GA4로 전환해야 하는 이유와 지금 해야 하는 이유

게시 됨: 2022-05-12

2020년 10월, Google은 최신 버전의 Google Analytics 4 또는 GA4를 출시했습니다. 이번 출시와 관련된 마케팅은 강력한 기능에 초점을 맞췄습니다. 지금 GA4로 넘어가지 않았다면 계속 읽고 싶을 것입니다.

GA4에 대해 더 자세히 살펴보고 지금 마이그레이션을 시작해야 하는 이유를 살펴보겠습니다.

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  • GA4란?
  • UA와 GA4의 차이점은 무엇입니까?
  • 지금 GA4로 전환해야 하는 이유
  • GA4에 대해 알아야 할 모든 것—프로 팁

GA4는 무엇입니까?

GA4는 차세대 Google 애널리틱스입니다. 빅 데이터 및 머신 러닝이 제공하는 기회를 활용하도록 설계된 완전히 새로운 기능과 함께 Universal Analytics에서 잘 작동했던 모든 것을 결합하여 데이터 수집 및 분석이 무엇인지 완전히 재구상합니다.

GA4와 유니버설 애널리틱스의 차이점은 무엇인가요?

주요 차이점은 Google이 완전히 새로운 아키텍처에서 GA4를 구축했다는 것입니다. 그들은 본질적으로 일련의 페이지 보기인 세션 개념을 기반으로 유니버설 애널리틱스를 구축했습니다. 반면에 GA4는 이벤트 개념을 중심으로 구축되었습니다. 이벤트는 페이지뷰에서 클릭, 양식 제출, 직접 정의한 사용자 정의 이벤트에 이르기까지 무엇이든 될 수 있습니다.

아키텍처의 이러한 변화는 많은 중요한 의미를 갖습니다. 첫째, GA4가 Universal Analytics보다 훨씬 더 많은 데이터를 수집할 수 있음을 의미합니다. 둘째, GA4는 사람들이 귀하의 사이트나 앱에서 하는 일에 대해 훨씬 더 많은 통찰력을 제공할 수 있음을 의미합니다. 셋째, GA4를 사용하여 웹 트래픽뿐만 아니라 거의 모든 것을 추적할 수 있습니다.

GA4의 주요 기능 중 일부를 살펴보겠습니다.

플랫폼 간 추적 - 웹 및 앱

GA4의 가장 강력한 기능 중 하나는 여러 장치와 플랫폼에서 사용자를 추적하는 기능입니다. 즉, 웹사이트, 모바일 앱 또는 둘 다에서 사용자가 브랜드와 상호작용하는 방식을 전체적으로 파악할 수 있습니다.

이는 '데이터 스트림'이라고 하는 것을 사용하여 가능합니다. 이는 특정 기준에 따라 생성할 수 있는 데이터의 본질적으로 다른 '보기'입니다. 예를 들어 모든 웹 트래픽에 대한 스트림, 모든 앱 트래픽에 대한 스트림 또는 특정 국가의 모든 트래픽에 대한 스트림을 만들 수 있습니다.

이것의 또 다른 큰 장점은 사용 중인 기기나 플랫폼에 관계없이 사용자가 처음부터 끝까지 전체 여정을 볼 수 있으므로 전환을 훨씬 쉽게 추적할 수 있다는 것입니다.

분석 및 보고

GA4에는 고급 분석을 실행하기 위한 새로운 도구 세트를 제공하는 새로운 Google 보고 섹션이 도입되었습니다. 이것은 원하는 페이지 또는 이벤트를 기반으로 합니다. 또한 새로운 분석 도구를 사용하면 데이터를 BigQuery로 내보내 더 심층적인 분석을 할 수 있습니다.

GA4에서 보고를 시작하시겠습니까?

GA4 보고를 시작하기 위한 최고의 팁은 Charles Farina와의 인터뷰를 들어보십시오.

튜닝

BigQuery 통합

GA4의 가장 흥미로운 기능 중 하나는 Google의 클라우드 기반 데이터 웨어하우스 서비스인 BigQuery와의 통합입니다. 즉, 저장 및 분석을 위해 GA4 데이터를 BigQuery로 내보낼 수 있습니다.

이것은 두 가지 이유로 큰 이점입니다. 첫째, 데이터를 거의 무제한으로 저장할 수 있습니다. 둘째, 외부 커넥터가 없는 Universal Analytics에서는 불가능했던 고급 분석의 가능성을 열어줍니다.

예를 들어 데이터를 BigQuery로 내보낸 다음 SQL을 사용하여 GA 인터페이스에서는 불가능한 복잡한 쿼리를 실행할 수 있습니다. 또는 기계 학습을 사용하여 데이터에서 숨겨진 통찰력을 찾을 수 있습니다.

결론은 데이터 분석에 대해 진지하다면 GA4와 BigQuery의 통합이 게임 체인저라는 것입니다.

과거 데이터 저장

Universal Analytics에서 Google BigQuery로 데이터 내보내기

어떻게하는지 배우다

머신 러닝으로 더 나은 통찰력

GA4의 또 다른 큰 장점은 기계 학습을 사용하여 더 스마트한 통찰력을 제공한다는 것입니다. GA4는 '확률적 일치'를 사용하여 다양한 소스의 데이터를 결합하고 사용자에 대한 보다 완전한 그림을 제공합니다.

예를 들어 Google Ads와 Facebook 광고 모두에서 캠페인을 실행하고 있다고 가정해 보겠습니다. GA4는 확률적 일치를 사용하여 두 캠페인의 데이터를 일치시키고 캠페인의 성과에 대한 단일 보기를 제공할 수 있습니다.

이것은 GA4에서 기계 학습을 사용하여 Universal Analytics에서는 불가능했던 통찰력을 제공할 수 있는 방법의 한 예일 뿐입니다.

개선된 데이터 모델

GA4에서 가장 중요한 변경 사항 중 하나는 데이터 수집 방식입니다. Universal Analytics에서 데이터는 각 웹사이트 페이지에 배치된 태그를 통해 수집되었습니다. GA4는 '이벤트 기반 추적'을 사용합니다. 즉, 페이지뷰에 의존하는 대신 발생하는 사용자 상호작용 또는 이벤트를 추적합니다.

이것은 사용자 행동을 추적할 때 GA4에 훨씬 더 많은 유연성과 정확성을 제공합니다.

예를 들어 검색 기능이 있는 웹사이트가 있다고 가정해 보겠습니다. Universal Analytics를 사용하면 검색 결과 페이지에 대한 페이지뷰를 추적할 수 있습니다. 그러나 GA4를 사용하면 사용자가 어떤 페이지에 있는지에 관계없이 실제 검색을 추적할 수 있습니다.

이 이벤트 기반 모델을 사용하면 오프라인 전환 또는 인앱 구매와 같이 웹 페이지에서 반드시 발생하지 않아도 되는 사용자 상호 작용을 추적할 수 있습니다.

간단히 말해서, GA4의 개선된 데이터 모델은 사용자가 웹사이트 또는 앱과 상호작용하는 방식에 대한 보다 정확하고 완전한 그림을 제공합니다.

구매 확률 및 이탈

GA4의 또 다른 흥미로운 새 기능은 구매 확률과 이탈을 예측하는 기능입니다. 구매 확률은 사용자가 웹사이트나 앱에서 구매할 가능성을 측정합니다. 이탈은 사용자가 제품 사용을 중단할 가능성을 측정합니다.

GA4는 기계 학습을 사용하여 각 개별 사용자의 구매 확률과 이탈을 예측합니다. 즉, 마케팅 활동을 보다 효과적으로 타겟팅하고 전환 또는 이탈 가능성이 가장 높은 사용자에게 집중할 수 있습니다.

또한 GA4는 계속 학습하고 시간이 지남에 따라 더 정확해질 것입니다. 따라서 사용하면 할수록 더욱 가치가 높아집니다.

지금 GA4로 전환해야 하는 이유

보시다시피 GA4는 Universal Analytics의 주요 업그레이드입니다. 더 강력하고 유연하며 정확합니다. 데이터 분석에 대해 진지하다면 지금 바로 GA4로 이동해야 합니다.

모든 새로운 기능에 액세스할 수 있을 뿐만 아니라 GA4의 지속적인 학습 및 개선도 활용할 수 있습니다. Google은 2023년 7월에 유니버설 애널리틱스를 중단하므로 어쨌든 업그레이드해야 합니다.

잠재적으로 데이터를 잃을 위험이 있습니까? 우리는 확실히하지 않을 것입니다.

UA가 곧 새 세션 수집을 중단할 예정이므로 지금 추적을 이동하면 GA4이든 다른 무엇이든 새 플랫폼에서 1년 동안의 과거 데이터를 갖게 됩니다. 또한 완전히 전환할 때까지 두 가지를 동시에 사용할 수 있으므로 전환하는 동안 블랙아웃 기간이 없습니다. 그러나 궁극적으로 데이터의 신뢰성을 테스트할 수 있으며 마이그레이션을 서두르지 않아도 됩니다.

GA4에 대해 알아야 할 모든 것—프로 팁

추적을 GA4로 마이그레이션할 때 가능한 한 쉽게 전환할 수 있도록 하는 전문가의 몇 가지 팁이 있습니다.

과거 데이터 및 새로운 인터페이스

"Google Analytics를 계속 사용할 계획이라면 지금 데이터를 이동하고 GA4를 설정해야 하는 주된 이유는 미래에 과거 데이터를 사용할 수 있는 기능입니다. 좋든 싫든 Google Analytics는 2023년에 기본적으로 GA4로 마이그레이션되므로 결국에는 마이그레이션해야 합니다. 지금 하면 두 가지 이점을 얻을 수 있습니다. 기록 데이터와 플랫폼 학습의 시작입니다.

두 번째 이점은 과소 평가되었습니다. GA4는 학습할 수 있는 새로운 인터페이스이며 이전 플랫폼에서 쉽게 액세스할 수 있는 보고서 및 기능 중 일부가 부족하지만 맞춤 유입경로 구축 및 집단 추적과 같은 강력하고 혁신적인 기능도 제공합니다. 이벤트 기반 모델을 배우려면 사고 방식의 전환이 필요합니다. 지금 그렇게 하면 분석 통찰력을 기록하고 액세스하는 방법에 대해 다르게 생각하는 데 앞장서게 될 것입니다.”

옴니사이언트 디지털(Omniscient Digital)의 공동 설립자 알렉스 버켓(Alex Birkett)

새로운 데이터 모델 및 분석 기능

"오늘 GA4 사용을 시작하려는 가장 큰 이유 중 하나는 GA4에 이 새로운 데이터 모델이 있고 이 새로운 구현이 필요하기 때문에 사용을 시작하고 구현을 시작하여 이러한 모든 새로운 데이터 모델에 액세스해야 하기 때문입니다. 특징.

이전 구현의 기존 데이터를 이 새 플랫폼으로 옮길 수 없습니다. 새로운 백엔드의 경우 실제로 여기서 변경된 사항은 Google이 이벤트 기반 데이터 모델을 채택하고 있다는 것입니다. 이 데이터 모델은 다른 플랫폼에서 매우 일반적이므로 작업하기가 더 쉽습니다.

따라서 하루가 끝나면 마케터는 GA4 사용을 시작하기를 원할 것입니다. 몇 달 안에 GA4가 최고의 장소가 될 것이기 때문입니다. 이러한 새로운 기능이 있는 곳에서 깔때기를 만들 수 있습니다. 우리는 UA에서 정말 어려운 방식으로 경로 분석을 수행하고 콘텐츠 성능을 이해할 수 있습니다.

이러한 모든 기능에 액세스하려면 GA4를 사용해야 합니다. 두 가지를 동시에 사용하는 것은 매우 쉽습니다. 그리고 지금 당장은 UA를 계속 사용하되 이미 있는 속성 외에 GA4를 사용하기 시작하는 것이 가장 좋습니다.”

Charles Farina, 성장 및 혁신 전문가, GA 및 GTM의 모든 것 고문

데이터의 격차가 의사 결정에 영향을 미침

"Google에서 유니버설 애널리틱스의 종료 날짜가 2023년 7월이라고 발표함에 따라 모든 고객이 2022년 6월 말까지 UA 계정과 병렬로 GA4 애널리틱스를 완전히 구성하고 설정하도록 권장합니다. 데이터 중심 조직은 알고 있습니다. 데이터 비교의 황금 표준은 연간 데이터입니다.

연간 데이터가 일몰 날짜에 도달하면 GA4를 최소 1년 전에(6월 말까지) 완전히 구성하는 것이 좋습니다. GA4 구현을 연기하면 종료 날짜 이후에 의미 있는 연간 데이터 비교에서 격차가 발생하여 궁극적으로 조직의 효과적인 비용 및 수익 기반 데이터 결정 능력에 영향을 미칠 수 있습니다.”

Amanda Thomas, Konstruct Digital의 매니징 파트너

구현을 정리할 시간

“GA4를 제대로 구현하려면 시간이 걸립니다. 일반적으로 GA4에서 유니버설 애널리틱스 구현을 복제하는 것은 다른 데이터 모델을 사용하는 완전히 다른 도구이기 때문에 좋은 생각이 아닙니다. 또한 대부분의 GA 구현은 제대로 설계되지 않았습니다. 이제 GA4로의 마이그레이션은 데이터 수집을 재고하고 어떤 용도로도 사용되지 않았던 모든 레거시 추적을 제거할 수 있는 기회를 제공합니다."

Mikko Piippo, 분석 전문가이자 Hopkins Oy의 공동 설립자

UA에서 GA4로 이동할 준비가 되셨습니까?

보고서를 UA에서 GA4로 전환하기 전에 알아야 할 10가지 사항을 확인하세요.

지금 읽어라

아직 데이터를 마이그레이션할 시간이 있지만 너무 오래 기다리지 마십시오. 깨닫기 전에 UA가 사라지고 모든 사람이 이전할 것입니다.