在您的入站營銷活動中使用大數據以獲得令人難以置信的結果

在入站營銷活動中使用大數據可能是一個讓很多人害怕的概念。

這並不是最平易近人的想法，不是嗎？ 大數據可以是任何東西，尤其是在數據如此容易收集的互聯世界中。 它可能也意味著非常科學的東西，不是嗎？ 最好在它吞噬你之前慢慢後退……

除了大數據絕對沒有什麼可怕的。 事實上，它應該被視為自己的延伸。 它友好、信息豐富、個性化，最重要的是，它將成為您下一階段業務增長的最大盟友。

作為一家經驗豐富的入站營銷機構，我們與來自不同背景的品牌合作，通過各種渠道提供定制的入站策略，幫助他們更好地識別和吸引對其發展抱負最重要的人。 想要更多信息？ 查看我們的博客  “來自入境營銷機構的教訓”。

大數據可以包含您在 Google Analytics（分析）中看到的所有內容。 這包括諸如任何人如何訪問您的網站、他們查看了哪些頁面、他們不太喜歡哪些頁面以及他們通過您的網站獲取所選產品或服務的路徑等事實。

大數據還可以觸及您的入站營銷活動的其他方面，包括諸如打開您的電子郵件的人數、在銷售過程中放棄結賬的頻率以及您可能認為對增長至關重要的其他指標等信息。

您如何收集、組織、改進、簡化並最終感知這些數據對於實現更快、更可持續的增長至關重要。

對於我們來說，入站營銷活動代表了品牌收集和處理大數據並創建客戶行為敘述的最佳方式。 一旦制定了正確的流程，就可以考慮潛在客戶如何與您的品牌互動，以及如何更改您的信息以與您的核心受眾建立更牢固的關係。

了解大數據在業務增長中的作用

要真正了解入站營銷活動對您的業務長期增長的潛力，有必要了解大數據行業的現狀。 許多公司正在使用先進的技術將他們的信息傳達給越來越有針對性的客戶群。

毫無疑問，大數據本身就是一個行業。 難怪為什麼。 到 2020 年，地球上的每個人預計每秒將創建大約 1.7 兆字節的數據。 這是您的品牌可以收集和充分利用的大量信息。

也就是說，如果您的核心市場自願提供這些信息，並且您通過創造性的、定制的入站營銷活動以合乎道德和透明的方式收集這些信息。

但是，收集大數據的品牌往往並不確定如何最好地使用它。 不過，根據 BlueVenn 最近的一份報告，他們希望有所改變。 這項研究表明，數據分析技能正迅速變得比社交媒體營銷和網絡開發等典型營銷技術更重要。

事實上，在 BlueVenn 的調查中，高達 72% 的受訪者認為獲得正確的數據分析技能比更好地掌握社交媒體 (65%) 和 SEO (13%) 更重要。 難怪目前有 27% 的營銷人員將所有數據分析工作留給 IT 部門。

您可能已經收集數據多年。 但是，除非您將其放在入站營銷活動的首位和中心，對其進行細分並使其對所有部門都有用且清晰易讀，否則您的增長可能會比您想要的要慢。 您還犧牲了在更親密的層面上了解您的客戶的機會。

大數據的未來是基於人工智能嗎？

有趣的是，60% 參與大數據的公司聲稱它實際上超出了他們的預期。 想想可口可樂，它在各個地方安裝了不存在口味的機器，然後根據他們收集的數據開發了兩種最受歡迎的口味。

這是在街道層面獲得初步客戶反饋的好主意。 但遺憾的是，並非每家公司都有能力推出能夠在目標區域收集複雜數據的機器。

相反，許多品牌都將精力集中在人工智能 (AI) 和機器學習技術上。 我們已經寫過這個； 您尤其可以看到 Domino's 和 Burger King 等快餐品牌試圖將其大數據策略與社交媒體聊天機器人相結合，以嘗試更好地自動化其客戶服務策略並改進銷售流程。

只是，正如我們已經提到的，如果策略沒有經過深思熟慮，它可能會在人們希望與人類而不是機器人互動時將他們拒之門外。 在您的入站營銷活動中使用人工智能時，可能存在去個性化的風險。

不過，這是許多公司願意承擔的風險。 Tractica 的一份報告認為，到 2025 年，人工智能軟件收入將達到 598 億美元。除此之外，根據 Demandbase 和 Wakefield Research 的數據，75% 的營銷人員有信心將人工智能添加到他們現有的營銷策略中。 儘管有 60% 的人難以將 AI 與他們當前的技術工具聯繫起來。

用於營銷的人工智能仍然需要一些潤色。 這是一個循序漸進的過程，依賴於不斷從人類行為中學習的算法，並且需要盡可能多的自然交互來跟上當前趨勢並最終變得有用。

機器學習可以幫助改進該過程

當我們與客戶談論任何入境營銷活動時，我們希望明確表示，通過以創造性、定制和獨特的方式結合不同學科，可以奠定更快的業務增長和更強大的長期基礎。

例如，創意內容與有針對性的社交媒體策略合作時，可以增強其信息並幫助它接觸到移動中的人們。 良好的網頁設計與付費搜索相結合，還可以幫助增加特定產品和服務的潛在客戶和轉化率。

就像人工智能一樣； 需要指出您使用它以及它如何補充您現有的入站策略以有效地使用您的數據。 將機器學習與人工智能相結合，不僅可以改進人工智能了解客戶的方式，還可以很好地改變大數據營銷的未來。

機器學習與適當的 KPI 相結合，正在幫助創意營銷人員改進他們的活動並在不同部門收集更優質的數據。 它還幫助營銷人員創建更好的內容並發現更多相關的潛在客戶，從而在傳統客戶活動之外增加價值。

除了營銷之外，深度學習還被用於醫療領域，通過不斷發展的算法更早地發現肺癌。 機器學習也正在實施以重塑在線安全部門，以發現和識別不斷變化的模式和人類行為，這些模式和人類行為正在對在線公司造成毀滅性的安全漏洞。

同樣，入站營銷活動中的機器學習可以識別模式以收集更多的大數據集，並確定人們是否只是對產品有模糊的興趣或有認真的購買意圖。

結合入站活動和人工智能等潛在自動化技術，利用大數據進行機器學習可以成為一種具有爆炸性增長的營銷雞尾酒。

從大數據和入站營銷慢慢開始

最好的入站營銷活動應該從小處著手，利用公司收集的數據來更好地了解他們現有的受眾，然後根據他們最想捕捉的潛在客戶創建高度準確的角色。

搜索引擎和社交媒體上的創意內容營銷和付費出價渠道不僅可以幫助您在人性層面上與這些人交談，而且還可以作為收集您認為對未來增長最有用的大數據的關鍵策略.

如何優化和細分數據對於您如何可視化客戶以及他們在使用您的品牌購物時所經歷的旅程至關重要。

在 Six & Flow，我們使用 HubSpot 幫助我們自己和我們的客戶以極其簡單和有用的方式收集、可視化和自動化消費者數據。 使用它，可以構建針對合適人群的創意和定制入站營銷活動，並鼓勵他們一次又一次地重新訪問品牌。

HubSpot 使我們能夠跨多個渠道可視化大數據，使我們能夠訪問諸如轉化率以及通過自然方式、社交、PPC 等方式訪問網站的人數等信息。

這聽起來很簡單，但奠定正確的基礎是長期入境成功和業務增長的關鍵。 這與以合乎道德、透明的方式收集數據同樣重要，而入站和 HubSpot 營銷允許我們​​這樣做。

HubSpot 最大的特點之一是它允許我們將大數據與營銷自動化服務結合使用。 這可以節省客戶時間，提高潛在客戶的質量，培養尚未準備好承諾的潛在客戶，並在後期護理過程中始終如一地與他們聯繫。