Mengapa Anda harus pindah ke GA4, dan mengapa sekarang
Diterbitkan: 2022-05-12Pada Oktober 2020, Google meluncurkan versi terbaru Google Analytics 4 atau GA4. Pemasaran seputar peluncuran ini berfokus pada fitur-fitur canggihnya. Jika Anda belum beralih ke GA4 sekarang, Anda pasti ingin terus membaca.
Mari kita lihat GA4 lebih detail dan mengapa Anda harus mulai bermigrasi sekarang.
Maju cepat >>
- Apa itu GA4?
- Apa perbedaan antara UA dan GA4
- Mengapa Anda harus pindah ke GA4 sekarang
- Semua yang perlu Anda ketahui tentang GA4—kiat pro
Apa itu GA4?
GA4 adalah generasi berikutnya dari Google Analytics. Ini adalah gambaran ulang lengkap tentang pengumpulan dan analisis data, menyatukan semua yang bekerja dengan baik di Universal Analytics dengan fitur-fitur baru yang dirancang untuk memanfaatkan peluang yang disajikan oleh data besar dan pembelajaran mesin.
Apa perbedaan antara GA4 dan Universal Analytics?
Perbedaan utama adalah bahwa Google membangun GA4 pada arsitektur yang sama sekali baru. Mereka membangun Universal Analytics di seputar konsep sesi, yang pada dasarnya adalah serangkaian tampilan halaman. GA4, di sisi lain, dibangun di sekitar konsep acara. Acara dapat berupa apa saja mulai dari tampilan halaman hingga klik, pengiriman formulir, dan bahkan acara khusus yang Anda tentukan sendiri.
Perubahan arsitektur ini memiliki banyak implikasi penting. Pertama, itu berarti GA4 dapat mengumpulkan lebih banyak data daripada Universal Analytics. Kedua, itu berarti GA4 dapat memberi Anda lebih banyak wawasan tentang apa yang dilakukan orang di situs atau aplikasi Anda. Dan ketiga, ini berarti GA4 dapat digunakan untuk melacak apa saja—bukan hanya lalu lintas web.
Mari kita lihat beberapa fitur utama GA4.
Pelacakan lintas platform—web dan aplikasi
Salah satu fitur yang paling kuat dari GA4 adalah kemampuannya untuk melacak pengguna di seluruh perangkat dan platform. Ini berarti Anda bisa mendapatkan gambaran lengkap tentang bagaimana pengguna Anda berinteraksi dengan merek Anda, apakah mereka di situs web Anda, aplikasi seluler Anda, atau keduanya.
Ini dimungkinkan dengan menggunakan apa yang disebut 'aliran data', yang pada dasarnya adalah 'tampilan' berbeda dari data Anda yang dapat Anda buat berdasarkan kriteria tertentu. Misalnya, Anda dapat membuat aliran untuk semua lalu lintas web, aliran untuk semua lalu lintas aplikasi, atau aliran untuk semua lalu lintas dari negara tertentu.
Keuntungan besar lainnya adalah membuatnya lebih mudah untuk melacak konversi karena Anda dapat melihat seluruh perjalanan yang dilakukan pengguna dari awal hingga akhir, terlepas dari perangkat atau platform apa yang mereka gunakan.
Analisis dan pelaporan
GA4 memperkenalkan bagian pelaporan Google baru yang menyediakan perangkat baru untuk menjalankan analisis lanjutan. Ini didasarkan pada halaman atau acara mana pun yang Anda inginkan. Selain itu, dengan alat analisis baru, Anda dapat mengekspor data ke BigQuery untuk analisis yang lebih mendalam.
Ingin mulai melaporkan di GA4?
Dengarkan wawancara kami dengan Charles Farina untuk kiat terbaik untuk memulai pelaporan GA4 Anda
Integrasi BigQuery
Salah satu fitur paling menarik dari GA4 adalah integrasinya dengan BigQuery, yang merupakan layanan gudang data berbasis cloud Google. Artinya, Anda dapat mengekspor data GA4 ke BigQuery untuk penyimpanan dan analisis.
Ini adalah keuntungan besar karena dua alasan: pertama, ini memberi Anda penyimpanan hampir tak terbatas untuk data Anda; dan kedua, ini membuka seluruh dunia kemungkinan untuk analisis lanjutan yang tidak mungkin dilakukan dengan Universal Analytics tanpa konektor eksternal.
Misalnya, Anda dapat mengekspor data ke BigQuery lalu menggunakan SQL untuk menjalankan kueri kompleks yang tidak mungkin dilakukan di antarmuka GA. Atau Anda dapat menggunakan pembelajaran mesin untuk mengungkap wawasan tersembunyi dalam data Anda.
Intinya adalah jika Anda serius dengan analisis data, maka integrasi GA4 dengan BigQuery adalah pengubah permainan.
Ekspor data Anda dari Universal Analytics ke Google BigQuery
Simpan data historis Anda
Wawasan yang lebih baik dengan pembelajaran mesin
Keuntungan besar lainnya dari GA4 adalah penggunaan pembelajaran mesin untuk memberikan wawasan yang lebih cerdas. GA4 menggunakan 'pencocokan probabilistik' untuk menggabungkan data dari berbagai sumber dan memberi Anda gambaran yang lebih lengkap tentang pengguna Anda.
Misalnya, Anda menjalankan kampanye di Google Ads dan Facebook Ads. GA4 dapat menggunakan pencocokan probabilistik untuk mencocokkan data dari dua kampanye tersebut dan memberi Anda satu tampilan tentang kinerjanya.
Ini hanyalah salah satu contoh bagaimana penggunaan pembelajaran mesin GA4 dapat memberi Anda wawasan yang tidak mungkin dilakukan dengan Universal Analytics.
Model data yang ditingkatkan
Salah satu perubahan terpenting dalam GA4 adalah cara pengumpulan data. Di Universal Analytics, data dikumpulkan melalui tag yang ditempatkan di setiap halaman situs web. GA4 menggunakan 'pelacakan berbasis peristiwa', yang berarti bahwa alih-alih mengandalkan tayangan laman, GA4 melacak interaksi pengguna—atau peristiwa—saat terjadi.
Ini memberi GA4 lebih banyak fleksibilitas dan akurasi saat melacak perilaku pengguna.
Misalnya, Anda memiliki situs web dengan fitur pencarian. Dengan Universal Analytics, Anda akan melacak tampilan halaman untuk halaman hasil pencarian. Namun dengan GA4, Anda dapat melacak pencarian yang sebenarnya saat itu terjadi, terlepas dari halaman mana pengguna berada.
Model berbasis peristiwa ini juga memungkinkan untuk melacak interaksi pengguna yang tidak selalu terjadi di halaman web, seperti konversi offline atau pembelian dalam aplikasi.
Singkatnya, model data GA4 yang ditingkatkan memberikan gambaran yang lebih akurat dan lengkap tentang bagaimana pengguna berinteraksi dengan situs web atau aplikasi Anda.
Probabilitas pembelian dan churn
Fitur baru lain yang menarik dari GA4 adalah kemampuannya untuk memprediksi probabilitas pembelian dan churn. Probabilitas pembelian mengukur seberapa besar kemungkinan pengguna membeli di situs web atau aplikasi Anda. Churn mengukur seberapa besar kemungkinan pengguna berhenti menggunakan produk Anda.
GA4 menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi probabilitas pembelian dan churn untuk setiap pengguna individu. Ini berarti bahwa Anda dapat menargetkan upaya pemasaran Anda secara lebih efektif dan fokus pada pengguna yang paling mungkin melakukan konversi atau churn.
Selain itu, GA4 akan terus belajar dan menjadi lebih akurat dari waktu ke waktu. Jadi saat Anda menggunakannya, itu akan menjadi lebih dan lebih berharga.
Mengapa Anda harus pindah ke GA4 sekarang
Seperti yang Anda lihat, GA4 adalah peningkatan besar dari Universal Analytics. Ini lebih kuat, lebih fleksibel, dan lebih akurat. Jika Anda serius tentang analisis data, maka Anda harus pindah ke GA4 sekarang.
Anda tidak hanya akan mendapatkan akses ke semua fitur dan kemampuan baru, tetapi Anda juga dapat memanfaatkan pembelajaran dan peningkatan GA4 yang berkelanjutan. Penting untuk mempertimbangkan bahwa Google akan menghentikan Universal Analytics pada Juli 2023, jadi Anda tetap harus meningkatkan versi.
Apakah Anda berisiko kehilangan data Anda? Kami pasti tidak akan melakukannya.
Karena UA akan segera berhenti mengumpulkan sesi baru, memindahkan pelacakan Anda sekarang berarti Anda akan memiliki satu tahun data historis di platform baru Anda, baik itu GA4 atau yang lainnya. Ini juga berarti Anda tidak akan memiliki periode pemadaman selama transisi karena Anda dapat menggunakan keduanya secara bersamaan hingga transisi sepenuhnya. Namun pada akhirnya, Anda dapat menguji keandalan data Anda, dan Anda tidak terburu-buru untuk bermigrasi.
Semua yang perlu Anda ketahui tentang GA4—kiat pro
Saat Anda memigrasikan pelacakan ke GA4, berikut beberapa kiat dari para ahli untuk memastikan transisi semudah mungkin.
Data historis dan antarmuka baru
“Alasan utama untuk memindahkan data Anda dan menyiapkan GA4 sekarang, jika Anda berencana untuk tetap menggunakan Google Analytics, adalah kemampuan untuk menggunakan data historis Anda di masa mendatang. Suka atau tidak, Google Analytics akan bermigrasi ke GA4 sebagai default pada tahun 2023, jadi pada akhirnya Anda harus melakukannya. Jika Anda melakukannya sekarang, Anda mendapatkan dua manfaat: data historis dan awal yang baik dalam mempelajari platform.
Manfaat kedua diremehkan. Meskipun GA4 adalah antarmuka baru untuk dipelajari dan tidak memiliki beberapa laporan dan fitur yang mudah diakses di platform sebelumnya, GA4 juga menawarkan fitur yang kuat dan transformatif seperti membuat corong khusus dan kelompok pelacakan. Mempelajari model berbasis peristiwa akan membutuhkan perubahan pola pikir. Melakukannya sekarang akan memberi Anda langkah awal dalam berpikir secara berbeda tentang bagaimana Anda masuk dan mengakses wawasan analitik Anda.”
Alex Birkett, salah satu pendiri di Omniscient Digital
Model data dan kemampuan analitik baru
“Salah satu alasan terbesar Anda ingin mulai menggunakan GA4 hari ini adalah karena GA4 memiliki model data baru dan memerlukan implementasi baru ini, Anda harus mulai menggunakannya dan mulai menerapkannya untuk mendapatkan akses ke semua data baru ini. fitur.
Anda tidak dapat membawa data yang ada dari implementasi lama Anda ke platform baru ini. Adapun backend baru, sungguh, yang berubah di sini adalah Google mengadopsi model data berbasis peristiwa. Model data ini sangat umum di platform lain, membuatnya lebih mudah untuk digunakan.
Jadi pada akhirnya, pemasar akan ingin mulai menggunakan GA4 karena, dalam beberapa bulan, ini akan menjadi tempat terbaik. Di situlah fitur baru ini berada, tempat Anda dapat membuat corong. Kami dapat melakukan analisis jalur dan memahami kinerja konten dengan cara yang sangat sulit dilakukan di UA.
Untuk mendapatkan akses ke semua fitur ini, Anda harus menggunakan GA4. Sangat mudah untuk menggunakan keduanya secara bersamaan. Dan untuk saat ini, itu adalah rekomendasi terbaik, untuk terus menggunakan UA, tetapi mulailah menggunakan GA4 selain properti yang sudah Anda miliki.”
Charles Farina, pakar pertumbuhan dan inovasi, penasihat untuk semua hal GA & GTM
Kesenjangan dalam data berdampak pada pengambilan keputusan
“Dengan Google mengumumkan tanggal penghentian Universal Analytics menjadi Juli 2023, kami merekomendasikan agar semua klien kami menjalankan sepenuhnya dikonfigurasi dan menyiapkan analitik GA4 secara paralel dengan akun UA mereka pada akhir Juni 2022. Organisasi berbasis data tahu bahwa standar emas dalam perbandingan data adalah data tahun ke tahun.
Memiliki data tahun-ke-tahun datang ke tanggal matahari terbenam menentukan rekomendasi agar GA4 dikonfigurasikan sepenuhnya setidaknya satu tahun sebelumnya—pada akhir Juni. Menunda penerapan GA4 akan berarti kesenjangan dalam perbandingan data tahun-ke-tahun yang berarti setelah tanggal penghentian, yang pada akhirnya dapat memengaruhi kemampuan organisasi Anda untuk membuat keputusan biaya dan data berbasis pendapatan yang efektif.”
Amanda Thomas, Managing Partner di Konstruct Digital
Saatnya untuk membersihkan implementasi Anda
“Butuh waktu untuk mengimplementasikan GA4 dengan benar. Biasanya, bukan ide yang baik untuk hanya meniru penerapan Universal Analytics di GA4 karena ini adalah alat yang sama sekali berbeda dengan model data yang berbeda. Selain itu, sebagian besar implementasi GA tidak pernah dirancang dengan benar. Sekarang migrasi ke GA4 memberi kami kesempatan untuk memikirkan kembali pengumpulan data dan menghapus semua pelacakan lawas yang tidak pernah digunakan untuk apa pun.”
Mikko Piippo, pakar analitik dan salah satu pendiri Hopkins Oy
Siap berpindah dari UA ke GA4?
Lihat 10 hal yang harus Anda ketahui sebelum mengalihkan pelaporan dari UA ke GA4
Meskipun Anda masih punya waktu untuk memigrasikan data Anda, jangan menunggu terlalu lama—sebelum Anda menyadarinya, UA akan hilang, dan semua orang telah pindah.