使用數據和分析改善每一步客戶體驗的技巧

對於營銷人員來說，解讀數據和分析的世界可能具有挑戰性。 如今，我們能夠從我們的潛在客戶和現有客戶那裡收集各種見解，包括網站活動、人口統計、個人和聯繫信息。 由於我們可以輕鬆處理大量信息，因此可能很難知道從哪裡開始分析和使用屏幕上彈出的每個統計數據。

值得慶幸的是，對於我們這些不是數據科學家的人來說，有一些工具，例如 Act-On 的Engagement Insights ，可以使所有這些信息易於跟踪和理解。 開始利用這些指標的一個好地方是使用它們來衡量和展示您的營銷工作的成功。 擁有支持您的策略和工作的數字可以讓您展示營銷對您組織的底線的影響，並讓您在下次需要更大的預算來擴展您的計劃時加強您的案例。

但是，數據不僅僅可以幫助您展示您的營銷投資回報率。 在營銷計劃過程的開始階段使用它的潛力也同樣巨大。 查看過去有效的方法，以及使用新信息進一步發展您的客戶角色，可以為您提供有關如何改進營銷工作以提高參與度和增加轉化率的指導。 但不要只相信我們的話。 不同組織的 CMO 對此表示贊同，其中58% 的人指出數據對他們的整體營銷工作產生了巨大影響。

因此，如果您真的想將您的營銷提升到一個新的水平，我挑戰您使用您收集的客戶數據和見解來為您的營銷工作提供信息。 您可以通過以下幾種方式使用這些指標來製定整體營銷策略並在每一步改善客戶體驗。

創造愉快的網站體驗

您的網站是開始改善客戶體驗的好地方，您的分析可以讓您了解和了解在導航時哪些類型的障礙會讓您的受眾感到痛苦。 頁面訪問量和轉化率等統計數據不僅是衡量您在影響方面取得成功的一種方式，它們還可用於支持對未來更改和更新的任何建議。

例如，是否有任何頁面沒有看到太多流量或導致您的潛在客戶放棄您的網站？ 是否有某些 CTA 可以激發客戶參與度而其他的卻沒有？ 使用這些見解來更好地優化您的網站，以適應您的潛在客戶和潛在客戶在訪問時所期待的客戶旅程類型。

您還可以查看您的分析，以更好地了解推動客戶訪問您網站的關鍵字類型。 即使它看起來很棒，您也需要確保它經過優化以顯示在搜索引擎結果中。 而且您還需要確保您與潛在客戶和潛在客戶使用相同的語言，以便您的信息能引起他們的共鳴並激發他們轉化為客戶。

製作更具吸引力的對外營銷內容

為了提高您對外工作的參與度，請使用 A/B 測試來比較不同主題行、CTA 和內容在您的受眾中的表現。 在您的初始廣告系列啟動幾週後設置一個時間重新審視它，並查看您收集的見解以確定任何必要的更改。 例如，如果某個主題行沒有激發您的潛在客戶中的任何點擊，那麼考慮放棄它並用更令人興奮的東西代替它。 如果您發現視頻內容會導致對您網站的更多訪問，而文本鏈接則不會，請嘗試在以後的電子郵件中使用更多此類內容。

讓數據激發您的消息傳遞

查看數據（例如搜索的關鍵字）也可以幫助您更好地製作品牌故事。 花時間看看你的結果，更好地了解你的客戶的痛點，以及他們為什麼需要你的產品。 使用這些信息來加強你關於為什麼你的產品或故事正是他們一直在尋找的解決方案的論點。

但是，不要讓它告訴你如何講述你的故事。 您還可以發揮創意並使用其中一些數據向潛在客戶展示並引導當前客戶如何使用您的產品或服務。 以 Spotify 的這個有趣的廣告牌和廣告活動為例。 該公司使用匿名用戶數據來講述人們如何使用他們的音樂平台的引人入勝的故事。 他們從播放列表的名稱、人們播放特定歌曲或播放列表的次數以及其他有趣的統計數據中提取所有內容。 這不僅展示了平台的影響力，還講述了一個令人難忘的故事，激發了非客戶了解更多信息。

確定哪些內容對您的客戶有吸引力

當談到創建一個獲得結果的內容策略時，查看哪些有效和哪些無效的歷史數據始終是一個很好的起點。 這樣，您可以使用數據來確定客戶在銷售漏斗的每個階段需要哪些信息，而不是簡單地假設哪種類型的內容可能會吸引您的客戶。 事實上， 50% 的內容營銷人員同意，更好地了解有效的方法可以改善他們的內容營銷工作。

最棒的是，您可以通過多種方式使用數據來指導您的營銷策略。 您可以首先註意哪些主題推動了最大的參與度，哪些 CTA 推動了轉化，以及哪些類型的搜索導致潛在客戶訪問您的內容。 使用這些見解來指導您的戰略向前發展，以便您創建能夠激發客戶繼續學習的內容。

提高個性化

如今，創造有效客戶體驗的很大一部分是讓您的每個客戶都感到個性化和獨特。 您的潛在客戶和潛在客戶需要感覺您在每一步都在關注他們的需求和興趣。 這是數據真正派上用場的一個領域，因為它可以讓您更多地了解您的客戶是誰，他們喜歡什麼，以及是什麼促使他們尋求您的產品或服務。

對您的客戶數據和見解進行營銷分析可以讓您通過預測哪些工具和信息將在何時派上用場來改進您的營銷工作。 雖然您可能認為您需要昂貴的資源或您自己的複雜算法來實現這一目標，但營銷自動化平台正在讓任何公司更容易使用數據來適應客戶的旅程。 使用預測技術和自動化，您可以在客戶準備好在客戶旅程中邁出下一步時向他們發送他們需要的信息，而不是在某個任意時間。