Gunakan data besar dalam kampanye pemasaran masuk Anda untuk hasil yang luar biasa

Menggunakan data besar dalam kampanye pemasaran masuk bisa menjadi konsep yang menakutkan banyak orang.

Ini bukan ide yang paling mudah didekati, bukan? Data besar dapat berupa apa saja, terutama di dunia yang terhubung di mana data sangat mudah dikumpulkan. Ini mungkin berarti sesuatu yang sangat ilmiah juga, bukan? Lebih baik mundur perlahan sebelum menelanmu utuh…

Kecuali data besar sama sekali tidak perlu ditakuti. Bahkan, itu harus diperlakukan sebagai perpanjangan dari diri Anda sendiri. Ini ramah, sangat informatif, pribadi dan – yang paling penting – itu akan menjadi sekutu terbesar Anda di tahap pertumbuhan bisnis berikutnya.

Sebagai agen pemasaran masuk yang berpengalaman, kami telah bekerja dengan merek dari semua latar belakang untuk memberikan strategi masuk yang dipesan lebih dahulu di berbagai saluran untuk membantu mereka mengidentifikasi dan menarik orang-orang yang paling penting bagi ambisi pertumbuhan mereka dengan lebih baik. Ingin informasi lebih lanjut? Kunjungi blog kami   “Pelajaran dari agen pemasaran inbound”.

Data besar dapat mencakup semua hal yang Anda lihat di Google Analytics. Ini mencakup fakta seperti bagaimana orang telah mengunjungi situs web Anda, halaman apa yang telah mereka lihat, halaman apa yang tidak begitu mereka sukai, dan jalur yang mereka ambil melalui situs Anda untuk sampai ke produk atau layanan yang dipilih.

Data besar juga dapat menyentuh aspek lain dari kampanye pemasaran masuk Anda, termasuk informasi seperti jumlah orang yang telah membuka email Anda, seberapa sering pembayaran Anda ditinggalkan di tengah jalan melalui penjualan, dan metrik lain yang mungkin Anda anggap penting untuk pertumbuhan.

Bagaimana Anda mengumpulkan, mengatur, menyempurnakan, menyederhanakan, dan akhirnya memahami data ini sangat penting untuk mencapai pertumbuhan yang lebih cepat dan berkelanjutan.

Untuk uang kami, kampanye pemasaran masuk mewakili cara terbaik bagi merek untuk mengumpulkan dan menangani data besar dan membuat narasi tentang perilaku pelanggan mereka. Setelah proses yang tepat diterapkan, Anda dapat mempertimbangkan bagaimana prospek berinteraksi dengan merek Anda, dan bagaimana Anda dapat mengubah pesan Anda untuk membangun hubungan yang lebih kuat dengan audiens inti Anda.

Memahami peran big data dalam pertumbuhan bisnis

Untuk benar-benar memahami potensi yang dimiliki kampanye pemasaran masuk untuk pertumbuhan jangka panjang bisnis Anda, ada baiknya melihat keadaan industri data besar saat ini. Banyak perusahaan menggunakan teknologi canggih untuk menyampaikan pesan mereka ke basis klien yang lebih dan lebih bertarget.

Jangan khawatir tentang hal itu, data besar adalah industri itu sendiri. Ini sedikit heran mengapa. Pada tahun 2020, setiap orang di planet ini diharapkan membuat sekitar 1,7 megabyte data setiap detik. Itu banyak informasi yang dapat dikumpulkan dan dimanfaatkan oleh merek Anda.

Artinya, jika pasar inti Anda secara sukarela memberikan informasi ini, dan Anda mengumpulkannya secara etis dan transparan melalui kampanye pemasaran masuk yang kreatif dan dipesan lebih dahulu.

Tetapi merek yang mengumpulkan data besar, lebih sering daripada tidak, tidak begitu yakin bagaimana cara terbaik untuk menggunakannya. Mereka berharap untuk berubah, menurut laporan terbaru dari BlueVenn. Penelitian ini mengatakan bahwa keterampilan analisis data dengan cepat menjadi lebih penting daripada teknik pemasaran biasa seperti pemasaran media sosial dan pengembangan web.

Faktanya, 72% mengejutkan dari mereka yang disurvei oleh BlueVenn berpikir bahwa memperoleh keterampilan analisis data yang tepat lebih penting daripada menguasai media sosial (65%) dan SEO (13%). Tak heran, ketika 27% pemasar saat ini menyerahkan semua pekerjaan analisis data ke departemen IT.

Anda mungkin telah mengumpulkan data selama bertahun-tahun. Namun, kecuali jika Anda menempatkannya di depan dan di tengah kampanye pemasaran masuk Anda, mengelompokkannya dan membuatnya berguna dan dapat dibaca oleh semua departemen untuk berkreasi, maka pertumbuhan Anda mungkin lebih lambat dari yang Anda inginkan. Anda juga mengorbankan kesempatan untuk mengenal pelanggan Anda pada tingkat yang lebih intim.

Apakah masa depan data besar berbasis kecerdasan buatan?

Menariknya, 60% perusahaan yang melibatkan diri dalam big data mengklaim bahwa itu sebenarnya melebihi harapan mereka. Pertimbangkan Coca-Cola, yang memasang mesin dengan rasa yang tidak ada di berbagai tempat, dan kemudian bekerja mengembangkan dua rasa yang paling dicari menurut data yang mereka kumpulkan.

Ini adalah ide bagus untuk mendapatkan umpan balik pelanggan awal di tingkat jalanan. Sayangnya, tidak setiap perusahaan akan memiliki kapasitas untuk meluncurkan mesin yang mampu mengumpulkan data yang rumit di area target.

Sebaliknya, banyak merek memfokuskan upaya mereka pada kecerdasan buatan (AI) dan teknologi pembelajaran mesin. Kami sudah menulis tentang ini; Anda terutama dapat melihat merek makanan cepat saji seperti Domino's dan Burger King mencoba menggabungkan strategi data besar mereka dengan chatbot media sosial untuk mencoba dan mengotomatiskan strategi layanan pelanggan mereka dengan lebih baik dan menyempurnakan proses penjualan.

Hanya saja, seperti yang telah kami sebutkan, jika strateginya tidak dipikirkan dengan matang, strategi tersebut dapat membuat orang menjauh karena mereka ingin berinteraksi dengan manusia alih-alih robot. Mungkin ada risiko de-personalisasi saat menggunakan AI dalam kampanye pemasaran masuk Anda.

Ini adalah risiko yang bersedia diambil oleh banyak perusahaan. Sebuah laporan oleh Tractica percaya bahwa pendapatan perangkat lunak kecerdasan buatan akan mencapai $59,8 miliar pada tahun 2025. Selain itu, 75% pemasar yakin untuk menambahkan AI ke strategi pemasaran mereka yang ada, menurut Demandbase dan Wakefield Research. Ini meskipun 60% mengalami kesulitan menghubungkan AI ke alat teknologi mereka saat ini.

AI untuk pemasaran masih membutuhkan polesan. Ini adalah proses bertahap, mengandalkan algoritme yang terus-menerus belajar dari perilaku manusia dan membutuhkan interaksi alami sebanyak mungkin untuk mengikuti tren saat ini dan – pada akhirnya – bermanfaat.

Pembelajaran mesin dapat membantu menyempurnakan proses itu

Ketika kami berbicara dengan pelanggan tentang kampanye pemasaran masuk, kami ingin menjelaskan bahwa pertumbuhan bisnis yang lebih cepat dan fondasi jangka panjang yang lebih kuat dapat diletakkan dengan menggabungkan berbagai disiplin ilmu dengan cara yang kreatif, dipesan lebih dahulu, dan unik.

Konten kreatif, misalnya, ketika bermitra dengan strategi media sosial yang ditargetkan, dapat meningkatkan pesannya dan membantunya menjangkau orang-orang yang sedang bepergian. Desain web yang bagus, dikombinasikan dengan pencarian berbayar, juga dapat membantu meningkatkan prospek dan konversi untuk produk dan layanan tertentu.

Seperti halnya dengan kecerdasan buatan; perlu ada titik untuk Anda menggunakannya dan bagaimana itu melengkapi strategi masuk Anda yang ada untuk menggunakan data Anda secara efektif. Menggabungkan pembelajaran mesin dengan AI tidak hanya dapat menyempurnakan cara kecerdasan buatan mempelajari pelanggan Anda, tetapi juga dapat mengubah masa depan pemasaran data besar.

Pembelajaran mesin, yang disesuaikan dengan KPI yang sesuai, membantu pemasar kreatif untuk menyempurnakan kampanye mereka dan mengumpulkan data berkualitas lebih baik di berbagai sektor. Ini juga membantu pemasar membuat konten yang lebih baik dan menemukan prospek yang lebih relevan untuk menambah nilai di luar kampanye pelanggan tradisional.

Di luar pemasaran, pembelajaran mendalam digunakan di bidang medis untuk mengenali kanker paru-paru lebih awal melalui algoritme yang terus berkembang. Pembelajaran mesin juga diterapkan untuk menemukan kembali sektor keamanan online untuk menemukan dan mengidentifikasi pola dan perilaku manusia yang terus berubah yang menyebabkan pelanggaran keamanan yang menghancurkan bagi perusahaan online.

Demikian pula, pembelajaran mesin dalam kampanye pemasaran masuk dapat mengenali pola untuk mengumpulkan kumpulan data besar yang lebih besar, dan menentukan apakah orang hanya tertarik secara samar pada suatu produk atau memiliki niat serius untuk menyelesaikan pembelian.

Dikombinasikan dengan kampanye masuk dan teknik otomatisasi potensial seperti AI, pembelajaran mesin dengan data besar dapat menjadi koktail pemasaran pertumbuhan yang sangat eksplosif.

Mulailah perlahan dengan data besar dan pemasaran masuk

Kampanye pemasaran masuk terbaik harus dimulai dari yang kecil, menggunakan data yang dikumpulkan perusahaan untuk mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang audiens mereka yang ada, sebelum membuat persona yang sangat akurat berdasarkan prospek yang paling ingin mereka tangkap.

Pemasaran konten kreatif dan saluran berbayar yang dapat ditawar di mesin telusur dan media sosial tidak hanya akan membantu Anda berbicara dengan orang-orang itu pada tingkat manusia, tetapi juga akan bertindak sebagai strategi kunci untuk mengumpulkan data besar yang menurut Anda paling berguna untuk pertumbuhan di masa depan .

Bagaimana Anda menyaring dan mengelompokkan data itu penting untuk bagaimana Anda memvisualisasikan pelanggan Anda dan perjalanan yang mereka ambil saat mereka berbelanja dengan merek Anda.

Di Six & Flow, kami menggunakan HubSpot untuk membantu kami dan pelanggan kami mengumpulkan, memvisualisasikan, dan mengotomatiskan data konsumen dengan cara yang sangat mudah dan bermanfaat. Dengan menggunakan ini, dimungkinkan untuk membangun kampanye pemasaran masuk yang kreatif dan dipesan lebih dahulu yang menargetkan orang yang tepat dan mendorong mereka untuk mengunjungi kembali merek berkali-kali.

HubSpot memungkinkan kami untuk memvisualisasikan data besar di sejumlah saluran, memberi kami akses ke informasi seperti tingkat konversi dan berapa banyak orang yang telah mengunjungi situs web melalui cara organik, melalui sosial, melalui PPC, dan lainnya.

Kedengarannya cukup sederhana, tetapi meletakkan fondasi yang tepat adalah kunci kesuksesan jangka panjang dan pertumbuhan bisnis. Sama pentingnya dengan mengumpulkan data tersebut dengan cara yang etis dan transparan yang – sekali lagi – pemasaran masuk dan HubSpot memungkinkan kami melakukannya.

Salah satu fitur terbaik HubSpot adalah memungkinkan kami menggunakan data besar dengan layanan otomatisasi pemasaran. Ini menghemat waktu pelanggan, meningkatkan kualitas prospek mereka, memelihara prospek yang belum siap berkomitmen, dan menjangkau mereka secara konsisten sebagai bagian dari proses aftercare.