Supermetrics vs.—Por que os modelos de acesso a dados são importantes

Meu conhecimento rudimentar de SEO me diz que você provavelmente está em algum lugar no meio do nosso funil de marketing e está comparando alternativas ao Supermetrics. Caso contrário, por que você estaria lendo isso?

Se você chegou até aqui no processo de avaliação, é hora de conhecer nossa filosofia de como abordamos os dados na Supermetrics. Essa filosofia orienta como pensamos sobre quais conectores priorizar, como permitimos o acesso aos dados e nossa abordagem ao ecossistema de dados. Mais importante, ele destacará como e por que somos diferentes das soluções competitivas. Vamos mergulhar.

Avanço rápido para Supermetrics vs. >>

• Dados centralizados
• Dados descentralizados
• Dados ampliados ou com zoom reduzido
• Ampliado ou poucos dados de imagem
• Fases de crescimento
• Especialização

Dados centralizados

A centralização de dados é uma tendência chave nos dias de hoje. Graças aos avanços de hardware das redes petabit, os fornecedores de data warehouse baseados em nuvem passaram a última década tornando essencialmente trivial criar um data warehouse baseado em nuvem. Hoje, todas as pessoas no planeta estão a poucos cliques e a um cartão de crédito de criar um data warehouse na nuvem capaz de armazenar e processar uma quantidade inconcebível de dados. Isso desencadeou uma revolução na maneira como usamos dados de negócios para gerar resultados econômicos tangíveis.

O cenário de dados de marketing não é diferente. O orçamento de um CMO continua a aumentar, embora o desempenho de marketing e publicidade seja mais difícil de medir do que nunca. A necessidade de visibilidade interna do desempenho de marketing está levando empresas de todas as formas e tamanhos a centralizar seus dados de marketing em um data lake ou data warehouse.

A maneira antiga de fazer login em meia dúzia de plataformas de mídia paga, baixar relatórios e fazer tabelas dinâmicas até a morte é tão antiga. A centralização tem vários benefícios importantes para os dados de marketing, e eu absolutamente encorajo você a adotá-la como líder de marketing. Você construirá confiança em sua organização, terá um repositório cheio de benchmarks históricos e muito mais.

Nisto, concordamos plenamente. A Supermetrics nasceu como uma ferramenta de planilha, mas opera no espaço de data warehousing desde 2018. A base que estabelecemos para o processamento de cargas de consulta maciças em paralelo se traduziu muito bem no lado do produto de data warehouse e data lake do ponto de vista técnico . Os benefícios de um data warehouse centralizado para dados de marketing são numerosos, mas não vamos abordá-los aqui.

Infelizmente, a centralização não é exclusiva da Supermetrics. Existem centenas de fornecedores que podem e prometem fazer o que fazemos e mover seus dados de marketing para um destino centralizado. Na minha experiência, apenas cerca de meia dúzia desses fornecedores vale a pena considerar, mas ei, é um mercado livre. Esta próxima seção é onde começamos a delinear a concorrência de maneiras significativamente únicas.

Dados descentralizados

Em meio à crescente popularidade dos modelos de dados centralizados, os méritos dos modelos de dados descentralizados parecem ter sido esquecidos. Os modelos de acesso a dados descentralizados não exigem que os dados sejam armazenados em um warehouse centralizado, mas permitem que os usuários atendam a si mesmos os dados brutos de que precisam em uma forma muito bruta.

No início da jornada de dados

Os modelos descentralizados de acesso a dados são extremamente úteis para as organizações no início de sua jornada de dados. Construir um data warehouse requer planejamento, arquitetura e uma boa ideia de como os dados subjacentes já se parecem. Sem essas coisas, o tempo gasto no trabalho de dados será alto e o valor entregue será menor.

Intuitivamente, isso faz sentido. É muito mais fácil e rápido inserir dados em uma planilha do Google do que em um data warehouse. Ele também permite um nível mais alto de interatividade com os dados quando você pode vê-los, tocá-los, senti-los e criar tabelas e gráficos diretamente sobre eles.

Você realmente tem a chance de conhecer e entender seus dados antes de se comprometer com uma arquitetura técnica maior. A Supermetrics se destaca dessa maneira.

Além de, não no lugar de

Por melhores que sejam os modelos de acesso a dados centralizados, eles têm algumas desvantagens. As empresas com alta fluência de dados que estão bem avançadas em sua jornada de dados realmente obtêm benefícios significativos de um modelo de acesso de dados descentralizado, além de seu modelo centralizado.

Quais casos de uso um modelo de acesso a dados descentralizado tem quando emparelhado com um modelo centralizado? A lista é surpreendentemente longa:

• Permite a experimentação tática rápida em canais de publicidade novos e existentes
• Devolve a propriedade dos dados de marketing às equipes de marketing que os estão gerando
• Permite análises pontuais e oportunas de uma maneira difícil de projetar em sistemas centralizados
• Reduz a dependência da equipe de marketing de uma equipe central de BI/Dados para insights de tempo crítico
• Melhora a capacidade de prototipar rapidamente novos fluxos de dados que podem eventualmente ser centralizados
• Adiciona uma camada extra de redundância para qualquer tempo de inatividade associado a modelos centralizados

Na Supermetrics, descobrimos que manter um método de acesso a dados descentralizado adiciona um elemento tático significativo à pilha de dados de marketing.

Evan Kaeding, engenheiro-chefe de vendas, Supermetrics

Nisso, posso dizer que a Supermetrics é capaz de fornecer soluções que se encaixam em modelos de acesso a dados centralizados e descentralizados.

Dados reduzidos

Temos um ditado aqui na Supermetrics: estamos olhando para o quadro geral ou para o quadro pequeno? Felizmente, combinando os méritos dos modelos de acesso a dados centralizado e descentralizado, você pode fazer as duas coisas com relativa facilidade.

Para questões gerais, você geralmente desejará um modelo centralizado. Isso ocorre principalmente porque o volume de dados necessários para responder a essas perguntas será maior e provavelmente não caberá em uma única planilha ou na memória local de um painel. Essencialmente, você deseja uma visão ampliada de seus dados. Compreender algo como a lucratividade de diferentes estratégias de marketing ao longo de um período de vários anos é definitivamente uma grande questão e exigirá ferramentas centralizadas para respondê-la.

Supermetria

A Supermetrics ajuda a responder a questões gerais com nossas soluções para data warehouses, data lakes e nossa API. Para facilitar ainda mais o início dos projetos de dados de marketing, criamos o que chamamos de “esquemas padrão” que ajudam a resolver as perguntas mais frequentes imediatamente. Você pode realmente começar em 5 minutos e começar a mover dados pré-modelados diretamente para o warehouse de sua escolha, conectá-lo à sua ferramenta de BI favorita e começar a trabalhar imediatamente.

Concorrentes

Concorrentes que eu respeito pessoalmente, Funnel, Adverity e Fivetran, lidam apenas com dados de marketing de grande porte. Embora possam atender bem a essas necessidades reduzidas, os benefícios táticos dos modelos descentralizados de acesso a dados são significativamente sobrecarregados ou inexistentes.

A evidência disso pode ser encontrada em nossa própria organização de vendas. Frequentemente nos envolvemos com membros do departamento de marketing que estão cansados ​​de esperar que sua equipe de BI/Data produza uma visualização específica ou adicione um novo pipeline de dados.

Seus dados precisam operar na mesma velocidade que seu marketing.

Evan Kaeding, engenheiro-chefe de vendas, Supermetrics

Também vale a pena mencionar que muitos dos modelos de dados fornecidos por esses clientes não estão prontos para o painel imediatamente. Na maioria das vezes, os modelos de dados precisarão ser criados com base nos dados brutos gerados por essas ferramentas para garantir que estejam prontos e com bom desempenho.

Isso adiciona um atraso de tempo bastante significativo para a criação de novos pipelines, e isso se você tiver a sorte de ter recursos de engenharia. Se você não souber o que significa “converter um esquema normalizado em um esquema desnormalizado”, poderá ter alguns desafios para tornar esses dados úteis.

Dados ampliados

Agora, para dados ampliados. Os dados de acesso rápido, pequenos em volume, mas absolutamente insubstituíveis em um fluxo de trabalho de dados de marketing. Supermetrics se destaca - trocadilhos - aqui de várias maneiras.

Supermetria

A Supermetrics tem a capacidade de vincular seus dados de marketing diretamente à planilha do Planilhas Google, Painel do Google Data Studio ou pasta de trabalho do Microsoft Excel. Nossas conexões são ativas, o que significa que você pode obter os dados mais recentes diretamente da fonte sem se preocupar com a latência ou com a desatualização dos dados armazenados.

A natureza rápida e fácil de acessar dessas ferramentas as torna absolutamente inestimáveis ​​para equipes de marketing que desejam operar independentemente de sua equipe de BI/Data e manter uma alta cadência. A profundidade de nossos conectores individuais e a amplitude de fontes suportadas são citadas como as principais razões pelas quais a Supermetrics é a alternativa preferível a muitos de nossos concorrentes neste espaço.

Concorrentes

Concorrentes como PMA e TapClicks lidam apenas com dados ampliados – o que significa que as empresas precisam parar de usá-los quando amadurecem e precisam de um data warehouse.

Para as empresas no início de sua jornada de dados, essas ferramentas podem fornecer um valor imenso. No entanto, quando as empresas estão prontas para fazer a transição para um data warehouse de marketing, a Supermetrics tem ofertas prontamente disponíveis e uma equipe inteira que pode ajudar a facilitar a transição, não importa quão complexa seja a implementação.

A Supermetrics possui recursos específicos dedicados a este caso de uso. Os clientes que usam nossa nova funcionalidade "Campos personalizados" podem definir transformações em seus dados e usá-las para manipular seus dados antes que eles cheguem ao destino GS/DS/XL. Esses mesmos campos personalizados podem ser usados ​​para aplicar essas mesmas transformações ao data warehouse ou destino do data lake.

Da mesma forma, o acesso à fonte de dados pode ser significativamente simplificado com o que chamamos de “tokens compartilhados”. Isso significa que os tokens de fonte de dados para plataformas como Google e Facebook podem ser facilmente compartilhados em nossos destinos. Um usuário que forneceu as credenciais da fonte de dados para uma Planilha Google pode começar a mover facilmente esses mesmos dados para o BigQuery sem precisar se autenticar novamente na fonte de dados subjacente.

Fases de crescimento

Escolher uma ferramenta para gerenciar seus dados de marketing é um exercício de humildade. Você deve avaliar com precisão o grau de conforto de sua empresa com os dados durante o processo de seleção de fornecedores.

Supermetria

Temos muita experiência em ajudar as empresas a aprimorar suas práticas de dados. Na maioria das vezes, começa com uma assinatura de um de nossos principais produtos, GS/DS/XL. Isso faz com que eles trabalhem por um tempo, às vezes anos, até chegarem a um ponto em que estejam prontos para aprimorar seus recursos de relatórios com um data warehouse de marketing.

Na verdade, é tão comum para nós que produzimos um webinar inteiro e um post no blog sobre isso.

Concorrentes

Nossos concorrentes estão divididos em dois grupos: aqueles que lidam com data warehouses e aqueles que não lidam. Você pode imaginar que cruzar o abismo entre planilhas e um data warehouse com vários fornecedores não é uma situação bonita.

Especialização

Eu disse que estaríamos falando sobre filosofia aqui, então vou em frente e trago Platão para a discussão:

“Cada homem é capaz de fazer bem uma coisa. Se ele tentar várias, não conseguirá obter distinção em nenhuma.”

2.000 anos depois, esse fato vale para os profissionais da indústria de dados – para todas as pessoas, não apenas para os homens, é claro. Quais são as implicações disto?

Supermetria

A Supermetrics decidiu desde cedo se especializar em dados de marketing e vendas. Decidimos que a melhor maneira de competir em um mercado fragmentado era se especializar, o que valeu a pena. Na verdade, aposentamos conectores que não estavam alinhados com nossa visão e não agregavam valor às equipes de marketing e vendas porque nos dedicamos muito a essa missão.

Quando você se especializa, o número de coisas com as quais você precisa se preocupar aumenta e diminui simultaneamente. Quando criamos conectores, temos uma lista de verificação com mais de 100 etapas para garantir que ele atenda às necessidades até mesmo do usuário de marketing mais experiente. Isso inclui coisas que, para alguns, podem ser consideradas altamente triviais – coisas como janelas de atribuição personalizáveis, métricas e dimensões que são raramente usadas e suporte para diferentes métodos de autenticação.

Não temos dúvidas de que você descobrirá que os conectores de dados de marketing e vendas da Supermetrics são os melhores da categoria.

Concorrentes

Muitos de nossos concorrentes adotaram uma abordagem de “escolha ampla” para o desenvolvimento de conectores. Os concorrentes que anunciam mais de 500 conectores geralmente não produzem ou mantêm conectores de alta qualidade.

Lembre-se de que todas as APIs às quais estamos nos conectando mudam constantemente. Manter conectores dentro de um conjunto de domínios específicos é um desafio - confie em nós, conhecemos a dificuldade - mas imagine ter que fazer isso em vários domínios e para centenas de conectores com talvez apenas alguns usuários? É uma receita infeliz para configurações de conector obsoletas que não evoluem com as APIs subjacentes e às vezes quebram completamente e não são corrigidas por meses.

Embrulhar

Para resumir nossa filosofia de produto em uma única frase, eu diria que:

As empresas que fornecem soluções especializadas e específicas de domínio para clientes em todos os pontos de sua jornada de dados fornecerão mais valor.

Evan Kaeding, engenheiro-chefe de vendas, Supermetrics

Se você está apenas começando ou é um especialista em dados experiente, a Supermetrics tem uma solução para você. Vamos começar!

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