데이터 및 분석을 사용하여 모든 단계에서 고객 경험을 개선하기 위한 팁

데이터 및 분석의 세계는 마케터가 이해하기 어려울 수 있습니다. 오늘날 우리는 웹 사이트 활동, 인구 통계, 개인 및 연락처 정보를 포함하여 리드 및 현재 고객으로부터 다양한 통찰력을 수집할 수 있습니다. 우리가 처분할 수 있는 방대한 양의 정보로 인해 화면에 나타나는 모든 통계를 분석하고 사용하기 시작할 위치를 알기 어려울 수 있습니다.

데이터 과학자가 아닌 우리에게는 고맙게도 이 모든 정보를 쉽게 추적하고 이해할 수 있도록 하는 Act-On's Engagement Insights 와 같은 도구가 있습니다 . 이러한 측정항목을 활용 하여 마케팅 활동의 성공을 측정하고 표시하는 것이 좋습니다. 전략과 작업을 지원하는 숫자가 있으면 마케팅이 조직의 수익에 미치는 영향을 보여줄 수 있고 다음에 프로그램을 확장하기 위해 더 많은 예산이 필요할 때 사례를 강화할 수 있습니다.

그러나 데이터는 마케팅 ROI를 입증하는 데 도움이 되는 것보다 훨씬 더 많은 일을 할 수 있습니다. 마케팅 계획 프로세스의 초기 단계에서 사용할 수 있는 가능성은 그만큼 많습니다. 과거에 효과가 있었던 것을 살펴보고 새로운 정보를 사용하여 고객 페르소나를 더욱 발전시키면 참여도를 높이고 전환율을 높이기 위해 마케팅 노력을 개선하는 방법에 대한 지침을 제공할 수 있습니다. 그러나 우리의 말을 그대로 받아들이지 마십시오. 다양한 조직의 CMO가 동의했으며, 그 중 58%는 데이터가 전반적인 마케팅 활동에 막대한 영향을 미친다는 점에 주목했습니다.

따라서 마케팅을 다음 단계로 끌어올리고 싶다면 수집한 고객 데이터와 통찰력을 마케팅 활동에 활용할 것을 요청합니다. 다음은 이러한 메트릭을 사용하여 전반적인 마케팅 전략을 형성하고 모든 단계에서 고객 경험을 개선할 수 있는 몇 가지 방법입니다.

즐거운 웹사이트 경험 만들기

귀하의 웹사이트는 고객 경험 개선을 시작하기에 좋은 장소이며, 분석을 통해 탐색과 관련하여 청중에게 어떤 유형의 장애물이 고통을 주는지 배우고 이해할 수 있습니다. 페이지 방문 및 전환율과 같은 통계는 영향력 측면에서 성공을 측정하는 방법일 뿐만 아니라 향후 변경 및 업데이트에 대한 권장 사항을 지원하는 데에도 사용할 수 있습니다.

예를 들어 트래픽이 많지 않거나 리드가 사이트를 이탈하게 만드는 페이지가 있습니까? 고객 참여를 유도하는 특정 CTA와 그렇지 않은 CTA가 있습니까? 이러한 통찰력을 사용하여 잠재 고객과 리드가 방문할 때 예상하는 고객 여정 유형에 맞게 웹 사이트를 더 잘 최적화하십시오.

또한 분석을 통해 고객을 웹사이트로 유도하는 키워드 유형을 더 잘 이해할 수 있습니다. 멋지게 보이더라도 검색 엔진 결과에 표시되도록 최적화되어 있는지 확인하고 싶을 것입니다. 또한 잠재 고객 및 리드와 동일한 언어를 사용하여 메시지가 공감을 얻고 고객으로 전환하도록 영감을 주기를 원할 것입니다.

더 매력적인 아웃바운드 마케팅 콘텐츠 제작

아웃바운드 노력의 참여를 높이려면 A/B 테스트를 사용하여 다양한 제목, CTA 및 콘텐츠가 청중과 어떻게 수행되는지 비교하십시오. 초기 캠페인을 시작한 후 몇 주 후에 다시 방문하여 필요한 변경 사항을 결정하기 위해 수집한 통찰력을 살펴보십시오. 예를 들어, 특정 제목 라인이 리드 사이에서 클릭을 유도하지 않는다면, 그것을 버리고 더 흥미진진한 것으로 교체하는 것을 생각하십시오. 비디오 콘텐츠가 웹사이트 방문을 더 많이 유도하는 반면 텍스트 링크는 그렇지 않은 경우 향후 이메일에서 더 많이 사용해 보십시오.

데이터가 메시지에 영감을 주자

검색된 키워드와 같은 데이터를 보면 브랜드 스토리를 더 잘 만드는 데 도움이 될 수도 있습니다. 시간을 내어 결과를 살펴보고 고객에게 고통을 주는 것이 무엇이며 고객이 제품을 필요로 하는 이유를 더 잘 이해하십시오. 이 정보를 사용하여 귀하의 제품이나 스토리가 그들이 찾고 있는 솔루션인 이유에 대한 귀하의 주장을 강화하십시오.

그러나 당신의 이야기를 어떻게 전달하는지 알려주지 마십시오. 또한 창의력을 발휘하고 이 데이터 중 일부를 사용하여 잠재 고객과 리드를 현재 고객이 귀하의 제품이나 서비스를 어떻게 사용하고 있는지 보여줄 수 있습니다. Spotify의 이 재미있는 광고판 및 광고 캠페인 을 예로 들어 보겠습니다. 회사는 익명의 사용자 데이터를 사용하여 사람들이 음악 플랫폼을 사용하는 방식에 대한 흥미로운 이야기를 전했습니다. 그들은 재생 목록의 이름, 사람들이 특정 노래 또는 재생 목록을 스트리밍한 횟수 및 기타 재미있는 통계에서 모든 것을 가져왔습니다. 이것은 플랫폼의 도달 범위를 입증했을 뿐만 아니라 비고객에게 더 많은 것을 배우도록 영감을 주는 기억에 남는 이야기를 들려주었습니다.

고객에게 어필할 콘텐츠 결정

결과를 얻을 수 있는 콘텐츠 전략을 수립할 때 효과가 있었던 항목과 그렇지 않은 항목에 대한 과거 데이터를 살펴보는 것이 항상 좋은 출발점입니다. 이렇게 하면 단순히 어떤 유형의 콘텐츠가 고객의 관심을 끌 수 있는지 추측하는 대신 데이터를 사용하여 판매 유입경로의 모든 단계에서 고객이 필요로 하는 정보를 결정할 수 있습니다. 실제로 콘텐츠 마케터의 50%는 무엇이 효과적인지 더 잘 이해하면 콘텐츠 마케팅 노력이 향상된다는 데 동의합니다.

좋은 점은 마케팅 전략을 안내하기 위해 데이터를 사용할 수 있는 방법이 많다는 것입니다. 가장 많은 참여를 유도하는 주제, 전환을 유도하는 CTA, 잠재 고객이 귀하의 콘텐츠에 액세스하도록 유도하는 검색 유형을 기록하는 것으로 시작할 수 있습니다. 이러한 통찰력을 사용하여 전략을 진행하는 데 지침을 제공하여 고객이 계속 더 많이 배우도록 유도하는 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

개인화 개선

오늘날 효과적인 고객 경험을 만드는 데 있어 중요한 부분은 각 고객에게 개인적이고 고유한 경험을 제공하는 것입니다. 당신의 리드와 잠재 고객은 당신이 그들의 필요와 관심에 모든 단계에서 주의를 기울이고 있다고 느낄 필요가 있습니다. 이것은 데이터를 통해 고객이 누구인지, 고객이 선호하는 것이 무엇인지, 고객이 제품이나 서비스를 찾도록 유도하는 요인에 대해 더 많이 알 수 있기 때문에 매우 유용한 영역 중 하나입니다.

고객 데이터 및 통찰력에 대한 마케팅 분석을 사용하면 어떤 도구와 정보가 언제 유용할지 예측하여 마케팅 활동을 개선할 수 있습니다. 이를 달성하기 위해 값비싼 리소스나 고유한 정교한 알고리즘이 필요하다고 생각할 수도 있지만 마케팅 자동화 플랫폼을 통해 모든 회사는 데이터를 사용하여 고객의 여정에 적응할 수 있습니다 . 자동화와 함께 예측 기술을 사용하면 임의의 시간이 아니라 고객 여정의 다음 단계를 수행할 준비가 되었을 때 고객에게 필요한 정보를 보낼 수 있습니다.