Wykorzystaj big data w swojej kampanii marketingu przychodzącego, aby uzyskać niesamowite wyniki

Wykorzystanie big data w kampaniach marketingu przychodzącego może być koncepcją, która przeraża wiele osób.

To naprawdę nie jest najbardziej przystępny pomysł, prawda? Big data może być wszystkim, zwłaszcza w połączonym świecie, w którym dane są tak łatwe do zebrania. Prawdopodobnie oznacza to też coś niesamowicie naukowego, prawda? Lepiej cofaj się powoli, zanim połknie cię w całości…

Tyle że big data nie ma się czego bać. W rzeczywistości należy traktować to jako przedłużenie siebie. Jest przyjazny, bogaty w informacje, osobisty i – co najważniejsze – będzie Twoim największym sprzymierzeńcem w kolejnym etapie rozwoju biznesu.

Jako doświadczona agencja marketingu przychodzącego współpracowaliśmy z markami ze wszystkich środowisk, aby dostarczać dostosowane do potrzeb strategie przychodzące w różnych kanałach, aby pomóc im lepiej identyfikować i przyciągać ludzi, którzy mają największe znaczenie dla ich ambicji rozwojowych. Chcesz więcej informacji? Zajrzyj na naszego bloga   „Lekcja z agencji inbound marketingu”.

Big data może obejmować wszystko, co widzisz w Google Analytics. Obejmuje to takie fakty, jak to, w jaki sposób użytkownicy odwiedzili Twoją witrynę, jakie strony przeglądali, które strony nie podobały im się tak bardzo, oraz ścieżka, jaką przebyli w Twojej witrynie, aby dostać się do wybranego produktu lub usługi.

Big data może również dotyczyć innych aspektów Twoich kampanii marketingu przychodzącego, w tym informacji, takich jak liczba osób, które otworzyły Twoje e-maile, częstotliwość porzucania transakcji w trakcie sprzedaży oraz inne wskaźniki, które mogą okazać się kluczowe dla rozwoju.

Sposób, w jaki zbierasz, organizujesz, udoskonalasz, upraszczasz i wreszcie postrzegasz te dane, ma kluczowe znaczenie dla osiągnięcia szybszego i bardziej zrównoważonego wzrostu.

Za nasze pieniądze kampanie marketingu przychodzącego stanowią dla marek najlepszy sposób na gromadzenie i obsługę dużych zbiorów danych oraz tworzenie narracji o zachowaniu swoich klientów. Po wdrożeniu odpowiednich procesów można zastanowić się, w jaki sposób potencjalni klienci wchodzą w interakcję z Twoją marką i jak możesz zmienić swój przekaz, aby zbudować silniejsze relacje z głównymi odbiorcami.

Zrozumienie roli big data w rozwoju biznesu

Aby naprawdę zrozumieć potencjał, jaki kampania marketingu przychodzącego ma dla długoterminowego rozwoju Twojej firmy, warto przyjrzeć się aktualnemu stanowi branży Big Data. Wiele firm korzysta z zaawansowanych technologii, aby dotrzeć ze swoim przekazem do coraz bardziej ukierunkowanej bazy klientów.

Nie przejmuj się tym, big data to branża sama w sobie. Nic dziwnego, dlaczego. Oczekuje się, że do 2020 roku każda osoba na świecie będzie tworzyć około 1,7 megabajtów danych na sekundę. To dużo informacji, które Twoja marka może zebrać i z których dobrze wykorzystać.

Oznacza to, że jeśli Twój kluczowy rynek swobodnie dobrowolnie udostępnia te informacje, a Ty zbierasz je w sposób etyczny i przejrzysty poprzez kreatywną, zindywidualizowaną kampanię marketingu przychodzącego.

Jednak marki gromadzące duże ilości danych najczęściej nie są do końca pewne, jak najlepiej je wykorzystać. Mają jednak nadzieję, że się zmienią, zgodnie z ostatnim raportem BlueVenn. Badanie to mówi, że umiejętności analizy danych szybko stają się ważniejsze niż typowe techniki marketingowe, takie jak marketing w mediach społecznościowych i tworzenie stron internetowych.

W rzeczywistości aż 72% ankietowanych przez BlueVenn uważa, że ​​zdobycie odpowiednich umiejętności analizy danych jest ważniejsze niż lepsze opanowanie mediów społecznościowych (65%) i SEO (13%). Nic dziwnego, gdy obecnie 27% marketerów pozostawia całą pracę związaną z analizą danych działowi IT.

Być może zbierałeś dane od lat. Jeśli jednak nie umieścisz go na pierwszym planie swojej kampanii marketingu przychodzącego, nie podzielisz go na segmenty i nie uczynisz użytecznym i czytelnym dla wszystkich działów, w których można być kreatywnym, Twój wzrost może być wolniejszy, niż byś chciał. Poświęcasz również szansę na bardziej intymne poznanie swoich klientów.

Czy przyszłość big data opiera się na sztucznej inteligencji?

Co ciekawe, 60% firm zajmujących się big data twierdzi, że faktycznie przekroczyło to ich oczekiwania. Weźmy pod uwagę firmę Coca-Cola, która zainstalowała w różnych miejscach maszyny z nieistniejącymi smakami, a następnie pracowała nad opracowaniem dwóch najbardziej pożądanych smaków na podstawie zebranych danych.

To był świetny pomysł, aby uzyskać wstępne opinie klientów na poziomie ulicy. Niestety, nie każda firma będzie w stanie wdrożyć maszyny zdolne do zbierania skomplikowanych danych w obszarach docelowych.

Zamiast tego wiele marek koncentruje swoje wysiłki na sztucznej inteligencji (AI) i technologii uczenia maszynowego. Pisaliśmy już o tym; w szczególności można zobaczyć marki fast food, takie jak Domino's i Burger King, próbujące połączyć swoją strategię big data z chatbotami w mediach społecznościowych, aby spróbować lepiej zautomatyzować swoje strategie obsługi klienta i udoskonalić proces sprzedaży.

Tylko, jak wspomnieliśmy, jeśli strategia nie jest dobrze przemyślana, może odwrócić uwagę ludzi, gdy patrzą na interakcję z człowiekiem zamiast z robotem. Istnieje ryzyko depersonalizacji, jeśli chodzi o wykorzystanie AI w kampanii marketingu przychodzącego.

Jest to jednak ryzyko, które wiele firm chce podjąć. Według Demandbase i Wakefield Research, według raportu Tractica przychody z oprogramowania do sztucznej inteligencji wyniosą 59,8 miliarda dolarów do 2025 roku. Co więcej, 75% marketerów jest przekonanych, że doda sztuczną inteligencję do swojej istniejącej strategii marketingowej. Dzieje się tak pomimo tego, że 60% ma trudności z połączeniem sztucznej inteligencji z ich obecnymi narzędziami technologicznymi.

AI dla marketingu wciąż potrzebuje trochę dopracowania. Jest to proces stopniowy, opierający się na algorytmach, które nieustannie uczą się na podstawie ludzkich zachowań i potrzebują jak największej naturalnej interakcji, aby nadążyć za aktualnymi trendami i – ostatecznie – być użytecznymi.

Uczenie maszynowe może pomóc udoskonalić ten proces

Kiedy rozmawiamy z klientami o jakiejkolwiek kampanii marketingu przychodzącego, chcemy jasno powiedzieć, że szybszy wzrost firmy i silniejsze długoterminowe fundamenty można stworzyć, łącząc różne dyscypliny w kreatywny, dostosowany do indywidualnych potrzeb i unikalny sposób.

Treści kreatywne, na przykład w połączeniu z ukierunkowaną strategią mediów społecznościowych, mogą wzmocnić przekaz i pomóc mu dotrzeć do osób w ruchu. Dobry projekt strony internetowej w połączeniu z płatnym wyszukiwaniem może również pomóc w zwiększeniu liczby potencjalnych klientów i konwersji dla określonych produktów i usług.

Jak to ze sztuczną inteligencją; musi być sens, abyś z niego korzystał i w jaki sposób uzupełnia istniejącą strategię przychodzącą, aby skutecznie wykorzystywać dane. Włączenie uczenia maszynowego do sztucznej inteligencji może nie tylko udoskonalić sposób, w jaki sztuczna inteligencja uczy się o Twoich klientach, ale może bardzo dobrze zmienić przyszłość marketingu big data.

Uczenie maszynowe, w zestawieniu z odpowiednimi wskaźnikami KPI, pomaga kreatywnym marketerom w udoskonalaniu ich kampanii i zbieraniu danych lepszej jakości w różnych sektorach. Pomaga również marketerom w tworzeniu lepszych treści i odkrywaniu trafniejszych potencjalnych klientów, co daje wartość dodaną poza tradycyjnymi kampaniami dla klientów.

Poza marketingiem, głębokie uczenie jest wykorzystywane w medycynie do wcześniejszego wykrywania raka płuc za pomocą stale rozwijających się algorytmów. Wdrażane jest również uczenie maszynowe, aby na nowo odkryć sektor bezpieczeństwa online, aby odkryć i zidentyfikować stale zmieniające się wzorce i ludzkie zachowania, które powodują druzgocące naruszenia bezpieczeństwa w firmach internetowych.

Podobnie uczenie maszynowe w kampanii marketingu przychodzącego może rozpoznawać wzorce w celu gromadzenia większych zbiorów danych i określać, czy ludzie są tylko niejasno zainteresowani produktem, czy też mają poważne zamiary dokonania zakupu.

W połączeniu z kampanią przychodzącą i potencjalnymi technikami automatyzacji, takimi jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe z dużymi danymi może być naprawdę wybuchowym koktajlem marketingowym.

Zacznij powoli od big data i marketingu przychodzącego

Najlepsza kampania marketingu przychodzącego powinna zaczynać się od małych, wykorzystując dane gromadzone przez firmy, aby uzyskać lepszy obraz swoich obecnych odbiorców, zanim stworzysz bardzo dokładne persony na podstawie potencjalnych klientów, których najbardziej chcieliby pozyskać.

Kreatywny marketing treści i płatne kanały z możliwością licytowania w wyszukiwarkach i mediach społecznościowych nie tylko pomogą Ci rozmawiać z tymi ludźmi na poziomie ludzkim, ale będą również działać jako kluczowa strategia gromadzenia dużych zbiorów danych, które uznasz za najbardziej przydatne dla przyszłego rozwoju .

Sposób doprecyzowania i segmentacji tych danych jest niezbędny do tego, jak wizualizujesz swoich klientów i podróż, jaką odbywają, robiąc zakupy z Twoją marką.

W Six & Flow korzystamy z HubSpot, aby pomóc nam i naszym klientom w zbieraniu, wizualizowaniu i automatyzowaniu danych konsumenckich w niezwykle łatwy i użyteczny sposób. Dzięki temu możliwe jest tworzenie kreatywnych i dostosowanych do indywidualnych potrzeb kampanii marketingu przychodzącego, które są skierowane do odpowiednich osób i zachęcają ich do wielokrotnego odwiedzania marki.

HubSpot pozwala nam wizualizować duże zbiory danych w wielu kanałach, dając nam dostęp do informacji, takich jak współczynniki konwersji i liczba osób, które odwiedziły witrynę za pomocą środków organicznych, społecznościowych, PPC i nie tylko.

Brzmi to dość prosto, ale położenie odpowiednich fundamentów jest kluczem do długoterminowego sukcesu przychodzącego i rozwoju biznesu. Jest to równie ważne, jak zbieranie tych danych w etyczny, przejrzysty sposób, który – znowu – pozwala nam na to marketing przychodzący i HubSpot.

Jedną z największych zalet HubSpot jest to, że pozwala nam używać big data z usługą automatyzacji marketingu. Oszczędza to czas klientów, poprawia jakość ich potencjalnych klientów, pielęgnuje potencjalnych klientów, którzy nie są jeszcze gotowi do podjęcia zobowiązań, i konsekwentnie dociera do nich w ramach procesu obsługi posprzedażowej.