Supermetrics vs.—Veri erişim modelleri neden önemlidir?

Temel SEO bilgim, muhtemelen pazarlama dönüşüm hunisinin ortasında bir yerde olduğunuzu ve Supermetrics ile alternatifleri karşılaştırdığınızı söylüyor. Aksi takdirde, neden bunu okuyorsunuz?

Değerlendirme sürecinde bu kadar ileri gittiyseniz, Supermetrics'te verilere nasıl yaklaştığımıza ilişkin felsefemizi öğrenmenin zamanı geldi. Bu felsefe, hangi bağlayıcılara öncelik vereceğimizi, verilere erişimi nasıl sağladığımızı ve veri ekosistemine yaklaşımımızı nasıl düşündüğümüzü yönlendirir. En önemlisi, rekabetçi çözümlerden nasıl ve neden farklı olduğumuzu vurgulayacaktır. Hadi dalalım.

Supermetrics'e karşı hızlı ileri >>

• Merkezi veri
• Merkezi olmayan veriler
• Uzaklaştırılmış veya büyük resim verileri
• Yakınlaştırılmış veya çok az resim verisi
• Büyüme aşamaları
• uzmanlık

Merkezi veri

Veri merkezileştirme bugünlerde önemli bir trend. Petabit ağlarının donanım geliştirmeleri sayesinde, bulut tabanlı veri ambarı satıcıları son on yılı, bulut tabanlı bir veri ambarını döndürmeyi esasen önemsiz hale getirerek geçirdi. Bugün, gezegendeki her insan, bulutta akıl almaz miktarda veri depolayabilen ve işleyebilen bir veri ambarı oluşturmaktan birkaç tıklama ve bir kredi kartı uzakta. Bu, somut ekonomik sonuçlar elde etmek için iş verilerini kullanma şeklimizde bir devrimi ateşledi.

Pazarlama verileri manzarası da farklı değil. Pazarlama ve reklam performansının ölçülmesi her zamankinden daha zor olsa da, bir CMO'nun bütçesi artmaya devam ediyor. Pazarlama performansının dahili görünürlüğü ihtiyacı, her şekil ve büyüklükteki şirketi pazarlama verilerini bir veri gölü veya veri ambarında merkezileştirmeye yönlendiriyor.

Yarım düzine ücretli medya platformuna giriş yapmanın, raporları indirmenin ve onları ölüme kadar döndürmenin eski yolu, son on yılda. Merkezileştirme, pazarlama verileri için bir dizi önemli avantaja sahiptir ve bir pazarlama lideri olarak bunu benimsemenizi kesinlikle tavsiye ederim. Kuruluşunuz içinde güven oluşturacaksınız, geçmiş ölçütlerle dolu bir havuza ve çok daha fazlasına sahip olacaksınız.

Bunda tamamen katılıyoruz. Supermetrics bir elektronik tablo aracı olarak doğdu, ancak 2018'den beri veri ambarı alanında faaliyet gösteriyor. Büyük sorgu yüklerini paralel olarak işlemek için attığımız temel, teknik açıdan veri ambarı ve veri gölü ürünü tarafına son derece iyi bir şekilde çevrildi. . Pazarlama verileri için merkezi bir veri ambarının faydaları çoktur, ancak burada bunlara girmeyeceğiz.

Ne yazık ki, merkezileştirme Supermetrics'e özgü değil. Bizim yaptığımızı yapmaya ve pazarlama verilerinizi merkezi bir hedefe taşımaya söz verebilecek ve verecek yüzlerce satıcı var. Tecrübelerime göre, bu satıcılardan sadece yarım düzine kadarı dikkate alınmaya bile değer, ama hey, bu bir serbest piyasa. Bu sonraki bölüm, rekabeti önemli ölçüde benzersiz şekillerde tanımlamaya başladığımız yerdir.

Merkezi olmayan veriler

Merkezileştirilmiş veri modellerinin artan popülaritesi arasında, merkezi olmayan veri modellerinin faydaları unutulmuş görünüyor. Merkezi olmayan veri erişim modelleri, verilerin merkezi bir ambarda depolanmasını gerektirmez, bunun yerine kullanıcıların ihtiyaç duydukları ham verileri çok ham bir biçimde kendi kendilerine sunmalarını sağlar.

Veri yolculuğunun başlarında

Merkezi olmayan veri erişim modelleri, kuruluşlar için veri yolculuğunun başlarında oldukça faydalıdır. Bir veri ambarı oluşturmak, planlama, mimari ve temel alınan verilerin halihazırda nasıl göründüğüne dair çok iyi bir fikir gerektirir. Bunlar olmadan, veri çalışmasına harcanan zaman yüksek olacak ve sağlanan değer daha düşük olacaktır.

Sezgisel olarak bu mantıklı. Verileri bir Google E-Tablosuna aktarmak, veri ambarına göndermekten çok daha kolay ve hızlıdır. Ayrıca, görebildiğiniz, dokunabildiğiniz, hissedebildiğiniz ve hemen üzerine çizelgeler ve grafikler oluşturabildiğiniz zaman verilerle daha yüksek düzeyde etkileşim sağlar.

Daha büyük bir teknik mimariye geçmeden önce verilerinizi gerçekten tanıma ve anlama şansınız olur. Supermetrics bu şekilde benzersiz bir şekilde üstündür.

Ayrıca, yerine değil

Merkezi veri erişim modelleri ne kadar harika olsa da bazı dezavantajları vardır. Veri yolculuğunun çok ilerisinde olan yüksek veri akıcılığına sahip şirketler, merkezileştirilmiş modellerine ek olarak, aslında merkezi olmayan bir veri erişim modelinden önemli faydalar elde ediyor.

Merkezi olmayan bir modelle eşleştirildiğinde, merkezi olmayan bir veri erişim modeli hangi kullanım durumlarına sahiptir? Liste şaşırtıcı derecede uzun:

• Mevcut ve yeni reklam kanallarında hızlı taktiksel deneyler yapılmasını sağlar
• Pazarlama verilerinin sahipliğini, onu oluşturan pazarlama ekiplerine geri verir
• Merkezi sistemlerde tasarlanması zor bir şekilde zamanında, geçici analiz sağlar
• Pazarlama ekibinin zaman açısından kritik içgörüler için merkezi bir BI/Veri ekibine bağımlılığını azaltır
• Sonunda merkezileştirilebilecek yeni veri akışlarını hızla prototipleme yeteneğini geliştirir
• Merkezi modellerle ilişkili herhangi bir kesinti süresi için fazladan bir artıklık katmanı ekler

Supermetrics'te, merkezi olmayan bir veri erişim yöntemini sürdürmenin, pazarlama veri yığınına önemli bir taktik unsur eklediğini görüyoruz.

Evan Kaeding, Baş Satış Mühendisi, Supermetrics

Bu konuda, Supermetrics'in hem merkezi hem de merkezi olmayan veri erişim modellerine uyan çözümler sunma konusunda benzersiz bir yeteneğe sahip olduğunu söyleyebilirim.

Uzaklaştırılan veriler

Burada Supermetrics'te bir sözümüz var: Büyük resme mi yoksa küçük resme mi bakıyoruz? Neyse ki, merkezi ve merkezi olmayan veri erişim modellerinin avantajlarını birleştirerek, her ikisini de nispeten kolaylıkla yapabilirsiniz.

Büyük resimli sorular için genellikle merkezi bir model isteyeceksiniz. Bunun nedeni, büyük ölçüde, bu soruları yanıtlamak için gereken veri hacminin daha yüksek olacağı ve muhtemelen tek bir elektronik tabloya veya bir gösterge panosunun yerel belleğine sığmayacağıdır. Esasen, verilerinizin yakınlaştırılmış bir görünümünü istiyorsunuz. Birkaç yıllık bir zaman diliminde farklı pazarlama stratejilerinin karlılığı gibi bir şeyi anlamak kesinlikle büyük bir resim sorusudur ve cevaplamak için merkezi araçlar gerektirecektir.

süpermetrikler

Supermetrics, veri ambarları, veri gölleri ve API'miz için çözümlerimizle büyük resmi soruların yanıtlanmasına yardımcı olur. Pazarlama verileri projelerine başlamayı daha da kolaylaştırmak için, en sık sorulan soruların hemen üstesinden gelmeye yardımcı olan “Standart Şemalar” dediğimiz şeyi oluşturduk. Gerçekten 5 dakika içinde başlayabilir ve önceden modellenmiş verileri doğrudan tercih ettiğiniz deponuza taşımaya başlayabilir, en sevdiğiniz BI aracına bağlayabilir ve hemen kullanıma başlayabilirsiniz.

yarışmacılar

Kişisel olarak saygı duyduğum rakipler, Huni, Sıkıntı ve Fivetran, yalnızca büyük resim pazarlama verilerini ele alır. Uzaklaştırılan bu ihtiyaçlara iyi hizmet edebilmelerine rağmen, merkezi olmayan veri erişim modellerinin taktiksel faydaları önemli ölçüde kısıtlanmıştır veya mevcut değildir.

Bunun kanıtı kendi satış organizasyonumuzda bulunabilir. Belirli bir görselleştirme oluşturmak veya yeni bir veri hattı eklemek için BI/Veri ekibini beklemekten bıkmış pazarlama departmanı üyeleriyle sık sık görüşüyoruz.

Verilerinizin pazarlamanızla aynı hızda çalışması gerekir.

Evan Kaeding, Baş Satış Mühendisi, Supermetrics

Bu müşteriler tarafından sağlanan veri modellerinin çoğunun kutudan çıkar çıkmaz panoya hazır olmadığını da belirtmekte fayda var. Çoğu zaman, hazır ve performanslı olduklarından emin olmak için bu araçlar tarafından oluşturulan ham verilerin üzerinde veri modellerinin oluşturulması gerekecektir.

Bu, yeni boru hatlarını döndürmek için oldukça önemli bir zaman gecikmesi ekler ve bu, mühendislik kaynaklarına sahip olacak kadar şanslıysanız. "Normalleştirilmiş bir şemayı normalleştirilmiş bir şemaya dönüştürmenin" ne anlama geldiğini bilmiyorsanız, bu verileri kullanışlı hale getirmekte bazı zorluklarla karşılaşabilirsiniz.

Yakınlaştırılmış veriler

Şimdi, yakınlaştırılmış veriler için. Erişimi hızlı, hacmi küçük, ancak pazarlama verileri iş akışında kesinlikle yeri doldurulamaz veriler. Supermetrics, burada birçok yönden üstündür.

süpermetrikler

Supermetrics, pazarlama verilerinizi doğrudan Google E-Tablolar Tablonuza, Google Data Studio Kontrol Panelinize veya Microsoft Excel çalışma kitabınıza bağlama yeteneğine sahiptir. Bağlantılarımız canlı, yani gecikme veya depolanan verilerin güncel olmaması endişesi duymadan en yeni verileri doğrudan kaynağından alabilirsiniz.

Bu araçların hızlı ve kolay erişilebilir yapısı, onları BI/Veri ekiplerinden bağımsız olarak çalışmak ve yüksek bir tempo sürdürmek isteyen pazarlama ekipleri için son derece değerli kılar. Bireysel bağlayıcılarımızın derinliği ve desteklenen kaynakların genişliği, Supermetrics'in bu alandaki birçok rakibimize tercih edilen alternatif olmasının temel nedenleri olarak gösteriliyor.

yarışmacılar

PMA ve TapClicks gibi rakipler, yalnızca yakınlaştırılmış verileri işler; bu, şirketlerin olgunlaştıklarında ve bir veri ambarına ihtiyaç duyduklarında bunları kullanmayı bırakmaları gerektiği anlamına gelir.

Veri yolculuğunun başlarında olan şirketler için bu araçlar muazzam bir değer sağlayabilir. Bununla birlikte, şirketler bir pazarlama veri ambarına geçiş yapmaya hazır olduklarında, Supermetrics'in hazır teklifleri ve uygulama ne kadar karmaşık olursa olsun geçişi kolaylaştırmaya yardımcı olabilecek bütün bir ekibi vardır.

Supermetrics, bu kullanım durumuna özel özelliklere sahiptir. Yeni "Özel alanlar" işlevimizi kullanan müşteriler, verileri üzerinde dönüşümler tanımlayabilir ve bunları, verileri GS/DS/XL hedeflerine ulaşmadan önce işlemek için kullanabilir. Bu aynı özel alanlar, bu aynı dönüşümleri veri ambarlarına veya veri gölü hedeflerine uygulamak için kullanılabilir.

Benzer şekilde, veri kaynağı erişimi, "Paylaşılan tokenlar" dediğimiz şeyle önemli ölçüde kolaylaştırılabilir. Bu, Google ve Facebook gibi platformlara veri kaynağı belirteçlerinin hedeflerimiz arasında kolayca paylaşılabileceği anlamına gelir. Bir Google E-Tablosu için veri kaynağı kimlik bilgilerini sağlayan bir kullanıcı, temel alınan veri kaynağında yeniden kimlik doğrulaması yapmak zorunda kalmadan aynı verileri kolayca BigQuery'ye taşımaya başlayabilir.

Büyüme aşamaları

Pazarlama verilerinizi yönetmek için bir araç seçmek, bir alçakgönüllülük alıştırmasıdır. Satıcı seçim süreciniz sırasında şirketinizin verilerle ne kadar rahat olduğunu doğru bir şekilde değerlendirmelisiniz.

süpermetrikler

Şirketlerin veri uygulamalarını yükseltmelerine yardımcı olmak için çok fazla deneyime sahibiz. Çoğu zaman, temel ürünlerimizden biri olan GS/DS/XL aboneliği ile başlar. Bu, bir pazarlama veri ambarıyla raporlama yeteneklerini geliştirmeye hazır oldukları bir noktaya gelene kadar bir süre, bazen yıllar boyunca devam etmelerini sağlar.

Aslında, bizim için o kadar yaygın ki, bunun üzerine bir web semineri ve blog yazısı hazırladık.

yarışmacılar

Rakiplerimiz büyük ölçüde iki gruba ayrılıyor: veri ambarlarıyla uğraşanlar ve uğraşmayanlar. Elektronik tablolar ve birden çok satıcının bulunduğu bir veri ambarı arasındaki uçurumu aşmanın hoş bir durum olmadığını hayal edebilirsiniz.

uzmanlık

Burada felsefe hakkında konuşacağımızı söyledim, bu yüzden devam edip Platon'u tartışmaya dahil edeceğim:

"Her insan bir şeyi iyi yapabilir. Birkaç tane denerse, hiçbirinde ayrım elde edemez.”

2000 yıl sonra, bu gerçek, veri endüstrisindeki uygulayıcılar için geçerlidir - elbette sadece erkekler için değil, tüm insanlar için. Bu etkileri nelerdir?

süpermetrikler

Supermetrics, pazarlama ve satış verilerinde uzmanlaşmaya erken karar verdi. Parçalanmış bir pazarda rekabet etmenin en iyi yolunun uzmanlaşmak olduğuna karar verdik ve bunun karşılığını aldık. Vizyonumuzla uyumlu olmayan ve bu misyona çok bağlı olduğumuz için pazarlama ve satış ekiplerine değer katmayan bağlayıcıları gerçekten kullanımdan kaldırdık.

Uzmanlaştığınız zaman, endişelenmeniz gereken şeylerin sayısı aynı anda artar ve azalır. Bağlayıcılar oluşturduğumuzda, en bilgili pazarlama kullanıcılarının bile ihtiyaçlarını karşıladığından emin olmak için 100'den fazla adımdan oluşan bir kontrol listemiz var. Bu, bazıları için son derece önemsiz olarak kabul edilebilecek şeyleri içerir - özelleştirilebilir ilişkilendirme pencereleri, nadiren kullanılan ölçümler ve boyutlar ve farklı kimlik doğrulama yöntemleri için destek gibi şeyler.

Supermetrics'in pazarlama ve satış veri bağlayıcılarının sınıfının en iyisi olduğunu göreceğinizden şüphemiz yok.

yarışmacılar

Rakiplerimizin çoğu, konektör geliştirmeye "geniş bir fırça" yaklaşımı benimsemiştir. 500'den fazla bağlayıcının reklamını yapan rakipler, genellikle yüksek kaliteli bağlayıcılar üretemez veya sürdüremez.

Bağlanmakta olduğumuz tüm API'lerin sürekli değiştiğini unutmayın. Bir dizi belirli etki alanı içinde bağlayıcıları korumak zordur - bize güvenin, mücadeleyi biliyoruz - ancak bunu etki alanları arasında ve belki de yalnızca birkaç kullanıcıyla yüzlerce bağlayıcı için yapmanız gerektiğini hayal edin? Temel API'lerle gelişmeyen ve bazen tamamen bozulan ve aylarca sabitlenmeyen eski bağlayıcı yapılandırmaları için talihsiz bir reçetedir.

Sarmak

Ürün felsefemizi tek bir cümleyle özetlemek gerekirse şunu söyleyebilirim:

Müşteriler için veri yolculuklarının her noktasında alana özel, özel çözümler sunan şirketler, en fazla değeri sağlayacaktır.

Evan Kaeding, Baş Satış Mühendisi, Supermetrics

İster yeni başlıyor olun ister deneyimli bir veri uzmanı olun, Supermetrics'in sizin için bir çözümü var. Başlayalım!

Daha fazla oku Supermetrics vs.