Neden GA4'e geçmelisiniz ve neden şimdi?

Ekim 2020'de Google, Google Analytics 4 veya GA4'ün en yeni sürümünü kullanıma sundu. Bu lansmanla ilgili pazarlama, güçlü özelliklerine odaklandı. Şimdi GA4'e geçmediyseniz, okumaya devam etmek isteyeceksiniz.

GA4'e ve neden şimdi geçiş yapmaya başlamanız gerektiğine daha ayrıntılı bakalım.

Hızlı ileri >>

• GA4 nedir
• UA ve GA4 arasındaki fark nedir?
• Neden hemen şimdi GA4'e geçmelisiniz?
• GA4 hakkında bilmeniz gereken her şey—profesyonel ipuçları

GA4 nedir?

GA4, Google Analytics'in yeni neslidir. Universal Analytics'te iyi çalışan her şeyi, büyük veri ve makine öğreniminin sunduğu fırsatlardan yararlanmak için tasarlanmış yepyeni özelliklerle bir araya getirerek, veri toplama ve analizin ne olabileceğinin tamamen yeniden hayal edilmesidir.

GA4 ve Universal Analytics arasındaki fark nedir?

Temel fark, Google'ın GA4'ü tamamen yeni bir mimari üzerine inşa etmesidir. Universal Analytics'i, temelde bir dizi sayfa görüntüleme olan oturum kavramı etrafında oluşturdular. GA4 ise olaylar kavramı etrafında inşa edilmiştir. Etkinlikler, sayfa görüntülemelerden tıklamalara, form gönderimlerine ve hatta sizin tanımladığınız özel etkinliklere kadar her şey olabilir.

Mimarideki bu değişimin birçok önemli sonucu vardır. Birincisi, GA4'ün Universal Analytics'ten çok daha fazla veri toplayabileceği anlamına gelir. İkincisi, GA4'ün insanların sitenizde veya uygulamanızda ne yaptığı konusunda size çok daha fazla bilgi verebileceği anlamına gelir. Üçüncüsü, GA4'ün yalnızca web trafiğini değil, hemen hemen her şeyi izlemek için kullanılabileceği anlamına gelir.

Bazı temel GA4 özelliklerine bakalım.

Platformlar arası izleme—web ve uygulamalar

GA4'ün en güçlü özelliklerinden biri, kullanıcıları cihazlar ve platformlar arasında izleme yeteneğidir. Bu, web sitenizde, mobil uygulamanızda veya her ikisinde de, kullanıcılarınızın markanızla nasıl etkileşime girdiğinin tam bir resmini elde edebileceğiniz anlamına gelir.

Bu, belirli kriterlere göre oluşturabileceğiniz, verilerinizin esasen farklı 'görünümleri' olan 'veri akışları' denen şeyi kullanarak mümkün olur. Örneğin, tüm web trafiği için bir akış, tüm uygulama trafiği için bir akış veya belirli bir ülkeden gelen tüm trafik için bir akış oluşturabilirsiniz.

Bunun bir diğer büyük avantajı, hangi cihazı veya platformu kullanıyor olursa olsun, bir kullanıcının baştan sona tüm yolculuğunu görebildiğiniz için dönüşümleri izlemeyi çok daha kolay hale getirmesidir.

Analiz ve raporlama

GA4, gelişmiş analiz çalıştırmak için yeni bir araç seti sağlayan yeni bir Google raporlama bölümünü tanıttı. Bu, istediğiniz sayfa veya etkinliğe dayalıdır. Ayrıca, yeni analiz aracıyla, daha da derinlemesine analiz için verilerinizi BigQuery'ye aktarabilirsiniz.

GA4'te raporlamaya başlamak ister misiniz?

GA4 raporlamanıza başlamak için en iyi ipuçları için Charles Farina ile yaptığımız röportajı dinleyin

açın

BigQuery entegrasyonu

GA4'ün en heyecan verici özelliklerinden biri, Google'ın bulut tabanlı veri ambarı hizmeti olan BigQuery ile entegrasyonudur. Bu, GA4 verilerinizi depolama ve analiz için BigQuery'ye aktarabileceğiniz anlamına gelir.

Bu, iki nedenden dolayı büyük bir avantajdır: birincisi, verileriniz için size neredeyse sınırsız depolama alanı sağlar; ve ikincisi, harici bir bağlayıcı olmadan Universal Analytics ile mümkün olmayan, ileri düzey analiz için bir olasılıklar dünyasının kapılarını açar.

Örneğin, verilerinizi BigQuery'ye aktarabilir ve ardından GA arayüzünde mümkün olmayan karmaşık sorguları çalıştırmak için SQL'i kullanabilirsiniz. Veya verilerinizdeki gizli bilgileri ortaya çıkarmak için makine öğrenimini kullanabilirsiniz.

Sonuç olarak, veri analizi konusunda ciddiyseniz, GA4'ün BigQuery ile entegrasyonu oyunun kurallarını değiştirir.

Geçmiş verilerinizi kaydedin

Verilerinizi Universal Analytics'ten Google BigQuery'ye aktarın

Nasıl öğrenilir

Makine öğrenimi ile daha iyi içgörüler

GA4'ün bir diğer büyük avantajı, daha akıllı içgörüler sağlamak için makine öğrenimini kullanmasıdır. GA4, farklı kaynaklardan gelen verileri bir araya getirmek ve size kullanıcılarınızın daha eksiksiz bir resmini vermek için 'olasılıklı eşleştirme' kullanır.

Örneğin, hem Google Ads hem de Facebook Ads'de bir kampanya yürüttüğünüzü varsayalım. GA4, bu iki kampanyadan elde edilen verileri eşleştirmek ve size nasıl performans gösterdiğine dair tek bir görünüm vermek için olasılıklı eşleştirmeyi kullanabilir.

Bu, GA4'ün makine öğrenimi kullanımının size Universal Analytics ile mümkün olmayan öngörüleri nasıl sağlayabileceğinin yalnızca bir örneğidir.

Geliştirilmiş veri modeli

GA4'teki en önemli değişikliklerden biri, verilerin nasıl toplandığıdır. Universal Analytics'te veriler, her bir web sitesi sayfasına yerleştirilen etiketler aracılığıyla toplanmıştır. GA4, "olay tabanlı izleme"yi kullanır; bu, sayfa görüntülemelerine güvenmek yerine, kullanıcı etkileşimlerini veya olayları olduğu gibi izlediği anlamına gelir.

Bu, kullanıcı davranışını izlerken GA4'e çok daha fazla esneklik ve doğruluk sağlar.

Örneğin, arama özelliği olan bir web siteniz olduğunu varsayalım. Universal Analytics ile, arama sonuçları sayfaları için sayfa görüntülemelerini izlersiniz. Ancak GA4 ile, kullanıcının hangi sayfada olduğuna bakılmaksızın gerçek aramaları gerçekleştiği anda izleyebilirsiniz.

Bu olaya dayalı model ayrıca, çevrimdışı dönüşümler veya uygulama içi satın almalar gibi bir web sayfasında olması gerekmeyen kullanıcı etkileşimlerini izlemeyi de mümkün kılar.

Kısacası, GA4'ün geliştirilmiş veri modeli, kullanıcıların web siteniz veya uygulamanızla nasıl etkileşimde bulunduğuna dair daha doğru ve eksiksiz bir resim sağlar.

Satın alma olasılığı ve kayıp

GA4'ün bir başka heyecan verici yeni özelliği, satın alma olasılığını ve kesintiyi tahmin etme yeteneğidir. Satın alma olasılığı, bir kullanıcının web sitenizden veya uygulamanızdan satın alma olasılığını ölçer. Churn, bir kullanıcının ürününüzü kullanmayı bırakma olasılığını ölçer.

GA4, her bir kullanıcı için satın alma olasılığını tahmin etmek ve kullanmayı bırakmak için makine öğrenimini kullanır. Bu, pazarlama çabalarınızı daha etkili bir şekilde hedefleyebileceğiniz ve dönüşüm gerçekleştirmesi veya vazgeçmesi en olası kullanıcılara odaklanabileceğiniz anlamına gelir.

Ek olarak, GA4, zaman içinde öğrenmeye ve daha doğru olmaya devam edecektir. Böylece onu kullandıkça daha da değerli hale gelecektir.

Neden hemen GA4'e geçmelisiniz?

Gördüğünüz gibi, GA4, Universal Analytics'in önemli bir yükseltmesidir. Daha güçlü, daha esnek ve daha doğru. Veri analizi konusunda ciddiyseniz, hemen GA4'e geçmelisiniz.

Yalnızca tüm yeni özelliklere ve yeteneklere erişim elde etmekle kalmayacak, aynı zamanda GA4'ün sürekli öğrenme ve geliştirmesinden de yararlanabileceksiniz. Google'ın Temmuz 2023'te Universal Analytics'i sonlandıracağını düşünmek önemlidir, bu nedenle yine de yeni sürüme geçmeniz gerekecek.

Potansiyel olarak verilerinizi kaybetme riskini alır mısınız? Kesinlikle yapmazdık.

UA çok yakında yeni oturum toplamayı bırakacağından, izlemenizi şimdi taşımak, yeni platformunuzda GA4 veya başka bir şey olsun, bir yıllık geçmiş verileriniz olacağı anlamına gelir. Ayrıca, tam geçiş yapana kadar her ikisini de aynı anda kullanabileceğiniz için geçişiniz sırasında bir kesinti dönemi yaşamayacağınız anlamına gelir. Ancak nihayetinde, verilerinizin güvenilirliğini test edebilirsiniz ve geçiş yapmak için aceleniz yok.

GA4 hakkında bilmeniz gereken her şey—profesyonel ipuçları

İzlemenizi GA4'e taşırken, geçişin olabildiğince kolay olmasını sağlamak için uzmanlardan bazı ipuçları burada.

Geçmiş veriler ve yeni arayüz

“Google Analytics'te kalmayı planlıyorsanız, verilerinizi şimdi taşımanın ve GA4'ü kurmanın ana nedeni, gelecekte geçmiş verilerinizden yararlanma yeteneğidir. Beğenin ya da beğenmeyin, Google Analytics 2023'te varsayılan olarak GA4'e taşınacak, bu nedenle eninde sonunda yapmanız gerekecek. Şimdi yaparsanız, iki avantaj elde edersiniz: geçmiş veriler ve platformu öğrenmeye avantajlı bir başlangıç.

İkinci fayda küçümseniyor. GA4, öğrenmek için yeni bir arayüz olmasına ve önceki platformda kolayca erişilebilen bazı rapor ve özelliklere sahip olmamasına rağmen, özel huniler oluşturma ve kohortları izleme gibi güçlü ve dönüştürücü özellikler de sunar. Olaya dayalı modeli öğrenmek, bir zihniyet değişikliği gerektirecektir. Bunu şimdi yapmak, analitik içgörülerinize nasıl giriş yaptığınız ve bunlara nasıl eriştiğiniz konusunda farklı düşünmeye başlamanız için size bir başlangıç ​​sağlayacaktır."

Alex Birkett, Omniscient Digital'in kurucu ortağı

Yeni veri modeli ve analitik yetenekleri

"GA4'ü bugün kullanmaya başlamanızın en büyük nedenlerinden biri, bu yeni veri modeline sahip olduğundan ve bu yeni uygulamaya ihtiyaç duyduğundan, tüm bu yeni bilgilere erişmek için onu kullanmaya başlamanız ve uygulamaya başlamanız gerektiğidir. özellikleri.

Eski uygulamalarınızdaki mevcut verilerinizi bu yeni platforma taşıyamazsınız. Yeni arka uca gelince, burada gerçekten değişen şey, Google'ın olay tabanlı bir veri modelini benimsemesidir. Bu veri modeli, diğer platformlarda çok yaygındır ve çalışmayı kolaylaştırır.

Günün sonunda, pazarlamacılar GA4'ü kullanmaya başlamak isteyecekler çünkü birkaç ay içinde GA4 olması gereken en iyi yer olacak. Bu yeni özelliklerin bulunduğu yer, huniler oluşturabileceğiniz yerdir. UA'da yapılması gerçekten zor olan yollarla yol analizi yapabilir ve içerik performansını anlayabiliriz.

Tüm bu özelliklere erişmek için GA4 kullanmanız gerekir. İkisini aynı anda kullanmak çok kolay. Ve şimdilik, en iyi öneri bu, UA'yı kullanmaya devam etmek, ancak halihazırda sahip olduğunuz özelliklere ek olarak GA4'ü kullanmaya başlamaktır."

Charles Farina, büyüme ve yenilik uzmanı, GA ve GTM ile ilgili her konuda danışman

Verilerdeki boşluklar karar vermeyi etkiler

"Google'ın Universal Analytics'in son kullanma tarihini Temmuz 2023 olarak duyurmasıyla birlikte, tüm müşterilerimizin Haziran 2022'nin sonuna kadar tamamen yapılandırılmış olarak çalıştırmalarını ve UA hesaplarına paralel olarak GA4 analizlerini kurmalarını öneriyoruz. veri karşılaştırmasında altın standart yıldan yıla verilerdir.

Yıldan yıla verilerin gün batımı tarihine gelmesi, GA4'ün en az bir yıl önceden (Haziran sonuna kadar) tam olarak yapılandırılması önerisini belirler. GA4 uygulamasını geciktirmek, son kullanma tarihinden sonra her türlü anlamlı yıllık veri karşılaştırmalarında boşluklar anlamına gelir ve bu da nihayetinde kuruluşunuzun etkin maliyet ve gelire dayalı veri kararları alma yeteneğini etkileyebilir."

Amanda Thomas, Konstruct Digital'in Yönetici Ortağı

Uygulamanızı temizleme zamanı

“GA4'ü düzgün bir şekilde uygulamak zaman alıyor. Farklı bir veri modeline sahip tamamen farklı bir araç olduğundan, Universal Analytics uygulamasını GA4'te çoğaltmak genellikle iyi bir fikir değildir. Ayrıca, çoğu GA uygulaması hiçbir zaman gerektiği gibi tasarlanmamıştır. Şimdi GA4'e geçiş bize veri toplamayı yeniden düşünme ve hiçbir zaman hiçbir şey için kullanılmayan tüm eski izlemeleri kaldırma fırsatı sunuyor."

Analitik uzmanı ve Hopkins Oy'un kurucu ortağı Mikko Piippo

UA'dan GA4'e geçmeye hazır mısınız?

Raporlamanızı UA'dan GA4'e geçirmeden önce bilmeniz gereken 10 şeye göz atın

Şimdi Oku

Verilerinizi taşımak için hala zamanınız olsa da, çok fazla beklemeyin - bunu anlamadan önce UA gitmiş olacak ve herkes yoluna devam edecek.