لماذا يجب أن تنتقل إلى GA4 ، ولماذا الآن

في أكتوبر 2020 ، أطلقت Google أحدث إصدار من Google Analytics 4 أو GA4. ركز التسويق حول هذا الإطلاق على ميزاته القوية. إذا لم تكن قد انتقلت إلى GA4 الآن ، فأنت تريد متابعة القراءة.

لنلقِ نظرة على GA4 بمزيد من التفصيل ولماذا يجب أن تبدأ الترحيل الآن.

تقديم سريع >>

• ما هو GA4
• ما الفرق بين UA و GA4
• لماذا يجب أن تنتقل إلى GA4 الآن
• كل ما تحتاج لمعرفته حول GA4 — نصائح احترافية

ما هو GA4؟

GA4 هو الجيل التالي من Google Analytics. إنها إعادة تخيل كاملة لما يمكن أن يكون عليه جمع البيانات وتحليلها ، حيث تجمع كل شيء يعمل بشكل جيد في Universal Analytics مع ميزات جديدة تمامًا مصممة للاستفادة من الفرص التي توفرها البيانات الضخمة والتعلم الآلي.

ما الفرق بين GA4 و Universal Analytics؟

الفرق الرئيسي هو أن Google قامت ببناء GA4 على بنية جديدة تمامًا. قاموا ببناء Universal Analytics حول مفهوم الجلسات ، والتي هي في الأساس سلسلة من مشاهدات الصفحة. من ناحية أخرى ، تم بناء GA4 حول مفهوم الأحداث. يمكن أن تكون الأحداث أي شيء من مشاهدات الصفحة إلى النقرات وعمليات إرسال النماذج وحتى الأحداث المخصصة التي تحددها بنفسك.

هذا التغيير في الهندسة المعمارية له العديد من الآثار الهامة. أولاً ، هذا يعني أن GA4 يمكنه جمع بيانات أكثر بكثير من Universal Analytics. ثانيًا ، هذا يعني أن GA4 يمكن أن يمنحك الكثير من الأفكار حول ما يفعله الأشخاص على موقعك أو تطبيقك. وثالثًا ، يعني أنه يمكن استخدام GA4 لتتبع أي شيء تقريبًا - وليس فقط حركة مرور الويب.

لنلقِ نظرة على بعض ميزات GA4 الرئيسية.

التتبع عبر الأنظمة الأساسية — الويب والتطبيقات

تتمثل إحدى أقوى ميزات GA4 في قدرته على تتبع المستخدمين عبر الأجهزة والأنظمة الأساسية. هذا يعني أنه يمكنك الحصول على صورة كاملة لكيفية تفاعل المستخدمين مع علامتك التجارية ، سواء كانوا على موقع الويب الخاص بك أو تطبيق الجوال أو كليهما.

أصبح هذا ممكنًا باستخدام ما يسمى "تدفقات البيانات" ، والتي تعد "طرق عرض" مختلفة لبياناتك بشكل أساسي والتي يمكنك إنشاؤها بناءً على معايير معينة. على سبيل المثال ، يمكنك إنشاء دفق لجميع حركة مرور الويب ، أو دفق لجميع حركة مرور التطبيقات ، أو دفق لجميع حركة المرور من بلد معين.

الميزة الكبيرة الأخرى لهذا هو أنه يجعل من السهل تتبع التحويلات حيث يمكنك رؤية الرحلة بأكملها التي يقوم بها المستخدم من البداية إلى النهاية ، بغض النظر عن الجهاز أو النظام الأساسي الذي يستخدمه.

التحليل وإعداد التقارير

قدم GA4 قسمًا جديدًا لإعداد التقارير في Google يوفر مجموعة أدوات جديدة لتشغيل التحليل المتقدم. يعتمد هذا على الصفحة أو الحدث الذي تريده. أيضًا ، باستخدام أداة التحليل الجديدة ، يمكنك تصدير بياناتك إلى BigQuery لمزيد من التحليل المتعمق.

هل تريد بدء إعداد التقارير في GA4؟

استمع إلى مقابلتنا مع Charles Farina للحصول على أفضل النصائح لبدء إعداد تقارير GA4

انضبط

تكامل BigQuery

واحدة من أكثر ميزات GA4 إثارة هي تكاملها مع BigQuery ، وهي خدمة مستودع بيانات سحابية من Google. هذا يعني أنه يمكنك تصدير بيانات GA4 إلى BigQuery للتخزين والتحليل.

هذه ميزة كبيرة لسببين: أولاً ، تمنحك مساحة تخزين شبه غير محدودة لبياناتك ؛ وثانيًا ، يفتح عالمًا كاملاً من الاحتمالات للتحليل المتقدم الذي لم يكن ممكنًا مع Universal Analytics بدون موصل خارجي.

على سبيل المثال ، يمكنك تصدير بياناتك إلى BigQuery ثم استخدام SQL لتشغيل استعلامات معقدة لن تكون ممكنة في واجهة GA. أو يمكنك استخدام التعلم الآلي للكشف عن الرؤى المخفية في بياناتك.

خلاصة القول هي أنه إذا كنت جادًا بشأن تحليل البيانات ، فإن تكامل GA4 مع BigQuery سيغير قواعد اللعبة.

احفظ بياناتك التاريخية

تصدير بياناتك من Universal Analytics إلى Google BigQuery

تعلم كيف

رؤى أفضل مع التعلم الآلي

ميزة أخرى كبيرة لـ GA4 هي استخدامه للتعلم الآلي لتقديم رؤى أكثر ذكاءً. يستخدم GA4 "المطابقة الاحتمالية" لتجميع البيانات من مصادر مختلفة معًا ومنحك صورة أكثر اكتمالاً عن المستخدمين لديك.

على سبيل المثال ، لنفترض أنك تدير حملة على كل من إعلانات Google و Facebook Ads. يمكن أن يستخدم GA4 المطابقة الاحتمالية لمطابقة البيانات من هاتين الحملتين ومنحك عرضًا واحدًا لكيفية أدائهما.

هذا مجرد مثال واحد على كيف يمكن أن يوفر لك استخدام GA4 للتعلم الآلي رؤى لن تكون ممكنة مع Universal Analytics.

نموذج بيانات محسّن

أحد أهم التغييرات في GA4 هو كيفية جمع البيانات. في Universal Analytics ، تم جمع البيانات عبر العلامات الموضوعة على كل صفحة من صفحات موقع الويب. يستخدم GA4 "التتبع المستند إلى الأحداث" ، مما يعني أنه بدلاً من الاعتماد على مشاهدات الصفحة ، فإنه يتتبع تفاعلات المستخدم - أو الأحداث - فور حدوثها.

يمنح هذا GA4 المزيد من المرونة والدقة عند تتبع سلوك المستخدم.

على سبيل المثال ، لنفترض أن لديك موقع ويب به ميزة بحث. باستخدام Universal Analytics ، يمكنك تتبع مشاهدات الصفحة لصفحات نتائج البحث. ولكن مع GA4 ، يمكنك تتبع عمليات البحث الفعلية فور حدوثها ، بغض النظر عن الصفحة التي يتصفحها المستخدم.

يتيح هذا النموذج المستند إلى الحدث أيضًا إمكانية تتبع تفاعلات المستخدم التي لا تحدث بالضرورة على صفحة الويب ، مثل التحويلات في وضع عدم الاتصال أو عمليات الشراء داخل التطبيق.

باختصار ، يوفر نموذج بيانات GA4 المحسّن صورة أكثر دقة وكاملة عن كيفية تفاعل المستخدمين مع موقعك على الويب أو تطبيقك.

احتمالية الشراء والمخضبة

ميزة أخرى مثيرة للاهتمام من GA4 هي قدرته على توقع احتمالية الشراء والتخبط. يقيس احتمال الشراء مدى احتمالية شراء المستخدم على موقع الويب أو التطبيق. يقيس Churn مدى احتمالية توقف المستخدم عن استخدام منتجك.

يستخدم GA4 التعلم الآلي للتنبؤ باحتمالية الشراء والتخبط لكل مستخدم على حدة. هذا يعني أنه يمكنك توجيه جهودك التسويقية بشكل أكثر فاعلية والتركيز على المستخدمين الأكثر احتمالية للتحويل أو التغيير.

بالإضافة إلى ذلك ، سيستمر GA4 في التعلم والحصول على مزيد من الدقة بمرور الوقت. لذلك أثناء استخدامه ، ستصبح أكثر قيمة.

لماذا يجب أن تنتقل إلى GA4 الآن

كما ترى ، يعد GA4 ترقية رئيسية من Universal Analytics. إنه أكثر قوة ومرونة وأكثر دقة. إذا كنت جادًا بشأن تحليل البيانات ، فعليك الانتقال إلى GA4 الآن.

لن تتمكن فقط من الوصول إلى جميع الميزات والإمكانيات الجديدة ، ولكن ستتمكن أيضًا من الاستفادة من التعلم والتحسين المستمر في GA4. من المهم مراعاة أن Google ستتوقف عن Universal Analytics في يوليو 2023 ، لذلك سيتعين عليك الترقية على أي حال.

هل تخاطر بفقدان بياناتك؟ نحن بالتأكيد لن نفعل ذلك.

نظرًا لأن UA سيتوقف عن جمع الجلسات الجديدة قريبًا جدًا ، فإن نقل التتبع الآن يعني أنه سيكون لديك عام من البيانات التاريخية في نظامك الأساسي الجديد ، سواء كان ذلك GA4 أو أي شيء آخر. هذا يعني أيضًا أنه لن يكون لديك فترة تعتيم أثناء الانتقال حيث يمكنك استخدام كليهما في نفس الوقت حتى تنتقل بشكل كامل. لكن في النهاية ، يمكنك اختبار موثوقية بياناتك ، ولن تكون في عجلة من أمرك للترحيل.

كل ما تحتاج لمعرفته حول GA4 — نصائح احترافية

أثناء ترحيل التتبع الخاص بك إلى GA4 ، إليك بعض النصائح من الخبراء للتأكد من أن عملية النقل سهلة بقدر الإمكان.

البيانات التاريخية والواجهة الجديدة

"السبب الرئيسي لنقل بياناتك وإعداد GA4 الآن ، إذا كنت تخطط للبقاء على Google Analytics ، هو القدرة على الاستفادة من بياناتك التاريخية في المستقبل. سواء أعجبك ذلك أم لا ، سيتم ترحيل Google Analytics إلى GA4 كإعداد افتراضي في عام 2023 ، لذلك سيتعين عليك القيام بذلك في النهاية. إذا قمت بذلك الآن ، فستحصل على فائدتين: البيانات التاريخية والبدء في تعلم النظام الأساسي.

يتم الاستخفاف بالفائدة الثانية. على الرغم من أن GA4 هي واجهة جديدة للتعلم وتفتقر إلى بعض التقارير والميزات التي يمكن الوصول إليها بسهولة في النظام الأساسي السابق ، إلا أنها توفر أيضًا ميزات قوية وتحويلية مثل إنشاء مسارات تحويل مخصصة وتتبع المجموعات. سيتطلب تعلم النموذج القائم على الحدث تحولًا في العقلية. القيام بذلك الآن سيمنحك السبق في التفكير بشكل مختلف حول كيفية تسجيل الدخول والوصول إلى رؤى التحليلات الخاصة بك. "

أليكس بيركيت ، المؤسس المشارك في Omniscient Digital

نموذج بيانات جديد وقدرات تحليلية

"أحد أكبر أسباب رغبتك في بدء استخدام GA4 اليوم هو أنه نظرًا لأنه يحتوي على نموذج البيانات الجديد هذا ويحتاج إلى هذا التطبيق الجديد ، يجب عليك البدء في استخدامه والبدء في تنفيذه للوصول إلى كل هؤلاء الميزات.

لا يمكنك نقل بياناتك الحالية من تطبيقاتك القديمة إلى هذا النظام الأساسي الجديد. بالنسبة للخلفية الجديدة ، في الحقيقة ، ما تغير هنا هو اعتماد Google لنموذج بيانات قائم على الأحداث. نموذج البيانات هذا شائع جدًا في الأنظمة الأساسية الأخرى ، مما يسهل العمل معه.

لذلك في نهاية اليوم ، سيرغب المسوقون في البدء في استخدام GA4 لأنه في غضون بضعة أشهر ، سيكون أفضل مكان لك. إنه مكان وجود هذه الميزات الجديدة ، حيث يمكنك إنشاء مسارات التحويل. يمكننا إجراء تحليل المسار وفهم أداء المحتوى بطرق كان من الصعب حقًا القيام بها في UA.

للوصول إلى كل هذه الميزات ، تحتاج إلى استخدام GA4. من السهل جدًا استخدام كليهما في وقت واحد. وفي الوقت الحالي ، هذه أفضل توصية ، هي الاستمرار في استخدام UA ، ولكن فقط ابدأ في استخدام GA4 بالإضافة إلى الخصائص الموجودة لديك بالفعل ".

تشارلز فارينا ، خبير النمو والابتكار ، مستشار في كل ما يخص GA & GTM

الثغرات في البيانات تؤثر على صنع القرار

"مع إعلان Google عن تاريخ انتهاء Universal Analytics في يوليو 2023 ، نوصي بأن يعمل جميع عملائنا مهيئين بالكامل وإعداد تحليلات GA4 بالتوازي مع حسابات UA الخاصة بهم بحلول نهاية يونيو 2022. تعرف المؤسسات التي تعتمد على البيانات أن المعيار الذهبي في مقارنة البيانات هو البيانات السنوية.

إن الحصول على بيانات سنوية حتى تاريخ الغروب يحدد التوصية بتهيئة GA4 بالكامل قبل عام واحد على الأقل - بحلول نهاية شهر يونيو. سيعني تأخير تنفيذ GA4 وجود فجوات في أي مقارنات ذات مغزى للبيانات على أساس سنوي بعد تاريخ الانتهاء ، مما قد يؤثر في نهاية المطاف على قدرة مؤسستك على اتخاذ قرارات فعالة بشأن التكلفة والنتائج المستندة إلى الإيرادات ".

أماندا توماس ، الشريك الإداري في Konstruct Digital

حان الوقت لتنظيف التنفيذ الخاص بك

"يستغرق تنفيذ GA4 بشكل صحيح وقتًا. عادةً ، ليس من الجيد تكرار تطبيق Universal Analytics في GA4 لأنها أداة مختلفة تمامًا بنموذج بيانات مختلف. بالإضافة إلى ذلك ، لم يتم تصميم معظم تطبيقات GA بشكل صحيح. يوفر لنا الآن الترحيل إلى GA4 فرصة لإعادة التفكير في جمع البيانات وإزالة جميع عمليات التتبع القديمة التي لم يتم استخدامها مطلقًا لأي شيء ".

ميكو بيبو ، خبير التحليلات والمؤسس المشارك في Hopkins Oy

هل أنت جاهز للانتقال من UA إلى GA4؟

تحقق من 10 أشياء يجب أن تعرفها قبل تبديل إعداد التقارير من UA إلى GA4

اقرا الان

على الرغم من أنه لا يزال لديك متسع من الوقت لترحيل بياناتك ، فلا تنتظر وقتًا طويلاً - قبل أن تعرف ذلك ، ستختفي UA وسيتقدم الجميع.