Use big data em sua campanha de inbound marketing para resultados incríveis

Usar big data em campanhas de inbound marketing pode ser um conceito que assusta muita gente.

Não é realmente a ideia mais acessível, não é? Big data pode ser qualquer coisa, especialmente em um mundo conectado em que os dados são tão fáceis de coletar. Provavelmente significa algo incrivelmente científico também, não é? Melhor recuar devagar antes que ele te engula inteiro...

Exceto que big data não é absolutamente nada para se temer. Na verdade, deve ser tratado como uma extensão de si mesmo. É amigável, altamente informativo, pessoal e – o mais importante – será seu maior aliado no próximo estágio de crescimento dos negócios.

Como uma agência de inbound marketing experiente, trabalhamos com marcas de todas as origens para fornecer estratégias de inbound personalizadas em vários canais para ajudá-las a identificar e atrair melhor as pessoas mais importantes para suas ambições de crescimento. Quer mais informações? Confira nosso blog   “Lições de uma agência de inbound marketing”.

Big data pode abranger todas as coisas que você vê no Google Analytics. Isso inclui fatos como como as pessoas visitaram seu site, quais páginas visualizaram, quais páginas não gostaram tanto e o caminho que percorreram em seu site para chegar a um produto ou serviço escolhido.

O big data também pode abordar outros aspectos de suas campanhas de inbound marketing, incluindo informações como o número de pessoas que abriram seus e-mails, a frequência com que seu checkout é abandonado no meio de uma venda e outras métricas que você pode achar cruciais para o crescimento.

Como você coleta, organiza, refina, simplifica e finalmente percebe esses dados é crucial para alcançar um crescimento mais rápido e sustentável.

Para nosso dinheiro, as campanhas de inbound marketing representam a melhor maneira de as marcas coletarem e lidarem com big data e criar uma narrativa do comportamento de seus clientes. Uma vez que os processos corretos estejam em vigor, é possível considerar como os leads interagem com sua marca e como você pode alterar suas mensagens para construir relacionamentos mais fortes com seu público principal.

Entendendo o papel do big data no crescimento dos negócios

Para realmente entender o potencial que uma campanha de inbound marketing tem para o crescimento de longo prazo da sua empresa, vale a pena olhar para o estado atual do setor de big data. Várias empresas estão usando tecnologias avançadas para transmitir sua mensagem a uma base de clientes cada vez mais direcionada.

Não se preocupe, big data é uma indústria por si só. Não é de admirar o porquê. Até 2020, espera-se que cada pessoa no planeta crie aproximadamente 1,7 megabytes de dados a cada segundo. São muitas informações que sua marca pode coletar e fazer bom uso.

Ou seja, se o seu mercado principal oferece essas informações livremente e você as coleta de forma ética e transparente por meio de uma campanha de inbound marketing criativa e personalizada.

Mas as marcas que coletam big data, na maioria das vezes, não sabem ao certo como melhor usá-lo. Eles esperam mudar, de acordo com um relatório recente da BlueVenn. Esta pesquisa diz que as habilidades de análise de dados estão rapidamente se tornando mais importantes do que as técnicas típicas de marketing, como marketing de mídia social e desenvolvimento web.

De fato, impressionantes 72% dos entrevistados pela BlueVenn acham que adquirir as habilidades corretas de análise de dados é mais importante do que ter um controle maior nas mídias sociais (65%) e SEO (13%). Não é de admirar, quando 27% dos profissionais de marketing estão deixando todo o trabalho de análise de dados para o departamento de TI.

Você pode estar coletando dados há anos. No entanto, a menos que você o coloque na frente e no centro de sua campanha de inbound marketing, segmentando-o e tornando-o útil e legível para todos os departamentos serem criativos, seu crescimento pode ser mais lento do que você gostaria. Você também está sacrificando a chance de conhecer seus clientes em um nível mais íntimo.

O futuro do big data é baseado em inteligência artificial?

Curiosamente, 60% das empresas que se envolvem em big data afirmam que realmente superou suas expectativas. Considere a Coca-Cola, que instalou máquinas com sabores inexistentes em vários lugares e depois trabalhou no desenvolvimento dos dois sabores mais procurados de acordo com os dados coletados.

Essa foi uma ótima ideia para obter feedback inicial do cliente no nível da rua. Infelizmente, porém, nem todas as empresas terão a capacidade de implantar máquinas capazes de coletar dados complexos em áreas-alvo.

Em vez disso, muitas marcas estão concentrando seus esforços em inteligência artificial (IA) e tecnologia de aprendizado de máquina. Já escrevemos sobre isso; você pode ver especialmente marcas de fast food como Domino's e Burger King tentando fundir sua estratégia de big data com chatbots de mídia social para tentar automatizar melhor suas estratégias de atendimento ao cliente e refinar o processo de vendas.

Só que, como mencionamos, se a estratégia não for bem pensada, pode afastar as pessoas que procuram interagir com um ser humano em vez de um robô. Pode haver um risco de despersonalização quando se trata de usar IA em sua campanha de inbound marketing.

É um risco que muitas empresas estão dispostas a correr, no entanto. Um relatório da Tractica acredita que a receita de software de inteligência artificial chegará a US$ 59,8 bilhões até 2025. Além disso, 75% dos profissionais de marketing estão confiantes em adicionar IA à sua estratégia de marketing existente, de acordo com Demandbase e Wakefield Research. Isso ocorre apesar de 60% terem dificuldades em vincular a IA às suas ferramentas tecnológicas atuais.

AI para marketing ainda precisa de algum polimento. É um processo gradual, contando com algoritmos que aprendem constantemente com o comportamento humano e precisam da maior interação natural possível para acompanhar as tendências atuais e – em última análise – serem úteis.

O aprendizado de máquina pode ajudar a refinar esse processo

Quando falamos com os clientes sobre qualquer campanha de inbound marketing, gostamos de deixar claro que um crescimento mais rápido dos negócios e uma base mais forte de longo prazo podem ser estabelecidos combinando diferentes disciplinas de maneiras criativas, personalizadas e exclusivas.

O conteúdo criativo, por exemplo, quando associado a uma estratégia de mídia social direcionada, pode aprimorar sua mensagem e ajudá-la a alcançar pessoas em movimento. Um bom web design, combinado com pesquisa paga, também pode ajudar a aumentar leads e conversões para produtos e serviços específicos.

Como é com a inteligência artificial; deve haver um ponto para você usá-lo e como ele complementa sua estratégia de entrada existente para usar seus dados de forma eficaz. A incorporação do aprendizado de máquina com a IA pode não apenas refinar a maneira como a inteligência artificial aprende sobre seus clientes, mas também pode mudar o futuro do marketing de big data.

O aprendizado de máquina, definido com os KPIs apropriados, está ajudando os profissionais de marketing criativos a refinar suas campanhas e coletar dados de melhor qualidade em diferentes setores. Também está ajudando os profissionais de marketing a criar conteúdo melhor e descobrir leads mais relevantes para agregar valor além das campanhas tradicionais de clientes.

Além do marketing, o aprendizado profundo está sendo usado nas áreas médicas para detectar o câncer de pulmão mais cedo por meio de algoritmos em constante evolução. O aprendizado de máquina também está sendo implementado para reinventar o setor de segurança online para descobrir e identificar padrões e comportamentos humanos em constante mudança que estão causando violações de segurança devastadoras para empresas online.

Da mesma forma, o aprendizado de máquina em uma campanha de inbound marketing pode reconhecer padrões para coletar grandes conjuntos de big data e determinar se as pessoas estão apenas vagamente interessadas em um produto ou têm séria intenção de concluir uma compra.

Combinado com uma campanha de entrada e técnicas de automação em potencial, como IA, o aprendizado de máquina com big data pode ser um coquetel de marketing de crescimento seriamente explosivo.

Comece devagar com big data e inbound marketing

A melhor campanha de inbound marketing deve começar pequena, usando os dados que as empresas estão coletando para obter uma imagem melhor de seu público existente, antes de criar personas altamente precisas com base nos leads que mais gostariam de capturar.

O marketing de conteúdo criativo e os canais pagos de lances em mecanismos de pesquisa e mídias sociais não apenas ajudarão você a falar com essas pessoas em um nível humano, mas também atuarão como uma estratégia-chave para coletar o big data que você achará mais útil para o crescimento futuro .

A maneira como você refina e segmenta esses dados é essencial para visualizar seus clientes e a jornada que eles percorrem quando compram com sua marca.

Na Six & Flow, usamos o HubSpot para ajudar a nós mesmos e nossos clientes a coletar, visualizar e automatizar dados do consumidor de maneiras incrivelmente fáceis e úteis. Usando isso, é possível criar campanhas de inbound marketing criativas e sob medida que visam as pessoas certas e as incentivam a revisitar a marca uma e outra vez.

O HubSpot nos permite visualizar big data em vários canais, nos dando acesso a informações como taxas de conversão e quantas pessoas visitaram um site por meios orgânicos, sociais, PPC e muito mais.

Parece bastante simples, mas estabelecer as bases certas é a chave para o sucesso de entrada de longo prazo e o crescimento dos negócios. É tão importante quanto coletar esses dados de maneira ética e transparente que – novamente – o inbound marketing e o marketing da HubSpot nos permitem fazer.

Um dos maiores recursos do HubSpot é que ele nos permite usar big data com um serviço de automação de marketing. Isso economiza tempo dos clientes, melhora a qualidade de seus leads, nutre os clientes em potencial que ainda não estão prontos para se comprometer e os contata de forma consistente como parte do processo de pós-atendimento.