Por que você deve migrar para o GA4 e por que agora
Publicados: 2022-05-12Em outubro de 2020, o Google lançou a versão mais recente do Google Analytics 4 ou GA4. O marketing em torno deste lançamento concentrou-se em seus poderosos recursos. Se você ainda não mudou para o GA4, continue lendo.
Vejamos o GA4 com mais detalhes e por que você deve começar a migrar agora.
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- O que é GA4
- Qual é a diferença entre UA e GA4
- Por que você deve migrar para o GA4 agora
- Tudo o que você precisa saber sobre o GA4 — dicas profissionais
O que é GA4?
GA4 é a próxima geração do Google Analytics. É uma releitura completa do que poderia ser a coleta e análise de dados, reunindo tudo o que funcionou bem no Universal Analytics com novos recursos projetados para aproveitar as oportunidades apresentadas pelo big data e aprendizado de máquina.
Qual é a diferença entre o GA4 e o Universal Analytics?
A principal diferença é que o Google construiu o GA4 em uma arquitetura completamente nova. Eles criaram o Universal Analytics em torno do conceito de sessões, que são essencialmente uma série de visualizações de página. O GA4, por outro lado, é construído em torno do conceito de eventos. Os eventos podem ser desde visualizações de página até cliques, envios de formulários e até eventos personalizados que você mesmo define.
Essa mudança na arquitetura tem muitas implicações importantes. Primeiro, significa que o GA4 pode coletar muito mais dados do que o Universal Analytics. Segundo, significa que o GA4 pode fornecer muito mais informações sobre o que as pessoas estão fazendo em seu site ou aplicativo. E terceiro, significa que o GA4 pode ser usado para rastrear praticamente qualquer coisa, não apenas o tráfego da web.
Vejamos alguns dos principais recursos do GA4.
Rastreamento multiplataforma — web e aplicativos
Um dos recursos mais poderosos do GA4 é sua capacidade de rastrear usuários em vários dispositivos e plataformas. Isso significa que você pode ter uma visão completa de como seus usuários interagem com sua marca, estejam eles em seu site, seu aplicativo para dispositivos móveis ou ambos.
Isso é possível usando o que chamamos de 'fluxos de dados', que são essencialmente diferentes 'visualizações' de seus dados que você pode criar com base em determinados critérios. Por exemplo, você pode criar um fluxo para todo o tráfego da Web, um fluxo para todo o tráfego do aplicativo ou um fluxo para todo o tráfego de um determinado país.
A outra grande vantagem disso é que fica muito mais fácil acompanhar as conversões, pois você pode ver toda a jornada que um usuário percorre do início ao fim, independentemente do dispositivo ou plataforma que está usando.
Análise e relatórios
O GA4 introduziu uma nova seção de relatórios do Google que fornece um novo conjunto de ferramentas para executar análises avançadas. Isso é baseado em qualquer página ou evento que você deseja. Além disso, com a nova ferramenta de análise, você pode exportar seus dados para o BigQuery para uma análise ainda mais aprofundada.
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Integração do BigQuery
Um dos recursos mais interessantes do GA4 é sua integração com o BigQuery, que é o serviço de armazenamento de dados baseado em nuvem do Google. Isso significa que você pode exportar seus dados do GA4 para o BigQuery para armazenamento e análise.
Essa é uma grande vantagem por dois motivos: primeiro, ela oferece armazenamento quase ilimitado para seus dados; e, segundo, abre um mundo inteiro de possibilidades para análises avançadas que simplesmente não eram possíveis com o Universal Analytics sem um conector externo.
Por exemplo, você pode exportar seus dados para o BigQuery e usar SQL para executar consultas complexas que simplesmente não seriam possíveis na interface do GA. Ou você pode usar o aprendizado de máquina para descobrir insights ocultos em seus dados.
A conclusão é que, se você leva a sério a análise de dados, a integração do GA4 com o BigQuery é um divisor de águas.
Exporte seus dados do Universal Analytics para o Google BigQuery
Salve seus dados históricos
Melhores insights com aprendizado de máquina
Outra grande vantagem do GA4 é o uso de aprendizado de máquina para fornecer insights mais inteligentes. O GA4 usa 'correspondência probabilística' para reunir dados de diferentes fontes e fornecer uma visão mais completa de seus usuários.
Por exemplo, digamos que você esteja executando uma campanha no Google Ads e no Facebook Ads. O GA4 pode usar a correspondência probabilística para comparar os dados dessas duas campanhas e fornecer uma visão única do desempenho delas.
Este é apenas um exemplo de como o uso do aprendizado de máquina do GA4 pode fornecer insights que simplesmente não seriam possíveis com o Universal Analytics.
Modelo de dados aprimorado
Uma das mudanças mais importantes no GA4 é como os dados são coletados. No Universal Analytics, os dados eram coletados por meio de tags colocadas em cada página do site. O GA4 usa 'rastreamento baseado em eventos', o que significa que, em vez de depender de visualizações de página, ele rastreia as interações do usuário — ou eventos — conforme elas acontecem.
Isso dá ao GA4 muito mais flexibilidade e precisão ao rastrear o comportamento do usuário.
Por exemplo, digamos que você tenha um site com um recurso de pesquisa. Com o Universal Analytics, você acompanharia as visualizações de página das páginas de resultados de pesquisa. Mas com o GA4, você pode rastrear pesquisas reais à medida que elas acontecem, independentemente da página em que o usuário está.
Esse modelo baseado em eventos também possibilita o rastreamento de interações do usuário que não necessariamente acontecem em uma página da Web, como conversões off-line ou compras no aplicativo.
Resumindo, o modelo de dados aprimorado do GA4 fornece uma imagem mais precisa e completa de como os usuários estão interagindo com seu site ou aplicativo.
Probabilidade de compra e churn
Outro novo recurso empolgante do GA4 é sua capacidade de prever a probabilidade de compra e a rotatividade. A probabilidade de compra mede a probabilidade de um usuário comprar em seu site ou aplicativo. Churn mede a probabilidade de um usuário parar de usar seu produto.
O GA4 usa aprendizado de máquina para prever a probabilidade de compra e a rotatividade de cada usuário individual. Isso significa que você pode direcionar seus esforços de marketing de forma mais eficaz e se concentrar nos usuários com maior probabilidade de conversão ou abandono.
Além disso, o GA4 continuará aprendendo e ficando mais preciso ao longo do tempo. Então, à medida que você o usa, ele se tornará cada vez mais valioso.
Por que você deve migrar para o GA4 agora
Como você pode ver, o GA4 é uma grande atualização do Universal Analytics. É mais poderoso, mais flexível e mais preciso. Se você leva a sério a análise de dados, deve migrar para o GA4 agora mesmo.
Você não apenas terá acesso a todos os novos recursos e capacidades, mas também poderá aproveitar o aprendizado e aprimoramento contínuos do GA4. É importante considerar que o Google descontinuará o Universal Analytics em julho de 2023, então você terá que atualizar de qualquer maneira.
Você arriscaria potencialmente perder seus dados? Certamente não.
Como o UA deixará de coletar novas sessões muito em breve, mover seu rastreamento agora significa que você terá um ano de dados históricos em sua nova plataforma, seja GA4 ou outra. Isso também significa que você não terá um período de blecaute durante a transição, pois poderá usar os dois ao mesmo tempo até a transição completa. Mas, em última análise, você pode testar a confiabilidade de seus dados e não está com pressa para migrar.
Tudo o que você precisa saber sobre o GA4 — dicas profissionais
Ao migrar seu acompanhamento para o GA4, veja algumas dicas dos especialistas para garantir que a transição seja o mais fácil possível.
Dados históricos e nova interface
“O principal motivo para mover seus dados e configurar o GA4 agora, se você planeja permanecer no Google Analytics, é a capacidade de usar seus dados históricos no futuro. Goste ou não, o Google Analytics migrará para o GA4 como padrão em 2023, então você terá que fazer isso eventualmente. Se você fizer isso agora, terá dois benefícios: dados históricos e uma vantagem no aprendizado da plataforma.
O segundo benefício é subestimado. Embora o GA4 seja uma nova interface para aprender e não tenha alguns dos relatórios e recursos facilmente acessíveis na plataforma anterior, ele também oferece recursos poderosos e transformadores, como criar funis personalizados e acompanhar coortes. Aprender o modelo baseado em eventos exigirá uma mudança de mentalidade. Fazer isso agora lhe dará uma vantagem para pensar de maneira diferente sobre como você registra e acessa seus insights de análise.”
Alex Birkett, cofundador da Omniscient Digital
Novo modelo de dados e recursos de análise
“Uma das maiores razões pelas quais você vai querer começar a usar o GA4 hoje é porque, como ele tem esse novo modelo de dados e precisa dessa nova implementação, você precisa começar a usá-lo e começar a implementá-lo para ter acesso a todos esses novos recursos.
Você não pode transportar seus dados existentes de suas implementações antigas para esta nova plataforma. Quanto ao novo back-end, realmente, o que mudou aqui é o Google adotar um modelo de dados baseado em eventos. Esse modelo de dados é muito comum em outras plataformas, facilitando o trabalho.
Então, no final das contas, os profissionais de marketing vão querer começar a usar o GA4 porque, em alguns meses, será o melhor lugar para se estar. É onde estão esses novos recursos, onde você pode criar funis. Podemos fazer análises de caminhos e entender o desempenho do conteúdo de maneiras que eram realmente difíceis de fazer no UA.
Para ter acesso a todos esses recursos, você precisa usar o GA4. É muito fácil usar os dois simultaneamente. E por enquanto, essa é a melhor recomendação, é continuar usando o UA, mas comece a usar o GA4 além das propriedades que você já tem.”
Charles Farina, especialista em crescimento e inovação, consultor em todas as coisas GA e GTM
As lacunas nos dados afetam a tomada de decisões
“Com o Google anunciando a data de desativação do Universal Analytics em julho de 2023, recomendamos que todos os nossos clientes estejam executando totalmente configurados e configurem o GA4 Analytics em paralelo com suas contas do UA até o final de junho de 2022. As organizações orientadas por dados sabem que o padrão-ouro na comparação de dados são os dados ano a ano.
A data de expiração dos dados ano após ano determina a recomendação de ter o GA4 totalmente configurado com pelo menos um ano de antecedência, até o final de junho. Atrasar a implementação do GA4 significará lacunas em quaisquer comparações de dados ano a ano significativas após a data de expiração, o que pode afetar a capacidade de sua organização de tomar decisões efetivas de custo e dados com base em receita.”
Amanda Thomas, Sócia-gerente da Konstruct Digital
Hora de limpar sua implementação
“Leva tempo para implementar o GA4 corretamente. Normalmente, não é uma boa ideia apenas replicar a implementação do Universal Analytics no GA4 porque é uma ferramenta completamente diferente com um modelo de dados diferente. Além disso, a maioria das implementações de AG nunca foi projetada adequadamente. Agora, a migração para o GA4 nos oferece a oportunidade de repensar a coleta de dados e remover todo o rastreamento legado que nunca foi usado para nada.”
Mikko Piippo, especialista em análise e cofundador da Hopkins Oy
Pronto para mudar de UA para GA4?
Confira 10 coisas que você deve saber antes de mudar seus relatórios de UA para GA4
Mesmo que você ainda tenha tempo para migrar seus dados, não espere muito — antes que você perceba, o UA terá desaparecido e todos terão seguido em frente.