Warum Sie zu GA4 wechseln sollten und warum jetzt

Im Oktober 2020 brachte Google die neueste Version von Google Analytics 4 oder GA4 auf den Markt. Das Marketing rund um diese Markteinführung konzentrierte sich auf seine leistungsstarken Funktionen. Wenn Sie noch nicht zu GA4 gewechselt sind, sollten Sie weiterlesen.

Sehen wir uns GA4 genauer an und warum Sie jetzt mit der Migration beginnen sollten.

Schneller Vorlauf >>

• Was ist GA4
• Was ist der Unterschied zwischen UA und GA4
• Warum Sie jetzt zu GA4 wechseln sollten
• Alles, was Sie über GA4 wissen müssen – Profi-Tipps

Was ist GA4?

GA4 ist die nächste Generation von Google Analytics. Es ist eine vollständige Neuinterpretation dessen, was Datenerfassung und -analyse sein könnte, und vereint alles, was in Universal Analytics gut funktioniert hat, mit brandneuen Funktionen, die entwickelt wurden, um die Möglichkeiten von Big Data und maschinellem Lernen zu nutzen.

Was ist der Unterschied zwischen GA4 und Universal Analytics?

Der Hauptunterschied besteht darin, dass Google GA4 auf einer völlig neuen Architektur aufgebaut hat. Sie haben Universal Analytics um das Konzept der Sitzungen herum aufgebaut, bei denen es sich im Wesentlichen um eine Reihe von Seitenaufrufen handelt. GA4 hingegen basiert auf dem Konzept von Ereignissen. Ereignisse können alles sein, von Seitenaufrufen über Klicks, Formularübermittlungen bis hin zu benutzerdefinierten Ereignissen, die Sie selbst definieren.

Diese Änderung in der Architektur hat viele wichtige Implikationen. Erstens bedeutet dies, dass GA4 viel mehr Daten sammeln kann als Universal Analytics. Zweitens bedeutet dies, dass GA4 Ihnen viel mehr Einblicke in das geben kann, was die Leute auf Ihrer Website oder App tun. Und drittens bedeutet es, dass GA4 verwendet werden kann, um so gut wie alles zu verfolgen – nicht nur den Webverkehr.

Schauen wir uns einige der wichtigsten GA4-Funktionen an.

Plattformübergreifendes Tracking – Web und Apps

Eine der leistungsstärksten Funktionen von GA4 ist die Fähigkeit, Benutzer über Geräte und Plattformen hinweg zu verfolgen. Das bedeutet, dass Sie sich ein vollständiges Bild davon machen können, wie Ihre Benutzer mit Ihrer Marke interagieren, unabhängig davon, ob sie sich auf Ihrer Website, Ihrer mobilen App oder beidem befinden.

Möglich wird dies durch die Verwendung sogenannter „Datenströme“, die im Wesentlichen verschiedene „Ansichten“ Ihrer Daten sind, die Sie nach bestimmten Kriterien erstellen können. Sie können beispielsweise einen Stream für den gesamten Webdatenverkehr, einen Stream für den gesamten App-Datenverkehr oder einen Stream für den gesamten Datenverkehr aus einem bestimmten Land erstellen.

Der andere große Vorteil davon ist, dass es viel einfacher ist, Conversions zu verfolgen, da Sie die gesamte Reise eines Benutzers von Anfang bis Ende sehen können, unabhängig davon, welches Gerät oder welche Plattform er verwendet.

Analyse und Berichterstattung

GA4 hat einen neuen Google-Berichtsbereich eingeführt, der ein neues Toolset zur Durchführung erweiterter Analysen bietet. Dies basiert auf der gewünschten Seite oder Veranstaltung. Außerdem können Sie mit dem neuen Analysetool Ihre Daten für eine noch tiefergehende Analyse nach BigQuery exportieren.

Möchten Sie mit der Berichterstellung in GA4 beginnen?

Hören Sie sich unser Interview mit Charles Farina an, um die besten Tipps für den Einstieg in Ihre GA4-Berichterstattung zu erhalten

Einschalten

BigQuery-Integration

Eine der aufregendsten Funktionen von GA4 ist die Integration mit BigQuery, dem Cloud-basierten Data-Warehouse-Dienst von Google. Das bedeutet, dass Sie Ihre GA4-Daten zur Speicherung und Analyse in BigQuery exportieren können.

Dies ist aus zwei Gründen ein großer Vorteil: Erstens gibt es Ihnen nahezu unbegrenzten Speicherplatz für Ihre Daten; und zweitens eröffnet es eine ganze Welt von Möglichkeiten für erweiterte Analysen, die mit Universal Analytics ohne einen externen Konnektor einfach nicht möglich waren.

Beispielsweise könnten Sie Ihre Daten in BigQuery exportieren und dann SQL verwenden, um komplexe Abfragen auszuführen, die in der GA-Oberfläche einfach nicht möglich wären. Oder Sie nutzen maschinelles Lernen, um verborgene Erkenntnisse in Ihren Daten aufzudecken.

Unter dem Strich ist die Integration von GA4 mit BigQuery ein Wendepunkt, wenn Sie es mit der Datenanalyse ernst meinen.

Speichern Sie Ihre historischen Daten

Exportieren Sie Ihre Daten aus Universal Analytics nach Google BigQuery

Lernen wie

Bessere Einblicke mit maschinellem Lernen

Ein weiterer großer Vorteil von GA4 ist der Einsatz von maschinellem Lernen, um intelligentere Erkenntnisse zu liefern. GA4 verwendet „probabilistischen Abgleich“, um Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen und Ihnen ein vollständigeres Bild Ihrer Benutzer zu geben.

Angenommen, Sie führen eine Kampagne sowohl für Google Ads als auch für Facebook Ads durch. GA4 kann den probabilistischen Abgleich verwenden, um die Daten dieser beiden Kampagnen abzugleichen und Ihnen einen einzigen Überblick über deren Leistung zu geben.

Dies ist nur ein Beispiel dafür, wie Ihnen der Einsatz von maschinellem Lernen in GA4 Erkenntnisse liefern kann, die mit Universal Analytics einfach nicht möglich wären.

Verbessertes Datenmodell

Eine der wichtigsten Änderungen in GA4 ist die Art und Weise, wie Daten gesammelt werden. In Universal Analytics wurden Daten über Tags gesammelt, die auf jeder Website-Seite platziert wurden. GA4 verwendet „ereignisbasiertes Tracking“, d. h. anstatt sich auf Seitenaufrufe zu verlassen, verfolgt es Benutzerinteraktionen – oder Ereignisse – während sie passieren.

Dies gibt GA4 viel mehr Flexibilität und Genauigkeit bei der Verfolgung des Benutzerverhaltens.

Angenommen, Sie haben eine Website mit einer Suchfunktion. Mit Universal Analytics würden Sie Seitenaufrufe für die Suchergebnisseiten verfolgen. Aber mit GA4 können Sie tatsächliche Suchen verfolgen, während sie stattfinden, unabhängig davon, auf welcher Seite sich der Benutzer befindet.

Dieses ereignisbasierte Modell ermöglicht es auch, Benutzerinteraktionen zu verfolgen, die nicht unbedingt auf einer Webseite stattfinden, wie z. B. Offline-Conversions oder In-App-Käufe.

Kurz gesagt, das verbesserte Datenmodell von GA4 bietet ein genaueres und vollständigeres Bild davon, wie Benutzer mit Ihrer Website oder App interagieren.

Kaufwahrscheinlichkeit und Abwanderung

Eine weitere aufregende neue Funktion von GA4 ist die Fähigkeit, Kaufwahrscheinlichkeit und Abwanderung vorherzusagen. Die Kaufwahrscheinlichkeit misst, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Benutzer auf Ihrer Website oder App etwas kauft. Die Abwanderung misst, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Benutzer Ihr Produkt nicht mehr verwendet.

GA4 verwendet maschinelles Lernen, um die Kaufwahrscheinlichkeit und Abwanderung für jeden einzelnen Benutzer vorherzusagen. Dies bedeutet, dass Sie Ihre Marketingbemühungen effektiver ausrichten und sich auf die Benutzer konzentrieren können, die am wahrscheinlichsten konvertieren oder abwandern.

Darüber hinaus wird GA4 mit der Zeit dazulernen und genauer werden. Wenn Sie es also verwenden, wird es immer wertvoller.

Warum Sie jetzt zu GA4 wechseln sollten

Wie Sie sehen können, ist GA4 ein wichtiges Upgrade von Universal Analytics. Es ist leistungsfähiger, flexibler und genauer. Wenn Sie es mit der Datenanalyse ernst meinen, sollten Sie jetzt zu GA4 wechseln.

Sie erhalten nicht nur Zugriff auf alle neuen Funktionen und Funktionen, sondern können auch von GA4s kontinuierlichem Lernen und Verbesserungen profitieren. Es ist wichtig zu bedenken, dass Google Universal Analytics im Juli 2023 einstellen wird, sodass Sie sowieso ein Upgrade durchführen müssen.

Würden Sie riskieren, Ihre Daten zu verlieren? Wir würden sicherlich nicht.

Da UA sehr bald aufhören wird, neue Sitzungen zu sammeln, bedeutet das Verschieben Ihres Trackings jetzt, dass Sie ein Jahr an historischen Daten auf Ihrer neuen Plattform haben, egal ob das GA4 oder etwas anderes ist. Es bedeutet auch, dass Sie während Ihres Übergangs keine Sperrzeit haben, da Sie beide gleichzeitig verwenden können, bis Sie vollständig umgestellt sind. Aber letztendlich können Sie die Zuverlässigkeit Ihrer Daten testen und haben keine Eile mit der Migration.

Alles, was Sie über GA4 wissen müssen – Profi-Tipps

Wenn Sie Ihr Tracking zu GA4 migrieren, finden Sie hier einige Tipps von Experten, um sicherzustellen, dass der Übergang so einfach wie möglich ist.

Historische Daten und neue Schnittstelle

„Der Hauptgrund für die Verschiebung Ihrer Daten und die Einrichtung von GA4 jetzt, wenn Sie vorhaben, bei Google Analytics zu bleiben, ist die Möglichkeit, Ihre historischen Daten in Zukunft zu nutzen. Ob es Ihnen gefällt oder nicht, Google Analytics wird 2023 standardmäßig auf GA4 migrieren, also müssen Sie es irgendwann tun. Wenn Sie es jetzt tun, erhalten Sie zwei Vorteile: historische Daten und einen Vorsprung beim Erlernen der Plattform.

Der zweite Vorteil wird unterschätzt. Während GA4 eine neue Schnittstelle zum Lernen ist und einige der Berichte und Funktionen fehlen, die in der vorherigen Plattform leicht zugänglich sind, bietet es auch leistungsstarke und transformative Funktionen wie das Erstellen benutzerdefinierter Trichter und das Verfolgen von Kohorten. Das Erlernen des ereignisbasierten Modells erfordert eine Änderung der Denkweise. Wenn Sie dies jetzt tun, können Sie anders darüber nachdenken, wie Sie Ihre Analyseerkenntnisse protokollieren und darauf zugreifen.“

Alex Birkett, Mitbegründer von Omniscient Digital

Neues Datenmodell und Analysefunktionen

„Einer der wichtigsten Gründe, warum Sie heute mit GA4 beginnen sollten, ist, dass Sie, da es dieses neue Datenmodell hat und diese neue Implementierung benötigt, damit beginnen müssen, es zu verwenden und zu implementieren, um Zugriff auf all diese Neuerungen zu erhalten Merkmale.

Sie können Ihre bestehenden Daten nicht von Ihren alten Implementierungen auf diese neue Plattform übertragen. Was das neue Backend betrifft, so hat sich hier wirklich geändert, dass Google ein ereignisbasiertes Datenmodell anwendet. Dieses Datenmodell ist auf anderen Plattformen sehr verbreitet, was die Arbeit erleichtert.

Am Ende des Tages werden Marketingspezialisten also anfangen wollen, GA4 zu verwenden, weil es in ein paar Monaten einfach der beste Ort sein wird, an dem man sein kann. Hier befinden sich diese neuen Funktionen, in denen Sie Trichter erstellen können. Wir können Pfadanalysen durchführen und die Inhaltsleistung auf eine Weise verstehen, die in UA wirklich schwierig war.

Um Zugriff auf all diese Funktionen zu erhalten, müssen Sie GA4 verwenden. Es ist sehr einfach, beide gleichzeitig zu verwenden. Und im Moment ist das die beste Empfehlung, weiterhin UA zu verwenden, aber einfach damit zu beginnen, GA4 zusätzlich zu den bereits vorhandenen Eigenschaften zu verwenden.“

Charles Farina, Wachstums- und Innovationsexperte, Berater in allen Fragen zu GA und GTM

Datenlücken wirken sich auf die Entscheidungsfindung aus

„Angesichts der Ankündigung von Google, dass Universal Analytics im Juli 2023 eingestellt werden soll, empfehlen wir allen unseren Kunden, bis Ende Juni 2022 eine vollständig konfigurierte und eingerichtete GA4-Analyse parallel zu ihren UA-Konten auszuführen. Datenorientierte Organisationen wissen Bescheid dass der Goldstandard im Datenvergleich Jahresdaten sind.

Da die Jahresdaten bis zum Ablaufdatum vorliegen, wird empfohlen, GA4 mindestens ein Jahr im Voraus – bis Ende Juni – vollständig konfiguriert zu haben. Eine Verzögerung der GA4-Implementierung führt zu Lücken bei aussagekräftigen Datenvergleichen im Jahresvergleich nach dem Ablaufdatum, was sich letztendlich auf die Fähigkeit Ihres Unternehmens auswirken kann, effektive kosten- und umsatzbasierte Datenentscheidungen zu treffen.“

Amanda Thomas, Managing Partner bei Konstruct Digital

Zeit, Ihre Implementierung zu bereinigen

„Es braucht Zeit, um GA4 richtig zu implementieren. Normalerweise ist es keine gute Idee, die Universal Analytics-Implementierung einfach in GA4 zu replizieren, da es sich um ein völlig anderes Tool mit einem anderen Datenmodell handelt. Außerdem wurden die meisten GA-Implementierungen nie richtig entworfen. Jetzt bietet uns die Migration zu GA4 die Möglichkeit, die Datenerfassung zu überdenken und alle Legacy-Trackings zu entfernen, die nie für irgendetwas verwendet wurden.“

Mikko Piippo, Analyseexperte und Mitbegründer von Hopkins Oy

Bereit für den Wechsel von UA ​​zu GA4?

Sehen Sie sich 10 Dinge an, die Sie wissen sollten, bevor Sie Ihre Berichterstellung von UA ​​auf GA4 umstellen

Lies jetzt

Auch wenn Sie noch Zeit haben, Ihre Daten zu migrieren, warten Sie nicht zu lange – ehe Sie sich versehen, ist UA weg und alle sind weitergezogen.