Pazarlama Otomasyonu Verilerini Uygulamanın 4 Yolu

Birinci taraf müşteri verilerini toplamak, özellikle üçüncü taraf çerezleri ve diğer veri kaynakları önde gelen teknoloji platformları tarafından düzenlendiği veya engellendiği için çoğu B2B pazarlamacı için en büyük önceliktir. Ancak veri toplamak yalnızca ilk adımdır. Müşteri deneyimi ve dönüşüm üzerinde bir etki yaratmak için topladığınız verilerin aslında pazarlama programlarına uygulanması gerekir.

Ve son web semineri anketimizin gösterdiği gibi, verileri kullanıma koymak, halihazırda programlar yürüten ve pazarlama otomasyon platformlarında veri toplayan pazarlamacılar için bile gerçek bir acı noktası olabilir. “Veri Destekli Stratejilerle Daha Fazla Talep Sağlayın” katılımcılarımızın yaklaşık %37'si, verileri pazarlamaya uygulamanın bir numaralı zorluğu olduğunu söyledi.

Veriye dayalı bir pazarlama programı oluşturma kavramı göz korkutucu gelse de, aşırı karmaşık olması gerekmez. Mesajlaşmayı iyileştirmek, dönüşüm oranlarını iyileştirmek ve müşterileri daha karmaşık yollarla segmentlere ayırmak için müşteri yolculuğunun farklı noktalarında veri katmanı oluşturmanın birçok yolu vardır.

En basit düzeyde, pazarlama verilerini uygulamak, müşterilerinizin mevcut kampanyalarınıza nasıl yanıt verdiğini öğrenmek ve bu bilgileri gelecekte geliştirmek için kullanmak anlamına gelir. Ve bu bir ya hep ya hiç önermesi değil. Bu, her takımın adım adım attığı bir yolculuktur.

Bunu akılda tutarak, ekibinizin başlayabileceği birkaç özel yolu keşfedelim.

Kampanyaları Optimize Etmek İçin Kullanabileceğiniz Pazarlama Verisi Türleri

İlk olarak, kampanyalarınızda kullanabileceğiniz pazarlama verisi türlerini düşünün. Bazı veriler daha karmaşık olacak ve erişim ve analiz için veri ekibinizin yardımını gerektirebilir ve bazı veriler mevcut mar-tech yığınınız içinde hazır bulunacaktır.

Aşağıdaki bölümde belirli pazarlama verileri için bazı özel nasıl yapılırları paylaşacağız, ancak genel ilkeler kanallar ve kaynaklar arasında geçerlidir. Bu nedenle, bu veriye dayalı uygulamaları halihazırda toplamakta olduğunuz veri türlerine nasıl uygulayabileceğinizi ve aşağıdakiler gibi birlikte çalışırken kendinizi rahat hissedebileceğinizi unutmayın:

• Web sitesi katılım verileri (form doldurma, tıklama, trafik kaynakları)
• Sosyal medya etkileşim metrikleri
• E-posta etkileşim verileri
• SMS etkileşim verileri
• NPS/CSAT anket puanları
• PPC ve ücretli sosyal performans verileri
• Satın alma geçmişi ve ürün kullanımı

Şimdi bu veri türlerinden birkaçına ve içgörülerinizi nasıl kullanabileceğinize bakalım.

1. Kampanyaları İyileştirmek için E-posta Etkileşim Verilerini Uygulayın

E-posta etkileşim verileri genellikle basit ve erişimi kolaydır, bu da verileri kampanyalarınıza uygulamak için sağlam bir başlangıç ​​noktası olmasını sağlar. Bu verileri uygulamanın birkaç özel yolu şunlardır:

• Yüksek düzeyde, hangi kitlelerin şirketiniz için en verimli olduğunu görmek için kampanyaları ana segmentlerde toplu olarak değerlendirmek için e-posta etkileşim verilerini kullanabilirsiniz. Örneğin, üreticilerin içeriğinizle otomotiv endüstrisindeki işletmelerden çok daha yüksek oranda etkileşime girdiğini görebilirsiniz. Bu, sektöre özel değer önerilerinize veya otomotivin hedeflenmeye değer bir kitle olup olmadığına bakmak için bir adım geri atmaya değer olduğu anlamına gelebilir.

• Hedef kitlenizde neyin yankı uyandırdığını görmek için içerik türlerindeki etkileşim verilerine bakın. Kontrol listelerinin harika tıklama oranları üretme eğiliminde olduğunu ve satış ekibiniz için daha nitelikli fırsatlara yol açtığını fark ederseniz, kontrol listelerinin içerik oluşturma takviminizin düzenli bir parçası olduğundan emin olun.

• Belirli içerik parçalarının belirli müşteri segmentleriyle olumlu etkileşime girdiğine dikkat edin ve bu yüksek performanslı içeriğin, benzer ihtiyaçları olan diğer kitleler için değiştirilip değiştirilemeyeceğine veya başka bir amaca uygun hale getirilip getirilemeyeceğine bakın. İçeriğin alakalı olduğundan emin olmak için stok fotoğrafını değiştirin veya başlığı güncelleyin ve yeni bir segmentle nasıl performans gösterdiğini görün.

• Vazgeçme oranlarınızı izleyin ve bir artış fark ederseniz, hedef kitlenize aşırı mesaj göndermediğinizden veya alakasız içerik göndermediğinizden emin olun (abonelikten çıkma oranları ortalama %0,5 civarındadır, ancak bu sektöre göre değişebilir, bu nedenle kullanın bir kıyaslama olarak geçmiş verileriniz). Yararlı, değerli bilgiler yerine zorlu satışlar veya pazarlama tüyoları üzerinde aşırı endeksleme yapmadığınızdan emin olmak için e-posta sıklığınızı ve içerik karışımınızı değerlendirin. Hoş geldiniz e-postanızın net beklentiler belirlediğinden ve kampanyalarınızda bunlara bağlı kaldığınızdan emin olun.

Daha fazlası için hazır? Kampanyalarınızdaki fırsatları teşhis etmek için kullanabileceğiniz diğer bazı e-posta ölçümlerine göz atın.

2. Kazanan Mesajları Belirlemek için Ücretli Sosyal ve PPC Verilerini Kullanın

Ücretli sosyal ve PPC verileri, çok net olma ve nispeten hızlı biriktirme avantajına sahiptir, bu da onu içerik ve mesajlaşma testi için verimli bir kaynak haline getirir. Başlayın:

• Ücretli sosyal reklamlarda A/B testi başlıkları ve organik sosyal gönderilerinizde, e-posta konu satırlarında, e-posta başlıklarında ve hatta blog yazısı başlıklarında kazananları yeniden kullanın

• PPC kampanyalarında açılış sayfası şablonlarını test edin, ardından kazanan şablonun kampanya sayfalarınız ve otomasyon programlarınız için kullanıldığından emin olun

• Ücretli sosyal kampanyalarda görsel içeriği veya videoları test edin, ardından kazanan infografik/fotoğraf/illüstasyonu açılış sayfalarınıza, web sitenize veya e-posta kampanyalarınıza uygulayın

• Doğrudan posta, görüntülü reklamlar veya diğer (daha maliyetli) ücretli kanallara başvurmadan önce kampanya mesajlarını ve değer desteğini PPC'de veya ücretli sosyal medyada test edin

Google Ads metriklerini analiz etmeye yönelik başlangıç ​​kılavuzumuzda veya dönüşümleri artıran PPC açılış sayfaları oluşturmaya ilişkin bu ipuçlarıyla ücretli sosyal medya ve arama verilerini kullanmanın daha fazla yolunu keşfedin.

3. Hedef Kitlenizi Segmentlere Ayırmak için Müşteri Adayı Puanlama Uygulayın

Müşteri adayı puanlama, pazarlama ve satış ekiplerinizin davranışlarına göre müşteri adaylarını otomatik olarak sıralamasına ve önceliklendirmesine yardımcı olan objektif bir sistemdir. Fiyatlandırma sayfanızı ziyaret etmek veya bir ürün demo videosunu izlemek gibi eylemler, yüksek bir potansiyel müşteri puanı getirir ve bir potansiyel müşterinin satın alma olasılığının yüksek olduğunu gösterirken, bir e-kitap indirmek veya bir web seminerine kaydolmak gibi davranışlar, alıcının yolculuğunun henüz erken aşamalarındadır.

Genel olarak, müşteri adayı puanlaması, en iyi müşteri adaylarını satışa yönlendirmeye yardımcı olmak için kullanılır. Satış ve pazarlama ekiplerinizin ortaklaşa geliştirdiği nesnel bir puanlama sistemi kullanmak, satış ekibinizin zamanlarını ve çabalarını en sıcak potansiyel müşterilere odaklamasına olanak tanır ve hizmetleriniz veya ürünleriniz hakkında hala bilgi sahibi olan potansiyel müşterilerle bir satış görüşmesine atlamaktan kaçınır. Bu sistemi henüz pazarlama otomasyonu platformunuza uygulamadıysanız, bir müşteri adayı puanlama programı oluşturmak, pazarlamadan satışa aktarımlarınızı yapılandırmanıza yardımcı olacak verileri kullanmanın en etkili yollarından biridir.

Potansiyel müşterileri satışa yönlendirmeye yardımcı olmak için zaten bir müşteri adayı puanlama sistemi kullanıyorsanız, pazarlama kampanyalarınızı optimize etmek için bu verilerden de yararlanabilirsiniz. Müşteri adayı puanlamasını etkileyen aynı davranışlar, müşteri segmentasyonu ve katılım kampanyalarınızı bilgilendirebilir. Örneğin, hedef kitlenizi, yolculuklarında ilerlememiş düşük puanlı potansiyel müşterilere göre segmentlere ayırabilirsiniz. Bu geciken potansiyel müşteriler, genel raporlamanız ve hatta e-posta teslim edilebilirliğiniz üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olabilir; bu nedenle, ilgilerini artırmak için onları uzun vadeli bir yetiştirme dizisine veya yeniden katılım kampanyasına kaydetmeyi deneyebilir veya bunları veritabanınızdan tamamen kaldırmayı seçebilirsiniz.

Lider puanlama programı oluşturmaya yönelik beş adımlı kılavuzumuzda veya lider puanlama en iyi uygulamalarına yönelik isteğe bağlı web seminerimize göz atarak bu en iyi uygulama hakkında çok daha fazla bilgi edinin.

4. İçerik Stratejinizi ve Dönüşüm Oranlarınızı Optimize Etmek için Organik Trafik Verilerini Uygulayın

Google Analytics'te erişebileceğiniz organik trafik verileri, daha geniş kitlenizin içerik iştahı hakkında bilgi hazinesidir. Bu veri noktalarını, pazarlama otomasyonu verileriyle yaptığınız gibi belirli müşteri segmentlerine bağlayamayabilirsiniz, ancak genel içerik stratejinizi bilgilendirmek için değerli bilgiler toplayabilirsiniz.

• Yüksek sayfa görüntülemeleri ve organik girişler (size trafik hakkında bilgi veren metrikler - ne kadar yüksek olursa o kadar iyi) ile düşük çıkış ve hemen çıkma oranları (etkileşimi değerlendiren metrikler - ne kadar düşükse o kadar iyi) gösteren sayfalarınızı ve blog gönderilerinizi arayın. Bu sayfalar sizin yüksek performanslılarınızdır; trafik çekerler ve hedef kitlenizin dikkatini çekerler. Bu sayfalar, ürününüzle veya uzmanlık alanınızla ilgili alakalı anahtar kelimeler için iyi sıralandıkları sürece, etkileşim kampanyalarınızda tanıtım yapmak için harika adaylardır.

• Öte yandan, düşük sayfa görüntüleme ve organik girişlerin yanı sıra düşük çıkış ve hemen çıkma oranlarına sahip sayfalar görürseniz, gizli mücevherleriniz olduğunu görebilirsiniz. Bu gönderiler aramada iyi bir sıralamada olmayabilir, ancak onları bulan insanlar etkileşimde kalıyor ve içeriğinizin daha fazlasını keşfetmek istiyor gibi görünüyor. Bunlar aynı zamanda kampanya tanıtımı için harika adaylar olabilir ve muhtemelen sayfa optimizasyonu konusunda biraz dikkat gerektirebilir (bu nedenle, bu sayfayı gösteren dahili bağlantılarınız olduğundan emin olun ve meta etiketlerin iyileştirilmesi gerekip gerekmediğine bakın).

• Nispeten iyi performans gösteren ancak çıkış oranları yüksek sayfalarınız varsa, bu, okuyucularınızın sayfanızın sonuna ulaştıklarında sitenizde başka nereye gideceklerinden emin olmadıkları anlamına gelir. Sitenizdeki diğer alakalı içeriğe veya ziyaretçilerinizin bir bülten kaydı veya e-kitap indirme gibi markanızla daha derine inmesine yardımcı olan diğer açık CTA'lara yönelik iyi dahili bağlantılara sahip olduğunuzdan emin olun.

• Tersine, yüksek e-posta tıklama oranları, PPC trafiği veya sosyal paylaşımlar gibi kampanyalarınızda büyük etkileşim gören ancak organik girişleri ve sayfa görüntülemeleri düşük sayfalarınız varsa, bu gönderiler için anahtar kelime optimizasyonunuza bakmanın zamanı gelmiştir. Konunun sağlam olduğunu biliyorsunuz, bu nedenle bu gönderilerin hangi konular için sıralanabileceğini değerlendirin ve uygun hacimli alakalı terimler bulmak için küçük bir anahtar kelime araştırması yapın (uzun kuyruklu anahtar kelimeler, alt kısımda iyi performans gösteren içerik için çok uygun olabilir) huniniz). Ardından, sayfanızı yeni şartlar için optimize etmeye başlayın. Başlık etiketlerini, üstbilgileri ve meta açıklamaları güncellemeniz gerekebilir ve sitenizdeki diğer ilgili sayfalardan sayfaya dahili olarak bağlantı vermeyi unutmayın.

Biraz daha derine dalmaya hazır mısınız? Markanızın organik arama görünürlüğünü optimize etmek için ne gerektiğini öğrenin veya SEO 101 serimize göz atın.

Son Adım: Tüm Ekibinizi Araya Getirin

Alt satırda: verileri pazarlama programlarınıza uygulamak adım adım, katman katman, her seferinde bir veri kaynağı olur. Yeni başlıyorsanız, en kolay erişebileceğiniz, üzerinde çalışabileceğiniz ve anlayabileceğiniz veri türleriyle başlayın.

Başarıyı yakaladığınızda, kazançlarınızı pazarlama organizasyonunuzun geri kalanıyla paylaşmayı unutmayın. Müşteri yolculuğu boyunca veri uygulaması, stratejistlerden SEO uzmanlarına ve analistlere kadar kanallar ve ekipler arasında işbirliği gerektirir. Kazançlarınızı duyurun, iş arkadaşlarınızla beyin fırtınası yapın ve veriye dayalı bir kültür oluşturmak için pazarlama kuruluşunuzu harekete geçirin!