자동화된 이메일 성공을 분석하는 방법

상상할 수 있듯이 자동화된 이메일은 B2B 마케팅 무기고에서 훌륭한 도구입니다. 개별 이메일 및 캠페인을 개발하는 데 시간을 허비하지 않고도 고객과 잠재 고객을 모두 참여시킬 수 있는 좋은 방법을 제공합니다. 실제로 이메일 마케팅은 Regalix에서 발행한 2015 B2B 마케팅 자동화 현황 보고서에서 마케팅 자동화 도구에서 가장 많이 사용되는 기능으로 선정되었습니다. 2019년에 이메일은 마케팅 담당자의 59% 이상이 최고의 ROI를 가진 것으로 간주됩니다.

그러나 자동화된 이메일이 B2B 마케터의 삶을 더 쉽게 만들어주는 만큼, 귀하의 노력이 성공적인지 또는 실패해야 하는지 알려주기 위해 정기적으로 검토해야 하는 성능 속성이 무엇인지 알지 못한다면 얻은 효율성은 거의 의미가 없습니다. 결정된.

추적해야 하는 자동화된 이메일 측정항목에 대해 자세히 알아보기 전에 정확히 자동화된 이메일이 무엇인지 빠르게 검토해 보겠습니다.

자동 이메일이란 무엇입니까?

이러한 이메일은 월간 뉴스레터나 특별 이벤트 초대장과 같이 보낼 수 있는 일회성 푸시가 아니라 사람이 특정 조치를 취하면 자동으로 전송되도록 트리거되는 것입니다. 이러한 이메일은 누군가 귀하의 블로그를 구독한 후 환영/감사 이메일과 같이 단순한 측면에 있을 수도 있고 누군가가 귀하의 최신 빠른 참조 가이드를 요청하고 다운로드한 후의 5개 이메일 육성 워크플로와 같이 더 복잡할 수도 있습니다.

어떤 지표를 측정해야 합니까?

일일 측정항목

이것은 이메일이 잘 수신되고 있는지 여부와 수신자가 이메일과 상호 작용하는 방식을 알려주는 필수 지표입니다.

1. 공개율 – 이것이 자동화된 캠페인 성공을 위한 궁극적인 성과 지표는 아니지만 자동화된 이메일이 첫 번째 성과 장벽을 뛰어 넘었는지 여부를 나타내는 지표입니다. 지속적으로 낮은 공개율을 보인다면 몇 가지 대체 제목 라인을 테스트하고 전달 가능성을 다시 확인해야 합니다.

2. 클릭률 – 이 필수 지표는 자동화된 이메일의 내용에 적극적으로 참여하는 사람들의 수를 알려줍니다. 이것은 당신이 공유한 기사, 주제 관련 데모 비디오 또는 다운로드하도록 초대한 체크리스트에 대한 그들의 관심을 가시적으로 측정한 것입니다. 낮은 열기 비율과 마찬가지로 낮은 클릭률은 해당 이메일에 대한 옵션을 변경하고 테스트해야 함을 의미할 수 있습니다. 이는 기사의 헤드라인을 업데이트하거나 이메일 형식을 다르게 지정하거나 CTA 버튼 텍스트 및/또는 색상을 변경하는 것을 의미할 수 있습니다.

3. 전환율 – 이 측정항목은 각 자동화된 이메일에 적용되지 않을 수 있지만 콘텐츠 또는 퍼널 제안의 하단이 포함된 이메일에는 관련이 있습니다. 결국 목표는 연락처가 판매 유입 경로의 다음 단계를 수행하도록 하는 것입니다.

전환율을 볼 때 해당 이메일의 클릭률을 해당 콘텐츠 제안의 전환율과 비교하는 것이 중요합니다. 클릭률은 높지만 전환율이 낮은 경우 이메일의 CTA와 랜딩 페이지 콘텐츠 사이의 일관성과 랜딩 페이지 레이아웃 자체를 검토하는 것이 좋습니다. 또한 콘텐츠 및/또는 제안 자체와 자동화된 이메일 워크플로 내에서 진행 상황을 평가하고 싶을 것입니다.

또한 다음을 살펴봐야 합니다.

• 수신자가 변환하는 데 걸리는 시간
• 변환하는 리드의 특성
• 어떤 이메일이 가장 잘 전환되고 해당 이메일이 전체 순서에서 어디에 속하는지

4. 웹사이트 트래픽 – 자동화된 이메일의 내용은 사람들을 웹사이트의 내용으로 다시 안내해야 합니다. 웹사이트 메트릭 내에서 이메일 트래픽이 전체 트래픽에 미치는 영향을 살펴보십시오.

5. 각 단계의 수신자 수 – 자동화된 이메일 워크플로의 각 단계에 얼마나 많은 수신자가 있고 어디로 나가는지 추적하면 사람들의 관심이 줄어들기 시작하는 위치를 알 수 있습니다. 그런 다음 콘텐츠를 검토하고 필요에 따라 조정할 수 있습니다.

6. 목표 목록 달성자 – HubSpot의 자동화된 이메일 워크플로의 아름다운 점 중 하나는 목표 목록을 할당하는 기능입니다. 이 목표 목록은 말 그대로 무료 사전 엔지니어링 상담을 요청하거나 판매 유입경로 진행 내에서 다음 콘텐츠를 다운로드하는 등 사람들이 유입경로에서 취하기를 바라는 다음 단계입니다. 연락처가 이 목표를 달성하면 자동 이메일 집합에서 제거되고 새로운 육성 순서로 이동하거나 영업 팀에서 후속 조치를 취할 수 있습니다.

7. 수신 거부 – 공개 비율과 유사하게 수신 거부 비율은 자동화된 이메일 수신자가 얼마나 잘 응답하고 있는지를 나타내는 지표입니다. 비율이 생각하는 것보다 높으면 콘텐츠를 다시 검토하여 관련성을 확인하고 이메일을 받는 사람의 자격을 더 잘 충족해야 할 수 있습니다. 또한 이메일이 발송되는 빈도/간격을 확인하고 싶을 것입니다. 결국, 35.4%의 사람들이 이메일이 너무 자주 전송되기 때문에 수신을 거부합니다.

효율성 지표

이러한 성공 메트릭은 프로세스/창의성/콘텐츠를 넘어 자동화된 이메일이 판매 유입경로에 미치는 영향을 알려주는 "다음 단계"입니다.

1. 마케팅 자격을 갖춘 리드(MQL) – 자동화된 육성 이메일이 제대로 작동한다면 이러한 "성공할 가능성이 가장 높은" 리드의 수가 증가해야 합니다.

2. 판매 승인 리드 – 자동화된 육성 노력을 통해 리드가 다시 전환되고 더 많은 자격 정보를 공유하면 고객이 될 가능성이 높아집니다. 판매 승인 리드의 수가 증가하면 자동화된 이메일 작업이 제대로 작동하고 있는 것입니다.

결론 지표

이러한 메트릭은 자동화가 비용을 끌어들이는 능력에 얼마나 잘 영향을 미치는지 알려주는 것입니다.

1. MQL 마감 비율 – 이메일로 육성한 MQL 중 고객으로 전환된 MQL의 수와 고객에게 기여한 수익은 얼마입니까? 이 마감 비율 메트릭은 회의적인 영업 팀에게 자동화된 작업이 시간과 투자 가치가 있음을 증명하는 좋은 방법입니다.

2. 창출된 수익 – 자동화를 통해 성장한 고객에게 다시 추적할 수 있는 총 수익은 얼마입니까? 그들로부터 창출된 수익은 양육되지 않은 고객과 비교하여 어떻습니까?

3. ROI – 수익 수치를 사용하여 자동화된 노력에 대한 수익을 결정합니다. 자동화된 소프트웨어 및 관련 실행 비용을 고려해야 합니다.

자동화된 이메일로 작업할 때 시간을 할애하고 성공 지표를 추적하기 위해 노력해야 합니다. 그래야만 마케팅 활동을 개선하고 잠재 고객을 고객으로 육성하는 궁극적인 목표에 대한 진행 상황을 결정할 수 있습니다.