Verwenden Sie Big Data in Ihrer Inbound-Marketing-Kampagne, um unglaubliche Ergebnisse zu erzielen

Die Verwendung von Big Data in Inbound-Marketing-Kampagnen kann ein Konzept sein, das vielen Menschen Angst macht.

Es ist nicht wirklich die zugänglichste Idee, oder? Big Data kann alles sein, besonders in einer vernetzten Welt, in der Daten so einfach zu sammeln sind. Es bedeutet wahrscheinlich auch etwas unglaublich Wissenschaftliches, nicht wahr? Zieh dich besser langsam zurück, bevor es dich ganz verschluckt …

Außer Big Data ist absolut nichts, wovor man sich fürchten muss. Tatsächlich sollte es als Erweiterung Ihrer selbst behandelt werden. Es ist freundlich, sehr informativ, persönlich und – was am wichtigsten ist – es wird Ihr bester Verbündeter in der nächsten Phase des Unternehmenswachstums sein.

Als erfahrene Inbound-Marketing-Agentur haben wir mit Marken aus allen Bereichen zusammengearbeitet, um maßgeschneiderte Inbound-Strategien über eine Vielzahl von Kanälen zu liefern, die ihnen dabei helfen, die Menschen, die für ihre Wachstumsambitionen am wichtigsten sind, besser zu identifizieren und anzuziehen. Möchten Sie weitere Informationen? Schauen Sie sich unseren Blog an   „Lektionen von einer Inbound-Marketing-Agentur“.

Big Data kann all die Dinge umfassen, die Sie in Google Analytics sehen. Dazu gehören Fakten wie Personen, die Ihre Website besucht haben, welche Seiten sie angesehen haben, welche Seiten ihnen nicht so gut gefallen haben und welchen Weg sie durch Ihre Website genommen haben, um zu einem ausgewählten Produkt oder Service zu gelangen.

Big Data kann auch andere Aspekte Ihrer Inbound-Marketingkampagnen berühren, darunter Informationen wie die Anzahl der Personen, die Ihre E-Mails geöffnet haben, wie oft Ihre Kasse während eines Verkaufs abgebrochen wird, und andere Metriken, die für Sie möglicherweise entscheidend für das Wachstum sind.

Wie Sie diese Daten sammeln, organisieren, verfeinern, vereinfachen und schließlich wahrnehmen, ist entscheidend für ein schnelleres und nachhaltigeres Wachstum.

Für unser Geld stellen Inbound-Marketingkampagnen die beste Möglichkeit für Marken dar, große Datenmengen zu sammeln und zu verarbeiten und eine Erzählung über das Verhalten ihrer Kunden zu erstellen. Sobald die richtigen Prozesse eingerichtet sind, können Sie überlegen, wie Leads mit Ihrer Marke interagieren und wie Sie Ihre Botschaft ändern können, um stärkere Beziehungen zu Ihrer Kernzielgruppe aufzubauen.

Verständnis der Rolle von Big Data für das Unternehmenswachstum

Um das Potenzial einer Inbound-Marketing-Kampagne für das langfristige Wachstum Ihres Unternehmens wirklich zu verstehen, lohnt es sich, einen Blick auf den aktuellen Stand der Big-Data-Branche zu werfen. Zahlreiche Unternehmen nutzen fortschrittliche Technologien, um ihre Botschaft einem immer gezielteren Kundenstamm zu übermitteln.

Machen Sie keinen Hehl daraus, Big Data ist eine Branche für sich. Es ist kein Wunder, warum. Bis 2020 wird erwartet, dass jeder Mensch auf der Erde pro Sekunde etwa 1,7 Megabyte an Daten erzeugt. Das sind viele Informationen, die Ihre Marke sammeln und sinnvoll nutzen kann.

Das heißt, wenn Ihr Kernmarkt diese Informationen freiwillig zur Verfügung stellt und Sie sie ethisch und transparent durch eine kreative, maßgeschneiderte Inbound-Marketing-Kampagne sammeln.

Aber Marken, die Big Data sammeln, sind sich meistens nicht sicher, wie sie diese am besten nutzen können. Laut einem kürzlich erschienenen Bericht von BlueVenn hoffen sie jedoch auf eine Änderung. Diese Studie besagt, dass Datenanalysefähigkeiten schnell wichtiger werden als typische Marketingtechniken wie Social Media Marketing und Webentwicklung.

Tatsächlich sind erstaunliche 72 % der von BlueVenn Befragten der Meinung, dass es wichtiger ist, sich die richtigen Fähigkeiten zur Datenanalyse anzueignen, als Social Media (65 %) und SEO (13 %) besser in den Griff zu bekommen. Kein Wunder, überlassen doch derzeit 27 % der Marketer die gesamte Datenanalyse der IT-Abteilung.

Möglicherweise sammeln Sie seit Jahren Daten. Wenn Sie es jedoch nicht in den Mittelpunkt Ihrer Inbound-Marketingkampagne stellen, es segmentieren und es für alle Abteilungen nützlich und lesbar machen, damit es kreativ werden kann, wird Ihr Wachstum möglicherweise langsamer sein, als Sie möchten. Sie opfern auch die Chance, Ihre Kunden auf einer intimeren Ebene kennenzulernen.

Basiert die Zukunft von Big Data auf künstlicher Intelligenz?

Interessanterweise behaupten 60 % der Unternehmen, die sich mit Big Data beschäftigen, dass es ihre Erwartungen tatsächlich übertroffen hat. Denken Sie an Coca-Cola, das an verschiedenen Orten Maschinen mit nicht vorhandenen Geschmacksrichtungen installierte und dann anhand der gesammelten Daten an der Entwicklung der beiden meistgesuchten Geschmacksrichtungen arbeitete.

Dies war eine großartige Idee, um ein erstes Kundenfeedback auf Straßenebene zu erhalten. Leider wird nicht jedes Unternehmen die Kapazität haben, Maschinen einzuführen, die in der Lage sind, komplizierte Daten in Zielgebieten zu sammeln.

Stattdessen konzentrieren sich viele Marken auf künstliche Intelligenz (KI) und maschinelle Lerntechnologien. Darüber haben wir bereits geschrieben; Sie können insbesondere Fast-Food-Marken wie Domino's und Burger King sehen, die versuchen, ihre Big-Data-Strategie mit Social-Media-Chatbots zu verschmelzen, um zu versuchen, ihre Kundendienststrategien besser zu automatisieren und den Verkaufsprozess zu verfeinern.

Nur, wie wir bereits erwähnt haben, wenn die Strategie nicht gut durchdacht ist, kann sie Menschen davon abhalten, mit einem Menschen anstelle eines Roboters zu interagieren. Beim Einsatz von KI in Ihrer Inbound-Marketing-Kampagne besteht die Gefahr der Anonymisierung.

Es ist jedoch ein Risiko, das viele Unternehmen bereit sind einzugehen. Ein Bericht von Tractica geht davon aus, dass der Umsatz mit Software für künstliche Intelligenz bis 2025 59,8 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Darüber hinaus sind laut Demandbase und Wakefield Research 75 % der Vermarkter zuversichtlich, KI in ihre bestehende Marketingstrategie aufzunehmen. Und das, obwohl 60 % Schwierigkeiten haben, KI mit ihren aktuellen technischen Tools zu verknüpfen.

KI für das Marketing braucht noch etwas Feinschliff. Es ist ein schrittweiser Prozess, der sich auf Algorithmen stützt, die ständig aus menschlichem Verhalten lernen und so viel natürliche Interaktion wie möglich benötigen, um mit aktuellen Trends Schritt zu halten und – letztendlich – nützlich zu sein.

Maschinelles Lernen kann dabei helfen, diesen Prozess zu verfeinern

Wenn wir mit Kunden über eine Inbound-Marketing-Kampagne sprechen, machen wir gerne deutlich, dass ein schnelleres Geschäftswachstum und eine stärkere langfristige Grundlage geschaffen werden können, indem verschiedene Disziplinen auf kreative, maßgeschneiderte und einzigartige Weise kombiniert werden.

Kreative Inhalte können beispielsweise in Verbindung mit einer gezielten Social-Media-Strategie ihre Botschaft verstärken und dabei helfen, Menschen unterwegs zu erreichen. Gutes Webdesign in Kombination mit bezahlter Suche kann auch dazu beitragen, Leads und Conversions für bestimmte Produkte und Dienstleistungen zu steigern.

Wie es mit künstlicher Intelligenz ist; Es muss einen Grund dafür geben, dass Sie es verwenden und wie es Ihre bestehende Inbound-Strategie ergänzt, um Ihre Daten effektiv zu nutzen. Die Integration von maschinellem Lernen mit KI kann nicht nur die Art und Weise verfeinern, wie künstliche Intelligenz etwas über Ihre Kunden lernt, sondern könnte auch die Zukunft des Big-Data-Marketings verändern.

Maschinelles Lernen im Vergleich zu den entsprechenden KPIs hilft kreativen Vermarktern, ihre Kampagnen zu verfeinern und qualitativ bessere Daten in verschiedenen Sektoren zu sammeln. Es hilft auch Marketingfachleuten, bessere Inhalte zu erstellen und relevantere Leads zu entdecken, um einen Mehrwert über traditionelle Kundenkampagnen hinaus zu schaffen.

Über das Marketing hinaus wird Deep Learning in medizinischen Bereichen eingesetzt, um Lungenkrebs durch sich ständig weiterentwickelnde Algorithmen früher zu erkennen. Maschinelles Lernen wird auch implementiert, um den Online-Sicherheitssektor neu zu erfinden, um sich ständig ändernde Muster und menschliche Verhaltensweisen zu entdecken und zu identifizieren, die verheerende Sicherheitsverletzungen für Online-Unternehmen verursachen.

In ähnlicher Weise kann maschinelles Lernen in einer Inbound-Marketing-Kampagne Muster erkennen, um größere Mengen an Big Data zu sammeln und festzustellen, ob Personen nur vage an einem Produkt interessiert sind oder ernsthaft die Absicht haben, einen Kauf abzuschließen.

In Kombination mit einer Inbound-Kampagne und potenziellen Automatisierungstechniken wie KI kann maschinelles Lernen mit Big Data ein wirklich explosiver Wachstums-Marketing-Cocktail sein.

Beginnen Sie langsam mit Big Data und Inbound Marketing

Die beste Inbound-Marketing-Kampagne sollte klein anfangen und die Daten verwenden, die Unternehmen sammeln, um sich ein besseres Bild von ihrem bestehenden Publikum zu machen, bevor sie hochpräzise Personas basierend auf den Leads erstellen, die sie am meisten erfassen möchten.

Kreatives Content-Marketing und kostenpflichtige gebotsfähige Kanäle in Suchmaschinen und sozialen Medien helfen Ihnen nicht nur, mit diesen Menschen auf menschlicher Ebene zu sprechen, sondern dienen auch als Schlüsselstrategie zum Sammeln der großen Datenmengen, die Sie für zukünftiges Wachstum am nützlichsten finden .

Wie Sie diese Daten verfeinern und segmentieren, ist entscheidend dafür, wie Sie Ihre Kunden und die Reise, die sie unternehmen, wenn sie bei Ihrer Marke einkaufen, visualisieren.

Bei Six & Flow verwenden wir HubSpot, um sowohl uns selbst als auch unseren Kunden dabei zu helfen, Verbraucherdaten auf unglaublich einfache und nützliche Weise zu sammeln, zu visualisieren und zu automatisieren. Auf diese Weise ist es möglich, kreative und maßgeschneiderte Inbound-Marketing-Kampagnen zu erstellen, die auf die richtigen Personen abzielen und sie dazu ermutigen, die Marke immer wieder zu besuchen.

HubSpot ermöglicht es uns, Big Data über eine Reihe von Kanälen hinweg zu visualisieren, wodurch wir Zugriff auf Informationen wie Konversionsraten und die Anzahl der Besucher einer Website auf organischem Wege, über soziale Medien, über PPC und mehr erhalten.

Es klingt ziemlich einfach, aber die Schaffung der richtigen Grundlagen ist der Schlüssel zu langfristigem Inbound-Erfolg und Geschäftswachstum. Es ist genauso wichtig, diese Daten auf ethische und transparente Weise zu sammeln, was uns – wiederum – durch Inbound- und HubSpot-Marketing ermöglicht wird.

Eine der größten Funktionen von HubSpot ist, dass es uns ermöglicht, Big Data mit einem Marketing-Automatisierungsdienst zu verwenden. Dies spart Kunden Zeit, verbessert die Qualität ihrer Leads, fördert Interessenten, die noch nicht bindungsbereit sind, und erreicht sie im Rahmen der Nachsorge konsequent.