Perché dovresti passare a GA4 e perché ora

Nell'ottobre 2020, Google ha lanciato la versione più recente di Google Analytics 4 o GA4. Il marketing attorno a questo lancio si è concentrato sulle sue potenti funzionalità. Se non sei passato a GA4 ora, ti consigliamo di continuare a leggere.

Diamo un'occhiata a GA4 in modo più dettagliato e perché dovresti iniziare a migrare ora.

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• Cos'è GA4
• Qual è la differenza tra UA e GA4
• Perché dovresti passare a GA4 in questo momento
• Tutto quello che devi sapere su GA4: consigli per professionisti

Cos'è GA4?

GA4 è la prossima generazione di Google Analytics. È una rivisitazione completa di ciò che potrebbero essere la raccolta e l'analisi dei dati, riunendo tutto ciò che funzionava bene in Universal Analytics con funzionalità nuove di zecca progettate per sfruttare le opportunità offerte dai big data e dall'apprendimento automatico.

Qual è la differenza tra GA4 e Universal Analytics?

La differenza fondamentale è che Google ha costruito GA4 su un'architettura completamente nuova. Hanno costruito Universal Analytics attorno al concetto di sessioni, che sono essenzialmente una serie di visualizzazioni di pagina. GA4, invece, è costruito attorno al concetto di eventi. Gli eventi possono essere qualsiasi cosa, dalle visualizzazioni di pagina ai clic, agli invii di moduli e persino agli eventi personalizzati che definisci tu stesso.

Questo cambiamento nell'architettura ha molte importanti implicazioni. Innanzitutto, significa che GA4 può raccogliere molti più dati rispetto a Universal Analytics. In secondo luogo, significa che GA4 può darti molte più informazioni su ciò che le persone stanno facendo sul tuo sito o sulla tua app. E terzo, significa che GA4 può essere utilizzato per tracciare qualsiasi cosa, non solo il traffico web.

Diamo un'occhiata ad alcune delle funzionalità chiave di GA4.

Monitoraggio multipiattaforma: Web e app

Una delle funzionalità più potenti di GA4 è la sua capacità di tracciare gli utenti su dispositivi e piattaforme. Ciò significa che puoi avere un quadro completo di come i tuoi utenti interagiscono con il tuo marchio, indipendentemente dal fatto che si trovino sul tuo sito Web, sulla tua app mobile o su entrambi.

Ciò è possibile utilizzando i cosiddetti "flussi di dati", che sono essenzialmente "viste" diverse dei tuoi dati che puoi creare in base a determinati criteri. Ad esempio, puoi creare uno stream per tutto il traffico web, uno stream per tutto il traffico delle app o uno stream per tutto il traffico da un determinato Paese.

L'altro grande vantaggio di questo è che rende molto più facile monitorare le conversioni poiché puoi vedere l'intero viaggio che un utente compie dall'inizio alla fine, indipendentemente dal dispositivo o dalla piattaforma che sta utilizzando.

Analisi e reportistica

GA4 ha introdotto una nuova sezione dei rapporti di Google che fornisce un nuovo set di strumenti per eseguire analisi avanzate. Questo si basa sulla pagina o sull'evento che desideri. Inoltre, con il nuovo strumento di analisi, puoi esportare i tuoi dati in BigQuery per un'analisi ancora più approfondita.

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Integrazione con BigQuery

Una delle caratteristiche più interessanti di GA4 è la sua integrazione con BigQuery, il servizio di data warehouse basato su cloud di Google. Ciò significa che puoi esportare i tuoi dati GA4 in BigQuery per l'archiviazione e l'analisi.

Questo è un enorme vantaggio per due motivi: in primo luogo, ti offre uno spazio di archiviazione quasi illimitato per i tuoi dati; e in secondo luogo, apre un intero mondo di possibilità per l'analisi avanzata che semplicemente non era possibile con Universal Analytics senza un connettore esterno.

Ad esempio, puoi esportare i tuoi dati in BigQuery e quindi utilizzare SQL per eseguire query complesse che semplicemente non sarebbero possibili nell'interfaccia GA. Oppure potresti utilizzare l'apprendimento automatico per scoprire informazioni nascoste nei tuoi dati.

La linea di fondo è che se sei serio sull'analisi dei dati, l'integrazione di GA4 con BigQuery è un punto di svolta.

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Esporta i tuoi dati da Universal Analytics a Google BigQuery

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Approfondimenti migliori con l'apprendimento automatico

Un altro grande vantaggio di GA4 è l'uso dell'apprendimento automatico per fornire informazioni più intelligenti. GA4 utilizza la "corrispondenza probabilistica" per unire i dati provenienti da diverse fonti e darti un quadro più completo dei tuoi utenti.

Ad esempio, supponiamo che tu stia eseguendo una campagna sia su Google Ads che su Facebook Ads. GA4 può utilizzare la corrispondenza probabilistica per abbinare i dati di queste due campagne e darti una visione unica del loro rendimento.

Questo è solo un esempio di come l'uso dell'apprendimento automatico da parte di GA4 può fornirti informazioni che semplicemente non sarebbero possibili con Universal Analytics.

Modello dati migliorato

Uno dei cambiamenti più importanti in GA4 è il modo in cui i dati vengono raccolti. In Universal Analytics, i dati sono stati raccolti tramite tag posizionati su ciascuna pagina del sito web. GA4 utilizza il "tracciamento basato sugli eventi", il che significa che invece di fare affidamento sulle visualizzazioni di pagina, tiene traccia delle interazioni o degli eventi degli utenti nel momento in cui accadono.

Ciò offre a GA4 molta più flessibilità e precisione durante il monitoraggio del comportamento degli utenti.

Ad esempio, supponiamo che tu abbia un sito Web con una funzione di ricerca. Con Universal Analytics, terresti traccia delle visualizzazioni di pagina per le pagine dei risultati di ricerca. Ma con GA4, puoi tenere traccia delle ricerche effettive mentre accadono, indipendentemente dalla pagina in cui si trova l'utente.

Questo modello basato sugli eventi consente inoltre di monitorare le interazioni degli utenti che non si verificano necessariamente su una pagina Web, come le conversioni offline o gli acquisti in-app.

In breve, il modello di dati migliorato di GA4 fornisce un quadro più accurato e completo di come gli utenti interagiscono con il tuo sito web o la tua app.

Probabilità di acquisto e abbandono

Un'altra entusiasmante nuova caratteristica di GA4 è la sua capacità di prevedere la probabilità di acquisto e il tasso di abbandono. La probabilità di acquisto misura la probabilità che un utente acquisti sul tuo sito web o sulla tua app. Churn misura la probabilità che un utente smetta di utilizzare il tuo prodotto.

GA4 utilizza l'apprendimento automatico per prevedere la probabilità di acquisto e l'abbandono per ogni singolo utente. Ciò significa che puoi indirizzare i tuoi sforzi di marketing in modo più efficace e concentrarti sugli utenti più probabili da convertire o sfornare.

Inoltre, GA4 continuerà ad apprendere e ad ottenere una maggiore precisione nel tempo. Quindi, man mano che lo usi, diventerà sempre più prezioso.

Perché dovresti passare a GA4 in questo momento

Come puoi vedere, GA4 è un importante aggiornamento di Universal Analytics. È più potente, più flessibile e più preciso. Se sei seriamente interessato all'analisi dei dati, dovresti passare a GA4 in questo momento.

Non solo avrai accesso a tutte le nuove funzionalità e capacità, ma potrai anche trarre vantaggio dal continuo apprendimento e miglioramento di GA4. È importante considerare che Google interromperà Universal Analytics a luglio 2023, quindi dovrai comunque eseguire l'upgrade.

Rischieresti di perdere potenzialmente i tuoi dati? Di certo non lo faremmo.

Poiché UA smetterà di raccogliere nuove sessioni molto presto, spostare il monitoraggio ora significa che avrai un anno di dati storici nella tua nuova piattaforma, che si tratti di GA4 o qualcos'altro. Significa anche che non avrai un periodo di blackout durante la transizione poiché puoi utilizzarli entrambi contemporaneamente fino alla transizione completa. Ma alla fine, puoi testare l'affidabilità dei tuoi dati e non hai fretta di migrare.

Tutto quello che devi sapere su GA4: consigli per professionisti

Durante la migrazione del monitoraggio a GA4, ecco alcuni suggerimenti degli esperti per assicurarti che la transizione sia il più semplice possibile.

Dati storici e nuova interfaccia

“Il motivo principale per spostare i tuoi dati e configurare GA4 ora, se prevedi di rimanere su Google Analytics, è la possibilità di utilizzare i tuoi dati storici in futuro. Che ti piaccia o no, Google Analytics eseguirà la migrazione a GA4 come impostazione predefinita nel 2023, quindi alla fine dovrai farlo. Se lo fai ora, ottieni due vantaggi: dati storici e un vantaggio nell'apprendimento della piattaforma.

Il secondo vantaggio è sottovalutato. Sebbene GA4 sia una nuova interfaccia da imparare e manchi di alcuni dei rapporti e delle funzionalità facilmente accessibili nella piattaforma precedente, offre anche funzionalità potenti e trasformative come la creazione di canalizzazioni personalizzate e il monitoraggio di coorti. L'apprendimento del modello basato sugli eventi richiederà un cambiamento di mentalità. Farlo ora ti darà un vantaggio nel pensare in modo diverso a come registri e accedi alle tue informazioni analitiche. "

Alex Birkett, co-fondatore di Omniscient Digital

Nuovo modello di dati e capacità di analisi

"Uno dei motivi principali per cui vorrai iniziare a utilizzare GA4 oggi è perché, poiché ha questo nuovo modello di dati e necessita di questa nuova implementazione, devi iniziare a usarlo e iniziare a implementarlo per ottenere l'accesso a tutti questi nuovi caratteristiche.

Non puoi trasferire i tuoi dati esistenti dalle tue vecchie implementazioni su questa nuova piattaforma. Per quanto riguarda il nuovo backend, in realtà, ciò che è cambiato qui è l'adozione da parte di Google di un modello di dati basato sugli eventi. Questo modello di dati è molto comune in altre piattaforme, rendendo più facile lavorare con.

Quindi, alla fine della giornata, i marketer vorranno iniziare a utilizzare GA4 perché, tra pochi mesi, sarà semplicemente il posto migliore dove stare. È qui che si trovano queste nuove funzionalità, dove puoi creare canalizzazioni. Possiamo eseguire analisi del percorso e comprendere le prestazioni dei contenuti in modi che erano davvero difficili da fare in UA.

Per ottenere l'accesso a tutte queste funzionalità, è necessario utilizzare GA4. È molto facile da usare entrambi contemporaneamente. E per ora, questa è la migliore raccomandazione, è continuare a utilizzare UA, ma iniziare a utilizzare GA4 in aggiunta alle proprietà che hai già in atto".

Charles Farina, esperto di crescita e innovazione, consulente su tutto ciò che riguarda GA & GTM

Le lacune nei dati influiscono sul processo decisionale

"Con l'annuncio di Google che la data di scadenza di Universal Analytics è luglio 2023, consigliamo a tutti i nostri clienti di eseguire analisi GA4 completamente configurate e configurate in parallelo ai loro account UA entro la fine di giugno 2022. Le organizzazioni basate sui dati lo sanno che il gold standard nel confronto dei dati sono i dati anno su anno.

Il fatto che i dati anno dopo anno arrivino alla data di scadenza determina la raccomandazione di avere GA4 completamente configurato con almeno un anno di anticipo, entro la fine di giugno. Ritardare l'implementazione di GA4 comporterà lacune nei confronti dei dati anno dopo anno significativi dopo la data di scadenza, il che potrebbe in definitiva influire sulla capacità della tua organizzazione di prendere decisioni sui dati basate sui costi e sui ricavi".

Amanda Thomas, Managing Partner di Konstruct Digital

È ora di ripulire la tua implementazione

“Ci vuole tempo per implementare correttamente GA4. Di solito, non è una buona idea replicare semplicemente l'implementazione di Universal Analytics in GA4 perché è uno strumento completamente diverso con un modello di dati diverso. Inoltre, la maggior parte delle implementazioni GA non sono mai state progettate correttamente. Ora la migrazione a GA4 ci offre l'opportunità di ripensare alla raccolta dei dati e rimuovere tutto il tracciamento legacy che non è mai stato utilizzato per nulla".

Mikko Piippo, esperto di analisi e co-fondatore di Hopkins Oy

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