Pourquoi devriez-vous passer à GA4, et pourquoi maintenant

En octobre 2020, Google a lancé la dernière version de Google Analytics 4 ou GA4. Le marketing autour de ce lancement s'est concentré sur ses fonctionnalités puissantes. Si vous n'êtes pas passé à GA4 maintenant, vous voudrez continuer à lire.

Examinons GA4 plus en détail et pourquoi vous devriez commencer à migrer maintenant.

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• Qu'est-ce que GA4
• Quelle est la différence entre UA et GA4
• Pourquoi devriez-vous passer à GA4 dès maintenant
• Tout ce que vous devez savoir sur GA4 : conseils de pro

Qu'est-ce que GA4 ?

GA4 est la prochaine génération de Google Analytics. Il s'agit d'une réinvention complète de ce que pourraient être la collecte et l'analyse de données, réunissant tout ce qui fonctionnait bien dans Universal Analytics avec de toutes nouvelles fonctionnalités conçues pour tirer parti des opportunités offertes par le Big Data et l'apprentissage automatique.

Quelle est la différence entre GA4 et Universal Analytics ?

La principale différence est que Google a construit GA4 sur une toute nouvelle architecture. Ils ont construit Universal Analytics autour du concept de sessions, qui sont essentiellement une série de pages vues. GA4, quant à lui, est construit autour du concept d'événements. Les événements peuvent être n'importe quoi, des pages vues aux clics, aux soumissions de formulaires et même aux événements personnalisés que vous définissez vous-même.

Ce changement d'architecture a de nombreuses implications importantes. Premièrement, cela signifie que GA4 peut collecter beaucoup plus de données qu'Universal Analytics. Deuxièmement, cela signifie que GA4 peut vous donner beaucoup plus d'informations sur ce que les gens font sur votre site ou votre application. Et troisièmement, cela signifie que GA4 peut être utilisé pour suivre à peu près n'importe quoi, pas seulement le trafic Web.

Regardons quelques-unes des fonctionnalités clés de GA4.

Suivi multiplateforme : Web et applications

L'une des fonctionnalités les plus puissantes de GA4 est sa capacité à suivre les utilisateurs sur tous les appareils et plates-formes. Cela signifie que vous pouvez obtenir une image complète de la façon dont vos utilisateurs interagissent avec votre marque, qu'ils soient sur votre site Web, votre application mobile ou les deux.

Ceci est rendu possible en utilisant ce qu'on appelle des "flux de données", qui sont essentiellement des "vues" différentes de vos données que vous pouvez créer en fonction de certains critères. Par exemple, vous pouvez créer un flux pour tout le trafic Web, un flux pour tout le trafic des applications ou un flux pour tout le trafic d'un pays donné.

L'autre grand avantage de cela est qu'il est beaucoup plus facile de suivre les conversions puisque vous pouvez voir tout le parcours d'un utilisateur du début à la fin, quel que soit l'appareil ou la plate-forme qu'il utilise.

Analyse et rapport

GA4 a introduit une nouvelle section de rapports Google qui fournit un nouvel ensemble d'outils pour exécuter une analyse avancée. Ceci est basé sur la page ou l'événement que vous souhaitez. De plus, avec le nouvel outil d'analyse, vous pouvez exporter vos données dans BigQuery pour une analyse encore plus approfondie.

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Intégration BigQuery

L'une des fonctionnalités les plus intéressantes de GA4 est son intégration à BigQuery, qui est le service d'entrepôt de données basé sur le cloud de Google. Cela signifie que vous pouvez exporter vos données GA4 dans BigQuery à des fins de stockage et d'analyse.

C'est un énorme avantage pour deux raisons : premièrement, cela vous offre un stockage quasi illimité pour vos données ; et deuxièmement, cela ouvre tout un monde de possibilités d'analyse avancée qui n'était tout simplement pas possible avec Universal Analytics sans connecteur externe.

Par exemple, vous pouvez exporter vos données dans BigQuery, puis utiliser SQL pour exécuter des requêtes complexes qui ne seraient tout simplement pas possibles dans l'interface GA. Ou vous pouvez utiliser l'apprentissage automatique pour découvrir des informations cachées dans vos données.

En fin de compte, si vous êtes sérieux au sujet de l'analyse des données, l'intégration de GA4 avec BigQuery change la donne.

Sauvegardez vos données historiques

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De meilleures informations grâce à l'apprentissage automatique

Un autre grand avantage de GA4 est son utilisation de l'apprentissage automatique pour fournir des informations plus intelligentes. GA4 utilise la "correspondance probabiliste" pour assembler des données provenant de différentes sources et vous donner une image plus complète de vos utilisateurs.

Par exemple, supposons que vous meniez une campagne à la fois sur Google Ads et sur Facebook Ads. GA4 peut utiliser la correspondance probabiliste pour faire correspondre les données de ces deux campagnes et vous donner une vue unique de leurs performances.

Ce n'est qu'un exemple de la façon dont l'utilisation de l'apprentissage automatique par GA4 peut vous fournir des informations qui ne seraient tout simplement pas possibles avec Universal Analytics.

Modèle de données amélioré

L'un des changements les plus importants dans GA4 est la façon dont les données sont collectées. Dans Universal Analytics, les données étaient collectées via des balises placées sur chaque page du site Web. GA4 utilise le "suivi basé sur les événements", ce qui signifie qu'au lieu de s'appuyer sur les pages vues, il suit les interactions des utilisateurs (ou les événements) au fur et à mesure qu'ils se produisent.

Cela donne à GA4 beaucoup plus de flexibilité et de précision lors du suivi du comportement des utilisateurs.

Par exemple, supposons que vous ayez un site Web avec une fonction de recherche. Avec Universal Analytics, vous feriez le suivi des pages vues pour les pages de résultats de recherche. Mais avec GA4, vous pouvez suivre les recherches réelles au fur et à mesure qu'elles se produisent, quelle que soit la page sur laquelle se trouve l'utilisateur.

Ce modèle basé sur les événements permet également de suivre les interactions des utilisateurs qui ne se produisent pas nécessairement sur une page Web, telles que les conversions hors ligne ou les achats intégrés.

En bref, le modèle de données amélioré de GA4 fournit une image plus précise et complète de la façon dont les utilisateurs interagissent avec votre site Web ou votre application.

Probabilité d'achat et désabonnement

Une autre nouvelle fonctionnalité intéressante de GA4 est sa capacité à prédire la probabilité d'achat et le taux de désabonnement. La probabilité d'achat mesure la probabilité qu'un utilisateur achète sur votre site Web ou votre application. Le taux de désabonnement mesure la probabilité qu'un utilisateur arrête d'utiliser votre produit.

GA4 utilise l'apprentissage automatique pour prédire la probabilité d'achat et l'attrition pour chaque utilisateur individuel. Cela signifie que vous pouvez cibler vos efforts marketing plus efficacement et vous concentrer sur les utilisateurs les plus susceptibles de se convertir ou de se désabonner.

De plus, GA4 continuera à apprendre et à devenir plus précis au fil du temps. Ainsi, au fur et à mesure que vous l'utiliserez, il deviendra de plus en plus précieux.

Pourquoi devriez-vous passer à GA4 dès maintenant

Comme vous pouvez le constater, GA4 est une mise à niveau majeure d'Universal Analytics. Il est plus puissant, plus flexible et plus précis. Si vous êtes sérieux au sujet de l'analyse des données, vous devriez passer à GA4 dès maintenant.

Non seulement vous aurez accès à toutes les nouvelles fonctionnalités et capacités, mais vous pourrez également profiter de l'apprentissage et de l'amélioration continus de GA4. Il est important de considérer que Google interrompra Universal Analytics en juillet 2023, vous devrez donc de toute façon effectuer une mise à niveau.

Risqueriez-vous potentiellement de perdre vos données ? Nous ne le ferions certainement pas.

Étant donné que UA cessera très bientôt de collecter de nouvelles sessions, déplacer votre suivi signifie maintenant que vous aurez un an de données historiques dans votre nouvelle plate-forme, que ce soit GA4 ou autre chose. Cela signifie également que vous n'aurez pas de période d'interdiction pendant votre transition puisque vous pouvez utiliser les deux en même temps jusqu'à ce que vous effectuiez une transition complète. Mais en fin de compte, vous pouvez tester la fiabilité de vos données et vous n'êtes pas pressé de migrer.

Tout ce que vous devez savoir sur GA4 : conseils de pro

Lorsque vous migrez votre suivi vers GA4, voici quelques conseils d'experts pour vous assurer que la transition est aussi simple que possible.

Données historiques et nouvelle interface

"La principale raison de déplacer vos données et de configurer GA4 maintenant, si vous prévoyez de rester sur Google Analytics, est la possibilité d'utiliser vos données historiques à l'avenir. Qu'on le veuille ou non, Google Analytics migrera vers GA4 par défaut en 2023, vous devrez donc le faire éventuellement. Si vous le faites maintenant, vous bénéficiez de deux avantages : des données historiques et une longueur d'avance dans l'apprentissage de la plate-forme.

Le deuxième avantage est sous-estimé. Bien que GA4 soit une nouvelle interface à apprendre et qu'il manque certains des rapports et fonctionnalités facilement accessibles sur la plate-forme précédente, il offre également des fonctionnalités puissantes et transformatrices telles que la création d'entonnoirs personnalisés et le suivi des cohortes. Apprendre le modèle basé sur les événements nécessitera un changement de mentalité. Le faire maintenant vous donnera une longueur d'avance pour penser différemment à la façon dont vous vous connectez et accédez à vos informations d'analyse. »

Alex Birkett, co-fondateur d'Omniscient Digital

Nouveaux modèles de données et capacités d'analyse

"L'une des principales raisons pour lesquelles vous allez vouloir commencer à utiliser GA4 aujourd'hui est que, puisqu'il dispose de ce nouveau modèle de données et a besoin de cette nouvelle implémentation, vous devez commencer à l'utiliser et commencer à l'implémenter pour avoir accès à tous ces nouveaux Caractéristiques.

Vous ne pouvez pas transférer vos données existantes de vos anciennes implémentations vers cette nouvelle plate-forme. En ce qui concerne le nouveau backend, vraiment, ce qui a changé ici, c'est que Google adopte un modèle de données basé sur les événements. Ce modèle de données est très courant sur d'autres plates-formes, ce qui facilite son utilisation.

Donc, en fin de compte, les spécialistes du marketing voudront commencer à utiliser GA4 car, dans quelques mois, ce sera tout simplement le meilleur endroit où être. C'est là que se trouvent ces nouvelles fonctionnalités, où vous pouvez créer des entonnoirs. Nous pouvons effectuer une analyse de cheminement et comprendre les performances du contenu d'une manière qui était vraiment difficile à faire dans UA.

Pour accéder à toutes ces fonctionnalités, vous devez utiliser GA4. Il est très facile d'utiliser les deux simultanément. Et pour le moment, c'est la meilleure recommandation, c'est de continuer à utiliser UA, mais commencez simplement à utiliser GA4 en plus des propriétés que vous avez déjà en place.

Charles Farina, expert en croissance et innovation, conseiller sur tout ce qui concerne GA & GTM

Les lacunes dans les données ont une incidence sur la prise de décision

"Alors que Google annonce que la date de fin d'Universal Analytics est juillet 2023, nous recommandons à tous nos clients d'exécuter des analyses entièrement configurées et de configurer GA4 en parallèle de leurs comptes UA d'ici la fin juin 2022. Les organisations axées sur les données savent que l'étalon-or dans la comparaison des données est les données d'une année sur l'autre.

Le fait que les données d'une année sur l'autre arrivent à la date d'expiration détermine la recommandation d'avoir GA4 entièrement configuré au moins un an à l'avance, d'ici la fin juin. Retarder la mise en œuvre de GA4 signifiera des lacunes dans toutes les comparaisons de données significatives d'une année sur l'autre après la date d'expiration, ce qui peut finalement avoir un impact sur la capacité de votre organisation à prendre des décisions efficaces en matière de données en fonction des coûts et des revenus.

Amanda Thomas, associée directrice chez Konstruct Digital

Il est temps de nettoyer votre implémentation

« Il faut du temps pour mettre en œuvre correctement GA4. En règle générale, il n'est pas judicieux de simplement répliquer l'implémentation d'Universal Analytics dans GA4, car il s'agit d'un outil complètement différent avec un modèle de données différent. De plus, la plupart des implémentations GA n'ont jamais été correctement conçues. Désormais, la migration vers GA4 nous offre l'opportunité de repenser la collecte de données et de supprimer tout suivi hérité qui n'a jamais été utilisé pour quoi que ce soit. »

Mikko Piippo, expert en analytique et co-fondateur de Hopkins Oy

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Même s'il vous reste encore du temps pour migrer vos données, n'attendez pas trop longtemps : avant que vous ne vous en rendiez compte, UA aura disparu et tout le monde sera passé à autre chose.