データと分析を使用して、あらゆる段階でカスタマーエクスペリエンスを向上させるためのヒント
公開: 2018-09-20データと分析の世界は、マーケターにとって解読が難しい場合があります。 今日では、ウェブサイトの活動、人口統計、個人情報、連絡先情報など、リードや現在の顧客からさまざまな洞察を収集することができます。 大量の情報を簡単に破棄できるため、画面に表示されるすべての統計情報の分析と使用をどこから始めればよいかわからない場合があります。
データサイエンティストではない私たちにとってありがたいことに、Act-OnのEngagement Insightsなど、このすべての情報を簡単に追跡および理解できるツールがあります。 これらの指標を活用し始めるのに適した場所は、マーケティング活動の成功を測定して示すためにそれらを使用することです。 戦略と作業をサポートする数値があると、マーケティングが組織の収益に与える影響を示すことができ、プログラムを拡張するためにより大きな予算が必要になったときに、ケースを強化することができます。
ただし、データは、マーケティングのROIを実証するのに役立つだけではありません。 マーケティング計画プロセスの初期段階でそれを使用するのと同じくらい多くの可能性があります。 過去に何が効果的であったかを確認し、新しい情報を使用して顧客のペルソナをさらに発展させることで、エンゲージメントの向上とコンバージョンの増加のためにマーケティング活動を改善する方法についてのガイダンスを提供できます。 しかし、私たちの言葉をそのまま受け入れるのではありません。 さまざまな組織のCMOが同意し、 58%が、データがマーケティング活動全体に大きな影響を与えていると述べています。
したがって、本当にマーケティングを次のレベルに引き上げたい場合は、収集した顧客データと洞察を使用してマーケティング活動に情報を提供するようにお願いします。 これらの指標を使用して全体的なマーケティング戦略を形成し、あらゆる段階でカスタマーエクスペリエンスを向上させる方法をいくつか紹介します。

楽しいウェブサイト体験を作成する
あなたのウェブサイトは顧客体験を改善し始めるのに良い場所です、そしてあなたの分析はあなたがナビゲートすることに関してあなたの聴衆を苦しめるどんなタイプの障害物を学びそして理解することを可能にすることができます。 ページ訪問数やコンバージョン率などの統計は、影響の観点から成功を測定する方法であるだけでなく、将来の変更や更新に関する推奨事項をサポートするためにも使用できます。
たとえば、トラフィックが少ないページや、リードがサイトを放棄する原因となるページはありますか? カスタマーエンゲージメントを動機付ける特定のCTAとそうでない他のCTAはありますか? これらの洞察を使用して、見込み客やリードが訪問したときに予想するカスタマージャーニーのタイプに合わせてWebサイトをより適切に最適化します。
また、分析を調べて、顧客をWebサイトに誘導しているキーワードのタイプをよりよく理解することもできます。 見栄えが良い場合でも、検索エンジンの結果に表示されるように最適化されていることを確認する必要があります。 また、見込み客と同じ言語を話し、全体を通してリードしていることを確認して、メッセージが見込み客の共感を呼び、顧客に転向するように促します。
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より魅力的なアウトバウンドマーケティングコンテンツを作成する
アウトバウンド活動のエンゲージメントを促進するには、A / Bテストを使用して、さまざまな件名、CTA、およびコンテンツが視聴者に対してどのように機能しているかを比較します。 最初のキャンペーンの開始から数週間後にそれを再検討する時間を設定し、収集した洞察を見て、必要な変更を決定します。 たとえば、特定の件名がリード間のクリックを刺激しない場合は、それを捨てて、よりエキサイティングなものに置き換えることを検討してください。 ビデオコンテンツがあなたのウェブサイトへのより多くの訪問をもたらすことに気づいたが、テキストリンクはそうではない場合、将来の電子メールでそれをもっと使ってみてください。

データがメッセージングに刺激を与える
検索されたキーワードなどのデータを確認することも、ブランドストーリーをより適切に作成するのに役立ちます。 時間をかけてあなたの結果を見て、あなたの顧客が何を苦しめているのか、そしてなぜ彼らがあなたの製品を必要としているのかをよりよく理解してください。 この情報を使用して、製品またはストーリーが彼らが探していた解決策にすぎない理由についての議論を強化してください。
しかし、それがあなたの物語をどのように伝えるかを単に知らせてはいけません。 また、創造性を発揮し、このデータの一部を使用して、見込み客を示し、現在の顧客があなたの製品やサービスをどのように使用しているかを示すことができます。 たとえば、Spotifyのこの楽しい看板と広告キャンペーンを見てください。 同社は匿名のユーザーデータを使用して、人々が音楽プラットフォームをどのように使用しているかについて魅力的なストーリーを伝えました。 彼らは、プレイリストの名前、特定の曲やプレイリストをストリーミングした回数、その他の楽しい統計からすべてを引き出しました。 これは、プラットフォームの到達範囲を示しただけでなく、非顧客に詳細を学ぶように促した思い出に残るストーリーを伝えました。
顧客にアピールするコンテンツを決定する
結果を得るコンテンツ戦略を作成する場合、何が機能し、何が機能しなかったかの履歴データを確認することは、常に開始するのに最適な場所です。 このように、どのタイプのコンテンツが顧客にアピールするかを単純に想定する代わりに、データを使用して、販売ファネルのすべての段階で顧客が必要とする情報を判断できます。 実際、コンテンツマーケティング担当者の50%は、何が機能するかをよりよく理解することで、コンテンツマーケティングの取り組みが改善されたことに同意しています。
素晴らしいことは、マーケティング戦略を導くためにデータを使用できる方法がたくさんあることです。 まず、どのトピックが最もエンゲージメントを促進しているか、どのCTAがコンバージョンを促進しているか、どのタイプの検索が見込み顧客にコンテンツへのアクセスを促しているかに注目することから始めます。 これらの洞察を使用して、戦略を前進させ、顧客がより多くを学び続けるように促すコンテンツを作成します。
パーソナライズを改善する
今日、効果的なカスタマーエクスペリエンスを作成することの大きな部分は、それを各顧客に個人的でユニークなものに感じさせることです。 あなたのリードと見込み客は、あなたが道のあらゆる段階で彼らのニーズと興味に注意を払っているように感じる必要があります。 これは、データが非常に役立つ1つの領域です。これにより、顧客が誰であるか、顧客が何を好むか、そして何が顧客に製品やサービスを求めさせているかについて詳しく知ることができます。
顧客データと洞察のマーケティング分析を行うことで、どのツールと情報がいつ役立つかを予測することで、マーケティング活動を改善できます。 これを実現するには、高価なリソースや独自の高度なアルゴリズムが必要だと思われるかもしれませんが、マーケティング自動化プラットフォームにより、どの企業もデータを使用して顧客の旅に適応できるようになります。 自動化とともに予測テクノロジーを使用すると、顧客が任意の時間ではなく、カスタマージャーニーの次のステップに進む準備ができたときに、必要な情報を顧客に送信できます。