦略を策定します。 プロモーションマーケティングキャンペーンは、割引とフラッシュセール（ブラックフライデーなど）が特徴です。適切な価格戦略を策定するには、事前に製品（輸送、税関、倉庫などを含む）の仕向地コストを計算します。顧客データマーケティングにより、各製品の仕向地での正確なコストを知ることができます。マージンを正確に計算できるため、顧客に魅力的なオファーを提供し、利益が急増するのを確認できます。
価格戦略に関するさらなる考慮事項。 価格戦略を設定する前に、注文あたりのコスト、コンバージョン率、および収益を計算に含めます。
サプライヤーとの関係を最適化します。 時間の経過とともに各サプライヤーと製品から得られる価格とマージンに関する完全なデータがあれば、よりうまく交渉できるようになります。
需要と在庫のスケジューリング。 在庫レポートを分析して、在庫の問題が発生した時期とその理由を確認します。サプライヤへの注文を自動化して、在庫がないことに気付くリスクを最小限に抑えます。

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