Cara Menganalisis Keberhasilan Email Otomatis

Seperti yang mungkin Anda bayangkan, email otomatis adalah alat yang hebat dalam gudang pemasaran B2B Anda. Mereka menyediakan cara yang bagus untuk melibatkan pelanggan dan calon pelanggan tanpa harus menghabiskan waktu berjam-jam untuk mengembangkan email dan kampanye individual. Faktanya, pemasaran email menduduki peringkat sebagai fungsi yang paling sering digunakan dari alat otomatisasi pemasaran dalam laporan Otomasi Pemasaran B2B Negara 2015 yang diterbitkan oleh Regalix. Pada tahun 2019, email dianggap memiliki ROI terbaik oleh lebih dari 59% pemasar.

Namun, sebanyak email otomatis membuat hidup pemasar B2B lebih mudah, efisiensi yang diperoleh tidak banyak berarti kecuali Anda tahu atribut kinerja apa yang harus Anda tinjau secara teratur untuk memberi tahu Anda apakah upaya Anda berhasil atau gagal. tetap.

Sebelum menyelami metrik email otomatis apa yang harus Anda lacak, mari kita tinjau dengan cepat apa sebenarnya email otomatis itu.

Apa itu Email Otomatis?

Email ini bukan dorongan satu kali yang mungkin Anda kirim, seperti buletin bulanan atau undangan acara khusus, melainkan email yang dipicu secara otomatis untuk dikirim setelah seseorang melakukan tindakan tertentu. Email ini mungkin lebih sederhana, seperti email selamat datang/terima kasih setelah seseorang berlangganan blog Anda atau mungkin lebih kompleks, seperti alur kerja pemeliharaan 5 email setelah seseorang meminta dan mengunduh panduan referensi cepat terbaru Anda.

Metrik Apa yang Harus Anda Ukur?

Metrik Sehari-hari

Ini adalah metrik penting yang akan memberi tahu Anda apakah email Anda diterima dengan baik, dan cara penerima berinteraksi dengan mereka.

1. Rasio Terbuka – Meskipun ini bukan metrik kinerja utama untuk keberhasilan kampanye otomatis, ini adalah metrik yang menunjukkan apakah email otomatis Anda telah melampaui penghalang kinerja pertama tersebut. Jika Anda terus-menerus melihat tingkat pembukaan yang rendah, inilah saatnya untuk menguji coba beberapa baris subjek alternatif dan memeriksa ulang keterkiriman.

2. Rasio Klik-tayang – Metrik penting ini memberi tahu Anda jumlah orang yang secara aktif terlibat dengan substansi email otomatis Anda. Ini adalah ukuran nyata dari minat mereka terhadap artikel yang Anda bagikan, video demonstrasi yang relevan dengan topik, atau daftar periksa yang Anda undang untuk mereka unduh. Seperti halnya dengan rasio buka yang rendah, rasio klik-tayang yang rendah mungkin berarti Anda perlu mengubah dan menguji opsi untuk email yang dipermasalahkan. Itu mungkin berarti memperbarui judul artikel, memformat email secara berbeda, atau mengubah teks dan/atau warna tombol CTA.

3. Tingkat Konversi – Meskipun metrik ini mungkin tidak berlaku untuk setiap email otomatis Anda, metrik ini akan relevan untuk email yang berisi konten atau bagian bawah penawaran corong. Bagaimanapun, tujuannya adalah untuk mendapatkan kontak untuk mengambil langkah selanjutnya di saluran penjualan.

Saat Anda melihat rasio konversi, penting untuk membandingkan rasio klik-tayang untuk email tersebut dengan rasio konversi untuk masing-masing penawaran konten. Jika Anda melihat rasio klik-tayang yang tinggi, tetapi rasio konversi yang rendah, Anda sebaiknya meninjau konsistensi antara CTA dalam email dan konten halaman arahan serta tata letak halaman arahan itu sendiri. Anda juga ingin mengevaluasi konten dan/atau penawaran itu sendiri serta bagaimana kemajuannya dalam alur kerja email otomatis.

Selain itu, Anda harus melihat:

• Berapa lama waktu yang dibutuhkan penerima untuk mengonversi
• Karakteristik prospek yang mengkonversi
• Email mana yang paling baik konversinya dan di mana email-email itu termasuk dalam urutan keseluruhan

4. Lalu Lintas Situs Web – Konten email otomatis Anda harus mengarahkan orang kembali ke konten di situs web Anda. Dalam metrik situs web Anda, lihat kontribusi lalu lintas email terhadap lalu lintas Anda secara keseluruhan.

5. Jumlah Penerima di Setiap Tahap – Melacak berapa banyak penerima di setiap tahap alur kerja email otomatis Anda dan di mana mereka keluar akan menunjukkan kepada Anda di mana minat orang mulai berkurang. Anda kemudian dapat meninjau konten dan membuat penyesuaian sesuai kebutuhan.

6. Pencapaian Daftar Sasaran – Salah satu hal indah tentang alur kerja email otomatis di HubSpot adalah kemampuan untuk menetapkan daftar tujuan kepada mereka. Daftar sasaran ini seperti apa bunyinya: langkah berikutnya yang Anda ingin orang lakukan di corong, apakah itu meminta konsultasi pra-rekayasa gratis atau mengunduh konten berikutnya dalam perkembangan saluran penjualan Anda. Setelah kontak memenuhi tujuan ini, mereka dapat dihapus dari kumpulan email otomatis dan dipindahkan ke urutan pengasuhan baru atau dapat ditindaklanjuti oleh tenaga penjualan Anda.

7. Berhenti Berlangganan – Mirip dengan tarif terbuka, tingkat berhenti berlangganan adalah indikator seberapa baik penerima email otomatis Anda merespons. Jika tarifnya lebih tinggi dari yang Anda pikir seharusnya, mungkin sudah saatnya untuk melihat kembali konten untuk memastikan relevansinya dan/atau lebih memenuhi syarat orang-orang yang menjadi tujuan pengiriman email. Selain itu, Anda akan ingin melihat frekuensi/interval pengiriman email. Lagi pula, 35,4% orang berhenti berlangganan email karena terlalu sering dikirim.

Metrik Efisiensi

Metrik keberhasilan ini adalah "langkah selanjutnya" yang melampaui proses/materi iklan/konten untuk memberi tahu Anda apa dampak email otomatis Anda terhadap saluran penjualan.

1. Marketing Qualified Leads (MQLs) – Jika email pengasuhan otomatis Anda melakukan tugasnya dengan baik, Anda akan melihat peningkatan jumlah prospek “paling mungkin berhasil” ini.

2. Prospek yang Diterima Penjualan – Saat prospek Anda berubah kembali melalui upaya pemeliharaan otomatis dan berbagi lebih banyak informasi kualifikasi, kemungkinan mereka akan menjadi pelanggan meningkat. Ketika jumlah prospek yang diterima penjualan meningkat, maka upaya email otomatis Anda bekerja dengan baik.

Metrik Intinya

Metrik ini adalah yang memberi tahu Anda seberapa baik otomatisasi Anda memengaruhi kemampuan Anda untuk menarik dolar.

1. Rasio Penutupan MQL – Berapa banyak MQL yang dikelola email Anda yang dikonversi menjadi pelanggan dan berapa banyak pendapatan yang dapat Anda kaitkan dengan mereka? Metrik tingkat penutupan ini adalah cara yang bagus untuk membuktikan kepada tim penjualan yang skeptis bahwa upaya otomatis Anda sepadan dengan waktu dan investasi.

2. Pendapatan yang Dihasilkan – Berapa total pendapatan yang dapat Anda lacak kembali ke pelanggan yang telah dikembangkan melalui otomatisasi? Bagaimana pendapatan yang dihasilkan dari mereka dibandingkan dengan pelanggan yang tidak diasuh?

3. ROI – Dengan jumlah pendapatan Anda di tangan, tentukan laba atas upaya otomatis Anda. Anda harus memperhitungkan perangkat lunak otomatis Anda dan biaya eksekusi terkait.

Saat Anda bekerja dengan email otomatis, pastikan Anda meluangkan waktu dan berusaha untuk melacak metrik keberhasilan. Ini satu-satunya cara Anda dapat meningkatkan upaya pemasaran Anda dan dapat menentukan kemajuan tujuan akhir Anda dalam memelihara prospek untuk menjadi pelanggan.