Utilice big data en su campaña de inbound marketing para obtener resultados increíbles

El uso de big data en campañas de inbound marketing puede ser un concepto que asusta a mucha gente.

No es realmente la idea más accesible, ¿verdad? Big data puede ser cualquier cosa, especialmente en un mundo conectado en el que los datos son tan fáciles de recopilar. Probablemente también signifique algo increíblemente científico, ¿no? Mejor retrocede lentamente antes de que te trague por completo...

Excepto que los grandes datos no son absolutamente nada de lo que asustarse. De hecho, debe ser tratado como una extensión de ti mismo. Es amigable, muy informativo, personal y, lo que es más importante, será su mayor aliado en la próxima etapa de crecimiento empresarial.

Como agencia experimentada de inbound marketing, hemos trabajado con marcas de todos los orígenes para ofrecer estrategias de inbound personalizadas a través de una variedad de canales para ayudarlos a identificar y atraer mejor a las personas que más importan para sus ambiciones de crecimiento. ¿Quieres más información? echa un vistazo a nuestro blog   “Lecciones de una agencia de inbound marketing”.

Big data puede abarcar todas las cosas que ve en Google Analytics. Esto incluye datos como cómo las personas visitaron su sitio web, qué páginas vieron, qué páginas no les gustaron tanto y la ruta que siguieron a través de su sitio para llegar al producto o servicio elegido.

Los grandes datos también pueden tocar otros aspectos de sus campañas de inbound marketing, incluida información como la cantidad de personas que han abierto sus correos electrónicos, con qué frecuencia se abandona su proceso de pago en medio de una venta y otras métricas que puede encontrar cruciales para el crecimiento.

La forma en que recopila, organiza, refina, simplifica y finalmente percibe estos datos es crucial para lograr un crecimiento más rápido y sostenible.

Por nuestro dinero, las campañas de inbound marketing representan la mejor manera para que las marcas recopilen y manejen big data y creen una narrativa del comportamiento de sus clientes. Una vez que se implementan los procesos correctos, es posible considerar cómo los clientes potenciales interactúan con su marca y cómo puede cambiar su mensaje para construir relaciones más sólidas con su audiencia principal.

Comprender el papel de Big Data en el crecimiento empresarial

Para comprender realmente el potencial que tiene una campaña de inbound marketing para el crecimiento a largo plazo de su negocio, vale la pena observar el estado actual de la industria de big data. Numerosas empresas están utilizando tecnologías avanzadas para transmitir su mensaje a una base de clientes cada vez más específica.

No se preocupe, Big Data es una industria en sí misma. No es de extrañar por qué. Para 2020, se espera que cada persona del planeta cree aproximadamente 1,7 megabytes de datos por segundo. Esa es una gran cantidad de información que su marca puede recopilar y aprovechar.

Es decir, si su mercado principal ofrece voluntariamente esta información y usted la recopila de manera ética y transparente a través de una campaña de inbound marketing creativa y personalizada.

Pero las marcas que recopilan grandes datos, la mayoría de las veces, no están realmente seguras de cómo usarlos mejor. Sin embargo, esperan cambiar, según un informe reciente de BlueVenn. Esta investigación dice que las habilidades de análisis de datos se están volviendo rápidamente más importantes que las técnicas de marketing típicas, como el marketing en redes sociales y el desarrollo web.

De hecho, un asombroso 72 % de los encuestados por BlueVenn piensa que adquirir las habilidades adecuadas de análisis de datos es más importante que dominar las redes sociales (65 %) y el SEO (13 %). No es de extrañar, cuando el 27 % de los especialistas en marketing actualmente dejan todo el trabajo de análisis de datos en manos del departamento de TI.

Es posible que haya estado recopilando datos durante años. Sin embargo, a menos que lo coloque al frente y en el centro de su campaña de inbound marketing, segmentándolo y haciéndolo útil y legible para que todos los departamentos sean creativos, entonces su crecimiento puede ser más lento de lo que le gustaría. También está sacrificando la oportunidad de conocer a sus clientes en un nivel más íntimo.

¿El futuro del big data se basa en la inteligencia artificial?

Curiosamente, el 60% de las empresas que se involucran en big data afirman que en realidad superó sus expectativas. Considere a Coca-Cola, que instaló máquinas con sabores inexistentes en varios lugares y luego trabajó en el desarrollo de los dos sabores más buscados de acuerdo con los datos que recopilaron.

Esta fue una gran idea para obtener comentarios iniciales de los clientes a pie de calle. Lamentablemente, sin embargo, no todas las empresas tendrán la capacidad de implementar máquinas capaces de recopilar datos complejos en áreas objetivo.

En cambio, muchas marcas están centrando sus esfuerzos en la inteligencia artificial (IA) y la tecnología de aprendizaje automático. Ya hemos escrito sobre esto; en especial, puede ver marcas de comida rápida como Domino's y Burger King tratando de fusionar su estrategia de big data con chatbots de redes sociales para tratar de automatizar mejor sus estrategias de servicio al cliente y refinar el proceso de ventas.

Solo que, como hemos mencionado, si la estrategia no está bien pensada, puede alejar a las personas que buscan interactuar con un ser humano en lugar de un robot. Puede haber un riesgo de despersonalización cuando se trata de usar IA en su campaña de inbound marketing.

Sin embargo, es un riesgo que muchas empresas están dispuestas a asumir. Un informe de Tractica cree que los ingresos por software de inteligencia artificial alcanzarán los 59 800 millones de dólares para 2025. Además, el 75 % de los especialistas en marketing confían en agregar IA a su estrategia de marketing existente, según Demandbase y Wakefield Research. Esto es a pesar de que el 60% tiene dificultades para vincular la IA con sus herramientas tecnológicas actuales.

La IA para marketing todavía necesita un poco de pulido. Es un proceso gradual que se basa en algoritmos que aprenden constantemente del comportamiento humano y necesitan la mayor interacción natural posible para mantenerse al día con las tendencias actuales y, en última instancia, ser útiles.

El aprendizaje automático puede ayudar a refinar ese proceso

Cuando hablamos con los clientes sobre cualquier campaña de inbound marketing, nos gusta dejar en claro que se puede establecer un crecimiento comercial más rápido y una base más sólida a largo plazo al combinar diferentes disciplinas de manera creativa, personalizada y única.

El contenido creativo, por ejemplo, cuando se asocia con una estrategia de redes sociales dirigida, puede mejorar su mensaje y ayudarlo a llegar a las personas en movimiento. Un buen diseño web, combinado con la búsqueda paga, también puede ayudar a aumentar los clientes potenciales y las conversiones para productos y servicios específicos.

Como sucede con la inteligencia artificial; debe haber un punto para que lo use y cómo complementa su estrategia de entrada existente para usar sus datos de manera efectiva. La incorporación del aprendizaje automático con IA no solo puede refinar la forma en que la inteligencia artificial aprende sobre sus clientes, sino que también podría cambiar el futuro del marketing de big data.

El aprendizaje automático, en comparación con los KPI apropiados, está ayudando a los profesionales del marketing creativo a refinar sus campañas y recopilar datos de mejor calidad en diferentes sectores. También está ayudando a los especialistas en marketing a crear mejor contenido y descubrir clientes potenciales más relevantes para agregar valor más allá de las campañas de clientes tradicionales.

Más allá del marketing, el aprendizaje profundo se utiliza en los campos médicos para detectar el cáncer de pulmón antes a través de algoritmos en constante evolución. El aprendizaje automático también se está implementando para reinventar el sector de la seguridad en línea para descubrir e identificar patrones en constante cambio y comportamientos humanos que están causando brechas de seguridad devastadoras para las empresas en línea.

De manera similar, el aprendizaje automático en una campaña de inbound marketing puede reconocer patrones para recopilar grandes conjuntos de datos y determinar si las personas solo están vagamente interesadas en un producto o si tienen la intención seria de completar una compra.

Combinado con una campaña entrante y posibles técnicas de automatización como la IA, el aprendizaje automático con big data puede ser un cóctel de marketing de crecimiento realmente explosivo.

Comience lentamente con big data y marketing entrante

La mejor campaña de inbound marketing debe comenzar con poco, utilizando los datos que las empresas recopilan para obtener una mejor imagen de su audiencia existente, antes de crear personas altamente precisas basadas en los clientes potenciales que más les gustaría capturar.

El marketing de contenido creativo y los canales por los que se puede ofertar de pago en los motores de búsqueda y las redes sociales no solo lo ayudarán a hablar con esas personas a un nivel humano, sino que también actuarán como una estrategia clave para recopilar los grandes datos que encontrará más útiles para el crecimiento futuro. .

La forma en que refina y segmenta esos datos es esencial para la forma en que visualiza a sus clientes y el viaje que realizan cuando compran con su marca.

En Six & Flow, usamos HubSpot para ayudarnos a nosotros mismos y a nuestros clientes a recopilar, visualizar y automatizar los datos de los consumidores de maneras increíblemente fáciles y útiles. Con esto, es posible crear campañas de inbound marketing creativas y personalizadas que se dirijan a las personas adecuadas y las alienten a volver a visitar la marca una y otra vez.

HubSpot nos permite visualizar grandes datos a través de varios canales, dándonos acceso a información como tasas de conversión y cuántas personas han visitado un sitio web a través de medios orgánicos, redes sociales, PPC y más.

Suena bastante simple, pero sentar las bases adecuadas es clave para el éxito a largo plazo y el crecimiento empresarial. Es tan importante como recopilar esos datos de manera ética y transparente que, nuevamente, el inbound marketing y el marketing de HubSpot nos permiten hacer.

Una de las mejores características de HubSpot es que nos permite usar big data con un servicio de automatización de marketing. Esto ahorra tiempo a los clientes, mejora la calidad de sus clientes potenciales, nutre a los prospectos que aún no están listos para comprometerse y se comunica con ellos de manera constante como parte del proceso de atención posterior.