Por qué debería cambiarse a GA4 y por qué ahora

En octubre de 2020, Google lanzó la versión más nueva de Google Analytics 4 o GA4. El marketing en torno a este lanzamiento se centró en sus potentes funciones. Si no se ha mudado a GA4 ahora, querrá seguir leyendo.

Analicemos GA4 con más detalle y por qué debería comenzar a migrar ahora.

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• ¿Qué es GA4?
• ¿Cuál es la diferencia entre UA y GA4?
• Por qué debería cambiarse a GA4 ahora mismo
• Todo lo que necesita saber sobre GA4: consejos profesionales

¿Qué es GA4?

GA4 es la próxima generación de Google Analytics. Es una reinvención completa de lo que podría ser la recopilación y el análisis de datos, reuniendo todo lo que funcionó bien en Universal Analytics con características completamente nuevas diseñadas para aprovechar las oportunidades que presentan los grandes datos y el aprendizaje automático.

¿Cuál es la diferencia entre GA4 y Universal Analytics?

La diferencia clave es que Google construyó GA4 en una arquitectura completamente nueva. Construyeron Universal Analytics en torno al concepto de sesiones, que son esencialmente una serie de vistas de página. GA4, por otro lado, se basa en el concepto de eventos. Los eventos pueden ser cualquier cosa, desde páginas vistas hasta clics, envíos de formularios e incluso eventos personalizados que defina usted mismo.

Este cambio en la arquitectura tiene muchas implicaciones importantes. Primero, significa que GA4 puede recopilar muchos más datos que Universal Analytics. En segundo lugar, significa que GA4 puede brindarle mucha más información sobre lo que hacen las personas en su sitio o aplicación. Y tercero, significa que GA4 se puede usar para rastrear casi cualquier cosa, no solo el tráfico web.

Veamos algunas de las funciones clave de GA4.

Seguimiento multiplataforma: web y aplicaciones

Una de las características más poderosas de GA4 es su capacidad para rastrear usuarios a través de dispositivos y plataformas. Esto significa que puede obtener una imagen completa de cómo sus usuarios interactúan con su marca, ya sea que estén en su sitio web, en su aplicación móvil o en ambos.

Esto es posible mediante el uso de lo que se denomina 'flujos de datos', que son esencialmente diferentes 'vistas' de sus datos que puede crear en función de ciertos criterios. Por ejemplo, puede crear un flujo para todo el tráfico web, un flujo para todo el tráfico de aplicaciones o un flujo para todo el tráfico de un determinado país.

La otra gran ventaja de esto es que hace que sea mucho más fácil realizar un seguimiento de las conversiones, ya que puede ver el viaje completo que realiza un usuario de principio a fin, independientemente del dispositivo o la plataforma que esté utilizando.

Análisis e informes

GA4 introdujo una nueva sección de informes de Google que proporciona un nuevo conjunto de herramientas para ejecutar análisis avanzados. Esto se basa en cualquier página o evento que desee. Además, con la nueva herramienta de análisis, puede exportar sus datos a BigQuery para un análisis aún más profundo.

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Integración de BigQuery

Una de las características más interesantes de GA4 es su integración con BigQuery, que es el servicio de almacenamiento de datos basado en la nube de Google. Esto significa que puede exportar sus datos de GA4 a BigQuery para su almacenamiento y análisis.

Esta es una gran ventaja por dos razones: primero, le brinda almacenamiento casi ilimitado para sus datos; y segundo, abre todo un mundo de posibilidades para el análisis avanzado que simplemente no era posible con Universal Analytics sin un conector externo.

Por ejemplo, podría exportar sus datos a BigQuery y luego usar SQL para ejecutar consultas complejas que simplemente no serían posibles en la interfaz de GA. O podría usar el aprendizaje automático para descubrir información oculta en sus datos.

La conclusión es que si te tomas en serio el análisis de datos, la integración de GA4 con BigQuery cambiará las reglas del juego.

Guarde sus datos históricos

Exporte sus datos de Universal Analytics a Google BigQuery

Aprender cómo

Mejores conocimientos con el aprendizaje automático

Otra gran ventaja de GA4 es su uso del aprendizaje automático para proporcionar información más inteligente. GA4 utiliza la "coincidencia probabilística" para unir datos de diferentes fuentes y brindarle una imagen más completa de sus usuarios.

Por ejemplo, supongamos que está ejecutando una campaña tanto en Google Ads como en Facebook Ads. GA4 puede usar la coincidencia probabilística para comparar los datos de esas dos campañas y brindarle una vista única de su rendimiento.

Este es solo un ejemplo de cómo el uso del aprendizaje automático de GA4 puede brindarle información que simplemente no sería posible con Universal Analytics.

Modelo de datos mejorado

Uno de los cambios más importantes en GA4 es cómo se recopilan los datos. En Universal Analytics, los datos se recopilaron a través de etiquetas colocadas en cada página del sitio web. GA4 utiliza un "seguimiento basado en eventos", lo que significa que, en lugar de depender de las páginas vistas, realiza un seguimiento de las interacciones de los usuarios, o eventos, a medida que ocurren.

Esto le da a GA4 mucha más flexibilidad y precisión al rastrear el comportamiento del usuario.

Por ejemplo, supongamos que tiene un sitio web con una función de búsqueda. Con Universal Analytics, realizaría un seguimiento de las páginas vistas para las páginas de resultados de búsqueda. Pero con GA4, puede realizar un seguimiento de las búsquedas reales a medida que se realizan, independientemente de la página en la que se encuentre el usuario.

Este modelo basado en eventos también permite realizar un seguimiento de las interacciones de los usuarios que no necesariamente ocurren en una página web, como las conversiones fuera de línea o las compras dentro de la aplicación.

En resumen, el modelo de datos mejorado de GA4 brinda una imagen más precisa y completa de cómo los usuarios interactúan con su sitio web o aplicación.

Probabilidad de compra y abandono

Otra característica nueva y emocionante de GA4 es su capacidad para predecir la probabilidad de compra y la rotación. La probabilidad de compra mide la probabilidad de que un usuario compre en su sitio web o aplicación. Churn mide la probabilidad de que un usuario deje de usar su producto.

GA4 utiliza el aprendizaje automático para predecir la probabilidad de compra y la rotación de cada usuario individual. Esto significa que puede orientar sus esfuerzos de marketing de manera más efectiva y enfocarse en los usuarios con más probabilidades de convertir o abandonar.

Además, GA4 seguirá aprendiendo y se volverá más preciso con el tiempo. Entonces, a medida que lo use, se volverá más y más valioso.

Por qué debería cambiarse a GA4 ahora mismo

Como puede ver, GA4 es una actualización importante de Universal Analytics. Es más potente, más flexible y más preciso. Si te tomas en serio el análisis de datos, entonces deberías cambiarte a GA4 ahora mismo.

No solo obtendrá acceso a todas las funciones y capacidades nuevas, sino que también podrá aprovechar el aprendizaje y la mejora continuos de GA4. Es importante tener en cuenta que Google descontinuará Universal Analytics en julio de 2023, por lo que tendrá que actualizar de todos modos.

¿Se arriesgaría a perder sus datos? Ciertamente no lo haríamos.

Dado que UA dejará de recopilar nuevas sesiones muy pronto, mover su seguimiento ahora significa que tendrá un año de datos históricos en su nueva plataforma, ya sea GA4 u otra. También significa que no tendrá un período de bloqueo durante su transición, ya que puede usar ambos al mismo tiempo hasta que realice la transición por completo. Pero, en última instancia, puede probar la confiabilidad de sus datos y no tiene prisa por migrar.

Todo lo que necesita saber sobre GA4: consejos profesionales

Mientras migra su seguimiento a GA4, aquí hay algunos consejos de los expertos para asegurarse de que la transición sea lo más fácil posible.

Datos históricos y nueva interfaz

“La razón principal para mover sus datos y configurar GA4 ahora, si planea permanecer en Google Analytics, es la capacidad de utilizar sus datos históricos en el futuro. Te guste o no, Google Analytics migrará a GA4 de manera predeterminada en 2023, por lo que tendrás que hacerlo eventualmente. Si lo hace ahora, obtiene dos beneficios: datos históricos y una ventaja en el aprendizaje de la plataforma.

El segundo beneficio está subestimado. Si bien GA4 es una nueva interfaz para aprender y carece de algunos de los informes y funciones de fácil acceso en la plataforma anterior, también ofrece funciones poderosas y transformadoras, como la creación de embudos personalizados y el seguimiento de cohortes. Aprender el modelo basado en eventos requerirá un cambio de mentalidad. Hacerlo ahora le dará una ventaja para pensar de manera diferente sobre cómo registra y accede a sus conocimientos analíticos”.

Alex Birkett, cofundador de Omniscient Digital

Nuevo modelo de datos y capacidades de análisis

“Una de las principales razones por las que querrá comenzar a usar GA4 hoy es porque, dado que tiene este nuevo modelo de datos y necesita esta nueva implementación, debe comenzar a usarlo e implementarlo para obtener acceso a todos estos nuevos caracteristicas.

No puede transferir sus datos existentes de sus implementaciones anteriores a esta nueva plataforma. En cuanto al nuevo backend, en realidad, lo que ha cambiado aquí es que Google adopta un modelo de datos basado en eventos. Este modelo de datos es muy común en otras plataformas, por lo que es más fácil trabajar con él.

Entonces, al final del día, los especialistas en marketing querrán comenzar a usar GA4 porque, en unos pocos meses, será el mejor lugar para estar. Es donde están estas nuevas funciones, donde puede crear embudos. Podemos realizar análisis de ruta y comprender el rendimiento del contenido de maneras que eran realmente difíciles de hacer en UA.

Para obtener acceso a todas estas funciones, debe usar GA4. Es muy fácil de usar ambos simultáneamente. Y por ahora, esa es la mejor recomendación, es continuar usando UA, pero simplemente comience a usar GA4 además de las propiedades que ya tiene".

Charles Farina, experto en crecimiento e innovación, asesor en todo lo relacionado con GA y GTM

Las brechas en los datos afectan la toma de decisiones

“Con el anuncio de Google de que la fecha de caducidad de Universal Analytics es julio de 2023, recomendamos que todos nuestros clientes ejecuten análisis GA4 completamente configurados y configurados en paralelo con sus cuentas de UA para fines de junio de 2022. Las organizaciones basadas en datos saben que el estándar de oro en la comparación de datos son los datos año tras año.

Tener datos año tras año hasta la fecha de vencimiento determina la recomendación de tener GA4 completamente configurado al menos con un año de anticipación, para fines de junio. Retrasar la implementación de GA4 significará brechas en cualquier comparación de datos significativa año tras año después de la fecha de vencimiento, lo que en última instancia puede afectar la capacidad de su organización para tomar decisiones de datos basadas en costos e ingresos efectivos”.

Amanda Thomas, socia directora de Konstruct Digital

Es hora de limpiar su implementación

“Lleva tiempo implementar GA4 correctamente. Por lo general, no es una buena idea simplemente replicar la implementación de Universal Analytics en GA4 porque es una herramienta completamente diferente con un modelo de datos diferente. Además, la mayoría de las implementaciones de GA nunca se diseñaron correctamente. Ahora, la migración a GA4 nos brinda la oportunidad de repensar la recopilación de datos y eliminar todo el seguimiento heredado que nunca se usó para nada”.

Mikko Piippo, experto en análisis y cofundador de Hopkins Oy

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