Usa i big data nella tua campagna di marketing inbound per risultati incredibili

L'uso dei big data nelle campagne di marketing inbound può essere un concetto che spaventa molte persone.

Non è proprio l'idea più accessibile, vero? I big data possono essere qualsiasi cosa, specialmente in un mondo connesso in cui i dati sono così facili da raccogliere. Probabilmente significa anche qualcosa di incredibilmente scientifico, vero? Meglio indietreggiare lentamente prima che ti inghiotti completamente...

Tranne che i big data non sono assolutamente nulla di cui aver paura. In effetti, dovrebbe essere trattato come un'estensione di te stesso. È amichevole, altamente informativo, personale e, soprattutto, sarà il tuo più grande alleato nella prossima fase della crescita aziendale.

In qualità di agenzia di marketing inbound esperta, abbiamo lavorato con marchi di ogni estrazione per fornire strategie inbound su misura attraverso una varietà di canali per aiutarli a identificare e attrarre meglio le persone che contano di più per le loro ambizioni di crescita. Vuoi maggiori informazioni? Dai un'occhiata al nostro blog   "Lezioni da un'agenzia di marketing inbound".

I big data possono comprendere tutte le cose che vedi in Google Analytics. Ciò include fatti come il modo in cui le persone hanno visitato il tuo sito Web, quali pagine hanno visualizzato, quali pagine non gli sono piaciute così tanto e il percorso che hanno intrapreso attraverso il tuo sito per arrivare a un prodotto o servizio scelto.

I big data possono anche toccare altri aspetti delle tue campagne di marketing inbound, comprese informazioni come il numero di persone che hanno aperto le tue e-mail, la frequenza con cui il tuo checkout viene abbandonato durante una vendita e altre metriche che potresti trovare cruciali per la crescita.

Il modo in cui raccogli, organizzi, rifinisci, semplifichi e infine percepisci questi dati è fondamentale per ottenere una crescita più rapida e sostenibile.

Per i nostri soldi, le campagne di marketing inbound rappresentano il modo migliore per i marchi di raccogliere e gestire i big data e creare una narrazione del comportamento dei loro clienti. Una volta che i processi giusti sono in atto, è possibile considerare come i lead interagiscono con il tuo marchio e come puoi cambiare i tuoi messaggi per costruire relazioni più forti con il tuo pubblico principale.

Comprendere il ruolo dei big data nella crescita del business

Per comprendere veramente il potenziale che una campagna di marketing inbound ha per la crescita a lungo termine della tua azienda, vale la pena guardare lo stato attuale del settore dei big data. Numerose aziende utilizzano tecnologie avanzate per trasmettere il proprio messaggio a una base di clienti sempre più mirata.

Non farne a meno, i big data sono un settore in sé e per sé. Non c'è da stupirsi perché. Entro il 2020, ogni persona sul pianeta dovrebbe creare circa 1,7 megabyte di dati al secondo. Sono molte le informazioni che il tuo marchio può raccogliere e di cui fare buon uso.

Cioè, se il tuo mercato principale offre liberamente queste informazioni e le raccogli in modo etico e trasparente attraverso una campagna di marketing inbound creativa e personalizzata.

Ma i marchi che raccolgono big data, il più delle volte, non sono davvero sicuri di come utilizzarli al meglio. Sperano di cambiare però, secondo un recente rapporto di BlueVenn. Questa ricerca afferma che le capacità di analisi dei dati stanno rapidamente diventando più importanti delle tipiche tecniche di marketing come il social media marketing e lo sviluppo web.

Infatti, uno sbalorditivo 72% degli intervistati da BlueVenn pensa che acquisire le giuste capacità di analisi dei dati sia più importante che avere una maggiore presa sui social media (65%) e SEO (13%). Non c'è da stupirsi se il 27% degli esperti di marketing sta attualmente lasciando tutto il lavoro di analisi dei dati al reparto IT.

Potresti aver raccolto dati per anni. Tuttavia, a meno che tu non lo metta in primo piano e al centro della tua campagna di marketing inbound, segmentandolo e rendendolo utile e leggibile per tutti i reparti con cui essere creativi, la tua crescita potrebbe essere più lenta di quanto vorresti. Stai anche sacrificando la possibilità di conoscere i tuoi clienti a un livello più intimo.

Il futuro dei big data si basa sull'intelligenza artificiale?

È interessante notare che il 60% delle aziende che si occupano di big data afferma che in realtà ha superato le proprie aspettative. Si consideri Coca-Cola, che ha installato macchine con aromi inesistenti in vari luoghi e poi ha lavorato allo sviluppo dei due gusti più ricercati in base ai dati raccolti.

Questa è stata un'ottima idea per ottenere il feedback iniziale dei clienti a livello stradale. Purtroppo, però, non tutte le aziende avranno la capacità di implementare macchine in grado di raccogliere dati complessi nelle aree target.

Invece, molti marchi stanno concentrando i loro sforzi sull'intelligenza artificiale (AI) e sulla tecnologia di apprendimento automatico. Abbiamo già scritto di questo; puoi vedere in particolare marchi di fast food come Domino's e Burger King che cercano di fondere la loro strategia per i big data con i chatbot dei social media per cercare di automatizzare meglio le loro strategie di servizio clienti e perfezionare il processo di vendita.

Solo, come abbiamo accennato, se la strategia non è ben congegnata, può allontanare le persone mentre cercano di interagire con un essere umano invece che con un robot. Potrebbe esserci il rischio di de-personalizzazione quando si tratta di utilizzare l'IA nella tua campagna di marketing inbound.

Tuttavia, è un rischio che molte aziende sono disposte a correre. Un rapporto di Tractica ritiene che le entrate del software di intelligenza artificiale raggiungeranno i 59,8 miliardi di dollari entro il 2025. Inoltre, il 75% dei marketer è fiducioso di aggiungere l'IA alla propria strategia di marketing esistente, secondo Demandbase e Wakefield Research. Questo nonostante il 60% abbia difficoltà a collegare l'IA ai propri strumenti tecnologici attuali.

L'IA per il marketing ha ancora bisogno di un po' di raffinatezza. È un processo graduale, basato su algoritmi che imparano costantemente dal comportamento umano e necessitano di un'interazione il più naturale possibile per stare al passo con le tendenze attuali e, in definitiva, essere utili.

L'apprendimento automatico può aiutare a perfezionare questo processo

Quando parliamo con i clienti di qualsiasi campagna di marketing inbound, ci piace chiarire che una crescita aziendale più rapida e una base più solida a lungo termine possono essere gettate combinando diverse discipline in modi creativi, personalizzati e unici.

I contenuti creativi, ad esempio, se associati a una strategia di social media mirata, possono migliorare il suo messaggio e aiutarlo a raggiungere le persone in movimento. Un buon web design, combinato con la ricerca a pagamento, può anche aiutare ad aumentare i lead e le conversioni per prodotti e servizi specifici.

Come è con l'intelligenza artificiale; ci deve essere un punto per te utilizzarlo e come integra la tua strategia inbound esistente per utilizzare i tuoi dati in modo efficace. L'integrazione dell'apprendimento automatico con l'intelligenza artificiale non solo può perfezionare il modo in cui l'intelligenza artificiale apprende i tuoi clienti, ma potrebbe benissimo cambiare il futuro del marketing dei big data.

L'apprendimento automatico, confrontato con i KPI appropriati, sta aiutando i marketer creativi a perfezionare le loro campagne e raccogliere dati di migliore qualità in diversi settori. Aiuta anche i professionisti del marketing a creare contenuti migliori e scoprire lead più pertinenti per aggiungere valore oltre le tradizionali campagne per i clienti.

Oltre al marketing, il deep learning viene utilizzato in campo medico per individuare precocemente il cancro ai polmoni attraverso algoritmi in continua evoluzione. L'apprendimento automatico viene inoltre implementato per reinventare il settore della sicurezza online per scoprire e identificare modelli e comportamenti umani in continua evoluzione che stanno causando devastanti violazioni della sicurezza alle aziende online.

Allo stesso modo, l'apprendimento automatico in una campagna di marketing inbound può riconoscere i modelli per raccogliere insiemi di big data più grandi e determinare se le persone sono solo vagamente interessate a un prodotto o se hanno seriamente intenzione di completare un acquisto.

In combinazione con una campagna inbound e potenziali tecniche di automazione come l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico con i big data può essere un cocktail di marketing di crescita davvero esplosivo.

Inizia lentamente con i big data e l'inbound marketing

La migliore campagna di marketing inbound dovrebbe iniziare in piccolo, utilizzando i dati che le aziende stanno raccogliendo per avere un quadro migliore del loro pubblico esistente, prima di creare personaggi altamente precisi in base ai lead che vorrebbero acquisire di più.

Il marketing dei contenuti creativi e i canali disponibili a pagamento sui motori di ricerca e sui social media non solo ti aiuteranno a parlare con queste persone a livello umano, ma fungeranno anche da strategia chiave per raccogliere i big data che troverai più utili per la crescita futura .

Il modo in cui perfezioni e segmenti i dati è essenziale per visualizzare i tuoi clienti e il viaggio che intraprendono quando fanno acquisti con il tuo marchio.

In Six & Flow, utilizziamo HubSpot per aiutare sia noi stessi che i nostri clienti a raccogliere, visualizzare e automatizzare i dati dei consumatori in modi incredibilmente facili e utili. Utilizzando questo, è possibile creare campagne di inbound marketing creative e personalizzate che si rivolgono alle persone giuste e le incoraggiano a rivisitare il marchio più e più volte.

HubSpot ci consente di visualizzare i big data su una serie di canali, dandoci accesso a informazioni come i tassi di conversione e quante persone hanno visitato un sito Web attraverso mezzi organici, social, PPC e altro ancora.

Sembra piuttosto semplice, ma gettare le basi giuste è la chiave per il successo inbound a lungo termine e la crescita del business. È importante quanto raccogliere quei dati in modi etici e trasparenti che, ancora una volta, il marketing inbound e HubSpot ci consente di fare.

Una delle maggiori caratteristiche di HubSpot è che ci consente di utilizzare i big data con un servizio di automazione del marketing. Ciò fa risparmiare tempo ai clienti, migliora la qualità dei loro contatti, alimenta i potenziali clienti non ancora pronti a impegnarsi e li raggiunge in modo coerente come parte del processo di assistenza post-vendita.