為什麼你應該遷移到 GA4，為什麼現在
已發表: 2022-05-122020 年 10 月，Google 推出了最新版本的 Google Analytics 4 或 GA4。 圍繞此次發布的營銷集中在其強大的功能上。 如果您現在還沒有遷移到 GA4，那麼您將需要繼續閱讀。
讓我們更詳細地了解 GA4 以及為什麼現在應該開始遷移。
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- 什麼是GA4
- UA和GA4有什麼區別
- 為什麼你現在應該遷移到 GA4
- 關於 GA4 你需要知道的一切——專業提示
什麼是GA4？
GA4 是下一代谷歌分析。 這是對數據收集和分析的完全重新構想，將在 Universal Analytics 中運行良好的所有內容與旨在利用大數據和機器學習帶來的機會的全新功能結合在一起。
GA4 和 Universal Analytics 有什麼區別？
關鍵區別在於 Google 在全新架構上構建了 GA4。 他們圍繞會話的概念構建了 Universal Analytics，會話本質上是一系列頁面瀏覽量。 另一方面，GA4 是圍繞事件的概念構建的。 事件可以是任何東西，從瀏覽量到點擊、表單提交，甚至是您自己定義的自定義事件。
這種架構的變化具有許多重要的意義。 首先，這意味著 GA4 可以收集比 Universal Analytics 更多的數據。 其次，這意味著 GA4 可以讓您更深入地了解人們在您的網站或應用程序上所做的事情。 第三，這意味著 GA4 可用於跟踪幾乎所有內容，而不僅僅是網絡流量。
讓我們看一下 GA4 的一些關鍵功能。
跨平台追踪——網絡和應用
GA4 最強大的功能之一是它能夠跨設備和平台跟踪用戶。 這意味著您可以全面了解用戶如何與您的品牌互動，無論他們是在您的網站上、您的移動應用程序上，還是兩者兼而有之。
這可以通過使用所謂的“數據流”來實現，這些數據流本質上是您可以根據特定標準創建的數據的不同“視圖”。 例如，您可以為所有網絡流量創建一個流，為所有應用程序流量創建一個流，或者為來自某個國家/地區的所有流量創建一個流。
這樣做的另一大優勢是它可以更輕鬆地跟踪轉化，因為您可以看到用戶從開始到結束的整個旅程，無論他們使用什麼設備或平台。
分析和報告
GA4 引入了一個新的 Google 報告部分，該部分提供了一個新的工具集來運行高級分析。 這取決於您想要的任何頁面或事件。 此外，借助新的分析工具，您可以將數據導出到 BigQuery 以進行更深入的分析。
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BigQuery 集成
GA4 最令人興奮的功能之一是它與 BigQuery 的集成，BigQuery 是 Google 的基於雲的數據倉庫服務。 這意味著您可以將 GA4 數據導出到 BigQuery 中進行存儲和分析。
這是一個巨大的優勢，原因有兩個：首先，它為您的數據提供了近乎無限的存儲空間； 其次，它為高級分析開闢了一個全新的世界，而沒有外部連接器的 Universal Analytics 根本不可能做到這一點。
例如，您可以將數據導出到 BigQuery，然後使用 SQL 運行在 GA 界面中無法執行的複雜查詢。 或者，您可以使用機器學習來發現數據中隱藏的見解。
底線是，如果您認真對待數據分析，那麼 GA4 與 BigQuery 的集成將改變遊戲規則。
將您的數據從 Universal Analytics 導出到 Google BigQuery
保存您的歷史數據
通過機器學習獲得更好的洞察力
GA4 的另一大優勢是它使用機器學習來提供更智能的見解。 GA4 使用“概率匹配”將來自不同來源的數據拼接在一起，讓您更全面地了解您的用戶。
例如，假設您同時在 Google Ads 和 Facebook Ads 上投放廣告系列。 GA4 可以使用概率匹配來匹配這兩個廣告系列的數據，並為您提供它們如何執行的單一視圖。
這只是 GA4 對機器學習的使用如何為您提供 Universal Analytics 無法提供的洞察力的一個示例。
改進的數據模型
GA4 中最重要的變化之一是收集數據的方式。 在 Universal Analytics 中，數據是通過放置在每個網站頁面上的標籤收集的。 GA4 使用“基於事件的跟踪”，這意味著它不依賴於頁面瀏覽量，而是在用戶交互或事件發生時跟踪它們。
這在跟踪用戶行為時為 GA4 提供了更大的靈活性和準確性。
例如，假設您有一個具有搜索功能的網站。 使用 Universal Analytics，您可以跟踪搜索結果頁面的綜合瀏覽量。 但是使用 GA4，您可以在實際搜索發生時跟踪它們，而不管用戶在哪個頁面上。
這種基於事件的模型還可以跟踪不一定發生在網頁上的用戶交互，例如離線轉化或應用內購買。
簡而言之，GA4 改進的數據模型可以更準確、更完整地了解用戶如何與您的網站或應用程序進行交互。
購買概率和流失
GA4 另一個令人興奮的新功能是它能夠預測購買概率和流失率。 購買概率衡量用戶在您的網站或應用程序上購買的可能性。 流失衡量用戶停止使用您的產品的可能性。
GA4 使用機器學習來預測每個用戶的購買概率和流失率。 這意味著您可以更有效地定位您的營銷工作，並專注於最有可能轉化或流失的用戶。
此外，GA4 將繼續學習並隨著時間的推移變得更加準確。 所以當你使用它時，它會變得越來越有價值。
為什麼你現在應該遷移到 GA4
如您所見，GA4 是 Universal Analytics 的一次重大升級。 它更強大、更靈活、更準確。 如果您對數據分析很認真，那麼您現在應該轉到 GA4。
您不僅可以訪問所有新特性和功能，還可以利用 GA4 的持續學習和改進。 重要的是要考慮到 Google 將在 2023 年 7 月停止 Universal Analytics，因此無論如何您都必須升級。
您會冒丟失數據的風險嗎？ 我們當然不會。
由於 UA 將很快停止收集新會話，因此現在移動您的跟踪意味著您將在新平台中擁有一年的歷史數據，無論是 GA4 還是其他平台。 這也意味著您在過渡期間不會有停電期，因為您可以同時使用兩者，直到您完全過渡。 但最終，您可以測試數據的可靠性，而且您並不急於遷移。
關於 GA4 你需要知道的一切——專業提示
當您將跟踪遷移到 GA4 時，這裡有一些專家提供的提示，以確保過渡盡可能容易。
歷史數據和新界面
“如果您打算繼續使用 Google Analytics，那麼現在移動數據並設置 GA4 的主要原因是能夠在未來利用您的歷史數據。 不管你喜不喜歡，谷歌分析將在 2023 年默認遷移到 GA4，所以你最終必須這樣做。 如果您現在這樣做，您將獲得兩個好處：歷史數據和學習平台的領先優勢。
第二個好處被低估了。 雖然 GA4 是一個新的學習界面，並且缺少以前平台中易於訪問的一些報告和功能，但它還提供了強大的變革性功能，例如構建自定義渠道和跟踪群組。 學習基於事件的模型需要轉變思維方式。 現在這樣做將使您在以不同方式思考如何記錄和訪問您的分析見解方面領先一步。”
Omniscient Digital 聯合創始人 Alex Birkett
新的數據模型和分析功能
“你今天想要開始使用 GA4 的最大原因之一是，因為它有這個新的數據模型並且需要這個新的實現，你必須開始使用它並開始實現它才能訪問所有這些新的特徵。
您無法將現有數據從舊實現轉移到這個新平台。 至於新的後端，實際上，這裡的變化是谷歌採用了基於事件的數據模型。 這種數據模型在其他平台中非常常見，使其更易於使用。
所以在一天結束時，營銷人員會想要開始使用 GA4，因為在幾個月後，它將成為最好的地方。 這就是這些新功能所在的地方，您可以在其中創建渠道。 我們可以以在 UA 中很難做到的方式進行路徑分析和理解內容性能。
要訪問所有這些功能，您需要使用 GA4。 同時使用兩者非常容易。 目前，最好的建議是繼續使用 UA，但除了你已經擁有的屬性外，只需開始使用 GA4。”
Charles Farina，增長和創新專家，GA & GTM 萬事萬物顧問
數據差距影響決策
“隨著 Google 宣布 Universal Analytics 的日落日期為 2023 年 7 月，我們建議我們所有的客戶在 2022 年 6 月之前運行完全配置並設置 GA4 分析，與他們的 UA 賬戶並行。數據驅動的組織知道數據比較的黃金標準是同比數據。
年復一年的數據到日落日期決定了至少提前一年（即 6 月底）完全配置 GA4 的建議。 延遲 GA4 實施將意味著在日落日期之後任何有意義的同比數據比較都會出現差距，這最終可能會影響您的組織做出有效的成本和基於收入的數據決策的能力。”
Amanda Thomas，Konstruct Digital 管理合夥人
是時候清理你的實現了
“正確實施 GA4 需要時間。 通常，僅在 GA4 中復制 Universal Analytics 實施並不是一個好主意，因為它是一個完全不同的工具，具有不同的數據模型。 此外，大多數 GA 實現從未正確設計。 現在遷移到 GA4 為我們提供了重新思考數據收集並刪除所有從未用於任何事情的遺留跟踪的機會。”
Hopkins Oy 的分析專家兼聯合創始人 Mikko Piippo
準備好從 UA 遷移到 GA4 了嗎？
在將報告從 UA 切換到 GA4 之前查看 10 件事
即使您還有時間遷移數據，也不要等待太久——不知不覺中，UA 將消失，每個人都將繼續前進。