놀라운 결과를 위해 인바운드 마케팅 캠페인에서 빅 데이터 사용

인바운드 마케팅 캠페인 에서 빅 데이터를 사용 하는 것은 많은 사람들에게 두려움을 주는 개념일 수 있습니다.

가장 접근하기 쉬운 아이디어가 아니잖아요? 빅 데이터는 무엇이든 될 수 있습니다. 특히 데이터를 수집하기 쉬운 연결된 세상에서 더욱 그렇습니다. 그것은 아마도 믿을 수 없을 정도로 과학적인 것을 의미하기도 합니다. 그렇죠? 그것이 당신을 통째로 삼키기 전에 천천히 물러나는 것이 좋습니다...

빅 데이터를 제외하고는 절대적으로 두려울 것이 없습니다. 사실, 그것은 자신의 확장으로 취급되어야 합니다. 친절하고 정보가 풍부하고 개인적이며 가장 중요한 것은 비즈니스 성장의 다음 단계에서 가장 큰 동맹자가 될 것입니다.

경험 많은 인바운드 마케팅 대행사로서 우리는 다양한 채널을 통해 맞춤형 인바운드 전략을 제공하기 위해 모든 배경의 브랜드와 협력하여 성장 야망에 가장 중요한 사람들을 더 잘 식별하고 유치할 수 있도록 지원합니다. 더 많은 정보를 원하십니까? 블로그를 확인하세요   “인바운드 마케팅 대행사의 교훈”.

빅 데이터는 Google 애널리틱스에서 볼 수 있는 모든 것을 포함할 수 있습니다. 여기에는 사람들이 귀하의 웹사이트를 어떻게 방문했는지, 어떤 페이지를 보았는지, 어떤 페이지를 그다지 좋아하지 않았는지, 선택한 제품이나 서비스에 도달하기 위해 귀하의 사이트를 통해 이동한 경로와 같은 사실이 포함됩니다.

빅 데이터는 또한 이메일을 연 사람 수, 판매 도중 체크아웃이 중단되는 빈도 및 성장에 중요하다고 생각할 수 있는 기타 측정항목과 같은 정보를 포함하여 인바운드 마케팅 캠페인의 다른 측면에 영향을 미칠 수 있습니다.

이 데이터를 수집, 구성, 정제, 단순화 및 최종적으로 인식하는 방법은 더 빠르고 지속 가능한 성장을 달성하는 데 중요합니다.

우리 돈으로 볼 때 인바운드 마케팅 캠페인은 브랜드가 빅 데이터를 수집 및 처리하고 고객 행동에 대한 내러티브를 생성하는 가장 좋은 방법을 나타냅니다. 적절한 프로세스가 마련되면 잠재 고객이 브랜드와 상호 작용하는 방식과 메시지를 변경하여 핵심 청중과 더 강력한 관계를 구축할 수 있는 방법을 고려할 수 있습니다.

비즈니스 성장에서 빅 데이터의 역할 이해

인바운드 마케팅 캠페인이 비즈니스의 장기적인 성장을 위한 잠재력을 진정으로 이해하려면 빅 데이터 산업의 현재 상태를 살펴보는 것이 좋습니다. 많은 회사들이 고급 기술을 사용하여 점점 더 많은 타겟 고객층에 메시지를 전달하고 있습니다.

뼈를 깎지 마십시오. 빅 데이터는 그 자체로 하나의 산업입니다. 그 이유는 별로 놀랍지 않습니다. 2020년까지 지구상의 모든 사람은 초당 약 1.7MB의 데이터를 생성할 것으로 예상됩니다. 그것은 당신의 브랜드가 수집하고 잘 활용할 수 있는 많은 정보입니다.

즉, 핵심 시장이 이 정보를 자유롭게 자원하고 창의적이고 맞춤형 인바운드 마케팅 캠페인을 통해 윤리적이고 투명하게 수집하는 경우입니다.

그러나 빅 데이터를 수집하는 브랜드는 빅 데이터를 가장 잘 사용하는 방법을 모르는 경우가 많습니다. BlueVenn의 최근 보고서에 따르면 그들은 변화하기를 바라고 있습니다. 이 연구는 데이터 분석 기술이 소셜 미디어 마케팅 및 웹 개발과 같은 일반적인 마케팅 기법보다 빠르게 중요해지고 있다고 말합니다.

실제로 BlueVenn이 조사한 응답자 중 72%가 소셜 미디어(65%) 및 SEO(13%)를 더 잘 파악하는 것보다 올바른 데이터 분석 기술을 습득하는 것이 더 중요하다고 생각합니다. 마케터의 27%가 현재 모든 데이터 분석 작업을 IT 부서에 맡기고 있는 것도 당연합니다.

수년 동안 데이터를 수집했을 수 있습니다. 그러나 이를 인바운드 마케팅 캠페인의 전면 및 중앙에 배치하고, 이를 세분화하고 모든 부서에서 창의적으로 사용할 수 있도록 유용하고 읽기 쉽게 만들지 않으면 성장이 원하는 것보다 느릴 수 있습니다. 또한 보다 친밀한 수준에서 고객을 알 수 있는 기회를 희생하고 있습니다.

빅데이터의 미래는 인공지능 기반인가?

흥미롭게도 빅 데이터에 참여하는 기업의 60%는 빅 데이터가 실제로 기대치를 초과했다고 주장합니다. 여러 곳에 맛이 없는 기계를 설치하고 수집한 데이터에 따라 가장 원하는 두 가지 맛을 개발하는 작업을 한 코카콜라를 생각해 보십시오.

이것은 거리 수준에서 초기 고객 피드백을 얻을 수 있는 좋은 아이디어였습니다. 그러나 슬프게도 모든 회사가 대상 영역에서 복잡한 데이터를 수집할 수 있는 기계를 출시할 수 있는 것은 아닙니다.

대신 많은 브랜드들이 인공지능(AI)과 머신러닝 기술에 집중하고 있다. 우리는 이미 이것에 대해 썼습니다. 특히 Domino's 및 Burger King과 같은 패스트푸드 브랜드가 빅 데이터 전략을 소셜 미디어 챗봇과 결합하여 고객 서비스 전략을 더 잘 자동화하고 판매 프로세스를 개선하려는 것을 볼 수 있습니다.

우리가 언급했듯이 전략이 잘 고려되지 않으면 로봇 대신 인간과 상호 작용하려는 것처럼 보이는 사람들을 외면할 수 있습니다. 인바운드 마케팅 캠페인에서 AI를 사용하는 경우 비개인화의 위험이 있을 수 있습니다.

하지만 많은 기업들이 기꺼이 감수할 위험이 있습니다. Tractica의 보고서에 따르면 인공 지능 소프트웨어 수익은 2025년까지 598억 달러에 이를 것으로 예상합니다. 게다가 Demandbase 및 Wakefield Research에 따르면 마케터의 75%가 기존 마케팅 전략에 AI를 추가할 것이라고 확신합니다. 이는 60%가 AI를 현재 기술 도구에 연결하는 데 어려움을 겪고 있음에도 불구하고 있습니다.

마케팅용 AI는 여전히 개선이 필요합니다. 인간 행동에서 끊임없이 학습하고 현재 추세를 따라잡고 궁극적으로 유용하기 위해 가능한 한 많은 자연스러운 상호 작용을 필요로 하는 알고리즘에 의존하는 점진적 프로세스입니다.

머신 러닝은 해당 프로세스를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

인바운드 마케팅 캠페인에 대해 고객과 이야기할 때 창의적이고 맞춤형이며 독특한 방식으로 다양한 분야를 결합함으로써 더 빠른 비즈니스 성장과 더 강력한 장기적 기반을 마련할 수 있다는 점을 분명히 하고 싶습니다.

예를 들어, 창의적인 콘텐츠는 표적화된 소셜 미디어 전략과 파트너 관계를 맺으면 메시지를 강화하고 이동 중인 사람들에게 다가갈 수 있습니다. 유료 검색과 결합된 훌륭한 웹 디자인은 또한 특정 제품 및 서비스에 대한 리드와 전환을 늘리는 데 도움이 될 수 있습니다.

인공 지능과 마찬가지로; 이를 사용하고 데이터를 효과적으로 사용하기 위해 기존 인바운드 전략을 보완하는 방법이 있어야 합니다. AI와 머신 러닝을 통합하면 인공 지능이 고객에 대해 학습하는 방식을 개선할 수 있을 뿐만 아니라 빅 데이터 마케팅의 미래를 크게 바꿀 수 있습니다.

적절한 KPI에 따라 설정된 머신 러닝은 크리에이티브 마케터가 캠페인을 개선하고 다양한 부문에서 더 나은 품질의 데이터를 수집하는 데 도움이 됩니다. 또한 마케터가 더 나은 콘텐츠를 만들고 관련성 있는 리드를 찾아 기존 고객 캠페인 이상의 가치를 더할 수 있도록 지원합니다.

마케팅을 넘어 의료 분야에서도 딥 러닝을 활용하여 끊임없이 진화하는 알고리즘을 통해 폐암을 조기에 발견하고 있습니다. 머신 러닝은 온라인 기업에 치명적인 보안 침해를 야기하는 끊임없이 변화하는 패턴과 인간 행동을 발견하고 식별하기 위해 온라인 보안 부문을 재창조하기 위해 구현되고 있습니다.

마찬가지로 인바운드 마케팅 캠페인의 기계 학습은 패턴을 인식하여 더 많은 빅 데이터 집합을 수집하고 사람들이 제품에 막연한 관심만 있는지 아니면 구매를 완료할 진지한 의도가 있는지 여부를 결정할 수 있습니다.

인바운드 캠페인 및 AI와 같은 잠재적 자동화 기술과 결합하여 빅 데이터를 사용한 머신 러닝은 폭발적인 성장 마케팅 칵테일이 될 수 있습니다.

빅데이터와 인바운드 마케팅으로 천천히 시작하라

최고의 인바운드 마케팅 캠페인은 기업이 수집하고 있는 데이터를 사용하여 소규모로 시작하여 기존 잠재고객에 대해 더 잘 파악한 후 가장 포착하려는 리드를 기반으로 매우 정확한 페르소나를 생성해야 합니다.

검색 엔진 및 소셜 미디어의 창의적인 콘텐츠 마케팅 및 유료 입찰 가능 채널은 이러한 사람들과 인간적인 수준으로 대화하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 미래 성장에 가장 유용할 빅 데이터를 수집하는 핵심 전략으로 작용할 것입니다. .

데이터를 세분화하고 세분화하는 방법은 고객이 브랜드와 함께 쇼핑할 때 거치는 여정과 고객을 시각화하는 방법에 필수적입니다.

Six & Flow에서 우리는 HubSpot을 사용하여 우리 자신과 고객이 믿을 수 없을 정도로 쉽고 유용한 방식으로 소비자 데이터를 수집, 시각화 및 자동화할 수 있도록 지원합니다. 이를 사용하여 적합한 사람들을 대상으로 하고 브랜드를 몇 번이고 다시 방문하도록 권장하는 창의적이고 맞춤형 인바운드 마케팅 캠페인을 구축할 수 있습니다.

HubSpot을 사용하면 여러 채널에 걸쳐 빅 데이터를 시각화할 수 있으므로 전환율과 같은 정보에 액세스할 수 있고 소셜, PPC 등을 통해 유기적 수단을 통해 웹사이트를 방문한 사람이 몇 명인지 알 수 있습니다.

매우 간단해 보이지만 올바른 기반을 마련하는 것이 장기적인 인바운드 성공과 비즈니스 성장의 열쇠입니다. 윤리적이고 투명한 방식으로 데이터를 수집하는 것만큼이나 중요합니다. 다시 말하지만, 인바운드 및 HubSpot 마케팅을 통해 그렇게 할 수 있습니다.

HubSpot의 가장 큰 특징 중 하나는 마케팅 자동화 서비스와 함께 빅 데이터를 사용할 수 있다는 것입니다. 이를 통해 고객의 시간을 절약하고 리드 품질을 개선하며 아직 커밋할 준비가 되지 않은 잠재 고객을 육성하고 사후 관리 프로세스의 일부로 지속적으로 고객에게 다가갑니다.