使用数据和分析改善每一步客户体验的技巧

对于营销人员来说，解读数据和分析的世界可能具有挑战性。 如今，我们能够从我们的潜在客户和现有客户那里收集各种见解，包括网站活动、人口统计、个人和联系信息。 由于我们可以轻松处理大量信息，因此可能很难知道从哪里开始分析和使用屏幕上弹出的每个统计数据。

值得庆幸的是，对于我们这些不是数据科学家的人来说，有一些工具，例如 Act-On 的Engagement Insights ，可以使所有这些信息易于跟踪和理解。 开始利用这些指标的一个好地方是使用它们来衡量和展示您的营销工作的成功。 拥有支持您的战略和工作的数字可以让您展示营销对您组织的底线的影响，并让您在下次需要更大的预算来扩展您的计划时加强您的案例。

但是，数据不仅仅可以帮助您展示您的营销投资回报率。 在营销计划过程的开始阶段使用它的潜力也同样巨大。 查看过去有效的方法，以及使用新信息进一步发展您的客户角色，可以为您提供有关如何改进营销工作以提高参与度和增加转化率的指导。 但不要只相信我们的话。 不同组织的 CMO 对此表示赞同，其中58% 的人指出数据对他们的整体营销工作产生了巨大影响。

因此，如果您真的想将您的营销提升到一个新的水平，我挑战您使用您收集的客户数据和见解来为您的营销工作提供信息。 您可以通过以下几种方式使用这些指标来制定整体营销策略并在每一步改善客户体验。

创造愉快的网站体验

您的网站是开始改善客户体验的好地方，您的分析可以让您了解和了解在导航时哪些类型的障碍会让您的受众感到痛苦。 页面访问量和转化率等统计数据不仅是衡量您在影响方面取得成功的一种方式，它们还可用于支持对未来更改和更新的任何建议。

例如，是否有任何页面没有看到太多流量或导致您的潜在客户放弃您的网站？ 是否有某些 CTA 可以激发客户参与度而其他的却没有？ 使用这些见解来更好地优化您的网站，以适应您的潜在客户和潜在客户在访问时所期待的客户旅程类型。

您还可以查看您的分析，以更好地了解推动客户访问您网站的关键字类型。 即使它看起来很棒，您也需要确保它经过优化以显示在搜索引擎结果中。 而且您还需要确保您与潜在客户和潜在客户使用相同的语言，以便您的信息能引起他们的共鸣并激发他们转化为客户。

制作更具吸引力的对外营销内容

为了提高您对外工作的参与度，请使用 A/B 测试来比较不同主题行、CTA 和内容在您的受众中的表现。 在您的初始广告系列启动几周后设置一个时间重新审视它，并查看您收集的见解以确定任何必要的更改。 例如，如果某个主题行没有激发您的潜在客户中的任何点击，那么考虑放弃它并用更令人兴奋的东西代替它。 如果您发现视频内容会导致对您网站的更多访问，而文本链接则不会，请尝试在以后的电子邮件中使用更多此类内容。

让数据激发您的消息传递

查看数据（例如搜索的关键字）也可以帮助您更好地制作品牌故事。 花时间看看你的结果，更好地了解你的客户的痛点，以及他们为什么需要你的产品。 使用这些信息来加强你关于为什么你的产品或故事正是他们一直在寻找的解决方案的论点。

但是，不要让它告诉你如何讲述你的故事。 您还可以发挥创意并使用其中一些数据向潜在客户展示并引导当前客户如何使用您的产品或服务。 以 Spotify 的这个有趣的广告牌和广告活动为例。 该公司使用匿名用户数据来讲述人们如何使用他们的音乐平台的引人入胜的故事。 他们从播放列表的名称、人们播放特定歌曲或播放列表的次数以及其他有趣的统计数据中提取所有内容。 这不仅展示了平台的影响力，还讲述了一个令人难忘的故事，激发了非客户了解更多信息。

确定哪些内容对您的客户有吸引力

当谈到创建一个获得结果的内容策略时，查看哪些有效和哪些无效的历史数据始终是一个很好的起点。 这样，您可以使用数据来确定客户在销售漏斗的每个阶段需要哪些信息，而不是简单地假设哪种类型的内容可能会吸引您的客户。 事实上， 50% 的内容营销人员同意，更好地了解有效的方法可以改善他们的内容营销工作。

最棒的是，您可以通过多种方式使用数据来指导您的营销策略。 您可以首先注意哪些主题推动了最大的参与度，哪些 CTA 推动了转化，以及哪些类型的搜索导致潜在客户访问您的内容。 使用这些见解来指导您的战略向前发展，以便您创建能够激发客户继续学习的内容。

提高个性化

如今，创造有效客户体验的很大一部分是让您的每个客户都感到个性化和独特。 您的潜在客户和潜在客户需要感觉您在每一步都在关注他们的需求和兴趣。 这是数据真正派上用场的一个领域，因为它可以让您更多地了解您的客户是谁，他们喜欢什么，以及是什么促使他们寻求您的产品或服务。

对您的客户数据和见解进行营销分析可以让您通过预测哪些工具和信息将在何时派上用场来改进您的营销工作。 虽然您可能认为您需要昂贵的资源或您自己的复杂算法来实现这一目标，但营销自动化平台正在让任何公司更容易使用数据来适应客户的旅程。 使用预测技术和自动化，您可以在客户准备好在客户旅程中迈出下一步时向他们发送他们需要的信息，而不是在某个任意时间。