Dlaczego powinieneś przejść na GA4 i dlaczego teraz
Opublikowany: 2022-05-12W październiku 2020 r. Google uruchomiło najnowszą wersję Google Analytics 4 lub GA4. Marketing wokół tej premiery koncentrował się na jego potężnych funkcjach. Jeśli nie przeszedłeś teraz do GA4, będziesz chciał czytać dalej.
Przyjrzyjmy się GA4 bardziej szczegółowo i dlaczego warto rozpocząć migrację już teraz.
Przewiń do przodu >>
- Co to jest GA4?
- Jaka jest różnica między UA a GA4?
- Dlaczego powinieneś teraz przejść na GA4
- Wszystko, co musisz wiedzieć o GA4 — wskazówki dla profesjonalistów
Co to jest GA4?
GA4 to nowa generacja Google Analytics. To całkowicie nowe wyobrażenie o tym, czym może być zbieranie i analiza danych, łącząc wszystko, co dobrze działało w Universal Analytics, z zupełnie nowymi funkcjami zaprojektowanymi z myślą o wykorzystaniu możliwości oferowanych przez big data i uczenie maszynowe.
Jaka jest różnica między GA4 a Universal Analytics?
Kluczową różnicą jest to, że Google zbudował GA4 na zupełnie nowej architekturze. Zbudowali Universal Analytics wokół koncepcji sesji, które zasadniczo są serią odsłon. Z kolei GA4 jest zbudowany wokół koncepcji wydarzeń. Zdarzeniami mogą być dowolne: od odsłon strony po kliknięcia, przesyłanie formularzy, a nawet zdarzenia niestandardowe, które sam definiujesz.
Ta zmiana w architekturze ma wiele ważnych implikacji. Po pierwsze, oznacza to, że GA4 może zebrać znacznie więcej danych niż Universal Analytics. Po drugie, oznacza to, że GA4 może dać Ci dużo więcej informacji na temat tego, co ludzie robią w Twojej witrynie lub aplikacji. Po trzecie, oznacza to, że GA4 może być używany do śledzenia praktycznie wszystkiego — nie tylko ruchu internetowego.
Przyjrzyjmy się niektórym kluczowym funkcjom GA4.
Śledzenie na wielu platformach — strony internetowe i aplikacje
Jedną z najpotężniejszych funkcji GA4 jest możliwość śledzenia użytkowników na różnych urządzeniach i platformach. Oznacza to, że możesz uzyskać pełny obraz interakcji użytkowników z Twoją marką, niezależnie od tego, czy są w Twojej witrynie, aplikacji mobilnej, czy w obu.
Jest to możliwe dzięki wykorzystaniu tak zwanych „strumieni danych”, które są zasadniczo różnymi „widokami” danych, które można tworzyć na podstawie określonych kryteriów. Możesz na przykład utworzyć strumień dla całego ruchu internetowego, strumień dla całego ruchu w aplikacjach lub strumień dla całego ruchu z określonego kraju.
Inną dużą zaletą jest to, że znacznie ułatwia śledzenie konwersji, ponieważ możesz zobaczyć całą drogę, jaką przechodzi użytkownik, od początku do końca, niezależnie od urządzenia lub platformy, z której korzysta.
Analiza i raportowanie
GA4 wprowadził nową sekcję raportowania Google, która zapewnia nowy zestaw narzędzi do przeprowadzania zaawansowanych analiz. Zależy to od wybranej strony lub wydarzenia. Ponadto dzięki nowemu narzędziu do analizy możesz wyeksportować swoje dane do BigQuery, aby uzyskać jeszcze bardziej dogłębną analizę.
Chcesz rozpocząć raportowanie w GA4?
Posłuchaj naszego wywiadu z Charlesem Fariną, aby uzyskać najlepsze wskazówki, jak rozpocząć raportowanie GA4
Integracja z BigQuery
Jedną z najbardziej ekscytujących funkcji GA4 jest jego integracja z BigQuery, która jest usługą hurtowni danych Google opartą na chmurze. Oznacza to, że możesz wyeksportować swoje dane GA4 do BigQuery w celu przechowywania i analizy.
Jest to ogromna zaleta z dwóch powodów: po pierwsze, zapewnia prawie nieograniczoną ilość miejsca na dane; a po drugie, otwiera cały świat możliwości zaawansowanej analizy, która po prostu nie była możliwa w Universal Analytics bez zewnętrznego łącznika.
Możesz na przykład wyeksportować swoje dane do BigQuery, a następnie użyć SQL do uruchomienia złożonych zapytań, które po prostu nie byłyby możliwe w interfejsie GA. Możesz też użyć uczenia maszynowego, aby odkryć ukryte spostrzeżenia w swoich danych.
Najważniejsze jest to, że jeśli poważnie myślisz o analizie danych, integracja GA4 z BigQuery może zmienić zasady gry.
Eksportuj swoje dane z Universal Analytics do Google BigQuery
Zapisz swoje dane historyczne
Lepszy wgląd dzięki uczeniu maszynowemu
Kolejną dużą zaletą GA4 jest wykorzystanie uczenia maszynowego do zapewniania inteligentniejszych informacji. GA4 wykorzystuje „dopasowanie probabilistyczne”, aby połączyć dane z różnych źródeł i zapewnić pełniejszy obraz użytkowników.
Załóżmy na przykład, że prowadzisz kampanię w Google Ads i Facebook Ads. GA4 może użyć dopasowania probabilistycznego, aby dopasować dane z tych dwóch kampanii i dać Ci pojedynczy wgląd w ich skuteczność.
To tylko jeden przykład tego, jak wykorzystanie systemów uczących się w GA4 może dostarczyć Ci informacji, które po prostu nie byłyby możliwe w Universal Analytics.
Ulepszony model danych
Jedną z najważniejszych zmian w GA4 jest sposób gromadzenia danych. W Universal Analytics dane były zbierane za pomocą tagów umieszczonych na każdej stronie witryny. GA4 używa „śledzenia opartego na zdarzeniach”, co oznacza, że zamiast polegać na odsłonach, śledzi interakcje użytkowników — lub zdarzenia — na bieżąco.
Daje to GA4 znacznie większą elastyczność i dokładność podczas śledzenia zachowań użytkowników.
Załóżmy na przykład, że masz witrynę z funkcją wyszukiwania. Dzięki Universal Analytics śledzisz odsłony stron wyników wyszukiwania. Ale dzięki GA4 możesz śledzić rzeczywiste wyszukiwania na bieżąco, niezależnie od tego, na jakiej stronie znajduje się użytkownik.
Ten model oparty na zdarzeniach umożliwia również śledzenie interakcji użytkowników, które niekoniecznie mają miejsce na stronie internetowej, takich jak konwersje offline lub zakupy w aplikacji.
Krótko mówiąc, ulepszony model danych GA4 zapewnia dokładniejszy i pełny obraz interakcji użytkowników z Twoją witryną lub aplikacją.
Prawdopodobieństwo zakupu i churn
Kolejną ekscytującą nową funkcją GA4 jest możliwość przewidywania prawdopodobieństwa zakupu i rezygnacji. Prawdopodobieństwo zakupu mierzy prawdopodobieństwo, że użytkownik dokona zakupu w Twojej witrynie lub aplikacji. Rezygnacja mierzy prawdopodobieństwo, że użytkownik przestanie korzystać z Twojego produktu.
GA4 wykorzystuje uczenie maszynowe do przewidywania prawdopodobieństwa zakupu i rezygnacji dla każdego indywidualnego użytkownika. Oznacza to, że możesz skuteczniej ukierunkować swoje działania marketingowe i skoncentrować się na użytkownikach, którzy z największym prawdopodobieństwem dokonają konwersji lub rezygnacji.
Dodatkowo, GA4 będzie się z czasem uczyć i stawać się coraz bardziej dokładnym. Tak więc w miarę korzystania z niego będzie stawać się coraz bardziej wartościowy.
Dlaczego powinieneś teraz przejść na GA4
Jak widać, GA4 to główne uaktualnienie Universal Analytics. Jest potężniejszy, bardziej elastyczny i dokładniejszy. Jeśli poważnie myślisz o analizie danych, powinieneś przejść do GA4 już teraz.
Nie tylko uzyskasz dostęp do wszystkich nowych funkcji i możliwości, ale także będziesz mógł skorzystać z ciągłej nauki i doskonalenia GA4. Należy wziąć pod uwagę, że Google wycofa Universal Analytics w lipcu 2023 r., więc i tak konieczne będzie uaktualnienie.
Czy zaryzykowałbyś potencjalną utratę danych? Na pewno nie.
Ponieważ UA wkrótce przestanie gromadzić nowe sesje, przeniesienie śledzenia teraz oznacza, że na nowej platformie będziesz mieć dane historyczne z roku, niezależnie od tego, czy jest to GA4, czy coś innego. Oznacza to również, że podczas przejścia nie będziesz mieć przerwy, ponieważ możesz korzystać z obu jednocześnie, aż do pełnego przejścia. Ale ostatecznie możesz przetestować wiarygodność swoich danych i nie spieszysz się z migracją.
Wszystko, co musisz wiedzieć o GA4 — wskazówki dla profesjonalistów
Podczas migracji śledzenia do GA4 oto kilka wskazówek od ekspertów, aby zapewnić jak najłatwiejsze przejście.
Dane historyczne i nowy interfejs
„Głównym powodem przeniesienia danych i skonfigurowania GA4 teraz, jeśli planujesz pozostać w Google Analytics, jest możliwość korzystania z danych historycznych w przyszłości. Czy Ci się to podoba, czy nie, Google Analytics będzie domyślnie migrowane do GA4 w 2023 r., więc w końcu będziesz musiał to zrobić. Jeśli zrobisz to teraz, zyskasz dwie korzyści: dane historyczne i przewagę w nauce platformy.
Druga korzyść jest niedoceniana. Chociaż GA4 jest nowym interfejsem do nauki i brakuje niektórych raportów i funkcji łatwo dostępnych na poprzedniej platformie, oferuje również potężne i transformujące funkcje, takie jak tworzenie niestandardowych ścieżek i śledzenie kohort. Nauka modelu opartego na zdarzeniach będzie wymagała zmiany sposobu myślenia. Zrobienie tego teraz da ci przewagę w myśleniu o tym, jak logujesz się i uzyskujesz dostęp do swoich danych analitycznych”.
Alex Birkett, współzałożyciel Omniscient Digital
Nowy model danych i możliwości analityczne
„Jednym z największych powodów, dla których zamierzasz zacząć używać GA4 już dziś, jest to, że ponieważ ma ten nowy model danych i potrzebuje nowej implementacji, musisz zacząć z niego korzystać i zacząć go wdrażać, aby uzyskać dostęp do wszystkich tych nowych cechy.
Nie możesz przenieść istniejących danych ze starych implementacji na nową platformę. Jeśli chodzi o nowy backend, tak naprawdę to, co się tutaj zmieniło, to przyjęcie przez Google modelu danych opartego na zdarzeniach. Ten model danych jest bardzo powszechny na innych platformach, co ułatwia pracę.
Podsumowując, marketerzy będą chcieli zacząć używać GA4, ponieważ za kilka miesięcy będzie to najlepsze miejsce. To tutaj znajdują się te nowe funkcje, w których możesz tworzyć ścieżki. Możemy przeprowadzić analizę ścieżek i zrozumieć wydajność treści w sposób, który był naprawdę trudny do zrobienia w UA.
Aby uzyskać dostęp do wszystkich tych funkcji, musisz użyć GA4. Jest bardzo łatwy w użyciu jednocześnie. A na razie najlepszą rekomendacją jest dalsze stosowanie UA, ale po prostu zacznij używać GA4 oprócz właściwości, które już masz.”
Charles Farina, ekspert ds. wzrostu i innowacji, doradca we wszystkich kwestiach GA i GTM
Luki w danych wpływają na podejmowanie decyzji
„Ponieważ Google ogłasza, że data zakończenia Universal Analytics przypada na lipiec 2023 r., zalecamy, aby wszyscy nasi klienci korzystali z w pełni skonfigurowanych i skonfigurowanych analiz GA4 równolegle z kontami UA do końca czerwca 2022 r. Organizacje oparte na danych wiedzą że złotym standardem w porównywaniu danych są dane rok do roku.
Mając dane z roku na rok do daty wygaśnięcia, zaleca się, aby GA4 była w pełni skonfigurowana z co najmniej rocznym wyprzedzeniem — do końca czerwca. Opóźnienie wdrożenia GA4 będzie oznaczać luki we wszelkich znaczących porównaniach danych rok do roku po dacie końcowej, co może ostatecznie wpłynąć na zdolność organizacji do podejmowania efektywnych decyzji dotyczących danych opartych na kosztach i przychodach”.
Amanda Thomas, Partner Zarządzający Konstruct Digital
Czas uporządkować implementację
„Właściwe wdrożenie GA4 wymaga czasu. Zwykle po prostu replikowanie implementacji Universal Analytics w GA4 nie jest dobrym pomysłem, ponieważ jest to zupełnie inne narzędzie z innym modelem danych. Ponadto większość implementacji GA nigdy nie została właściwie zaprojektowana. Teraz migracja do GA4 daje nam możliwość ponownego przemyślenia gromadzenia danych i usunięcia wszystkich starszych funkcji śledzenia, które nigdy nie były używane do niczego”.
Mikko Piippo, ekspert ds. analityki i współzałożyciel w Hopkins Oy
Gotowy do przejścia z UA do GA4?
Sprawdź 10 rzeczy, które powinieneś wiedzieć przed zmianą raportowania z UA na GA4
Nawet jeśli nadal masz czas na migrację danych, nie czekaj zbyt długo — zanim się zorientujesz, UA zniknie i wszyscy przejdą dalej.