İnanılmaz sonuçlar için gelen pazarlama kampanyanızda büyük verileri kullanın

Inbound pazarlama kampanyalarında büyük veri kullanmak birçok insanı korkutan bir kavram olabilir.

Bu gerçekten en ulaşılabilir fikir değil, değil mi? Büyük veri, özellikle veri toplamanın çok kolay olduğu bağlantılı bir dünyada her şey olabilir. Muhtemelen inanılmaz derecede bilimsel bir anlamı da var, değil mi? Seni tamamen yutmadan önce yavaşça geri çekilsen iyi olur…

Büyük veri dışında kesinlikle korkulacak bir şey yok. Aslında, kendinizin bir uzantısı olarak ele alınmalıdır. Dost canlısı, son derece bilgilendirici, kişisel ve - en önemlisi - ticari büyümenizin bir sonraki aşamasında en büyük müttefikiniz olacak.

Deneyimli bir inbound pazarlama ajansı olarak, büyüme hedefleri için en önemli kişileri daha iyi belirlemelerine ve kendilerine çekmelerine yardımcı olmak için çeşitli kanallarda ısmarlama gelen stratejiler sunmak için tüm geçmişlere sahip markalarla birlikte çalıştık. Daha fazla bilgi mi istiyorsunuz? Blogumuza göz atın   "Gelen bir pazarlama ajansından dersler".

Büyük veri, Google Analytics'te gördüğünüz her şeyi kapsayabilir. Bu, herhangi bir kişinin web sitenizi nasıl ziyaret ettiği, hangi sayfaları görüntüledikleri, hangi sayfaları pek beğenmedikleri ve seçilen bir ürün veya hizmete ulaşmak için sitenizde izledikleri yol gibi gerçekleri içerir.

Büyük veriler, e-postalarınızı açan kişi sayısı, bir satışın bir bölümünde ödemenizin ne sıklıkla terk edildiği ve büyüme için önemli bulabileceğiniz diğer metrikler gibi bilgiler de dahil olmak üzere, gelen pazarlama kampanyalarınızın diğer yönlerine de dokunabilir.

Bu verileri nasıl topladığınız, organize ettiğiniz, iyileştirdiğiniz, basitleştirdiğiniz ve nihayetinde algıladığınız, daha hızlı ve daha sürdürülebilir bir büyüme elde etmek için çok önemlidir.

Paramız için, gelen pazarlama kampanyaları, markaların büyük verileri toplaması ve işlemesi ve müşterilerinin davranışlarının bir anlatısını oluşturması için en iyi yolu temsil eder. Doğru süreçler oluşturulduğunda, potansiyel müşterilerin markanızla nasıl etkileşime girdiğini ve ana hedef kitlenizle daha güçlü ilişkiler kurmak için mesajlarınızı nasıl değiştirebileceğinizi düşünmek mümkündür.

İş büyümesinde büyük verinin rolünü anlamak

Bir gelen pazarlama kampanyasının işletmenizin uzun vadeli büyümesi için sahip olduğu potansiyeli gerçekten anlamak için büyük veri endüstrisinin mevcut durumuna bakmaya değer. Çok sayıda şirket, mesajlarını giderek daha fazla hedeflenen müşteri tabanına ulaştırmak için gelişmiş teknolojiler kullanıyor.

Bu konuda hiçbir şey söylemeyin, büyük veri kendi başına bir endüstridir. Nedenini biraz merak ediyorum. 2020 yılına kadar, gezegendeki her insanın her saniye yaklaşık 1,7 megabayt veri oluşturması bekleniyor. Bu, markanızın toplayabileceği ve iyi bir şekilde kullanabileceği çok fazla bilgidir.

Yani, ana pazarınız bu bilgiyi özgürce gönüllü olarak veriyorsa ve siz bu bilgileri yaratıcı, ısmarlama bir gelen pazarlama kampanyası aracılığıyla etik ve şeffaf bir şekilde toplarsanız.

Ancak büyük veri toplayan markalar, çoğu zaman onu en iyi şekilde nasıl kullanacaklarından emin değiller. BlueVenn'in yakın tarihli bir raporuna göre, yine de değişmeyi umuyorlar. Bu araştırma, veri analizi becerilerinin sosyal medya pazarlaması ve web geliştirme gibi tipik pazarlama tekniklerinden hızla daha önemli hale geldiğini söylüyor.

Aslında, BlueVenn tarafından ankete katılanların şaşırtıcı bir şekilde %72'si, doğru veri analizi becerilerini edinmenin sosyal medyayı (%65) ve SEO'yu (%13) daha iyi kavramaktan daha önemli olduğunu düşünüyor. Pazarlamacıların %27'sinin şu anda tüm veri analizi işini BT departmanına bırakmasına şaşmamalı.

Yıllardır veri topluyor olabilirsiniz. Ancak, gelen pazarlama kampanyanızın önüne ve merkezine koymaz, bölümlere ayırmaz ve tüm departmanların yaratıcı olması için kullanışlı ve okunaklı hale getirmezseniz, büyümeniz istediğinizden daha yavaş olabilir. Ayrıca müşterilerinizi daha samimi bir düzeyde tanıma şansını da feda ediyorsunuz.

Büyük verinin geleceği yapay zekaya mı dayanıyor?

İlginç bir şekilde, kendilerini büyük veriye dahil eden şirketlerin %60'ı, aslında beklentilerini aştığını iddia ediyor. Var olmayan aromalara sahip makineleri çeşitli yerlere kuran ve daha sonra topladıkları verilere göre en çok aranan iki aromayı geliştirmeye çalışan Coca-Cola'yı düşünün.

Sokak düzeyinde ilk müşteri geri bildirimi almak için bu harika bir fikirdi. Ancak ne yazık ki her şirket, hedef alanlarda karmaşık verileri toplayabilecek makineleri kullanıma sunma kapasitesine sahip olmayacak.

Bunun yerine, birçok marka çabalarını yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi teknolojisine odaklıyor. Bunun hakkında zaten yazdık; Özellikle Domino's ve Burger King gibi fast food markalarının, müşteri hizmetleri stratejilerini daha iyi otomatikleştirmek ve satış sürecini iyileştirmek için büyük veri stratejilerini sosyal medya sohbet robotlarıyla birleştirmeye çalıştığını görebilirsiniz.

Ancak, bahsettiğimiz gibi, eğer strateji iyi düşünülmemişse, insanları robot yerine bir insanla etkileşime girmeye çalışırken geri çevirebilir. Gelen pazarlama kampanyanızda yapay zekayı kullanmak söz konusu olduğunda, kişisellikten uzaklaşma riski olabilir.

Yine de, birçok şirketin almaya istekli olduğu bir risk. Tractica tarafından hazırlanan bir rapor, yapay zeka yazılımı gelirinin 2025 yılına kadar 59,8 milyar dolara ulaşacağına inanıyor. Bunun üzerine, Demandbase ve Wakefield Research'e göre pazarlamacıların %75'i mevcut pazarlama stratejilerine yapay zekayı eklemekten emin. Bu, %60'ının AI'yı mevcut teknik araçlarına bağlamada zorluk çekmesine rağmen.

Pazarlama için AI'nın hala biraz cilaya ihtiyacı var. Bu, sürekli olarak insan davranışından öğrenen ve mevcut trendlere ayak uydurmak ve nihayetinde faydalı olmak için mümkün olduğunca fazla doğal etkileşime ihtiyaç duyan algoritmalara dayanan aşamalı bir süreçtir.

Makine öğrenimi bu süreci iyileştirmeye yardımcı olabilir

Müşterilerle herhangi bir gelen pazarlama kampanyası hakkında konuştuğumuzda, farklı disiplinleri yaratıcı, ısmarlama ve benzersiz şekillerde birleştirerek daha hızlı iş büyümesinin ve daha güçlü uzun vadeli bir temelin atılabileceğini açıkça belirtmek isteriz.

Örneğin yaratıcı içerik, hedeflenen bir sosyal medya stratejisiyle ortak olduğunda mesajını geliştirebilir ve hareket halindeki insanlara ulaşmasına yardımcı olabilir. İyi web tasarımı, ücretli aramayla birleştiğinde, belirli ürün ve hizmetler için olası satışları ve dönüşümleri artırmaya da yardımcı olabilir.

Yapay zekada olduğu gibi; onu kullandığınızda ve verilerinizi etkin bir şekilde kullanmak için mevcut gelen stratejinizi nasıl tamamladığı konusunda bir nokta olması gerekir. Yapay zeka ile makine öğrenimini birleştirmek, yalnızca yapay zekanın müşterileriniz hakkında öğrenme şeklini iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda büyük veri pazarlamasının geleceğini çok iyi değiştirebilir.

Uygun KPI'lara göre belirlenen makine öğrenimi, yaratıcı pazarlamacıların kampanyalarını iyileştirmelerine ve farklı sektörlerde daha kaliteli veriler toplamasına yardımcı oluyor. Ayrıca, pazarlamacıların daha iyi içerik oluşturmasına ve geleneksel müşteri kampanyalarının ötesine değer katmak için daha alakalı müşteri adayları keşfetmesine yardımcı oluyor.

Pazarlamanın ötesinde, sürekli gelişen algoritmalar aracılığıyla akciğer kanserini daha erken tespit etmek için tıp alanlarında derin öğrenme kullanılıyor. Makine öğrenimi, çevrimiçi şirketlerde yıkıcı güvenlik ihlallerine neden olan sürekli değişen kalıpları ve insan davranışlarını keşfetmek ve belirlemek için çevrimiçi güvenlik sektörünü yeniden icat etmek için de uygulanmaktadır.

Benzer şekilde, bir gelen pazarlama kampanyasındaki makine öğrenimi, daha büyük büyük veri kümeleri toplama kalıplarını tanıyabilir ve insanların bir ürünle yalnızca belirsiz bir şekilde ilgilenip ilgilenmediğini veya bir satın alma işlemini tamamlama niyetinin ciddi olup olmadığını belirleyebilir.

Gelen bir kampanya ve AI gibi potansiyel otomasyon teknikleriyle birleştiğinde, büyük verilerle makine öğrenimi ciddi şekilde patlayıcı bir büyüme pazarlama kokteyli olabilir.

Büyük veri ve gelen pazarlama ile yavaş başlayın

En iyi gelen pazarlama kampanyası, en çok yakalamak istedikleri müşteri adaylarına dayalı olarak son derece doğru kişiler oluşturmadan önce, şirketlerin mevcut hedef kitlelerinin daha iyi bir resmini elde etmek için topladıkları verileri kullanarak küçük bir başlangıç ​​yapmalıdır.

Arama motorlarında ve sosyal medyadaki yaratıcı içerik pazarlaması ve ücretli teklif verilebilir kanallar, yalnızca bu insanlarla insan düzeyinde konuşmanıza yardımcı olmakla kalmayacak, aynı zamanda gelecekteki büyüme için en yararlı bulacağınız büyük verileri toplamak için kilit bir strateji görevi görecektir. .

Bu verileri nasıl hassaslaştırdığınız ve segmentlere ayırdığınız, müşterilerinizi nasıl görselleştirdiğiniz ve markanızla alışveriş yaptıklarında yaptıkları yolculuk için çok önemlidir.

Six & Flow'da HubSpot'u hem kendimize hem de müşterilerimize tüketici verilerini inanılmaz kolay ve kullanışlı yollarla toplama, görselleştirme ve otomatikleştirme konusunda yardımcı olmak için kullanıyoruz. Bunu kullanarak, doğru insanları hedefleyen ve onları markayı tekrar tekrar ziyaret etmeye teşvik eden yaratıcı ve ısmarlama gelen pazarlama kampanyaları oluşturmak mümkündür.

HubSpot, dönüşüm oranları ve bir web sitesini organik yollarla, sosyal, PPC ve daha fazlası aracılığıyla kaç kişinin ziyaret ettiği gibi bilgilere erişmemizi sağlayarak, büyük verileri bir dizi kanalda görselleştirmemize olanak tanır.

Kulağa oldukça basit geliyor, ancak doğru temelleri atmak, uzun vadeli gelen başarının ve iş büyümesinin anahtarıdır. Bu verileri -yine- gelen ve HubSpot pazarlamasının yapmamıza izin verdiği etik, şeffaf yollarla toplamak kadar önemlidir.

HubSpot'un en büyük özelliklerinden biri, büyük verileri bir pazarlama otomasyon hizmeti ile kullanmamıza izin vermesidir. Bu, müşterilere zaman kazandırır, potansiyel müşterilerin kalitesini artırır, henüz taahhüt etmeye hazır olmayan potansiyel müşterileri besler ve bakım sonrası sürecin bir parçası olarak sürekli olarak onlara ulaşır.