Utilisez le Big Data dans votre campagne d'inbound marketing pour des résultats incroyables

L'utilisation du Big Data dans les campagnes d'inbound marketing peut être un concept qui effraie beaucoup de gens.

Ce n'est pas vraiment l'idée la plus accessible, n'est-ce pas ? Les mégadonnées peuvent être n'importe quoi, en particulier dans un monde connecté dans lequel les données sont si faciles à collecter. Cela signifie probablement aussi quelque chose d'incroyablement scientifique, n'est-ce pas ? Mieux vaut reculer lentement avant qu'il ne vous avale tout entier…

Sauf que le big data n'a absolument rien à craindre. En fait, il doit être traité comme une extension de vous-même. C'est convivial, très informatif, personnel et, plus important encore, ce sera votre meilleur allié dans la prochaine étape de la croissance de votre entreprise.

En tant qu'agence de marketing entrant expérimentée, nous avons travaillé avec des marques de tous horizons pour proposer des stratégies entrantes sur mesure sur une variété de canaux afin de les aider à mieux identifier et attirer les personnes qui comptent le plus pour leurs ambitions de croissance. Vous voulez plus d'informations ? Consultez notre blog   "Leçons d'une agence d'inbound marketing".

Le Big Data peut englober tout ce que vous voyez dans Google Analytics. Cela inclut des faits tels que la façon dont les personnes ont visité votre site Web, les pages qu'elles ont consultées, les pages qu'elles n'ont pas tellement aimées et le chemin qu'elles ont emprunté sur votre site pour accéder à un produit ou service choisi.

Le Big Data peut également toucher d'autres aspects de vos campagnes d'inbound marketing, y compris des informations telles que le nombre de personnes qui ont ouvert vos e-mails, la fréquence à laquelle votre paiement est abandonné au cours d'une vente et d'autres mesures que vous pourriez trouver cruciales pour la croissance.

La manière dont vous collectez, organisez, affinez, simplifiez et enfin percevez ces données est cruciale pour parvenir à une croissance plus rapide et plus durable.

Pour notre argent, les campagnes d'inbound marketing représentent le meilleur moyen pour les marques de collecter et de gérer le Big Data et de créer un récit du comportement de leurs clients. Une fois que les bons processus sont en place, il est possible d'examiner comment les prospects interagissent avec votre marque et comment vous pouvez modifier votre message pour établir des relations plus solides avec votre public cible.

Comprendre le rôle du big data dans la croissance des entreprises

Pour vraiment comprendre le potentiel d'une campagne d'inbound marketing pour la croissance à long terme de votre entreprise, il vaut la peine d'examiner l'état actuel de l'industrie du Big Data. De nombreuses entreprises utilisent des technologies de pointe pour faire passer leur message auprès d'une clientèle de plus en plus ciblée.

Ne vous en faites pas, le big data est une industrie en soi. C'est peu étonnant pourquoi. D'ici 2020, chaque personne sur la planète devrait créer environ 1,7 mégaoctet de données par seconde. C'est beaucoup d'informations que votre marque peut collecter et utiliser à bon escient.

Autrement dit, si votre marché principal fournit librement ces informations et que vous les collectez de manière éthique et transparente par le biais d'une campagne d'inbound marketing créative et sur mesure.

Mais les marques qui collectent le Big Data, le plus souvent, ne savent pas vraiment comment l'utiliser au mieux. Ils espèrent cependant changer, selon un récent rapport de BlueVenn. Cette recherche indique que les compétences en analyse de données deviennent rapidement plus importantes que les techniques de marketing typiques telles que le marketing des médias sociaux et le développement Web.

En fait, 72 % des personnes interrogées par BlueVenn pensent qu'il est plus important d'acquérir les bonnes compétences en analyse de données que de mieux maîtriser les médias sociaux (65 %) et le référencement (13 %). Pas étonnant, alors que 27 % des spécialistes du marketing laissent actuellement tout le travail d'analyse des données au service informatique.

Vous collectez peut-être des données depuis des années. Cependant, à moins que vous ne le mettiez au centre de votre campagne d'inbound marketing, en le segmentant et en le rendant utile et lisible pour tous les départements avec lesquels faire preuve de créativité, votre croissance peut être plus lente que vous ne le souhaiteriez. Vous sacrifiez également la possibilité de connaître vos clients à un niveau plus intime.

L'avenir du big data repose-t-il sur l'intelligence artificielle ?

Fait intéressant, 60 % des entreprises qui s'impliquent dans le Big Data affirment que cela a en fait dépassé leurs attentes. Considérez Coca-Cola, qui a installé des machines avec des saveurs inexistantes à divers endroits, puis a travaillé sur le développement des deux saveurs les plus recherchées en fonction des données qu'ils ont collectées.

C'était une excellente idée pour obtenir les premiers commentaires des clients au niveau de la rue. Malheureusement, toutes les entreprises n'auront pas la capacité de déployer des machines capables de collecter des données complexes dans des zones cibles.

Au lieu de cela, de nombreuses marques concentrent leurs efforts sur l'intelligence artificielle (IA) et la technologie d'apprentissage automatique. Nous avons déjà écrit à ce sujet; vous pouvez notamment voir des marques de restauration rapide comme Domino's et Burger King essayer de fusionner leur stratégie de big data avec des chatbots de médias sociaux pour essayer de mieux automatiser leurs stratégies de service client et affiner le processus de vente.

Seulement, comme nous l'avons mentionné, si la stratégie n'est pas bien pensée, elle peut détourner les gens qui cherchent à interagir avec un être humain au lieu d'un robot. Il peut y avoir un risque de dépersonnalisation lorsqu'il s'agit d'utiliser l'IA dans votre campagne d'inbound marketing.

C'est un risque que beaucoup d'entreprises sont prêtes à prendre. Un rapport de Tractica estime que les revenus des logiciels d'intelligence artificielle atteindront 59,8 milliards de dollars d'ici 2025. De plus, 75 % des spécialistes du marketing sont convaincus d'ajouter l'IA à leur stratégie marketing existante, selon Demandbase et Wakefield Research. Ceci malgré le fait que 60 % d'entre eux ont des difficultés à relier l'IA à leurs outils technologiques actuels.

L'IA pour le marketing a encore besoin d'être peaufinée. Il s'agit d'un processus graduel, reposant sur des algorithmes qui apprennent constamment du comportement humain et nécessitent autant d'interaction naturelle que possible pour suivre les tendances actuelles et, en fin de compte, être utiles.

L'apprentissage automatique peut aider à affiner ce processus

Lorsque nous discutons avec nos clients d'une campagne d'inbound marketing, nous aimons préciser qu'une croissance plus rapide de l'entreprise et une base à long terme plus solide peuvent être établies en combinant différentes disciplines de manière créative, sur mesure et unique.

Un contenu créatif, par exemple, lorsqu'il est associé à une stratégie de médias sociaux ciblée, peut améliorer son message et l'aider à atteindre les personnes en déplacement. Une bonne conception Web, combinée à une recherche payante, peut également aider à augmenter les prospects et les conversions pour des produits et services spécifiques.

Comme c'est le cas avec l'intelligence artificielle; il doit y avoir un point pour que vous l'utilisiez et comment il complète votre stratégie entrante existante pour utiliser vos données efficacement. L'intégration de l'apprentissage automatique à l'IA peut non seulement affiner la façon dont l'intelligence artificielle apprend à connaître vos clients, mais pourrait très bien changer l'avenir du marketing des mégadonnées.

L'apprentissage automatique, associé aux KPI appropriés, aide les spécialistes du marketing créatifs à affiner leurs campagnes et à collecter des données de meilleure qualité dans différents secteurs. Cela aide également les spécialistes du marketing à créer un meilleur contenu et à découvrir des prospects plus pertinents pour ajouter de la valeur au-delà des campagnes client traditionnelles.

Au-delà du marketing, l'apprentissage en profondeur est utilisé dans les domaines médicaux pour détecter plus tôt le cancer du poumon grâce à des algorithmes en constante évolution. L'apprentissage automatique est également mis en œuvre pour réinventer le secteur de la sécurité en ligne afin de découvrir et d'identifier les modèles et les comportements humains en constante évolution qui causent des failles de sécurité dévastatrices aux entreprises en ligne.

De même, l'apprentissage automatique dans une campagne de marketing entrant peut reconnaître des modèles pour collecter de plus grands ensembles de données volumineuses et déterminer si les gens ne sont que vaguement intéressés par un produit ou ont une intention sérieuse de finaliser un achat.

Combiné avec une campagne entrante et des techniques d'automatisation potentielles comme l'IA, l'apprentissage automatique avec le Big Data peut être un cocktail marketing de croissance très explosif.

Commencez lentement avec le big data et le marketing entrant

La meilleure campagne de marketing entrant doit commencer petit, en utilisant les données que les entreprises collectent pour obtenir une meilleure image de leur public existant, avant de créer des personnalités très précises basées sur les prospects qu'elles souhaitent capturer le plus.

Le marketing de contenu créatif et les canaux enchérissables payants sur les moteurs de recherche et les médias sociaux vous aideront non seulement à parler à ces personnes à un niveau humain, mais agiront également comme une stratégie clé pour collecter les mégadonnées que vous trouverez les plus utiles pour la croissance future. .

La manière dont vous affinez et segmentez ces données est essentielle pour visualiser vos clients et le parcours qu'ils effectuent lorsqu'ils achètent avec votre marque.

Chez Six & Flow, nous utilisons HubSpot pour nous aider, ainsi que nos clients, à collecter, visualiser et automatiser les données des consommateurs de manière incroyablement simple et utile. Grâce à cela, il est possible de créer des campagnes d'inbound marketing créatives et sur mesure qui ciblent les bonnes personnes et les encouragent à revisiter la marque à maintes reprises.

HubSpot nous permet de visualiser le Big Data sur un certain nombre de canaux, nous donnant accès à des informations telles que les taux de conversion et le nombre de personnes qui ont visité un site Web par des moyens organiques, via les réseaux sociaux, via PPC et plus encore.

Cela semble assez simple, mais jeter les bonnes bases est la clé du succès à long terme de l'inbound et de la croissance de l'entreprise. C'est aussi important que de collecter ces données de manière éthique et transparente, ce que, encore une fois, le marketing entrant et HubSpot nous permettent de faire.

L'une des plus grandes fonctionnalités de HubSpot est qu'il nous permet d'utiliser le Big Data avec un service d'automatisation du marketing. Cela permet aux clients de gagner du temps, d'améliorer la qualité de leurs prospects, de nourrir les prospects qui ne sont pas encore prêts à s'engager et de les contacter de manière cohérente dans le cadre du processus de suivi.