Otomatik E-posta Başarısı Nasıl Analiz Edilir?

Tahmin edebileceğiniz gibi, otomatik e-postalar B2B pazarlama cephaneliğinizde harika bir araçtır. Bireysel e-postalar ve kampanyalar geliştirmek için saatlerce harcamak zorunda kalmadan hem müşteriler hem de potansiyel müşterilerle etkileşim kurmanın harika bir yolunu sunarlar. Aslında, e-posta pazarlaması, Regalix tarafından yayınlanan 2015 B2B Pazarlama Otomasyonu Durumu raporunda bir pazarlama otomasyon aracının en çok kullanılan işlevi olarak sıralandı. 2019'da e-posta, pazarlamacıların %59'undan fazlası tarafından en iyi yatırım getirisine sahip olarak kabul ediliyor.

Bununla birlikte, otomatik e-postalar bir B2B pazarlamacısının hayatını kolaylaştırdığı kadar, çabalarınızın başarılı olup olmadığını veya olması gereken bir fiyasko olup olmadığını size söylemek için hangi performans özelliklerini düzenli olarak gözden geçirmeniz gerektiğini bilmiyorsanız, kazanılan verimlilikler çok az şey ifade eder. sabit.

Hangi otomatik e-posta ölçümlerini izlemeniz gerektiğine dalmadan önce, tam olarak otomatikleştirilmiş e-postaların ne olduğunu hızlıca gözden geçirelim.

Otomatik E-postalar nedir?

Bu e-postalar, aylık bülteniniz veya özel etkinlik davetiyeniz gibi gönderebileceğiniz tek seferlik mesajlar değil, daha çok, bir kişi belirli bir eylemde bulunduğunda otomatik olarak gönderilmek üzere tetiklenenlerdir. Bu e-postalar, bir kişi blogunuza abone olduğunda bir hoş geldiniz/teşekkür e-postası gibi şeylerin daha basit tarafında olabilir veya birisi en son hızlı başvuru kılavuzunuzu talep edip indirdikten sonra 5 e-posta besleyici iş akışı gibi daha karmaşık olabilir.

Hangi Metrikleri Ölçmelisiniz?

Günlük Metrikler

Bunlar, e-postalarınızın iyi karşılanıp karşılanmadığını ve alıcıların onlarla nasıl etkileşimde bulunduğunu size söyleyecek temel ölçülerdir.

1. Açılma Oranı – Bu, otomatikleştirilmiş kampanya başarısı için nihai performans metriği olmasa da, otomatik e-postanızın bu ilk performans engelini aşıp aşmadığını gösteren metriktir. Sürekli olarak düşük açılma oranları görüyorsanız, bazı alternatif konu satırlarını test etme ve teslim edilebilirliği iki kez kontrol etme zamanı.

2. Tıklama Oranı – Bu temel ölçüm, otomatik e-postalarınızın içeriğiyle aktif olarak ilgilenen kişilerin sayısını söyler. Paylaştığınız makaleye, konuyla ilgili tanıtım videosuna veya indirmeye davet ettiğiniz kontrol listesine ilgilerinin somut bir ölçüsüdür. Düşük açılma oranlarında olduğu gibi, düşük tıklama oranları, söz konusu e-posta(lar) için seçenekleri değiştirmeniz ve test etmeniz gerektiği anlamına gelebilir. Bu, bir makalenin başlığını güncellemek, e-postayı farklı biçimlendirmek veya CTA düğmesi metnini ve/veya rengini değiştirmek anlamına gelebilir.

3. Dönüşüm Oranı – Bu metrik muhtemelen otomatik e-postalarınızın her biri için geçerli olmayacak olsa da, içerik veya dönüşüm hunisinin alt kısmı tekliflerini içerenlerle alakalı olacaktır. Sonuçta amaç, satış hunisinde bir sonraki adımı atmak için ilgili kişiyi elde etmektir.

Dönüşüm oranlarına bakarken, o e-postanın tıklama oranını ilgili içerik teklifinin dönüşüm oranıyla karşılaştırmanız önemli olacaktır. Yüksek bir tıklama oranı, ancak düşük bir dönüşüm oranı görüyorsanız, e-postadaki CTA ile açılış sayfası içeriğinin yanı sıra açılış sayfası düzeninin kendisi arasındaki tutarlılığı gözden geçirmek isteyeceksiniz. Ayrıca içeriği ve/veya teklifleri ve bunların otomatik e-posta iş akışında nasıl ilerlediklerini değerlendirmek isteyeceksiniz.

Ek olarak şunlara da göz atmalısınız:

• Alıcıların dönüştürülmesi ne kadar sürer?
• Dönüştüren olası satışların özellikleri
• Hangi e-postaların en iyi dönüşüm sağladığı ve bu e-postaların genel sıralamada nereye düştüğü

4. Web Sitesi Trafiği – Otomatik e-postalarınızın içeriği, insanları web sitenizdeki içeriğe yönlendirmelidir. Web sitesi ölçümlerinizde, e-posta trafiğinin genel trafiğinize yaptığı katkıyı görmek için bir göz atın.

5. Her Aşamadaki Alıcı Sayısı – Otomatik e-posta iş akışlarınızın her aşamasında kaç alıcı olduğunu ve bunların nereden çıktığını takip etmek, insanların ilgisinin nerede azalmaya başladığını size gösterecektir. Daha sonra içeriği gözden geçirebilir ve gerektiği gibi ayarlamalar yapabilirsiniz.

6. Hedef Listesi Başarıcıları – HubSpot'taki otomatik e-posta iş akışlarıyla ilgili güzel şeylerden biri, onlara bir hedef listesi atama yeteneğidir. Bu hedef listesi kulağa tam olarak benziyor: İnsanların dönüşüm hunisinde atmasını istediğiniz bir sonraki adım, bu ister ücretsiz bir mühendislik öncesi danışmanlığı talep etmek ister satış hunisi ilerlemenizdeki bir sonraki içerik parçasını indirmek olsun. Kişiler bu hedefe ulaştığında, bu otomatik e-posta grubundan çıkarılabilir ve yeni bir beslenme dizisine taşınabilir veya satış ekibiniz tarafından takip edilebilir.

7. Abonelikten Çıkma – Açık orana benzer şekilde, abonelikten çıkma oranı, otomatik e-postalarınızın alıcılarının ne kadar iyi yanıt verdiğinin bir göstergesidir. Oran, olması gerektiğini düşündüğünüzden daha yüksekse, alaka düzeyini sağlamak ve/veya e-postaların gönderildiği kişileri daha iyi nitelemek için içeriğe yeniden bakmanın zamanı gelmiş olabilir. Ek olarak, e-postaların gönderilme sıklığına/aralıklarına bakmak isteyeceksiniz. Sonuçta, insanların %35,4'ü çok sık gönderildikleri için e-posta aboneliklerini iptal ediyor.

Verimlilik Metrikleri

Bu başarı ölçütleri, otomatik e-postalarınızın satış hunisinde ne gibi bir etki yarattığını size anlatmak için sürecin/yaratıcının/içeriğin ötesine geçen "bir sonraki adım"dır.

1. Pazarlama Nitelikli Müşteri Adayları (MQL'ler) – Otomatik besleyici e-postanız işini iyi yapıyorsa, bu “başarılı olma olasılığı en yüksek” olası satışların sayısında bir artış görmelisiniz.

2. Satış Kabul Edilen Müşteri Adayları – Müşteri adaylarınız otomatik besleme çabalarınız aracılığıyla yeniden dönüştükçe ve daha fazla nitelik bilgisi paylaştıkça, müşteri olma olasılıkları artar. Kabul edilen olası satışların sayısı arttığında, otomatik e-posta çabalarınız iyi çalışıyor.

Alt Hat Metrikleri

Bu metrikler, otomasyonunuzun dolar kazanma yeteneğinizi ne kadar iyi etkilediğini söyleyenlerdir.

1. MQL Kapanış Oranı – E-posta ile beslenen MQL'lerinizden kaç tanesi müşterilere dönüştü ve onlara ne kadar gelir atfedebilirsiniz? Bu yakın oran metriği, şüpheci bir satış ekibine otomatik çabalarınızın zaman ve yatırıma değdiğini kanıtlamanın harika bir yoludur.

2. Üretilen Gelir – Otomasyon yoluyla ekilen müşterilere toplam ne kadar geliri geri takip edebilirsiniz? Onlardan elde edilen gelir, yetiştirilmeyen müşterilerle karşılaştırıldığında nasıl?

3. YG – Gelir rakamlarınız elinizdeyken, otomatikleştirilmiş çabalarınızın getirisini belirleyin. Otomatik yazılımınızı ve ilgili yürütme maliyetlerini hesaba katmanız gerekir.

Otomatik e-postayla çalışırken, zaman ayırdığınızdan ve başarı ölçümlerini izlemek için çaba gösterdiğinizden emin olun. Pazarlama çabalarınızı geliştirebilmenizin ve müşteri olmak için müşteri adaylarını beslemeye yönelik nihai hedeflerinize yönelik ilerlemeyi belirleyebilmenin tek yolu budur.