Сравнение суперметрик и почему важны модели доступа к данным

Мои элементарные знания SEO говорят мне, что вы, вероятно, находитесь где-то в середине нашей маркетинговой воронки и сравниваете альтернативы Supermetrics. Иначе зачем бы вы это читали?

Если вы зашли так далеко в процессе оценки, пришло время узнать о нашей философии подхода к работе с данными в Supermetrics. Эта философия определяет, как мы думаем о том, каким соединителям отдавать приоритет, как мы обеспечиваем доступ к данным и наш подход к экосистеме данных. Самое главное, это подчеркнет, как и почему мы отличаемся от конкурирующих решений. Давайте погрузимся.

Перенесемся в Supermetrics против >>

• Централизованные данные
• Децентрализованные данные
• Уменьшенные или большие данные изображения
• Увеличено или мало данных изображения
• Этапы роста
• Специализация

Централизованные данные

Централизация данных является ключевым трендом в наши дни. Благодаря усовершенствованию аппаратного обеспечения петабитных сетей поставщики облачных хранилищ данных потратили последнее десятилетие на то, чтобы развернуть облачное хранилище данных практически тривиально. Сегодня каждый человек на планете находится в нескольких кликах и кредитной карте от создания хранилища данных в облаке, способного хранить и обрабатывать невообразимый объем данных. Это вызвало революцию в том, как мы используем бизнес-данные для достижения ощутимых экономических результатов.

Ландшафт маркетинговых данных ничем не отличается. Бюджет директора по маркетингу продолжает расти, несмотря на то, что эффективность маркетинга и рекламы труднее измерить, чем когда-либо прежде. Необходимость внутренней видимости эффективности маркетинга заставляет компании всех форм и размеров централизовать свои маркетинговые данные в озере данных или хранилище данных.

Старый способ входа в полдюжины платных медиа-платформ, скачивания отчетов и составления сводных таблиц до смерти остался в прошлом десятилетии. Централизация имеет ряд ключевых преимуществ для маркетинговых данных, и я настоятельно рекомендую вам использовать ее как лидеру в области маркетинга. Вы укрепите доверие в своей организации, у вас будет репозиторий, полный исторических контрольных показателей и многое другое.

В этом мы полностью согласны. Supermetrics был создан как инструмент для работы с электронными таблицами, но с 2018 года работает в сфере хранилищ данных. Основа, которую мы заложили для параллельной обработки массивных запросов, чрезвычайно хорошо применима к продуктам хранилища данных и озера данных с технической точки зрения. . Преимущества централизованного хранилища данных для маркетинговых данных многочисленны, но мы не будем вдаваться в них здесь.

Увы, централизация не уникальна для Supermetrics. Существуют сотни поставщиков, которые могут и будут обещать делать то же, что и мы, и переносить ваши маркетинговые данные в централизованное место назначения. По моему опыту, только около полдюжины этих поставщиков заслуживают внимания, но эй, это свободный рынок. В этом следующем разделе мы начинаем выделять конкурентов весьма уникальными способами.

Децентрализованные данные

На фоне растущей популярности моделей централизованных данных достоинства децентрализованных моделей данных, похоже, были забыты. Модели децентрализованного доступа к данным не требуют хранения данных в централизованном хранилище, а позволяют пользователям самостоятельно обслуживать необработанные данные, которые им нужны, в очень необработанной форме.

В начале пути к данным

Модели децентрализованного доступа к данным чрезвычайно полезны для организаций на начальном этапе их работы с данными. Создание хранилища данных требует планирования, архитектуры и очень хорошего представления о том, как уже выглядят базовые данные. Без этих вещей время, затрачиваемое на работу с данными, будет большим, а полученная ценность будет ниже.

Интуитивно это имеет смысл. Гораздо проще и быстрее перенести данные в Google Sheet, чем отправить их в хранилище данных. Это также обеспечивает более высокий уровень интерактивности с данными, когда вы можете их видеть, трогать, чувствовать и строить диаграммы и графики прямо поверх них.

Вы действительно получаете возможность узнать и понять свои данные, прежде чем переходить к более крупной технической архитектуре. В этом плане Supermetrics однозначно превосходит других.

В дополнение, а не вместо

Какими бы прекрасными ни были модели централизованного доступа к данным, у них есть некоторые недостатки. Компании с высокой текучестью данных, которые далеко продвинулись в своем пути к данным, на самом деле получают значительные преимущества от модели децентрализованного доступа к данным в дополнение к их централизованной модели.

Какие варианты использования имеет децентрализованная модель доступа к данным в сочетании с централизованной моделью? Список на удивление длинный:

• Позволяет быстро проводить тактические эксперименты с существующими и новыми рекламными каналами.
• Возвращает право собственности на маркетинговые данные маркетинговым командам, которые их генерируют.
• Обеспечивает своевременный специальный анализ способом, который сложно разработать в централизованных системах.
• Снижает зависимость маркетинговой команды от центральной группы BI/Data в получении критически важных сведений.
• Улучшает возможность быстрого прототипирования новых потоков данных, которые в конечном итоге могут быть централизованы.
• Добавляет дополнительный уровень избыточности для любого времени простоя, связанного с централизованными моделями.

В Supermetrics мы обнаружили, что поддержка децентрализованного метода доступа к данным добавляет важный тактический элемент в стек маркетинговых данных.

Эван Каединг, ведущий инженер по продажам, Supermetrics

В связи с этим я могу сказать, что Supermetrics обладает уникальной способностью предоставлять решения, которые подходят как для централизованной, так и для децентрализованной модели доступа к данным.

Уменьшенные данные

У нас в Supermetrics есть поговорка: мы смотрим на общую картину или на маленькую? К счастью, сочетая преимущества централизованной и децентрализованной моделей доступа к данным, вы можете относительно легко реализовать и то, и другое.

Для общих вопросов вам обычно нужна централизованная модель. Во многом это связано с тем, что объем данных, необходимых для ответа на эти вопросы, будет больше и, вероятно, не уместится в одной электронной таблице или в локальной памяти панели мониторинга. По сути, вам нужен уменьшенный вид ваших данных. Понимание чего-то вроде прибыльности различных маркетинговых стратегий в течение нескольких лет, безусловно, является вопросом общей картины, и для ответа на него потребуются централизованные инструменты.

Суперметрики

Supermetrics помогает ответить на общие вопросы с помощью наших решений для хранилищ данных, озер данных и нашего API. Чтобы еще больше упростить начало работы с проектами по работе с маркетинговыми данными, мы создали то, что мы называем «Стандартными схемами», которые помогают решать наиболее часто задаваемые вопросы с самого начала. Вы действительно можете приступить к работе за 5 минут и начать перемещать предварительно смоделированные данные непосредственно в выбранное вами хранилище, подключить их к своему любимому инструменту бизнес-аналитики и сразу же приступить к работе.

Конкуренты

Конкуренты, которых я лично уважаю, Funnel, Adverity и Fivetran, обрабатывают только общие маркетинговые данные. Несмотря на то, что они могут хорошо удовлетворить эти уменьшенные потребности, тактические преимущества моделей децентрализованного доступа к данным значительно обременены или отсутствуют.

Доказательства этого можно найти в нашей собственной торговой организации. Мы часто взаимодействуем с сотрудниками отдела маркетинга, которым надоело ждать, пока их команда BI/Data создаст определенную визуализацию или добавит новый конвейер данных.

Ваши данные должны работать с той же скоростью, что и ваш маркетинг.

Эван Каединг, ведущий инженер по продажам, Supermetrics

Также стоит упомянуть, что многие модели данных, предоставляемые этими клиентами, не готовы к использованию на панели мониторинга прямо из коробки. В большинстве случаев модели данных необходимо создавать на основе необработанных данных, сгенерированных этими инструментами, чтобы гарантировать их готовность и производительность.

Это добавляет довольно значительную временную задержку для запуска новых конвейеров, и это если вам посчастливилось иметь инженерные ресурсы. Если вы не знаете, что означает «преобразование нормализованной схемы в денормализованную схему», у вас могут возникнуть проблемы с использованием этих данных.

Данные увеличены

Теперь для увеличенных данных. Данные, к которым можно быстро получить доступ, небольшие по объему, но абсолютно незаменимые в рабочем процессе маркетинговых данных. Supermetrics превосходит — игра слов — здесь во многих отношениях.

Суперметрики

Supermetrics имеет возможность напрямую связать ваши маркетинговые данные с электронной таблицей Google Sheets, панелью инструментов Google Data Studio или рабочей книгой Microsoft Excel. Наши соединения активны, а это означает, что вы можете получать самые свежие данные прямо из источника, не беспокоясь о задержке или устаревании сохраненных данных.

Быстрый и легкий доступ к этим инструментам делает их совершенно бесценными для маркетинговых команд, которые хотят работать независимо от своей команды BI/Data и поддерживать высокую частоту. Глубина наших индивидуальных соединителей и широта поддерживаемых источников называются ключевыми причинами того, что Supermetrics является предпочтительной альтернативой многим нашим конкурентам в этой области.

Конкуренты

Такие конкуренты, как PMA и TapClicks, обрабатывают только увеличенные данные, а это означает, что компании должны прекратить их использовать, как только они созреют и им понадобится хранилище данных.

Для компаний, находящихся на начальном этапе своего пути к данным, эти инструменты могут принести огромную пользу. Однако, когда компании готовы перейти к хранилищу маркетинговых данных, у Supermetrics есть предложения, которые легко доступны, и целая команда, которая может помочь упростить переход, независимо от того, насколько сложна реализация.

Supermetrics имеет специальные функции, предназначенные для этого варианта использования. Клиенты, которые используют нашу новую функцию «Пользовательские поля», могут определять преобразования своих данных и использовать их для управления своими данными до того, как они попадут в пункт назначения GS/DS/XL. Эти же настраиваемые поля можно использовать для применения тех же преобразований к целевому хранилищу данных или озеру данных.

Точно так же доступ к источникам данных может быть значительно упрощен с помощью того, что мы называем «Общими токенами». Это означает, что токены источника данных для таких платформ, как Google и Facebook, могут быть легко переданы в наши направления. Пользователь, предоставивший свои учетные данные источника данных для Google Sheet, может легко начать перемещение тех же данных в BigQuery без повторной аутентификации в базовом источнике данных.

Этапы роста

Выбор инструмента для управления вашими маркетинговыми данными — это упражнение в смирении. Вы должны точно оценить, насколько удобно вашей компании работать с данными, в процессе выбора поставщика.

Суперметрики

У нас есть большой опыт помощи компаниям в повышении уровня их работы с данными. В большинстве случаев все начинается с подписки на один из наших основных продуктов, GS/DS/XL. Это заставляет их работать некоторое время, иногда годы, пока они не достигнут точки, когда они будут готовы расширить свои возможности отчетности с помощью хранилища маркетинговых данных.

На самом деле, это настолько привычно для нас, что мы подготовили целый вебинар и запись в блоге.

Конкуренты

Наши конкуренты в основном делятся на две группы — тех, кто имеет дело с хранилищами данных, и тех, кто ими не занимается. Вы можете себе представить, что преодоление пропасти между электронными таблицами и хранилищем данных с несколькими поставщиками — не очень приятная ситуация.

Специализация

Я сказал, что мы будем говорить здесь о философии, так что я продолжу и приведу к обсуждению Платона:

«Каждый человек способен делать что-то хорошо. Если он попытается сделать несколько попыток, ему не удастся добиться отличия ни в одном».

2000 лет спустя этот факт остается верным для практиков в индустрии данных — для всех людей, а не только для мужчин, конечно. Каковы последствия этого?

Суперметрики

Компания Supermetrics с самого начала решила специализироваться на данных по маркетингу и продажам. Мы решили, что лучший способ конкурировать на фрагментированном рынке — это специализироваться, и это окупилось. На самом деле мы отказались от соединителей, которые не соответствовали нашему видению и не приносили пользы отделам маркетинга и продаж, потому что мы так преданы этой миссии.

Когда вы специализируетесь, количество вещей, о которых вам нужно беспокоиться одновременно, увеличивается и уменьшается. Когда мы создаем соединители, у нас есть контрольный список с более чем 100 шагами, чтобы убедиться, что он соответствует потребностям даже самого опытного пользователя в области маркетинга. Это включает в себя вещи, которые для некоторых могут показаться весьма тривиальными, такие как настраиваемые окна атрибуции, метрики и параметры, которые редко используются, и поддержка различных методов аутентификации.

Мы не сомневаемся, что коннекторы данных о продажах и маркетинге Supermetrics будут лучшими в своем классе.

Конкуренты

Многие наши конкуренты применили «широкий подход» к разработке соединителей. Конкуренты, которые рекламируют более 500 соединителей, часто не производят или не обслуживают высококачественные соединители.

Имейте в виду, что все API, к которым мы подключаемся, постоянно меняются. Поддерживать коннекторы в наборе определенных доменов сложно — поверьте нам, мы знаем, с чем приходится сталкиваться, — но представьте, что вам нужно делать это в разных доменах и для сотен коннекторов, возможно, всего с несколькими пользователями? Это неудачный рецепт для устаревших конфигураций коннекторов, которые не развиваются вместе с базовыми API, а иногда вообще ломаются и не исправляются месяцами.

Заворачивать

Подводя итог нашей философии продукта в одном предложении, я бы сказал следующее:

Компании, которые предоставляют специализированные решения для конкретных областей для клиентов на каждом этапе их передачи данных, обеспечат наибольшую ценность.

Эван Каединг, ведущий инженер по продажам, Supermetrics

Если вы только начинаете или уже являетесь опытным экспертом по данным, у Supermetrics есть решение для вас. Давайте начнем!

Читать далее Суперметрика vs.