ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในแคมเปญการตลาดขาเข้าของคุณเพื่อผลลัพธ์ที่น่าทึ่ง

การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ใน แคมเปญการตลาดขาเข้า อาจเป็นแนวคิดที่ทำให้คนจำนวนมากกลัว

มันไม่ใช่แนวคิดที่เข้าถึงได้มากที่สุดจริงๆ ใช่ไหม ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถเป็นอะไรก็ได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโลกที่เชื่อมต่อกันซึ่งข้อมูลนั้นง่ายต่อการรวบรวม มันอาจจะหมายถึงสิ่งที่เป็นวิทยาศาสตร์อย่างเหลือเชื่อเช่นกันใช่ไหม ถอยห่างออกไปช้าๆ ก่อนที่มันจะกลืนคุณไปทั้งตัว...

ยกเว้นข้อมูลขนาดใหญ่ไม่มีอะไรต้องกลัวอย่างแน่นอน อันที่จริงควรถือว่าเป็นส่วนเสริมของตัวคุณเอง เป็นมิตร ให้ข้อมูลสูง เป็นส่วนตัว และที่สำคัญที่สุดคือ มันจะเป็นพันธมิตรที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของคุณในขั้นต่อไปของการเติบโตทางธุรกิจ

ในฐานะเอเจนซี่การตลาดขาเข้าที่มีประสบการณ์ เราได้ทำงานร่วมกับแบรนด์จากภูมิหลังทั้งหมดเพื่อนำเสนอกลยุทธ์ขาเข้าที่ตรงตามความต้องการในหลากหลายช่องทางเพื่อช่วยให้พวกเขาระบุและดึงดูดผู้คนที่สำคัญที่สุดต่อความทะเยอทะยานในการเติบโตของพวกเขา ต้องการข้อมูลเพิ่มเติม? ตรวจสอบบล็อกของเรา   “บทเรียนจากหน่วยงานการตลาดขาเข้า”.

ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถครอบคลุมทุกสิ่งที่คุณเห็นใน Google Analytics ซึ่งรวมถึงข้อเท็จจริงต่างๆ เช่น มีคนเข้าชมเว็บไซต์ของคุณอย่างไร พวกเขาดูหน้าใด หน้าใดที่พวกเขาไม่ชอบมาก และเส้นทางที่พวกเขาใช้ผ่านไซต์ของคุณเพื่อไปยังผลิตภัณฑ์หรือบริการที่เลือก

ข้อมูลขนาดใหญ่ยังสามารถส่งผลต่อแง่มุมอื่นๆ ของแคมเปญการตลาดขาเข้าของคุณ ซึ่งรวมถึงข้อมูลอย่างเช่น จำนวนผู้ที่เปิดอีเมลของคุณ ความถี่ในการชำระเงินของคุณถูกละทิ้งจากการขาย และตัวชี้วัดอื่นๆ ที่คุณอาจเห็นว่าสำคัญต่อการเติบโต

วิธีที่คุณรวบรวม จัดระเบียบ ปรับแต่ง ลดความซับซ้อน และสุดท้ายรับรู้ข้อมูลนี้มีความสำคัญต่อการบรรลุการเติบโตที่รวดเร็วและยั่งยืนมากขึ้น

สำหรับเงินของเรา แคมเปญการตลาดขาเข้าเป็นวิธีที่ดีที่สุดสำหรับแบรนด์ในการรวบรวมและจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ และสร้างเรื่องเล่าเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า เมื่อกระบวนการที่เหมาะสมพร้อมแล้ว ก็เป็นไปได้ที่จะพิจารณาว่าลีดโต้ตอบกับแบรนด์ของคุณอย่างไร และคุณสามารถเปลี่ยนข้อความเพื่อสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นกับผู้ชมหลักได้อย่างไร

เข้าใจบทบาทของบิ๊กดาต้าในการเติบโตของธุรกิจ

เพื่อให้เข้าใจถึงศักยภาพของแคมเปญการตลาดขาเข้าอย่างแท้จริงสำหรับการเติบโตในระยะยาวของธุรกิจของคุณ ควรพิจารณาสถานะปัจจุบันของอุตสาหกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ บริษัทจำนวนมากกำลังใช้เทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อส่งข้อความไปยังฐานลูกค้าที่ตรงเป้าหมายมากขึ้นเรื่อยๆ

ไม่ต้องพูดถึงมันเลย ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นอุตสาหกรรมในตัวของมันเอง ไม่แปลกใจเลยว่าทำไม ภายในปี 2020 ทุกคนบนโลกใบนี้คาดว่าจะสร้างข้อมูลประมาณ 1.7 เมกะไบต์ต่อวินาที นั่นเป็นข้อมูลจำนวนมากที่แบรนด์ของคุณสามารถรวบรวมและใช้ประโยชน์ได้

นั่นคือหากตลาดหลักของคุณอาสาสมัครข้อมูลนี้อย่างอิสระ และคุณเก็บรวบรวมข้อมูลอย่างมีจริยธรรมและโปร่งใสผ่านแคมเปญการตลาดขาเข้าที่สร้างสรรค์และออกแบบมาโดยเฉพาะ

แต่แบรนด์ต่างๆ ที่รวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่มักไม่ค่อยแน่ใจว่าจะใช้ข้อมูลนี้อย่างไรให้ดีที่สุด ตามรายงานล่าสุดจาก BlueVenn พวกเขาหวังว่าจะเปลี่ยนแปลง งานวิจัยชิ้นนี้กล่าวว่าทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลมีความสำคัญมากกว่าเทคนิคทางการตลาดทั่วไป เช่น การตลาดบนโซเชียลมีเดียและการพัฒนาเว็บอย่างรวดเร็ว

อันที่จริงแล้ว 72% ของผู้ตอบแบบสำรวจโดย BlueVenn คิดว่าการได้รับทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกต้องมีความสำคัญมากกว่าการได้ครอบครองโซเชียลมีเดีย (65%) และ SEO (13%) ไม่น่าแปลกใจเลยที่ 27% ของนักการตลาดกำลังปล่อยให้งานวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดไปที่แผนกไอที

คุณอาจเก็บข้อมูลมาหลายปีแล้ว อย่างไรก็ตาม เว้นแต่คุณจะวางไว้ด้านหน้าและตรงกลางของแคมเปญการตลาดขาเข้าของคุณ แบ่งกลุ่มและทำให้มีประโยชน์และอ่านง่ายสำหรับทุกแผนกที่จะสร้างสรรค์ด้วย การเติบโตของคุณอาจช้ากว่าที่คุณต้องการ คุณกำลังเสียสละโอกาสที่จะได้รู้จักลูกค้าของคุณในระดับที่ใกล้ชิดยิ่งขึ้น

อนาคตของข้อมูลขนาดใหญ่อยู่ในปัญญาประดิษฐ์หรือไม่?

ที่น่าสนใจ 60% ของบริษัทที่เกี่ยวข้องกับบิ๊กดาต้าอ้างว่าทำได้เกินความคาดหมายจริงๆ พิจารณา Coca-Cola ผู้ซึ่งติดตั้งเครื่องจักรที่ไม่มีรสชาติในสถานที่ต่างๆ แล้วจึงทำงานเพื่อพัฒนารสชาติที่ต้องการมากที่สุดทั้งสองตามข้อมูลที่รวบรวมได้

นี่เป็นความคิดที่ดีที่จะได้รับคำติชมเบื้องต้นจากลูกค้าในระดับถนน น่าเศร้าที่ ไม่ใช่ทุกบริษัทที่จะมีความสามารถในการเปิดตัวเครื่องที่สามารถรวบรวมข้อมูลที่ซับซ้อนในพื้นที่เป้าหมายได้

ในทางกลับกัน แบรนด์จำนวนมากมุ่งความสนใจไปที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิง เราได้เขียนเกี่ยวกับเรื่องนี้แล้ว โดยเฉพาะอย่างยิ่ง คุณสามารถเห็นแบรนด์อาหารจานด่วน เช่น Domino's และ Burger King ที่พยายามผสมผสานกลยุทธ์บิ๊กดาต้ากับแชทบ็อตโซเชียลมีเดีย เพื่อพยายามทำให้กลยุทธ์การบริการลูกค้าเป็นไปโดยอัตโนมัติและปรับปรุงกระบวนการขาย

ดังที่เราได้กล่าวไปแล้วเท่านั้น หากกลยุทธ์นี้ไม่ได้รับการไตร่ตรองอย่างดี มันสามารถทำให้ผู้คนหันเหไปในขณะที่พวกเขาต้องการโต้ตอบกับมนุษย์แทนที่จะเป็นหุ่นยนต์ อาจมีความเสี่ยงที่จะเลิกใช้ AI ในแคมเปญการตลาดขาเข้าของคุณ

แม้ว่าบริษัทจำนวนมากยินดีที่จะรับความเสี่ยง รายงานโดย Tractica เชื่อว่ารายได้จากซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์จะสูงถึง 59.8 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2568 นอกจากนี้ 75% ของนักการตลาดมั่นใจที่จะเพิ่ม AI ในกลยุทธ์ทางการตลาดที่มีอยู่ตาม Demandbase และ Wakefield Research แม้ว่า 60% จะมีปัญหาในการเชื่อมโยง AI กับเครื่องมือเทคโนโลยีในปัจจุบัน

AI สำหรับการตลาดยังคงต้องการการขัดเกลา เป็นกระบวนการที่ค่อยเป็นค่อยไป โดยอาศัยอัลกอริธึมที่เรียนรู้จากพฤติกรรมของมนุษย์อย่างต่อเนื่องและต้องการปฏิสัมพันธ์ที่เป็นธรรมชาติมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อให้ทันกับแนวโน้มในปัจจุบันและมีประโยชน์ในที่สุด

แมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยปรับแต่งกระบวนการนั้นได้

เมื่อเราพูดคุยกับลูกค้าเกี่ยวกับแคมเปญการตลาดขาเข้า เราต้องการให้ชัดเจนว่าการเติบโตทางธุรกิจที่รวดเร็วขึ้นและรากฐานที่แข็งแกร่งในระยะยาวสามารถเกิดขึ้นได้โดยการรวมสาขาวิชาต่างๆ ในรูปแบบที่สร้างสรรค์ ทำตามสั่ง และไม่เหมือนใคร

เนื้อหาที่สร้างสรรค์ เช่น เมื่อร่วมมือกับกลยุทธ์โซเชียลมีเดียเป้าหมาย สามารถปรับปรุงข้อความและช่วยให้เข้าถึงผู้คนได้ในขณะเดินทาง การออกแบบเว็บที่ดี รวมกับการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย สามารถช่วยเพิ่มโอกาสในการขายและการแปลงสำหรับผลิตภัณฑ์และบริการที่เฉพาะเจาะจงได้

เช่นเดียวกับปัญญาประดิษฐ์ จำเป็นต้องมีประเด็นสำหรับคุณในการใช้งานและวิธีการที่จะช่วยเสริมกลยุทธ์ขาเข้าที่มีอยู่ของคุณเพื่อใช้ข้อมูลของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ การผสมผสานแมชชีนเลิร์นนิงเข้ากับ AI ไม่เพียงแต่ปรับแต่งวิธีที่ปัญญาประดิษฐ์เรียนรู้เกี่ยวกับลูกค้าของคุณเท่านั้น แต่ยังเปลี่ยนอนาคตของการตลาดบิ๊กดาต้าได้เป็นอย่างดี

แมชชีนเลิร์นนิงซึ่งตั้งเทียบกับ KPI ที่เหมาะสม กำลังช่วยนักการตลาดเชิงสร้างสรรค์ปรับแต่งแคมเปญและรวบรวมข้อมูลที่มีคุณภาพดีขึ้นในภาคส่วนต่างๆ นอกจากนี้ยังช่วยให้นักการตลาดสร้างเนื้อหาที่ดีขึ้นและค้นพบลีดที่เกี่ยวข้องมากขึ้นเพื่อเพิ่มมูลค่านอกเหนือจากแคมเปญของลูกค้าแบบเดิม

นอกเหนือจากการตลาดแล้ว การเรียนรู้เชิงลึกยังถูกใช้ในด้านการแพทย์เพื่อตรวจหามะเร็งปอดตั้งแต่เนิ่นๆ ผ่านอัลกอริธึมที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง นอกจากนี้ แมชชีนเลิร์นนิงยังถูกนำมาใช้เพื่อสร้างภาคการรักษาความปลอดภัยออนไลน์ขึ้นมาใหม่ เพื่อค้นหาและระบุรูปแบบที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาและพฤติกรรมของมนุษย์ซึ่งก่อให้เกิดการละเมิดความปลอดภัยร้ายแรงต่อบริษัทออนไลน์

ในทำนองเดียวกัน แมชชีนเลิร์นนิงในแคมเปญการตลาดขาเข้าสามารถจดจำรูปแบบเพื่อรวบรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้มากขึ้น และกำหนดว่าผู้คนสนใจผลิตภัณฑ์เพียงอย่างเลือนลางหรือมีเจตนาจริงจังในการซื้อจนเสร็จสมบูรณ์

เมื่อรวมกับแคมเปญขาเข้าและเทคนิคการทำงานอัตโนมัติที่อาจเกิดขึ้นเช่น AI การเรียนรู้ของเครื่องด้วยข้อมูลขนาดใหญ่อาจเป็นค็อกเทลการตลาดที่มีการเติบโตอย่างรวดเร็ว

เริ่มต้นอย่างช้าๆ ด้วยบิ๊กดาต้าและการตลาดขาเข้า

แคมเปญการตลาดขาเข้าที่ดีที่สุดควรเริ่มต้นจากสิ่งเล็กๆ โดยใช้ข้อมูลที่บริษัทต่างๆ รวบรวมเพื่อให้ได้ภาพที่ดีขึ้นของกลุ่มเป้าหมายที่มีอยู่ ก่อนที่จะสร้างตัวตนที่มีความแม่นยำสูงตามลูกค้าเป้าหมายที่พวกเขาต้องการจับมากที่สุด

การตลาดเนื้อหาเชิงสร้างสรรค์และช่องทางที่เสนอราคาได้บนเสิร์ชเอ็นจิ้นและโซเชียลมีเดียจะไม่เพียงช่วยให้คุณพูดคุยกับบุคคลเหล่านั้นในระดับมนุษย์เท่านั้น แต่ยังทำหน้าที่เป็นกลยุทธ์หลักในการรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่ที่คุณจะพบว่ามีประโยชน์มากที่สุดสำหรับการเติบโตในอนาคต .

วิธีที่คุณปรับแต่งและแบ่งกลุ่มข้อมูลนั้นมีความสำคัญต่อการแสดงภาพลูกค้าของคุณและเส้นทางที่พวกเขาทำเมื่อซื้อสินค้ากับแบรนด์ของคุณ

ที่ Six & Flow เราใช้ HubSpot เพื่อช่วยทั้งตัวเราและลูกค้าของเราในการรวบรวม แสดงภาพ และทำให้ข้อมูลผู้บริโภคเป็นแบบอัตโนมัติด้วยวิธีการที่ง่ายและมีประโยชน์อย่างเหลือเชื่อ เมื่อใช้สิ่งนี้ คุณสามารถสร้างแคมเปญการตลาดขาเข้าที่สร้างสรรค์และตรงตามความต้องการ โดยกำหนดเป้าหมายไปยังผู้คนที่เหมาะสม และกระตุ้นให้พวกเขากลับมาเยี่ยมชมแบรนด์ครั้งแล้วครั้งเล่า

HubSpot ช่วยให้เราเห็นภาพข้อมูลขนาดใหญ่ในช่องทางต่างๆ ทำให้เราเข้าถึงข้อมูล เช่น อัตรา Conversion และจำนวนผู้เข้าชมเว็บไซต์ผ่านวิธีการทั่วไป ผ่านโซเชียล ผ่าน PPC และอื่นๆ

ฟังดูค่อนข้างง่าย แต่การวางรากฐานที่ถูกต้องเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จในระยะยาวและการเติบโตของธุรกิจ สิ่งที่สำคัญพอๆ กับการรวบรวมข้อมูลนั้นอย่างมีจริยธรรมและโปร่งใส ซึ่ง – อีกครั้ง – ขาเข้าและการตลาด HubSpot ช่วยให้เราทำได้

หนึ่งในคุณสมบัติที่ยอดเยี่ยมที่สุดของ HubSpot คือช่วยให้เราใช้ข้อมูลขนาดใหญ่กับบริการการตลาดอัตโนมัติ วิธีนี้ช่วยประหยัดเวลาของลูกค้า ปรับปรุงคุณภาพของลีด หล่อเลี้ยงผู้มุ่งหวังที่ยังไม่พร้อมที่จะผูกมัด และเข้าถึงพวกเขาอย่างสม่ำเสมอซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการดูแลหลังการขาย