Почему вам следует перейти на GA4 и почему именно сейчас

В октябре 2020 года Google выпустил новейшую версию Google Analytics 4 или GA4. Маркетинг вокруг этого запуска был сосредоточен на его мощных функциях. Если вы еще не перешли на GA4 сейчас, вам следует продолжить чтение.

Давайте рассмотрим GA4 более подробно и почему вам следует начать миграцию прямо сейчас.

Перемотка вперед >>

• Что такое GA4
• В чем разница между UA и GA4
• Почему вам следует перейти на GA4 прямо сейчас
• Все, что вам нужно знать о GA4 — советы профессионалов

Что такое GA4?

GA4 — это следующее поколение Google Analytics. Это полное переосмысление того, каким может быть сбор и анализ данных, объединяющее все, что хорошо работало в Universal Analytics, с совершенно новыми функциями, разработанными для использования возможностей, предоставляемых большими данными и машинным обучением.

В чем разница между GA4 и Universal Analytics?

Ключевое отличие состоит в том, что Google построил GA4 на совершенно новой архитектуре. Они построили Universal Analytics на основе концепции сеансов, которые, по сути, представляют собой серию просмотров страниц. GA4, с другой стороны, построен вокруг концепции событий. События могут быть любыми: от просмотров страниц до кликов, отправки форм и даже настраиваемых событий, которые вы определяете сами.

Это изменение в архитектуре имеет много важных последствий. Во-первых, это означает, что GA4 может собирать намного больше данных, чем Universal Analytics. Во-вторых, это означает, что GA4 может дать вам гораздо больше информации о том, что люди делают на вашем сайте или в приложении. И в-третьих, это означает, что GA4 можно использовать для отслеживания чего угодно, не только веб-трафика.

Давайте рассмотрим некоторые ключевые функции GA4.

Кросс-платформенное отслеживание — веб и приложения

Одной из самых мощных функций GA4 является возможность отслеживать пользователей на разных устройствах и платформах. Это означает, что вы можете получить полное представление о том, как ваши пользователи взаимодействуют с вашим брендом, независимо от того, находятся ли они на вашем веб-сайте, в вашем мобильном приложении или и там, и там.

Это стало возможным благодаря использованию так называемых «потоков данных», которые по существу представляют собой разные «представления» ваших данных, которые вы можете создавать на основе определенных критериев. Например, вы можете создать поток для всего веб-трафика, поток для всего трафика приложений или поток для всего трафика из определенной страны.

Другим большим преимуществом этого является то, что это значительно упрощает отслеживание конверсий, поскольку вы можете видеть весь путь пользователя от начала до конца, независимо от того, какое устройство или платформу он использует.

Анализ и отчетность

GA4 представила новый раздел отчетов Google, который предоставляет новый набор инструментов для расширенного анализа. Это основано на любой странице или событии, которое вы хотите. Кроме того, с помощью нового инструмента анализа вы можете экспортировать свои данные в BigQuery для еще более глубокого анализа.

Хотите начать создавать отчеты в GA4?

Послушайте наше интервью с Чарльзом Фариной, чтобы получить лучшие советы по началу работы с отчетами GA4.

Настроить

Интеграция с BigQuery

Одной из самых интересных функций GA4 является ее интеграция с BigQuery, облачной службой хранилища данных Google. Это означает, что вы можете экспортировать данные GA4 в BigQuery для хранения и анализа.

Это огромное преимущество по двум причинам: во-первых, это дает вам почти неограниченное хранилище для ваших данных; и, во-вторых, он открывает целый мир возможностей для расширенного анализа, который был просто невозможен с Universal Analytics без внешнего коннектора.

Например, вы можете экспортировать свои данные в BigQuery, а затем использовать SQL для выполнения сложных запросов, которые просто невозможны в интерфейсе GA. Или вы можете использовать машинное обучение, чтобы раскрыть скрытые идеи в ваших данных.

Суть в том, что если вы серьезно относитесь к анализу данных, то интеграция GA4 с BigQuery изменит правила игры.

Сохраните свои исторические данные

Экспорт данных из Universal Analytics в Google BigQuery

Узнать, как

Лучшее понимание с помощью машинного обучения

Еще одним большим преимуществом GA4 является использование машинного обучения для предоставления более точной информации. GA4 использует «вероятностное сопоставление», чтобы объединить данные из разных источников и дать вам более полное представление о ваших пользователях.

Например, предположим, что вы запускаете кампанию как в Google Ads, так и в Facebook Ads. GA4 может использовать вероятностное сопоставление, чтобы сопоставить данные этих двух кампаний и дать вам единое представление об их эффективности.

Это всего лишь один пример того, как использование машинного обучения в GA4 может предоставить вам информацию, которая была бы просто невозможна с Universal Analytics.

Улучшенная модель данных

Одним из наиболее важных изменений в GA4 является способ сбора данных. В Universal Analytics данные собирались с помощью тегов, размещенных на каждой странице сайта. GA4 использует «отслеживание на основе событий», что означает, что вместо того, чтобы полагаться на просмотры страниц, он отслеживает взаимодействия пользователей — или события — по мере их возникновения.

Это дает GA4 большую гибкость и точность при отслеживании поведения пользователей.

Например, предположим, что у вас есть веб-сайт с функцией поиска. С Universal Analytics вы будете отслеживать просмотры страниц результатов поиска. Но с GA4 вы можете отслеживать фактические поисковые запросы по мере их возникновения, независимо от того, на какой странице находится пользователь.

Эта основанная на событиях модель также позволяет отслеживать взаимодействия пользователей, которые не обязательно происходят на веб-странице, например офлайн-конверсии или покупки в приложении.

Короче говоря, улучшенная модель данных GA4 дает более точную и полную картину того, как пользователи взаимодействуют с вашим веб-сайтом или приложением.

Вероятность покупки и отток

Еще одна захватывающая новая функция GA4 — ее способность прогнозировать вероятность покупки и отток клиентов. Вероятность покупки измеряет вероятность того, что пользователь совершит покупку на вашем веб-сайте или в приложении. Отток показывает, насколько вероятно, что пользователь перестанет использовать ваш продукт.

GA4 использует машинное обучение для прогнозирования вероятности покупки и оттока для каждого отдельного пользователя. Это означает, что вы можете более эффективно ориентировать свои маркетинговые усилия и сосредоточиться на пользователях, которые с наибольшей вероятностью совершат конверсию или уйдут.

Кроме того, GA4 будет продолжать учиться и со временем станет более точным. Так как вы используете его, он будет становиться все более и более ценным.

Почему вам следует перейти на GA4 прямо сейчас

Как видите, GA4 — это серьезное обновление Universal Analytics. Он более мощный, более гибкий и более точный. Если вы серьезно относитесь к анализу данных, вам следует перейти на GA4 прямо сейчас.

Вы не только получите доступ ко всем новым функциям и возможностям, но также сможете воспользоваться преимуществами непрерывного обучения и совершенствования GA4. Важно учитывать, что Google прекратит поддержку Universal Analytics в июле 2023 года, поэтому вам все равно придется обновиться.

Рискуете ли вы потенциально потерять свои данные? Мы, конечно, не стали бы.

Поскольку UA прекратит собирать данные о новых сеансах очень скоро, перемещение отслеживания сейчас означает, что у вас будет год исторических данных на вашей новой платформе, будь то GA4 или что-то еще. Это также означает, что у вас не будет периода отключения во время перехода, поскольку вы можете использовать оба одновременно, пока не выполните полный переход. Но в конечном итоге вы можете проверить надежность своих данных и не торопитесь с миграцией.

Все, что вам нужно знать о GA4 — советы профессионалов

Вот несколько советов от экспертов по переходу отслеживания на GA4, которые помогут сделать переход максимально простым.

Исторические данные и новый интерфейс

«Основная причина для перемещения ваших данных и настройки GA4 сейчас, если вы планируете оставаться в Google Analytics, — это возможность использовать ваши исторические данные в будущем. Нравится вам это или нет, Google Analytics будет переходить на GA4 по умолчанию в 2023 году, поэтому в конечном итоге вам придется это сделать. Если вы сделаете это сейчас, вы получите два преимущества: исторические данные и преимущество в изучении платформы.

Второе преимущество недооценено. Хотя GA4 — это новый интерфейс для изучения, в нем отсутствуют некоторые отчеты и функции, легко доступные на предыдущей платформе, он также предлагает мощные и преобразующие функции, такие как создание пользовательских последовательностей и отслеживание когорт. Изучение модели, основанной на событиях, потребует изменения мышления. Если вы сделаете это сейчас, это даст вам возможность по-новому взглянуть на то, как вы регистрируете и получаете доступ к своим аналитическим данным».

Алекс Биркетт, соучредитель Omniscient Digital

Новая модель данных и возможности аналитики

«Одна из основных причин, по которой вы захотите начать использовать GA4 уже сегодня, заключается в том, что, поскольку у него есть эта новая модель данных и нужна эта новая реализация, вы должны начать использовать его и начать внедрять, чтобы получить доступ ко всем этим новым Особенности.

Вы не можете перенести существующие данные из своих старых реализаций на эту новую платформу. Что касается нового бэкэнда, то здесь действительно изменилось то, что Google принял модель данных, основанную на событиях. Эта модель данных очень распространена на других платформах, что упрощает работу с ней.

Так что, в конце концов, маркетологи захотят начать использовать GA4, потому что через несколько месяцев это станет лучшим местом для работы. Именно здесь находятся эти новые функции, где вы можете создавать воронки. Мы можем проводить анализ путей и понимать производительность контента способами, которые было бы очень сложно сделать в UA.

Чтобы получить доступ ко всем этим функциям, вам необходимо использовать GA4. Очень легко использовать оба одновременно. И на данный момент это лучшая рекомендация — продолжать использовать UA, но просто начать использовать GA4 в дополнение к тем свойствам, которые у вас уже есть».

Чарльз Фарина, эксперт по развитию и инновациям, советник по всем вопросам GA и GTM

Пробелы в данных влияют на принятие решений

«Поскольку Google объявляет о завершении срока действия Universal Analytics в июле 2023 года, мы рекомендуем, чтобы все наши клиенты полностью сконфигурировали и настроили аналитику GA4 параллельно со своими учетными записями UA к концу июня 2022 года. что золотым стандартом в сравнении данных являются данные по годам.

Поступление годовых данных к дате прекращения действия определяет рекомендацию о полной настройке GA4 по крайней мере за год до конца июня — к концу июня. Отсрочка внедрения GA4 будет означать пробелы в любых значимых сравнениях годовых данных после даты истечения срока действия, что в конечном итоге может повлиять на способность вашей организации принимать эффективные решения о расходах и данных, основанных на доходах».

Аманда Томас, управляющий партнер Konstruct Digital

Время почистить вашу реализацию

«Чтобы должным образом внедрить GA4, требуется время. Обычно не рекомендуется просто копировать реализацию Universal Analytics в GA4, потому что это совершенно другой инструмент с другой моделью данных. Кроме того, большинство реализаций GA никогда не были должным образом спроектированы. Теперь переход на GA4 дает нам возможность переосмыслить сбор данных и удалить все устаревшее отслеживание, которое никогда ни для чего не использовалось».

Микко Пииппо, эксперт по аналитике и соучредитель Hopkins Oy

Готовы перейти с UA на GA4?

Ознакомьтесь с 10 вещами, которые вы должны знать, прежде чем переключать отчетность с UA на GA4

Прочитай сейчас

Даже если у вас еще есть время для переноса данных, не ждите слишком долго — прежде чем вы это узнаете, UA исчезнет, ​​и все уйдут.