Folosiți datele mari în campania dvs. de inbound marketing pentru rezultate incredibile

Folosirea datelor mari în campaniile de inbound marketing poate fi un concept care sperie mulți oameni.

Nu este chiar cea mai accesibilă idee, nu-i așa? Big Data poate fi orice, mai ales într-o lume conectată în care datele sunt atât de ușor de colectat. Probabil că înseamnă și ceva incredibil de științific, nu-i așa? Mai bine dați-vă înapoi încet înainte să vă înghită întreg...

Cu excepția faptului că big data nu este absolut nimic de care să te sperii. De fapt, ar trebui tratat ca o extensie a ta. Este prietenos, foarte informativ, personal și – cel mai important – va fi cel mai mare aliat al tău în următoarea etapă de creștere a afacerii.

În calitate de agenție de inbound marketing cu experiență, am lucrat cu mărci din toate mediile pentru a oferi strategii de inbound personalizate pe o varietate de canale, pentru a le ajuta să identifice și să atragă mai bine oamenii care contează cel mai mult pentru ambițiile lor de creștere. Doriți mai multe informații? Consultați blogul nostru   „Lecții de la o agenție de inbound marketing”.

Big Data poate cuprinde toate lucrurile pe care le vedeți în Google Analytics. Acestea includ fapte precum modul în care utilizatorii au vizitat site-ul dvs. web, ce pagini au vizualizat, ce pagini nu le-au plăcut atât de mult și calea pe care au urmat-o prin site-ul dvs. pentru a ajunge la un produs sau serviciu ales.

Big Data poate afecta, de asemenea, alte aspecte ale campaniilor dvs. de inbound marketing, inclusiv informații precum numărul de persoane care v-au deschis e-mailurile, cât de des este abandonată finalizarea plății la jumătatea unei vânzări și alte valori pe care le puteți considera cruciale pentru creștere.

Modul în care colectați, organizați, rafinați, simplificați și, în sfârșit, percepeți aceste date este crucial pentru a obține o creștere mai rapidă și mai durabilă.

Pentru banii noștri, campaniile de inbound marketing reprezintă cea mai bună modalitate prin care mărcile pot colecta și gestiona date mari și să creeze o narațiune a comportamentului clienților lor. Odată ce procesele potrivite sunt implementate, este posibil să luați în considerare modul în care clienții potențiali interacționează cu marca dvs. și cum vă puteți schimba mesajele pentru a construi relații mai puternice cu publicul principal.

Înțelegerea rolului datelor mari în creșterea afacerii

Pentru a înțelege cu adevărat potențialul pe care îl deține o campanie de inbound marketing pentru creșterea pe termen lung a afacerii dvs., merită să vă uitați la starea actuală a industriei de date mari. Numeroase companii folosesc tehnologii avansate pentru a-și transmite mesajul către o bază de clienți din ce în ce mai țintită.

Nu faceți nimic în privința asta, Big Data este o industrie în sine. Nu e de mirare de ce. Până în 2020, fiecare persoană de pe planetă este de așteptat să creeze aproximativ 1,7 megaocteți de date în fiecare secundă. Sunt multe informații pe care marca dvs. le poate colecta și pe care le poate folosi bine.

Adică, dacă piața ta de bază oferă voluntar aceste informații în mod liber și le colectezi în mod etic și transparent printr-o campanie de inbound marketing creativă, personalizată.

Dar mărcile care colectează date mari, de cele mai multe ori, nu sunt sigure cum să le folosească cel mai bine. Totuși, speră să se schimbe, conform unui raport recent de la BlueVenn. Această cercetare spune că abilitățile de analiză a datelor devin rapid mai importante decât tehnicile obișnuite de marketing, cum ar fi marketingul în rețelele sociale și dezvoltarea web.

De fapt, uimitor 72% dintre cei chestionați de BlueVenn cred că dobândirea abilităților potrivite de analiză a datelor este mai importantă decât a obține o mai mare control asupra rețelelor sociale (65%) și SEO (13%). Nu e de mirare, când 27% dintre marketeri lasă în prezent toată munca de analiză a datelor departamentului IT.

Este posibil să fi colectat date de ani de zile. Cu toate acestea, dacă nu îl puneți în centrul campaniei dvs. de inbound marketing, segmentându-l și făcându-l util și lizibil pentru toate departamentele cu care să fie creativi, atunci creșterea dvs. poate fi mai lentă decât v-ați dori. De asemenea, sacrificați șansa de a vă cunoaște clienții la un nivel mai intim.

Viitorul datelor mari se bazează pe inteligența artificială?

Interesant este că 60% dintre companiile care se implică în big data susțin că de fapt le-a depășit așteptările. Luați în considerare Coca-Cola, care a instalat mașini cu arome inexistente în diverse locuri și apoi a lucrat la dezvoltarea celor mai dorite două arome în funcție de datele pe care le-au colectat.

Aceasta a fost o idee grozavă pentru a obține feedback inițial al clienților la nivel de stradă. Din păcate, însă, nu toate companiile vor avea capacitatea de a lansa mașini capabile să colecteze date complicate în zonele țintă.

În schimb, o mulțime de mărci își concentrează eforturile pe inteligența artificială (AI) și tehnologia de învățare automată. Am scris deja despre asta; puteți vedea în special mărci de fast-food precum Domino's și Burger King încercând să-și îmbine strategia de date mari cu chatbot-urile din rețelele sociale pentru a încerca să-și automatizeze mai bine strategiile de servicii pentru clienți și să perfecționeze procesul de vânzare.

Doar, așa cum am menționat, dacă strategia nu este bine gândită, poate îndepărta oamenii în timp ce caută să interacționeze cu o ființă umană în loc de un robot. Poate exista un risc de depersonalizare atunci când vine vorba de utilizarea inteligenței artificiale în campania dvs. de inbound marketing.

Totuși, este un risc pe care multe companii sunt dispuse să și-l asume. Un raport al Tractica consideră că veniturile din software-ul de inteligență artificială vor ajunge la 59,8 miliarde de dolari până în 2025. În plus, 75% dintre specialiști în marketing sunt încrezători că vor adăuga AI la strategia lor de marketing existentă, potrivit Demandbase și Wakefield Research. Acest lucru se întâmplă în ciuda faptului că 60% au dificultăți în a lega AI la instrumentele lor tehnologice actuale.

AI pentru marketing mai are nevoie de puțină lustruire. Este un proces treptat, bazându-se pe algoritmi care învață constant din comportamentul uman și au nevoie de cât mai multă interacțiune naturală pentru a ține pasul cu tendințele actuale și – în cele din urmă – să fie utili.

Învățarea automată poate ajuta la rafinarea acestui proces

Când vorbim cu clienții despre orice campanie de inbound marketing, ne place să clarificăm că o creștere mai rapidă a afacerii și o bază mai puternică pe termen lung pot fi puse prin combinarea diferitelor discipline în moduri creative, personalizate și unice.

Conținutul creativ, de exemplu, atunci când este asociat cu o strategie de social media direcționată, îi poate îmbunătăți mesajul și îl poate ajuta să ajungă la persoanele aflate în mișcare. Un design web bun, combinat cu căutarea plătită, poate ajuta, de asemenea, la creșterea clienților potențiali și a conversiilor pentru anumite produse și servicii.

Așa cum este cu inteligența artificială; trebuie să existe un punct în care îl utilizați și cum completează strategia dvs. existentă de intrare pentru a vă folosi datele în mod eficient. Încorporarea învățării automate cu inteligența artificială nu poate doar să perfecționeze modul în care inteligența artificială învață despre clienții dvs., dar ar putea foarte bine să schimbe viitorul marketingului de date mari.

Învățarea automată, comparată cu KPI-urile adecvate, ajută agenții de marketing creativi să-și perfecționeze campaniile și să colecteze date de mai bună calitate în diferite sectoare. De asemenea, îi ajută pe marketerii să creeze conținut mai bun și să descopere clienți potențiali mai relevante pentru a adăuga valoare dincolo de campaniile tradiționale ale clienților.

Dincolo de marketing, învățarea profundă este folosită în domeniile medicale pentru a detecta mai devreme cancerul pulmonar prin algoritmi în continuă evoluție. Învățarea automată este, de asemenea, implementată pentru a reinventa sectorul securității online pentru a descoperi și identifica modele în continuă schimbare și comportamente umane care cauzează breșe devastatoare de securitate companiilor online.

În mod similar, învățarea automată într-o campanie de inbound marketing poate recunoaște modele pentru a colecta seturi mai mari de date mari și poate determina dacă oamenii sunt doar vag interesați de un produs sau au intenția serioasă de a finaliza o achiziție.

Combinată cu o campanie de intrare și cu potențiale tehnici de automatizare precum AI, învățarea automată cu date mari poate fi un cocktail de marketing de creștere serios exploziv.

Începeți încet cu big data și inbound marketing

Cea mai bună campanie de inbound marketing ar trebui să înceapă de la mică, folosind datele pe care companiile le colectează pentru a obține o imagine mai bună a publicului lor existent, înainte de a crea personaje foarte precise pe baza clienților potențiali pe care și-ar dori să le capteze cel mai mult.

Marketingul de conținut creativ și canalele de licitare plătite pe motoarele de căutare și pe rețelele sociale nu numai că vă vor ajuta să vorbiți cu acești oameni la nivel uman, ci vor acționa și ca o strategie cheie pentru colectarea datelor mari pe care le veți găsi cele mai utile pentru creșterea viitoare. .

Modul în care rafinați și segmentați aceste date este esențial pentru modul în care vă vizualizați clienții și călătoria pe care o parcurg atunci când fac cumpărături cu marca dvs.

La Six & Flow, folosim HubSpot pentru a ne ajuta atât pe noi, cât și pe clienții noștri să colecteze, să vizualizeze și să automatizeze datele consumatorilor în moduri incredibil de ușor și utile. Folosind acest lucru, este posibil să construiți campanii creative și personalizate de inbound marketing care vizează oamenii potriviți și îi încurajează să revină asupra mărcii din nou și din nou.

HubSpot ne permite să vizualizăm date mari pe mai multe canale, oferindu-ne acces la informații precum ratele de conversie și câți oameni au vizitat un site web prin mijloace organice, prin social, prin PPC și multe altele.

Sună destul de simplu, dar a pune bazele potrivite este cheia pentru succesul pe termen lung și pentru creșterea afacerii. Este la fel de important ca și colectarea acelor date în moduri etice și transparente, ceea ce ne permite – din nou – marketingul inbound și HubSpot.

Una dintre cele mai mari caracteristici ale HubSpot este că ne permite să folosim big data cu un serviciu de automatizare a marketingului. Acest lucru economisește timp clienții, îmbunătățește calitatea clienților potențiali, îi hrănește potențialii care nu sunt încă pregătiți să se angajeze și îi contactează în mod constant ca parte a procesului de îngrijire ulterioară.