GA4に移行する理由と、今

公開: 2022-05-12

2020年10月、GoogleはGoogleAnalytics4またはGA4の最新バージョンをリリースしました。今回の立ち上げをめぐるマーケティングは、その強力な機能に焦点を当てていました。 GA4に移行していない場合は、読み続けてください。

GA4の詳細と、今すぐ移行を開始する必要がある理由を見てみましょう。

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GA4とは
UAとGA4の違いは何ですか
今すぐGA4に移行する必要がある理由
GA4について知っておくべきこと—プロのヒント

GA4とは何ですか？

GA4は次世代のGoogleアナリティクスです。これは、データの収集と分析がどのようなものであるかを完全に再考したものであり、ユニバーサルアナリティクスでうまく機能したすべてのものと、ビッグデータと機械学習によってもたらされる機会を活用するように設計されたまったく新しい機能を統合しています。

GA4とUniversalAnalyticsの違いは何ですか？

主な違いは、Googleが完全に新しいアーキテクチャでGA4を構築したことです。彼らは、本質的に一連のページビューであるセッションの概念に基づいてユニバーサルアナリティクスを構築しました。一方、GA4は、イベントの概念に基づいて構築されています。イベントは、ページビューからクリック、フォームの送信、さらには自分で定義したカスタムイベントまで何でもかまいません。

このアーキテクチャの変更には、多くの重要な意味があります。まず、GA4はUniversalAnalyticsよりもはるかに多くのデータを収集できることを意味します。第二に、GA4は、人々があなたのサイトやアプリで何をしているのかについて、より多くの洞察を与えることができることを意味します。そして第3に、GA4は、Webトラフィックだけでなく、ほぼすべてのものを追跡するために使用できることを意味します。

GA4の主な機能のいくつかを見てみましょう。

クロスプラットフォームの追跡—ウェブとアプリ

GA4の最も強力な機能の1つは、デバイスやプラットフォーム全体でユーザーを追跡する機能です。これは、ユーザーがWebサイト、モバイルアプリ、またはその両方を使用しているかどうかに関係なく、ユーザーがブランドとどのようにやり取りしているかを完全に把握できることを意味します。

これは、「データストリーム」と呼ばれるものを使用することで可能になります。これは、特定の基準に基づいて作成できるデータの「ビュー」とは本質的に異なります。たとえば、すべてのWebトラフィックのストリーム、すべてのアプリトラフィックのストリーム、または特定の国からのすべてのトラフィックのストリームを作成できます。

これのもう1つの大きな利点は、使用しているデバイスやプラットフォームに関係なく、ユーザーが最初から最後までの全過程を確認できるため、コンバージョンの追跡がはるかに簡単になることです。

分析と報告

GA4は、高度な分析を実行するための新しいツールセットを提供する新しいGoogleレポートセクションを導入しました。これは、必要なページまたはイベントに基づいています。また、新しい分析ツールを使用すると、データをBigQueryにエクスポートして、さらに詳細な分析を行うことができます。

GA4でレポートを開始しますか？

GA4レポートを開始するための最良のヒントについては、CharlesFarinaへのインタビューを聞いてください。

チューンイン

BigQueryの統合

GA4の最もエキサイティングな機能の1つは、GoogleのクラウドベースのデータウェアハウスサービスであるBigQueryとの統合です。これは、GA4データを保存と分析のためにBigQueryにエクスポートできることを意味します。

これは、2つの理由で大きな利点です。1つは、データ用にほぼ無制限のストレージを提供することです。第二に、外部コネクタなしではユニバーサル分析では不可能だった高度な分析の可能性の全世界を開きます。

たとえば、データをBigQueryにエクスポートしてから、SQLを使用して、GAインターフェースでは不可能な複雑なクエリを実行できます。または、機械学習を使用して、データに隠された洞察を明らかにすることもできます。

肝心なのは、データ分析に真剣に取り組んでいるのであれば、GA4とBigQueryの統合は画期的なことです。

履歴データを保存する

UniversalAnalyticsからGoogleBigQueryにデータをエクスポートする

方法を学ぶ

機械学習によるより良い洞察

GA4のもう1つの大きな利点は、機械学習を使用してよりスマートな洞察を提供できることです。 GA4は、「確率的マッチング」を使用して、さまざまなソースからのデータをつなぎ合わせ、ユーザーのより完全な全体像を提供します。

たとえば、Google広告とFacebook広告の両方でキャンペーンを実行しているとします。 GA4は、確率的マッチングを使用して、これら2つのキャンペーンのデータを照合し、それらのパフォーマンスの単一のビューを提供できます。

これは、GA4で機械学習を使用することで、UniversalAnalyticsでは不可能な洞察を提供できる一例にすぎません。

改善されたデータモデル

GA4の最も重要な変更の1つは、データの収集方法です。 Universal Analyticsでは、データは各Webサイトページに配置されたタグを介して収集されました。 GA4は「イベントベースの追跡」を使用します。これは、ページビューに依存する代わりに、ユーザーのインタラクション（またはイベント）が発生したときに追跡することを意味します。

これにより、GA4は、ユーザーの行動を追跡する際の柔軟性と精度が大幅に向上します。

たとえば、検索機能を備えたWebサイトがあるとします。 Universal Analyticsを使用すると、検索結果ページのページビューを追跡できます。ただし、GA4を使用すると、ユーザーがどのページを表示しているかに関係なく、実際の検索が発生したときに追跡できます。

このイベントベースのモデルでは、オフラインコンバージョンやアプリ内購入など、ウェブページで必ずしも発生しないユーザーインタラクションを追跡することもできます。

つまり、GA4の改善されたデータモデルは、ユーザーがWebサイトまたはアプリをどのように操作しているかをより正確かつ完全に把握できるようにします。

購入確率と解約

GA4のもう1つのエキサイティングな新機能は、購入確率とチャーンを予測する機能です。購入確率は、ユーザーがWebサイトまたはアプリで購入する可能性を測定します。チャーンは、ユーザーが製品の使用をやめる可能性を測定します。

GA4は機械学習を使用して、個々のユーザーの購入確率とチャーンを予測します。これは、マーケティング活動をより効果的にターゲットにして、コンバージョンまたはチャーンする可能性が最も高いユーザーに焦点を当てることができることを意味します。

さらに、GA4は学習を続け、時間の経過とともにより正確になります。ですから、使うにつれて、それはますます価値のあるものになります。

今すぐGA4に移行する必要がある理由

ご覧のとおり、GA4はUniversalAnalyticsからのメジャーアップグレードです。より強力で、より柔軟で、より正確です。データ分析に真剣に取り組んでいる場合は、今すぐGA4に移行する必要があります。

すべての新機能にアクセスできるだけでなく、GA4の継続的な学習と改善を活用することもできます。 Googleは2023年7月にUniversalAnalyticsを廃止することを考慮することが重要です。そのため、とにかくアップグレードする必要があります。

データを失う可能性がありますか？私たちは確かにそうしません。

UAは間もなく新しいセッションの収集を停止するため、トラッキングを移動すると、GA4であろうと他のプラットフォームであろうと、新しいプラットフォームに1年間の履歴データが保存されます。また、完全に移行するまで両方を同時に使用できるため、移行中にブラックアウト期間が発生しないことも意味します。しかし、最終的には、データの信頼性をテストすることができ、移行を急ぐ必要はありません。

GA4について知っておくべきこと—プロのヒント

トラッキングをGA4に移行する際に、移行が可能な限り簡単になるようにするための専門家からのヒントをいくつか紹介します。

履歴データと新しいインターフェース

「GoogleAnalyticsを継続する予定の場合、データを移動してGA4を今すぐ設定する主な理由は、将来的に履歴データを利用できるようになることです。好むと好まざるとにかかわらず、Google Analyticsは2023年にデフォルトとしてGA4に移行するため、最終的には移行する必要があります。今それを行うと、2つの利点が得られます。それは、履歴データと、プラットフォームの学習における有利なスタートです。
2番目の利点は過小評価されています。 GA4は学習するための新しいインターフェースであり、以前のプラットフォームで簡単にアクセスできるレポートや機能の一部が欠けていますが、カスタムファネルの構築やコホートの追跡などの強力で革新的な機能も提供します。イベントベースのモデルを学ぶには、考え方を変える必要があります。今すぐそうすることで、分析の洞察をログに記録してアクセスする方法について、異なる考え方をする上で有利なスタートを切ることができます。」
OmniscientDigitalの共同創設者であるAlexBirkett

新しいデータモデルと分析機能

「今日GA4を使い始めたいと思う最大の理由の1つは、GA4にはこの新しいデータモデルがあり、この新しい実装が必要なため、これらすべての新しいデータにアクセスするには、GA4の使用を開始し、実装を開始する必要があるためです。特徴。
古い実装からこの新しいプラットフォームに既存のデータを引き継ぐことはできません。新しいバックエンドに関しては、実際、ここで変更されたのは、Googleがイベントベースのデータモデルを採用していることです。このデータモデルは他のプラットフォームでは非常に一般的であるため、操作が簡単です。
したがって、結局のところ、マーケターはGA4の使用を開始したいと思うでしょう。なぜなら、数か月以内に、GA4が最適な場所になるからです。これらの新機能があり、目標到達プロセスを作成できます。パス分析を実行し、UAでは非常に困難な方法でコンテンツのパフォーマンスを理解できます。
これらすべての機能にアクセスするには、GA4を使用する必要があります。両方を同時に使用するのは非常に簡単です。そして今のところ、それが最善の推奨事項です。UAを引き続き使用しますが、既存のプロパティに加えてGA4の使用を開始するだけです。」
チャールズファリーナ、成長とイノベーションの専門家、GAとGTMのすべてのアドバイザー

データのギャップは意思決定に影響を与えます

「GoogleがUniversalAnalyticsの廃止日を2023年7月に発表したことで、2022年6月末までに、すべてのクライアントが完全に構成され、UAアカウントと並行してGA4分析をセットアップすることをお勧めします。データ比較のゴールドスタンダードは、前年比のデータです。
前年比のデータを日没日に設定することで、GA4を少なくとも1年前（6月末まで）に完全に構成することをお勧めします。 GA4の実装を遅らせることは、廃止日以降の有意義な前年比データ比較のギャップを意味し、最終的には、効果的なコストと収益ベースのデータ決定を行う組織の能力に影響を与える可能性があります。」
Konstruct Digitalのマネージングパートナー、Amanda Thomas

実装をクリーンアップする時間

「GA4を適切に実装するには時間がかかります。通常、GA4でUniversal Analyticsの実装を複製することはお勧めできません。これは、データモデルが異なる完全に異なるツールであるためです。さらに、ほとんどのGA実装は適切に設計されていませんでした。 GA4への移行により、データ収集を再考し、何にも使用されなかったすべてのレガシー追跡を削除する機会が得られます。」
分析の専門家であり、HopkinsOyの共同創設者であるMikkoPiippo

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