客户数据平台及其在数字营销中的优势

管理客户数据是数字营销中最大的挑战之一。 如果您希望有效地管理您的客户数据，客户数据平台可能是您的解决方案。

该技术由一个平台组成，旨在解决集成、标记和存储客户数据的问题。 通过实施它，您可以在一个简化的数据平台中获得所有客户行为的整体和统一视图，该平台提供更多信息来制定和执行您的策略。

什么是客户数据，它与数字营销有何关系？

如今，公司拥有的数据比以往任何时候都多。 有交易、人口统计和行为数据，所有这些数据都有不同程度的个性化，从特定客户的印象和购买，到他们与贵公司的互动。

问题在于，由于组织或技术原因，这些数据通常被隔离在孤岛中，这使得公司很难跨不同渠道和设备提供一致的客户体验。

客户数据也在迅速发展。 它由社交网络和网络浏览器实时收集。 人们在科技、时尚、游戏等方面的偏好数据会不断更新和存储。 然后可以分析客户数据并将其用于调整组织的营销策略，以获得更高的转化率并推动销售。

尽管这样做很有利，但它也可能使分析和提取关键数据点变得更加困难。

什么是客户数据平台？

一旦你清楚你拥有的数据，你就可以继续定义平台。 根据客户数据平台研究所的说法，客户数据平台是“由营销团队控制的用于创建统一数据库的系统”。

它是一个系统，可以标记和集中来自不同渠道和来源的客户数据，并对其进行丰富以生成受众和 360 度档案。

客户数据平台的一个定义特征是可以存储和统一的数据的多样性。 以下是一些常见的数据源。

• 交易和订单数据：电子商务、管理和销售系统生成有关客户购买、订单和续订日期、客户价值、废弃购物车、退货等的数据。 所有这些对于营销和销售计划来说都是非常有价值的信息。

• 行为、网络和移动数据：这类数据是辨别当前和潜在客户的行为和偏好的关键。 它显示了他们查看过的产品和类别，以及每个会话访问的页面数量、平均会话持续时间等信息。

• 简介数据：客户是每家公司的中心。 因此，了解他们是谁以及他们想要什么会导致更有效的营销。 您可以丰富您的潜在客户生成表单，以生成围绕用户偏好的心理信息。

• 产品数据：虽然这不是严格的客户数据，但它可以帮助您与客户进行个性化、有意义的互动。 产品数据的两个基本示例是库存水平和定价。

什么不是客户数据平台？

有许多数字营销工具可以提供客户的全面视图，因此不清楚客户数据平台与其他解决方案之间的差异是正常的。 以下是区分它们的方法。

• 客户数据平台不是 CRM 。 CRM 系统旨在与客户交互并创建客户档案，但它们使用有限的数据源，并且不能像 CDP 那样结合尽可能多的信息。 CRM 专注于可识别的个人数据，而 CDP 包含有关 cookie 或移动设备的数据。

• 客户数据平台不是客户集成工具。 CDP 专为营销而设计，包含许多额外功能，例如数据库创建和管理、商业智能、分析等。 从头开始创建类似的解决方案需要在预算和时间上进行大量投资，并且会带来一系列风险。

• 客户数据平台不是交付平台。 在不同渠道与用户交互的系统称为“交付平台”。 例如，电子邮件营销软件、网页或社交网络管理平台。 这些系统不是 CDP 的一部分，而是与其交互以发送消息和收集数据。

• 客户数据平台不是数据管理平台 (DMP) 。 DMP 旨在显示广告并允许通过 cookie 重新定位广告系列。 他们更多地关注匿名细分和类别，而不是个人用户，通常他们包含的信息会在 90 天后过期。 相比之下，CDP 创建一致的客户配置文件并将单个用户的所有信息存储在单个记录中。

• 客户数据平台不是数据仓库。 通常，数据仓库由 IT 团队创建和管理。 要访问存储在那里的数据，营销团队必须联系 IT，这可能会产生瓶颈。 相比之下，CDP 的设计使数据易于访问，并且对营销团队来说是有用的格式。

客户数据平台的 7 大主要优势

1. 为客户提供独特的视角。 客户数据平台专门设计用于从各种来源收集数据，在所有设备和渠道中统一数据，然后将其提供给其他系统。

2. 它们使公司更具竞争力。 根据福布斯的一项研究，93% 的营销主管认为使用客户数据进行决策和活动创建为他们提供了巨大的优势。 此外，53% 的人认为这些平台提供的透明度使他们的团队能够对市场或客户偏好的变化做出快速反应。

3. 他们很敏捷。 借助客户数据平台，您可以创建和连接灵活的技术堆栈，以适应用户行为和不断发展的技术趋势。 通过专注于数据库，CDP 为企业提供了收集数据并使用它来创造更好的客户体验所需的工具。

4. 他们使数据民主化。 客户数据的好处不仅限于营销。 例如，商业智能和客户服务团队都依赖于数据的可用性来取得成功。 CDP 使对所有这些数据的访问民主化。

5. 丰富与合作伙伴和供应商的关系。 公司的扩展生态系统，包括供应商和合作伙伴，都受益于客户数据平台的实施。 CDP 的主要好处是与合作伙伴和供应商提供更细分和更高质量的互动。

6. 它们提供更有效的客户和营销体验。 如今，人们使用多种渠道和设备，但希望在所有渠道和设备上获得统一的客户体验。 例如，他们对看到他们已经在实体店购买的产品的在线广告有负面反应。 得益于客户数据平台提供的统一视图，企业可以更好地看到和了解客户行为，并可以创造更全面的客户体验。 回报是改善的客户体验，这将导致更高的忠诚度。

   

7. 提高运营效率。 以前，集成不同的解决方案和特定工具来查看客户数据会消耗大量资源。 相比之下，CDP 通过即用型集成来集中客户数据。 此外，可以集中配置受众和业务规则，并在不同工具中统一应用。

G2 Crowd 评选的 5 个最佳客户数据平台

既然您确切地知道客户数据平台是什么以及它如何为您的数字营销策略做出贡献，那么让我们看看您可以应用的具体解决方案。

这些是来自 G2 Crowd Software Review Platform 用户的五个评价最高的 CDP。 他们都获得了 4.5 星或更高的平均分。

1. 细分

该工具提供了公司需要能够专注于其消费者的客户数据基础设施。 它允许公司收集、统一数据并将其与 200 多种营销工具、分析和数据仓库连接起来。

目前，Segment 是数千家公司使用的客户数据平台，包括 Intuit、FOX、Instacart 和 Levi's。

2. 内幕

该工具可帮助数字营销人员在渠道的所有阶段（从获取到保留）推动增长。

Insider 利用实时预测细分，通过各种渠道（包括 Web、移动、应用程序、消息传递、电子邮件等）提供高度个性化的客户旅程。 包括丰田、宜家、三星和多米诺在内的 800 多家全球企业使用 Insider 的 AI 和机器学习功能为其客户提供个性化体验。

3.优化

Optimizely 是为电子商务品牌创建的 CRM 和营销自动化平台。

该解决方案结合了客户的统一视图、实时营销自动化和跨渠道归因。 其目标是使 B2C 营销人员无需求助于 IT 团队即可增加重复购买次数并最大限度地提高客户的生命周期价值。

4. 船体

Hull 是一个客户数据平台，旨在让销售、营销和客户成功团队了解客户旅程并以统一的方式使用客户数据。 它使不同部门能够共享和访问相同的信息并协调工作。

5. 口径思维

CaliberMind 将您的营销技术堆栈与销售数据联系起来，这样您就可以了解您的渠道是如何转换的。 该工具强调质量数据和数据最佳实践的价值。

它提供跨所有渠道和平台的客户数据的统一视图，使营销人员可以不受限制地访问引人注目的客户洞察力。

如何在营销活动中使用客户数据

• 旅程地图。 跟踪您在不同设备上的客户旅程，从第一次接触品牌到转化。
• 谷歌分析。 根据尼尔森的说法，网站是决定消费者对品牌信心的第二大因素，仅次于朋友和家人的推荐。 因此，请务必清理页面和非活动链接，解决加载问题，并确保您已完全集成 Google Analytics。
• 购物车放弃率。 该指标反映了您网站上用户体验的质量。 通过最小化放弃率来确保高质量的用户体验。 评估您为改进网站而采取的措施以及它们随着时间的推移产生的影响。 您如何才能迈向持续改进的模式？
• 客户意见。 消费者依赖朋友和家人的推荐。 让他们轻松发表评论、评分和评论符合您的最大利益。 您还应该监控用户在亚马逊和社交网络上的意见。
• 每个客户的销售数据。 该指标可以洞察销售趋势。 如果您分析忠诚客户的行为并将该数据与产品销售交叉引用，您将能够查看哪些产品效果最好，并在您的营销活动中利用这些信息。

如何在定价策略中使用客户数据营销

当您听到“客户数据营销”时，您可能会想到预算无限的大公司。 但是，如果您通过基于云的平台管理您的公司，那么您需要的有关销售、客户资料、库存、订单和供应商的数据可能已经触手可及。 简而言之，您拥有满足 KPI 所需的一切。

如何在促销活动中利用客户数据

• 制定您的定价策略。 促销营销活动的特点是折扣和限时抢购（如黑色星期五）。 为了制定正确的定价策略，提前计算产品的目的地成本（包括运输、海关、仓库等）。 客户数据营销可让您了解每个产品目的地的准确成本。 它可以准确计算利润，因此您可以向客户提供有吸引力的报价并看到利润飙升。

• 定价策略的进一步考虑。 在设置定价策略之前，将每个订单的成本、转化率和回报纳入您的计算中。

• 优化您与供应商的关系。 如果您有关于随着时间的推移从每个供应商和产品获得的价格和利润的完整数据，您将能够更成功地进行谈判。

• 需求和库存调度。 分析您的库存报告，了解您何时遇到库存问题以及原因。 自动向供应商下订单，以最大程度地降低发现自己没有库存的风险。