在您的入站营销活动中使用大数据以获得令人难以置信的结果

在入站营销活动中使用大数据可能是一个让很多人害怕的概念。

这并不是最平易近人的想法，不是吗？ 大数据可以是任何东西，尤其是在数据如此容易收集的互联世界中。 它可能也意味着非常科学的东西，不是吗？ 最好在它吞噬你之前慢慢后退……

除了大数据绝对没有什么可怕的。 事实上，它应该被视为自己的延伸。 它友好、信息丰富、个性化，最重要的是，它将成为您下一阶段业务增长的最大盟友。

作为一家经验丰富的入站营销机构，我们与来自不同背景的品牌合作，通过各种渠道提供定制的入站策略，帮助他们更好地识别和吸引对其发展抱负最重要的人。 想要更多信息？ 查看我们的博客  “来自入境营销机构的教训”。

大数据可以包含您在 Google Analytics（分析）中看到的所有内容。 这包括诸如任何人如何访问您的网站、他们查看了哪些页面、他们不太喜欢哪些页面以及他们通过您的网站获得所选产品或服务的路径等事实。

大数据还可以触及您的入站营销活动的其他方面，包括诸如打开您的电子邮件的人数、在销售过程中放弃结账的频率以及您可能认为对增长至关重要的其他指标等信息。

您如何收集、组织、改进、简化并最终感知这些数据对于实现更快、更可持续的增长至关重要。

对于我们来说，入站营销活动代表了品牌收集和处理大数据并创建客户行为叙述的最佳方式。 一旦制定了正确的流程，就可以考虑潜在客户如何与您的品牌互动，以及如何更改您的信息以与您的核心受众建立更牢固的关系。

了解大数据在业务增长中的作用

要真正了解入站营销活动对您的业务长期增长的潜力，有必要了解大数据行业的现状。 许多公司正在使用先进的技术将他们的信息传达给越来越有针对性的客户群。

毫无疑问，大数据本身就是一个行业。 难怪为什么。 到 2020 年，地球上的每个人预计每秒将创建大约 1.7 兆字节的数据。 这是您的品牌可以收集和充分利用的大量信息。

也就是说，如果您的核心市场自愿提供这些信息，并且您通过创造性的、定制的入站营销活动以合乎道德和透明的方式收集这些信息。

但是，收集大数据的品牌往往并不确定如何最好地使用它。 不过，根据 BlueVenn 最近的一份报告，他们希望有所改变。 这项研究表明，数据分析技能正迅速变得比社交媒体营销和网络开发等典型营销技术更重要。

事实上，在 BlueVenn 的调查中，高达 72% 的受访者认为获得正确的数据分析技能比更好地掌握社交媒体 (65%) 和 SEO (13%) 更重要。 难怪目前有 27% 的营销人员将所有数据分析工作留给 IT 部门。

您可能已经收集数据多年。 但是，除非您将其放在入站营销活动的首位和中心，对其进行细分并使其对所有部门都有用且清晰易读，否则您的增长可能会比您想要的要慢。 您还牺牲了在更亲密的层面上了解您的客户的机会。

大数据的未来是基于人工智能吗？

有趣的是，60% 参与大数据的公司声称它实际上超出了他们的预期。 想想可口可乐，它在各个地方安装了不存在口味的机器，然后根据他们收集的数据开发了两种最受欢迎​​的口味。

这是在街道层面获得初步客户反馈的好主意。 但遗憾的是，并非每家公司都有能力推出能够在目标区域收集复杂数据的机器。

相反，许多品牌都将精力集中在人工智能 (AI) 和机器学习技术上。 我们已经写过这个； 您尤其可以看到 Domino's 和 Burger King 等快餐品牌试图将其大数据策略与社交媒体聊天机器人相结合，以尝试更好地自动化其客户服务策略并改进销售流程。

只是，正如我们已经提到的，如果策略没有经过深思熟虑，它可能会在人们希望与人类而不是机器人互动时将他们拒之门外。 在您的入站营销活动中使用人工智能时，可能存在去个性化的风险。

不过，这是许多公司愿意承担的风险。 Tractica 的一份报告认为，到 2025 年，人工智能软件收入将达到 598 亿美元。除此之外，根据 Demandbase 和 Wakefield Research 的数据，75% 的营销人员有信心将人工智能添加到他们现有的营销策略中。 尽管有 60% 的人难以将 AI 与他们当前的技术工具联系起来。

用于营销的人工智能仍然需要一些润色。 这是一个循序渐进的过程，依赖于不断从人类行为中学习的算法，并且需要尽可能多的自然交互来跟上当前趋势并最终变得有用。

机器学习可以帮助改进该过程

当我们与客户谈论任何入境营销活动时，我们希望明确表示，通过以创造性、定制和独特的方式结合不同学科，可以奠定更快的业务增长和更强大的长期基础。

例如，创意内容与有针对性的社交媒体策略合作时，可以增强其信息并帮助它接触到移动中的人们。 良好的网页设计与付费搜索相结合，还可以帮助增加特定产品和服务的潜在客户和转化率。

就像人工智能一样； 需要指出您使用它以及它如何补充您现有的入站策略以有效地使用您的数据。 将机器学习与人工智能相结合，不仅可以改进人工智能了解客户的方式，还可以很好地改变大数据营销的未来。

机器学习与适当的 KPI 相结合，正在帮助创意营销人员改进他们的活动并在不同部门收集更优质的数据。 它还帮助营销人员创建更好的内容并发现更多相关的潜在客户，从而在传统客户活动之外增加价值。

除了营销之外，深度学习还被用于医疗领域，通过不断发展的算法更早地发现肺癌。 机器学习也正在实施以重塑在线安全部门，以发现和识别不断变化的模式和人类行为，这些模式和人类行为正在对在线公司造成毁灭性的安全漏洞。

同样，入站营销活动中的机器学习可以识别模式以收集更多的大数据集，并确定人们是否只是对产品有模糊的兴趣或有认真的购买意图。

结合入站活动和人工智能等潜在自动化技术，利用大数据进行机器学习可以成为一种具有爆炸性增长的营销鸡尾酒。

从大数据和入站营销慢慢开始

最好的入站营销活动应该从小处着手，利用公司收集的数据来更好地了解他们现有的受众，然后根据他们最想捕捉的潜在客户创建高度准确的角色。

搜索引擎和社交媒体上的创意内容营销和付费出价渠道不仅可以帮助您在人性层面上与这些人交谈，而且还可以作为收集您认为对未来增长最有用的大数据的关键策略.

如何优化和细分数据对于您如何可视化客户以及他们在使用您的品牌购物时所经历的旅程至关重要。

在 Six & Flow，我们使用 HubSpot 帮助我们自己和我们的客户以极其简单和有用的方式收集、可视化和自动化消费者数据。 使用它，可以构建针对合适人群的创意和定制入站营销活动，并鼓励他们一次又一次地重新访问品牌。

HubSpot 使我们能够跨多个渠道可视化大数据，使我们能够访问诸如转化率以及通过自然方式、社交、PPC 等方式访问网站的人数等信息。

这听起来很简单，但奠定正确的基础是长期入境成功和业务增长的关键。 这与以合乎道德、透明的方式收集数据同样重要，而入站和 HubSpot 营销允许我们这样做。

HubSpot 最大的特点之一是它允许我们将大数据与营销自动化服务结合使用。 这可以节省客户时间，提高潜在客户的质量，培养尚未准备好承诺的潜在客户，并在后期护理过程中始终如一地与他们联系。