استخدم البيانات الضخمة في حملتك التسويقية الواردة للحصول على نتائج مذهلة

يمكن أن يكون استخدام البيانات الضخمة في حملات التسويق الداخلية مفهومًا يخيف الكثير من الناس.

إنها ليست الفكرة الأكثر سهولة ، أليس كذلك؟ يمكن أن تكون البيانات الضخمة أي شيء ، لا سيما في عالم متصل يسهل فيه جمع البيانات. ربما يعني أيضًا شيئًا علميًا بشكل لا يصدق ، أليس كذلك؟ من الأفضل أن تتراجع ببطء قبل أن تبتلعك بالكامل ...

باستثناء البيانات الضخمة ، لا يوجد شيء يدعو للخوف على الإطلاق. في الواقع ، يجب التعامل معه على أنه امتداد لنفسك. إنها ودية وغنية بالمعلومات وشخصية - والأهم من ذلك - ستكون أكبر حليف لك في المرحلة التالية من نمو الأعمال.

بصفتنا وكالة تسويق داخلية ذات خبرة ، فقد عملنا مع العلامات التجارية من جميع الخلفيات لتقديم استراتيجيات داخلية مخصصة عبر مجموعة متنوعة من القنوات لمساعدتهم على تحديد وجذب الأشخاص الأكثر أهمية لطموحاتهم للنمو. هل تريد المزيد من المعلومات؟ تحقق من مدونتنا   "دروس من وكالة تسويق داخلية".

يمكن أن تشمل البيانات الضخمة جميع الأشياء التي تراها في Google Analytics. يتضمن هذا حقائق مثل كيفية زيارة أي شخص لموقع الويب الخاص بك ، والصفحات التي شاهدوها ، والصفحات التي لم يعجبهم كثيرًا ، والمسار الذي سلكوه عبر موقعك للوصول إلى منتج أو خدمة مختارة.

يمكن أن تتطرق البيانات الضخمة أيضًا إلى جوانب أخرى من حملات التسويق الداخلية الخاصة بك ، بما في ذلك معلومات مثل عدد الأشخاص الذين فتحوا رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك ، وعدد المرات التي يتم فيها التخلي عن عملية الدفع جزئيًا من خلال عملية البيع ، والمقاييس الأخرى التي قد تجدها ضرورية للنمو.

إن كيفية جمع هذه البيانات وتنظيمها وصقلها وتبسيطها وإدراكها أخيرًا أمر بالغ الأهمية لتحقيق نمو أسرع وأكثر استدامة.

بالنسبة لأموالنا ، تمثل حملات التسويق الداخلي أفضل طريقة للعلامات التجارية لجمع البيانات الضخمة ومعالجتها وإنشاء سرد لسلوك عملائها. بمجرد تنفيذ العمليات الصحيحة ، من الممكن التفكير في كيفية تفاعل العملاء المحتملين مع علامتك التجارية ، وكيف يمكنك تغيير رسائلك لبناء علاقات أقوى مع جمهورك الأساسي.

فهم دور البيانات الضخمة في نمو الأعمال

لفهم الإمكانات التي تحملها حملة التسويق الداخلي لنمو عملك على المدى الطويل ، يجدر النظر إلى الوضع الحالي لصناعة البيانات الضخمة. تستخدم العديد من الشركات تقنيات متقدمة لتوصيل رسالتها إلى قاعدة عملاء أكثر وأكثر استهدافًا.

البيانات الضخمة هي صناعة بحد ذاتها. لا عجب لماذا. بحلول عام 2020 ، من المتوقع أن ينشئ كل شخص على هذا الكوكب ما يقرب من 1.7 ميغابايت من البيانات كل ثانية. هذه الكثير من المعلومات التي يمكن لعلامتك التجارية جمعها والاستفادة منها بشكل جيد.

أي ، إذا تطوع سوقك الأساسي بهذه المعلومات بحرية ، وقمت بجمعها بشكل أخلاقي وشفاف من خلال حملة تسويقية داخلية إبداعية ومصممة حسب الطلب.

لكن العلامات التجارية التي تجمع البيانات الضخمة ، في أغلب الأحيان ، ليست متأكدة حقًا من أفضل طريقة لاستخدامها. إنهم يأملون في التغيير ، وفقًا لتقرير حديث من BlueVenn. يقول هذا البحث أن مهارات تحليل البيانات أصبحت بسرعة أكثر أهمية من تقنيات التسويق النموذجية مثل التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي وتطوير الويب.

في الواقع ، يعتقد 72٪ ممن شملهم الاستطلاع من قبل BlueVenn أن اكتساب مهارات تحليل البيانات الصحيحة أكثر أهمية من السيطرة على وسائل التواصل الاجتماعي (65٪) وتحسين محركات البحث (13٪). لا عجب ، في حين أن 27٪ من المسوقين يتركون حاليًا جميع أعمال تحليل البيانات لقسم تكنولوجيا المعلومات.

ربما كنت تجمع البيانات لسنوات. ومع ذلك ، ما لم تضعها في مقدمة ومركز حملة التسويق الداخلي الخاصة بك ، وتقسيمها وجعلها مفيدة ومقروءة لجميع الإدارات لتكون مبدعًا ، فقد يكون نموك أبطأ مما تريد. أنت أيضًا تضحي بفرصة التعرف على عملائك على مستوى أكثر حميمية.

هل يعتمد مستقبل البيانات الضخمة على الذكاء الاصطناعي؟

ومن المثير للاهتمام ، أن 60٪ من الشركات التي تشارك في البيانات الضخمة تدعي أنها في الواقع تجاوزت توقعاتها. فكر في شركة Coca-Cola ، التي قامت بتركيب آلات ذات نكهات غير موجودة في أماكن مختلفة ، ثم عملت على تطوير النكهات الأكثر طلبًا وفقًا للبيانات التي جمعوها.

كانت هذه فكرة رائعة للحصول على ملاحظات العملاء الأولية على مستوى الشارع. للأسف ، لن يكون لدى كل شركة القدرة على طرح آلات قادرة على جمع البيانات المعقدة في المناطق المستهدفة.

بدلاً من ذلك ، تركز الكثير من العلامات التجارية جهودها على الذكاء الاصطناعي (AI) وتكنولوجيا التعلم الآلي. لقد كتبنا بالفعل عن هذا ؛ يمكنك أن ترى بشكل خاص العلامات التجارية للوجبات السريعة مثل دومينوز وبرغر كينج تحاول دمج إستراتيجية البيانات الضخمة مع روبوتات الدردشة على وسائل التواصل الاجتماعي لمحاولة أتمتة استراتيجيات خدمة العملاء وتحسين عملية البيع.

فقط ، كما ذكرنا ، إذا لم تكن الإستراتيجية مدروسة جيدًا ، فيمكنها إبعاد الناس لأنهم يتطلعون إلى التفاعل مع إنسان بدلاً من الروبوت. يمكن أن يكون هناك خطر إلغاء التخصيص عندما يتعلق الأمر باستخدام الذكاء الاصطناعي في حملتك التسويقية الداخلية.

ومع ذلك ، فهي مخاطرة أن الكثير من الشركات على استعداد لتحملها. يعتقد تقرير صادر عن Tractica أن عائدات برامج الذكاء الاصطناعي ستصل إلى 59.8 مليار دولار بحلول عام 2025. علاوة على ذلك ، 75٪ من المسوقين واثقون من إضافة الذكاء الاصطناعي إلى إستراتيجيتهم التسويقية الحالية ، وفقًا لـ Demandbase و Wakefield Research. هذا على الرغم من أن 60٪ يواجهون صعوبات في ربط الذكاء الاصطناعي بأدواتهم التقنية الحالية.

لا يزال الذكاء الاصطناعي للتسويق بحاجة إلى بعض الصقل. إنها عملية تدريجية ، تعتمد على الخوارزميات التي تتعلم باستمرار من السلوك البشري وتحتاج إلى أكبر قدر ممكن من التفاعل الطبيعي لمواكبة الاتجاهات الحالية - وفي النهاية - تكون مفيدة.

يمكن أن يساعد التعلم الآلي في تحسين هذه العملية

عندما نتحدث إلى العملاء حول أي حملة تسويقية واردة ، نود أن نوضح أنه يمكن وضع نمو أعمال أسرع وأساس أقوى طويل الأجل من خلال الجمع بين مختلف التخصصات بطرق إبداعية ومخصصة وفريدة من نوعها.

يمكن للمحتوى الإبداعي ، على سبيل المثال ، عند الشراكة مع استراتيجية وسائط اجتماعية مستهدفة ، تعزيز رسالتها ومساعدتها في الوصول إلى الأشخاص أثناء التنقل. يمكن أن يساعد تصميم الويب الجيد ، جنبًا إلى جنب مع البحث المدفوع ، في زيادة العملاء المتوقعين والتحويلات لمنتجات وخدمات معينة.

كما هو الحال مع الذكاء الاصطناعي ؛ يجب أن تكون هناك نقطة لاستخدامك لها وكيف أنها تكمل إستراتيجيتك الداخلية الحالية لاستخدام بياناتك بشكل فعال. لا يؤدي دمج التعلم الآلي مع الذكاء الاصطناعي إلى تحسين الطريقة التي يتعلم بها الذكاء الاصطناعي عن عملائك فحسب ، بل يمكنه أيضًا تغيير مستقبل تسويق البيانات الضخمة.

يساعد التعلم الآلي ، مقابل مؤشرات الأداء الرئيسية المناسبة ، المسوقين المبدعين على تحسين حملاتهم وجمع بيانات أفضل جودة في قطاعات مختلفة. كما أنه يساعد المسوقين على إنشاء محتوى أفضل واكتشاف المزيد من العملاء المحتملين ذوي الصلة لإضافة قيمة تتجاوز حملات العملاء التقليدية.

بالإضافة إلى التسويق ، يتم استخدام التعلم العميق في المجالات الطبية لاكتشاف سرطان الرئة في وقت مبكر من خلال الخوارزميات المتطورة باستمرار. يتم أيضًا تنفيذ التعلم الآلي لإعادة اختراع قطاع الأمان عبر الإنترنت لاكتشاف وتحديد الأنماط المتغيرة باستمرار والسلوكيات البشرية التي تسبب انتهاكات أمنية مدمرة للشركات عبر الإنترنت.

وبالمثل ، يمكن للتعلم الآلي في حملة التسويق الداخلي التعرف على الأنماط لجمع مجموعات أكبر من البيانات الضخمة ، وتحديد ما إذا كان الأشخاص مهتمين بشكل مبهم فقط بمنتج ما أو لديهم نية جادة لإتمام عملية شراء.

بالاقتران مع الحملة الداخلية وتقنيات الأتمتة المحتملة مثل الذكاء الاصطناعي ، يمكن أن يكون التعلم الآلي باستخدام البيانات الضخمة مزيجًا تسويقيًا شديد الانفجار.

ابدأ ببطء باستخدام البيانات الضخمة والتسويق الداخلي

يجب أن تبدأ أفضل حملة تسويقية واردة صغيرة ، باستخدام البيانات التي تجمعها الشركات للحصول على صورة أفضل لجمهورها الحالي ، قبل إنشاء شخصيات عالية الدقة بناءً على العملاء المتوقعين الذين يرغبون في جذبهم أكثر.

لن يساعدك تسويق المحتوى الإبداعي والقنوات المدفوعة الثمن على محركات البحث ووسائل التواصل الاجتماعي في التحدث إلى هؤلاء الأشخاص على المستوى البشري فحسب ، بل سيعمل أيضًا كإستراتيجية رئيسية لجمع البيانات الضخمة التي ستجدها مفيدة للغاية للنمو المستقبلي .

تعد كيفية تنقيح هذه البيانات وتقسيمها أمرًا ضروريًا لكيفية تصور عملائك والرحلة التي يقومون بها عندما يتسوقون باستخدام علامتك التجارية.

في Six & Flow ، نستخدم HubSpot لمساعدة أنفسنا وعملائنا على جمع وتصور وأتمتة بيانات المستهلك بطرق سهلة ومفيدة بشكل لا يصدق. باستخدام هذا ، من الممكن إنشاء حملات تسويقية مبتكرة ومصممة حسب الطلب تستهدف الأشخاص المناسبين وتشجعهم على إعادة النظر في العلامة التجارية مرارًا وتكرارًا.

يسمح لنا HubSpot بتصور البيانات الضخمة عبر عدد من القنوات ، مما يتيح لنا الوصول إلى معلومات مثل معدلات التحويل وعدد الأشخاص الذين زاروا موقعًا إلكترونيًا من خلال الوسائل العضوية ، من خلال وسائل التواصل الاجتماعي ، ومن خلال PPC والمزيد.

يبدو الأمر بسيطًا جدًا ، ولكن إرساء الأسس الصحيحة هو مفتاح النجاح طويل المدى للداخل ونمو الأعمال. إنها مهمة مثل جمع تلك البيانات بطرق أخلاقية وشفافة والتي - مرة أخرى - تسمح لنا بالتسويق الداخلي و HubSpot.

تتمثل إحدى أعظم ميزات HubSpot في أنها تتيح لنا استخدام البيانات الضخمة مع خدمة أتمتة التسويق. هذا يوفر الوقت للعملاء ، ويحسن جودة عملائهم المحتملين ، ويغذي العملاء المحتملين غير المستعدين بعد للالتزام ، ويتواصل معهم باستمرار كجزء من عملية الرعاية اللاحقة.