7 kluczowych strategii automatycznego i inteligentnego określania stawek, aby uzyskać więcej wygranych [2022]

Moje pierwsze doświadczenia z inteligentnym licytowaniem nie były wspaniałe — w ogóle. To prawdopodobnie nie to, co spodziewałeś się przeczytać, prawda?

Przez jakiś czas nie wierzyłem, że uczenie maszynowe będzie w stanie osiągnąć więcej, niż mógłbym dzięki ręcznej kontroli nad stawkami. Co więcej, czułem, że muszę mieć większą kontrolę, ponieważ wydawało mi się, że inteligentna strategia określania stawek nie uwzględnia mojego budżetu.

Oczywiście przyszedłem później.

Szczerze mówiąc, choć trudno było to przyznać, powodem, dla którego sprytne licytowanie i nie dogadywałem się na początku, było to, że używałem strategii bez pełnego ich zrozumienia. (Wielkie okrzyki.)

Jeśli widziałeś strategię „Maksymalizuj liczbę konwersji” w Google Ads lub słyszałeś o niej, być może pomyślałeś: „To brzmi świetnie, dlaczego nie miałbym jej używać?”

Cóż, rozumiem, kto nie chce więcej konwersji? Ale to nie jest takie proste, jak się wydaje.

Na szczęście popełniłem błędy, żebyś nie musiał.

Nauczenie się, jak znaleźć nie tylko dobrze brzmiącą strategię, ale także taką, która najlepiej pasuje do Twojego konta i Twoich celów, to większość bitwy o pomyślne korzystanie z inteligentnego określania stawek.

Jeśli dobrze zrobisz, inteligentne określanie stawek może przynieść takie wyniki, jak nasz klient One America Works, który odnotował 92% wzrost liczby konwersji, 66% spadek CPA i 31% wzrost współczynnika konwersji.

Tak więc, aby dać ci wiedzę potrzebną do zdobycia większej liczby wygranych, omówimy tajniki inteligentnego licytowania, jakie masz opcje, kiedy z niego skorzystać, oraz przydatną tajną broń, której możesz użyć, aby uczynić ją bardziej skuteczną .

Krótka i słodka wersja odpowiedzi na to pytanie brzmi:

Inteligentne określanie stawek pozwala Google Ads (wcześniej znanym jako Google Adwords) wykonać całą ciężką pracę, optymalizując stawki za Ciebie.

Czy to oznacza, że ​​Google zastępuje Cię całkowicie, jeśli korzystasz z inteligentnego określania stawek? Nie dokładnie.

Wszystko to oznacza, że ​​pozwalasz Google przejąć część zarządzania Google Ads, która jest – nie oszukujmy się – czasochłonna i trudna. Nadążanie za tym, kiedy, jak i ile licytować w danej aukcji to coś, na co tak naprawdę tylko roboty mają czas. (Nie mów im, że to powiedziałem).

Rynek licytacji ciągle się zmienia. W końcu Google odnotowuje około 5,6 miliarda wyszukiwań w ciągu jednego dnia. Większość tych wyszukiwań przechodzi zakulisową aukcję, aby zdecydować, jakie reklamy będą wyświetlane dla danego wyszukiwania w jakiej kolejności.

Każdy z nas, frajerów Google Ads, dosłownie nie może oglądać tysięcy, setek tysięcy lub więcej wyszukiwań, które mogą być dla nas istotne, i licytować odpowiednią kwotę we właściwym czasie w dokładnie odpowiednim wyszukiwaniu.

W tym miejscu inteligentne licytowanie pozwala robotom zanurkować.

Teraz zdajemy sobie sprawę, że istnieją dwa terminy, których niektórzy używają zamiennie: inteligentne określanie stawek i automatyczne określanie stawek. Wyjaśnijmy to, zanim przejdziemy dalej.

Inteligentne określanie stawek i automatyczne określanie stawek to podobne terminy. Są spokrewnieni, ale w rzeczywistości nie oznaczają tego samego.

Aby to uprościć, pomyśl o automatycznym określaniu stawek jako o ogólnym pojęciu. Strategie automatycznego określania stawek to dowolne strategie ustalania stawek, które wykorzystują systemy uczące się do dynamicznego ustalania stawek z myślą o osiągnięciu celów. W sumie jest ich 7.

Pod tym parasolem kryją się inteligentne strategie określania stawek. Strategie inteligentnego określania stawek to konkretna grupa strategii automatycznego określania stawek, których celem jest zwiększenie liczby konwersji lub przychodów. W sumie jest ich 5. Niektórzy mogą powiedzieć 4, ale 5 omówimy nieco później.

Teraz, kiedy to wyjaśnione, przejdźmy do chwastów.

Pozwolę sobie na wstępie powiedzieć, że jeśli nie masz pewności, jak ogólnie działa licytacja i aukcja lub jak faktycznie wyświetlają się reklamy w wyszukiwarce Google, najlepiej odśwież swoje podstawy, zanim przejdziesz dalej. W przeciwnym razie zaczynamy.

Przede wszystkim warto wziąć pod uwagę, że środowisko licytowania w Google jest bardzo dynamiczne. Pomyśl o tym, masz grupę konkurujących ze sobą marketerów, którzy próbują wyprzedzić konkurencję, tak jak Ty.

Nadążanie za dostosowaniami stawek za słowa kluczowe i zapewnienie doskonałej skuteczności może być trudne. Google porusza się tak szybko, że możesz nawet mieć wrażenie, że ciągle Cię zostawia – to znaczy, jeśli robisz wszystko ręcznie.

Biorąc to pod uwagę, wybierając inteligentne określanie stawek, mówisz Google, że chcesz, aby ustalało stawki za Ciebie w czasie aukcji (proces zwany określaniem stawek w czasie aukcji) w sposób, który specjalnie optymalizuje pod kątem celu, który chcesz osiągnąć. Pomaga to utrzymać się na krzywej.

I właśnie do tego zaprojektowano inteligentne licytowanie.

Dzięki inteligentnemu określaniu stawek informujesz Google Ads, jakie cele chcesz osiągnąć, niezależnie od tego, czy chodzi o więcej konwersji, określony koszt konwersji (CPA), większe przychody czy jeszcze wyższy zwrot z nakładów na reklamę (ROAS).

Biorąc pod uwagę te informacje, Google analizuje następnie to, co już wie o istniejących danych konwersji, i łączy tę wiedzę z szeroką gamą sygnałów kontekstowych, które otrzymuje z każdej aukcji.

Uwzględnia Twój cel i automatycznie podnosi stawki w wyszukiwaniach, które wykazują większe prawdopodobieństwo, że ktoś przyczyni się do tego celu. Obniża też stawki w wyszukiwaniach, które wykazują mniejsze nastawienie na osiągnięcie celu.

Jeśli na przykład korzystasz z maksymalizacji konwersji, a Google wie na podstawie Twoich wcześniejszych danych o konwersjach, że osoby wyszukujące na urządzeniach mobilnych na Florydzie około godziny 20:00 są bardziej skłonne do konwersji, może podnieść stawki w podobnych wyszukiwaniach.

W przypadku przeciwieństwa inteligentnego określania stawek, czyli ręcznego określania stawek, można ustawić stawki na poziomie słów kluczowych dokładnie tak, aby Twoja reklama wyświetlała się na pierwszej stronie wyników wyszukiwania, a nawet na górze strona. W ten sposób masz dużo kontroli.

Niektórzy ludzie wolą ten poziom kontroli. Będąc jedną z tych osób, rozumiem dlaczego. Znasz swój budżet i możesz kontrolować, ile wydajesz na każde słowo kluczowe, co pomaga kontrolować koszt kliknięcia (CPC).

Problem w tym, że… nie jesteś robotem.

Nie masz dostępu do wielu sygnałów kontekstowych, które wykorzystuje inteligentne określanie stawek do wyciągania wniosków w czasie aukcji. Nie podnosisz ani nie obniżasz stawek w oparciu o intencje każdego wyszukującego. Kontrolujesz stawki zbiorcze tylko na poziomie powierzchni, co z kolei może powodować wiele strat, nawet jeśli Twoje CPC są niskie.

Biorąc to pod uwagę, jest czas i miejsce na ręczne licytowanie. Nie każda kampania lub konto może odnieść sukces w przypadku inteligentnego określania stawek, zwłaszcza jeśli nie masz wystarczającej liczby historycznych danych konwersji, które Google może przeanalizować.

Ogólnie zalecamy, aby w przypadku nowego konta rozpocząć od samodzielnego określania stawek lub ulepszonego CPC (eCPC) (które omówimy później) podczas zbierania danych o konwersjach.

Często zalecamy również rozpoczęcie nowych kampanii z ręcznym określaniem stawek lub eCPC, nawet jeśli na koncie jako całości istnieją dane o konwersjach w przeszłości.

Google twierdzi, że strategie inteligentnego określania stawek uwzględniają dane historyczne z całego konta, aby optymalizować stawki nawet w przypadku nowych kampanii. Z naszego doświadczenia wynika jednak, że nowe kampanie na kontach o ustalonej pozycji czasami mają trudności z natychmiastowym uruchomieniem inteligentnego określania stawek.

Inteligentne określanie stawek zostało wynalezione, aby ułatwić życie reklamodawcom, umożliwiając uczenie maszynowe poprawy wyników. Nic dziwnego, że tak wielu specjalistów od marketingu cyfrowego wskakuje na pokład.

Aby upewnić się, że wiesz, dlaczego chcesz dołączyć do mody, przyjrzyjmy się niektórym z bardziej widocznych korzyści płynących z inteligentnego określania stawek.

Kiedy to Ty ustalasz stawki, ustalasz je obiektywnie, a przynajmniej w większości nie zdajesz sobie sprawy z zawiłych cech zapytania w czasie rzeczywistym, które mają wpływ na Twój sukces.

Jak wspomnieliśmy wcześniej, podczas korzystania z inteligentnego określania stawek algorytm Google opiera się na bogactwie danych o Twoim koncie i zachowaniu użytkowników szukających Twoich słów kluczowych. Dlatego automatycznie określa, które kliknięcia z większym prawdopodobieństwem przyniosą więcej realizacji celu, co jest dużym plusem.

Wydawanie większej ilości pieniędzy na więcej realizacji celów oznacza mniej marnowania budżetu. A kto tego nie chce?

Pamiętaj, że korzystanie z inteligentnego określania stawek nie jest przepustką do wyjazdu na Bahamy i nigdy więcej nie zaglądania na konto Google Ads. Jest to jednak sposób na to, abyś nie musiał grać w bramkarza swoimi stawkami na poziomie słów kluczowych.

Badanie BCG wykazało niedawno, że 80% czasu marketerów cyfrowych spędzają na zadaniach manualnych, takich jak licytowanie, a tylko 20% na strategię. To dużo straconego czasu, nie sądzisz?

Uwolnienie się od opiekowania się licytacją daje dużo więcej czasu na pracę nad strategiami i zmianami, które będą miały większy wpływ na skuteczność, na przykład strona docelowa, którą zamierzałeś uaktualnić…

Google dużo o nas wie; jest to koncepcja, z którą wszyscy jesteśmy dość dobrze zaznajomieni (nawet jeśli nie chcemy być). Pomyśl o tym: sam Gmail ma ponad 1,8 miliarda użytkowników na całym świecie. Google Chrome to przeglądarka wybierana przez 2,65 miliarda użytkowników. A jaka inna usługa Google jest dołączona do wszystkich tych danych użytkownika? Ach tak... Reklamy Google.

Inteligentne licytowanie Google jest znane jako takie nie bez powodu. Posiada bogactwo danych użytkownika, do których można się odwołać, aby określić lokalizację, przeglądarkę, urządzenie i inne dane w czasie aukcji. Może również pobierać dane z witryn partnerów wyszukiwania, aby określić prawdopodobieństwo konwersji jednej z Twoich reklam w określonym miejscu docelowym.

W połączeniu z wiedzą o tych, którzy wcześniej dokonali konwersji na Twoje reklamy, dane użytkowników i kontekst, które Google określa w czasie aukcji, mogą prowadzić do optymalizacji stawek w czasie rzeczywistym w przypadku wyszukiwań o wyższej wartości, które znacznie przekraczają dokładność ręcznego określania stawek.

Zawsze musi być jakiś minus, prawda? Spójrzmy prawdzie w oczy, nawet maszyny nie mogą być idealne. Przypomina nam się o tym za każdym razem, gdy Siri włącza się w nasze rozmowy bez zaproszenia, aby dać nam znać, że „nie złapała tego”.

Biorąc to pod uwagę, wady inteligentnego licytowania niekoniecznie są łamaniem transakcji. Co więcej, należy o nich pamiętać, obserwując zmiany na kontach dzięki inteligentnemu określaniu stawek.

Bez ceregieli...

Brak kontroli nad stawkami nie zawsze jest dobrą rzeczą, bądźmy szczerzy. W niektórych branżach reklama jest znacznie droższa niż w innych. Branża technologiczna i programistyczna, patrzę na ciebie.

Kiedy pozwalasz firmie Google określić, jakie będą Twoje stawki w czasie aukcji, jej misją jest zrobienie tego, co jest potrzebne do osiągnięcia Twojego celu.

Oznaczałoby to wyższe stawki dla jednej osoby, która ma określone sygnały, a niższe dla osoby, która jej nie ma. Może to również oznaczać podniesienie stawek tak, aby były bardzo konkurencyjne, jeśli okaże się, że jedna osoba o wysokiej wartości jest tego warta.

Żadna z 5 strategii inteligentnego określania stawek nie ma opcji ustawienia pułapu stawki (maksymalnego kosztu kliknięcia, jaki chcesz licytować w aukcji), gdy zostanie zastosowana do każdej kampanii z osobna. Dlatego najlepiej monitorować koszty i w razie potrzeby podjąć kroki w celu obniżenia kosztu kliknięcia (CPC).

Koszty mogą szybko wzrosnąć, zwłaszcza gdy strategia wciąż się uczy. I to prowadzi mnie do następnego punktu.

W idealnym świecie ustaliłbyś inteligentną strategię określania stawek, a on już od pierwszego dnia wiedziałby, co robić. Czy w końcu Google nie jest wszechwiedzący?

Nie do końca. System nie jest doskonały. Może zebrać pewne informacje o użytkownikach, którzy prawdopodobnie dokonają konwersji i skorzystać z nich, aby rozpocząć, ale inteligentne określanie stawek wymaga czasu, aby podjąć najlepsze decyzje, i uczy się, wygrywając... i przegrywając.

Google szacuje średni okres nauki na około tydzień. Jednak każde konto jest inne i generalnie im więcej masz danych historycznych dotyczących swoich celów, tym krótszy będzie okres nauki.

Miałem kilka kont z okresem nauki trwającym kilka dni, a niektóre z okresem nauki przez cztery tygodnie, zanim strategia rozwiązała wszystkie węzły. Miałem też kilka relacji, których okres nauki nigdy się nie skończył.

Okres nauki to moment prawdy. Jeśli Twoje kluczowe wskaźniki nie są najlepsze podczas testowania inteligentnego określania stawek, musisz szczerze powiedzieć sobie, ile czasu chcesz poświęcić Google na naukę, zanim zdecydujesz się przeskoczyć i spróbować czegoś innego.

Google wie bardzo dużo, ale nawet zaawansowane uczenie maszynowe ma swoje ograniczenia.

Powiedzmy, że idziesz po dość rzadką i dość niszową konwersję, a naprawdę nie masz za tym zbyt wielu danych historycznych. Google Ads jest tak inteligentny, jak Twoje dane. Jeśli nie masz wystarczająco dużo, nawet Google nie będzie wiedział, jakie optymalizacje wprowadzić w swoich stawkach. To prawda, że ​​czasami Google Ads nadal będzie licytować wyszukiwania i wydawać pieniądze, nawet jeśli podejmuje w większości nieświadome decyzje.

Inną rzeczą do rozważenia jest to, że chociaż możesz zdobywać dużo potencjalnych klientów dzięki nowo odkrytej strategii inteligentnego określania stawek, jakość potencjalnych klientów, zwłaszcza w przypadku reklamy B2B, może być trudna do dopracowania.

Google Ads niekoniecznie wie, że potencjalny klient od Joe Schmoe z fałszywym adresem e-mail nie ma dla Ciebie takiej samej wartości, jak potencjalny klient od wiceprezesa Hewlett Packard.

Optymalizacja pod kątem większej liczby potencjalnych klientów, w przeciwieństwie do potencjalnych klientów, wymaga trochę więcej wysiłku. W tym miejscu może pomóc śledzenie konwersji offline, pobierając kwalifikujące się dane o potencjalnych klientach po otrzymaniu.

Google ciągle się zmienia, co oznacza dla nas narodziny nowych inteligentnych strategii licytacji i modyfikacje już istniejących. Nasze opcje licytacji z czasem nieuchronnie staną się bardziej zaawansowane.

W tej chwili ogłoszono, że określanie docelowej stawki CPA i docelowego ROAS zostanie wycofane. Zniknęły już z wielu kont. W ich miejsce pojawi się opcja ustawienia docelowego CPA i docelowego ROAS w ramach odpowiednio maksymalizacji konwersji i maksymalizacji wartości konwersji. Według Google powinno to zachowywać się tak samo, jak pierwotnie działały indywidualne strategie docelowego CPA i docelowego ROAS.

To powiedziawszy, obecnie dostępne inteligentne strategie ustalania stawek to:

Zadaniem tej strategii jest uzyskanie jak największej liczby konwersji w ramach Twojego budżetu, co powinno znacznie poprawić współczynnik konwersji. Konwersją może być wszystko, co jest dla Ciebie wartościowe, co śledzisz – połączenie telefoniczne, przesłanie formularza, zakup lub wiele z tych działań łącznie.

Ważnym zastrzeżeniem, na które należy zwrócić uwagę, jest to, że możesz martwić się kosztem pozyskania (CPA) lub zwrotem z nakładów na reklamę (ROAS), ale ta strategia sama w sobie nie jest. Chce tylko uzyskać jak największą liczbę konwersji w ramach Twojego budżetu.

Z tego powodu maksymalizacja konwersji może być również bardziej kosztowna, dlatego ważne jest obserwowanie CPC i tego, jak dobrze wydatki mieszczą się w dziennym budżecie.

Jeśli masz już dostępną funkcję, możesz ustawić docelowy CPA dla tej strategii, aby utrzymać koszty konwersji pod kontrolą.

Niedawno zrobiliśmy to dla klienta z dużą ilością danych dotyczących konwersji i zauważyliśmy ogromną poprawę we wszystkich kampaniach, z których najbardziej imponujący to wzrost konwersji o 640,81% i spadek CPA o 87,53%.

Ta strategia ma na celu osiągnięcie lub przekroczenie celu kosztu pozyskania (CPA) w ramach budżetu dziennego. W tym celu musisz ustawić docelowy CPA, do którego będzie dążyła Twoja strategia.

Najlepiej byłoby ustawić docelowy CPA zbliżony do aktualnego średniego CPA z 30 dni w kampanii i od tego momentu zacząć, nawet jeśli nie jest to ostateczny docelowy CPA. Google czasami nawet zaleca tę średnią podczas konfigurowania strategii. Zacznij od rozsądnego celu i stopniowo go obniżaj.

Przetestowaliśmy to z naszym klientem, firmą Osmosis, i zaowocowało to 32% wzrostem konwersji, 22% wzrostem współczynnika konwersji i 16% spadkiem CPA.

Korzystanie z kampanii określania docelowej stawki CPA według kampanii samo w sobie ma potencjał, aby odnieść duży sukces, ale masz możliwość dalszego zwiększenia swojego sukcesu, korzystając z naszej tajnej broni, o której powiemy później.

Po wycofaniu docelowego CPA możesz osiągnąć ten sam efekt strategiczny, ustawiając docelowy CPA w strategii ustalania stawek pod kątem maksymalizacji liczby konwersji.

Ta strategia stara się osiągnąć lub pobić Twój zwrot z wydatków na reklamę w ramach budżetu dziennego. Twój zwrot z nakładów na reklamę to wartość konwersji (przychody) uzyskane z reklam podzielona przez pieniądze wydane na reklamę.

Docelowo docelowy ROAS chce, abyś osiągnął największy zysk w stosunku do wydatków na reklamy. Może to, ale nie może, oznaczać dla Ciebie większą ogólną wartość konwersji, o czym warto wiedzieć.

Po wycofaniu docelowego ROAS możesz osiągnąć ten sam efekt strategiczny, ustawiając docelowy ROAS w strategii ustalania stawek pod kątem maksymalizacji wartości konwersji.

Pamiętaj, że wskaźnik ROAS jest przedstawiany jako liczba. Jeśli Twój cel ROAS wynosi 4, oznacza to, że chcesz zarobić 4 USD za każdego wydanego 1 USD.

Jednak cel ROAS Twojej strategii ustalania stawek będzie przedstawiony jako wartość procentowa. Mówiąc prościej, jeśli ustawisz docelowy ROAS na 400%, oznacza to, że chcesz zarobić 4 USD za każdego wydanego 1 USD. (Cel ROAS równy 4.)

Podobnie jak w przypadku innych strategii, chcesz, aby początkowy docelowy ROAS był zbliżony do ROAS w ciągu ostatnich 30 dni i stopniowo go zwiększał w czasie.

Ta strategia stara się uzyskać najwyższą wartość konwersji (przychody) z budżetu dziennego. Innymi słowy, po prostu próbuje uzyskać najwyższą wartość konwersji liczby dolarów, jaką może uzyskać.

Różnica między tą strategią a powyższym docelowym ROAS polega na tym, że maksymalizacja wartości konwersji skupia się wyłącznie na wyższej wartości konwersji, niekoniecznie na lepszym ROAS.

Może to więc przynosić wyższe przychody w dolarach… ale przy wyższych kosztach, co w rzeczywistości skutkuje niższym ROAS (mniejszym rzeczywistym zyskiem).

Aby to ograniczyć, jeśli masz już dostępną funkcję, możesz ustawić docelowy ROAS w ramach tej strategii, aby zapewnić lepszy zwrot z inwestycji.

Na pierwszy rzut oka wielu reklamodawców może nie uważać ulepszonego CPC za strategię inteligentnego określania stawek, ponieważ jest to po prostu ustawienie stosowane do samodzielnego określania stawek.

Jednak… Google faktycznie uważa to za rodzaj inteligentnego licytowania:

„Dostępne jako opcjonalna funkcja w samodzielnym określaniu stawek CPC, eCPC to forma inteligentnego określania stawek, która wykorzystuje szeroki zakres sygnałów w czasie aukcji, takich jak przeglądarka, lokalizacja i pora dnia, aby dostosować stawki do unikalnego kontekstu każdego wyszukiwania, ale nie w pełnym zakresie innych strategii inteligentnego określania stawek, takich jak docelowy CPA i docelowy ROAS”.

Wspomniałem, że często uruchamiamy nowe konta i kampanie z ręcznym określaniem stawek, a kiedy to robimy, zazwyczaj włączamy eCPC.

Gwarantuje to, że Google szuka możliwości przebicia naszych ustalonych stawek w celu uzyskania większej szansy na konwersję. I w przeciwieństwie do innych strategii inteligentnego określania stawek, wydaje się, że nie ma tak dużego problemu, gdy zostanie wykorzystany na nowych kontach lub nowych kampaniach.

Rozpoczęcie od eCPC pozwala gromadzić dane konwersji i budować strategię inteligentnego określania stawek, zamiast wykonywać ślepy skok. Pamiętaj, im więcej masz danych o konwersjach, tym łatwiej jest nauczyć się inteligentnego określania stawek.

W ramach automatycznego określania stawek istnieją jeszcze dwie strategie, które nie należą do grupy inteligentnego określania stawek.

Strategie te nadal wykorzystują uczenie maszynowe do osiągania celów, ale cele, które za ich pomocą wyznaczasz, nie mają bezpośrednio na celu zwiększenia liczby konwersji lub przychodów.

Nie oznacza to, że te strategie nie są w stanie zapewnić większej liczby konwersji, gdy są używane. W rzeczywistości jeden z naszych klientów odnotował 300% wzrost konwersji i 64% spadek CPA w ciągu 3 tygodni po przejściu na strategię maksymalizacji kliknięć w jednej ze swoich kampanii.

Jednak te strategie ustalania stawek nie są celowo zaprojektowane z myślą o konwersjach, więc wzrost liczby konwersji stanowi dodatkową korzyść w stosunku do tego, co starała się osiągnąć strategia. (Co nadal sprawdza się dla nas znakomicie, więc nikt nie narzeka.)

Zagłębmy się trochę bardziej w te strategie.

Ta strategia ma na celu uzyskanie jak największej liczby kliknięć w ramach Twojego budżetu. Jest to naprawdę najbardziej przydatne do zwiększania liczby odwiedzin w Twojej witrynie, obniżania CPC i poprawy współczynnika klikalności (CTR), ale jak już powiedzieliśmy, wcale nie koncentruje się na generowaniu konwersji.

Co jednak czasami prowadzi do większej liczby konwersji? Masz to – wyższy CTR.

Maksymalizacja kliknięć czasami również zwiększa udział w wyświetleniach, co może mieć dodatkową korzyść w postaci zwiększenia liczby konwersji.

Szczególnie przyjemną funkcją Maksymalizacji kliknięć, jeśli martwisz się o swoje koszty, jest możliwość ustawienia maksymalnej stawki CPC lub pułapu stawki, aby powiedzieć, że nie chcesz płacić więcej niż X kwoty za kliknięcie. (Pamiętaj, że wszelkie zastosowane dostosowania stawek według urządzenia lub lokalizacji mogą spowodować zwiększenie liczby kliknięć powyżej pułapu stawki).

Kolejną zaletą tej strategii jest to, że okres uczenia się jest zwykle bardzo krótki, ponieważ łatwiej jest uzyskać kliknięcia niż konwersje.

Nie jest to strategia skoncentrowana na konwersji, ale nadal ma swoje zalety.

Celem tej strategii jest osiągnięcie lub przekroczenie docelowego udziału w wyświetleniach w ramach budżetu dziennego. Twój udział w wyświetleniach to procent faktycznie uzyskanych wyświetleń podzielony przez możliwą do uzyskania kwotę.

Za pomocą tej strategii możesz wybrać cel na kilka różnych rzeczy. Możesz ustawić docelowy ogólny udział w wyświetleniach (w dowolnym miejscu strony), docelowy udział w wyświetleniach u góry strony (w dowolnym miejscu u góry strony) lub docelowy udział w wyświetleniach u góry strony (pierwsza pozycja na stronie).

Ta strategia również nie ma na celu zwiększenia liczby konwersji, ale jak czasami widzimy, konto, które ma problemy z udziałem w wyświetleniach, może mieć problemy ze współczynnikami konwersji. Jeśli więc udział w wyświetleniach jest wyjątkowo niski, podobnie jak współczynniki konwersji, może to być dobra strategia, aby spróbować poprawić IS, a być może wtórnie poprawić współczynniki konwersji.

Musisz ustawić realistyczny cel dotyczący udziału w wyświetleniach na podstawie średniego udziału w wyświetleniach w ciągu ostatnich 30 dni i stopniowo pracować nad jego zwiększaniem.

Możesz także ustawić maksymalny limit stawki CPC, co zdecydowanie zalecamy. Czasami CPC może trochę wymknąć się spod kontroli, gdy próbujesz zwiększyć udział w wyświetleniach, zwłaszcza jeśli dążysz do absolutnego szczytu.

Jeśli chcesz naprawdę krótkiej odpowiedzi, oto ona: To zależy.

To jest dokładnie to, co wszyscy kochamy słyszeć, prawda? W porządku, w porządku, pozwól, że przedstawię ci trochę więcej kontekstu, zanim za bardzo się na mnie wściekniesz.

Twoje cele są najważniejsze przy podejmowaniu decyzji o wypróbowaniu strategii ustalania stawek, więc musisz zdecydować, co jest najważniejsze dla Twojej firmy i co jest najbardziej sensowne w zależności od tego, gdzie znajduje się Twoje konto.

Jeśli na przykład prowadzisz działalność e-commerce i Twoim priorytetem jest uzyskiwanie większych przychodów przy mniejszych wydatkach, możesz rozważyć wypróbowanie określania docelowej stawki ROAS.

Jeśli chcesz maksymalnie zwiększyć liczbę konwersji, a koszt nie jest tak duży, możesz spróbować zmaksymalizować liczbę konwersji.

Z drugiej strony, jeśli chcesz płacić mniej za każdą konwersję, próbując wykorzystać większy budżet, możesz wybrać docelowy CPA.

I znowu, Twoje dane są wszystkim dla wielu z tych strategii.

Pomysł wypróbowania określania docelowej stawki CPA jest świetny, ale jeśli ustawisz żądany docelowy CPA, który jest znacznie niższy niż średnia historyczna konta lub jeśli budżet nie jest wystarczająco wysoki, możesz całkowicie zatrzymać skuteczność.

W idealnej sytuacji ustalanie docelowego CPA wymaga, aby dzienny budżet kampanii był co najmniej dwa razy większy od docelowego CPA, aby mieć szansę na sukces. Jeśli więc budżet dzienny wynosi 40 USD, a cel CPA oparty na średniej kampanii wynosi 300 USD… możesz zobaczyć, jak by to nie zadziałało.

Możesz spróbować zmaksymalizować liczbę konwersji, ale jeśli nie masz danych o konwersjach, możesz zatrzymać skuteczność lub przypadkowo dać Google Ads zielone światło, by ustalać bez ograniczeń – tyle, że nie wiadomo po co.

Twój wybór zależy od twojego priorytetu jako firmy, więc najpierw ustal to, a następnie sprawdź, gdzie znajduje się twoje konto, aby zobaczyć, co jest realnie możliwe.

Czy to nie byłoby miłe? Prawda jest taka, że ​​w reklamie nie ma czegoś takiego jak jedna magiczna pigułka. Stan konta i ogólny sukces to połączenie wielu ruchomych elementów, takich jak prawidłowe śledzenie konwersji, grupy reklam z jednym słowem kluczowym (SKAG) lub kierowanie do odpowiednich odbiorców, by wymienić tylko kilka.

Nie wspominając o tym, że większość strategii zwiększających konwersję nie jest kompletna bez odrobiny remarketingu, aby wychwycić utracone w inny sposób możliwości.

Strategie inteligentnego określania stawek poczyniły niesamowite postępy w skuteczności na wielu kontach, ale nie istnieją na wyspie i nie są „automatyczną poprawką” dla każdego konta.

Zgodnie z obietnicą nadszedł czas, aby podzielić się naszą tajną bronią.

Jest jeszcze jedna rzecz, o której każdy reklamodawca powinien wiedzieć – strategie portfolio ustalania stawek.

„Strategie portfolio ustalania stawek to automatyczne, ukierunkowane na cel strategie ustalania stawek, które pomagają optymalizować stawki w wielu kampaniach”.

Na przykład zamiast używać oddzielnych strategii ustalania stawek tCPA kampanii według kampanii, możesz utworzyć jedną strategię ustalania stawek tCPA, która będzie wspólna dla wszystkich kampanii.

To oczywiste, jeśli Twoje kampanie mają te same cele CPA, ponieważ teraz Twoja strategia inteligentnego określania stawek ma więcej zagregowanych danych, z których algorytm może się uczyć, co daje Twoim kampaniom dodatkową przewagę: doświadczenie. Przeciągasz się przez fazę nauki? Cóż, teraz go podbiłeś.

Aby uzyskać bardziej szczegółowe informacje na temat ofertowania portfela, sprawdź to.

Na razie podamy krótki opis, jak go skonfigurować.

Oto przykład idealnego momentu na użycie strategii portfolio ustalania stawek:

Załóżmy, że prowadzisz szkołę online i Twoje konto Google Ads ma kampanie rozdzielone różnymi rodzajami kursów dyplomowych. Żadna z kampanii nie okazała się bardzo skuteczna, jeśli została umieszczona indywidualnie w strategiach inteligentnego określania stawek.

Jeśli każda kampania ma ten sam cel CPA, możesz użyć strategii portfolio ustalania stawek, aby nieco wzmocnić algorytm.

Rozpoczęcie jest łatwe, wykonując następujące kroki:

Kliknij „Narzędzia i ustawienia” w prawym górnym rogu Google Ads i znajdź sekcję „Udostępniona biblioteka”. Kliknij „Strategie ustalania stawek”.

Kliknij niebieski przycisk „+”, aby utworzyć nową strategię portfolio ustalania stawek. Następnie wybierz strategię, której chcesz użyć.

W tym przykładzie wybierzemy docelowy CPA.

Chociaż docelowy CPA będzie wygasał kampania po kampanii, Google przewiduje, że jego dostępność w portfolio Bidding może pozostać dłużej.

Wprowadź nazwę swojej strategii i wybierz, do której kampanii chcesz ją zastosować. Jeśli Twoje kampanie nie zostały utworzone lub nie są jeszcze gotowe, możesz to pominąć i zastosować strategię w ustawieniach kampanii innym razem.

Następnie ustaw docelowy CPA.

Na koniec kliknij „Ustawienia zaawansowane”. Tutaj możesz ustawić maksymalny limit CPC, co może być ogromną zaletą w kontroli kosztów dzięki strategii docelowego CPA. Nie jest to funkcja dostępna w przypadku korzystania z docelowego CPA według kampanii. Możesz to zrobić tylko z docelowym CPA w portfolio Bidding.

Możesz również ustawić minimalny limit CPC, ale zwykle tego nie robimy.

I to wszystko. Teraz Twoje kampanie można łączyć w pakiet z tymi samymi celami CPA, zamiast granulować strategie ustalania stawek w każdej kampanii, co oznacza dla Ciebie szybszą naukę.

Teraz, gdy znasz już naszą tajną broń, pozostała tylko jedna rzecz do zrobienia – uruchomić ją.

Jeśli pracujesz teraz z ręcznym ustawianiem stawek, zarządzanie stawkami prawdopodobnie zajmie Ci więcej czasu, niż chcesz. Prawdopodobnie masz milion i jedną lepszą rzecz do zrobienia w swoim czasie. Nie wspominając o tym, że stawki zmieniają się tak szybko, że prawdopodobnie masz dość opóźniania się.

Teraz jesteś na bieżąco ze światem zautomatyzowanego i inteligentnego określania stawek, dobrze znasz jego wewnętrzne działanie, zalety i wady, a także masz przed sobą opcje. Aby uzyskać bardziej szczegółowe informacje o strategiach automatycznego określania stawek i sposobach, jak sprawić, by działały dla Ciebie, zapoznaj się z naszym blogiem, 12 nowszych strategii określania stawek Google Ads, aby zwiększyć ruch [aktualizacja z 2021 r.].

Pamiętaj, że to, czy inteligentne określanie stawek jest naprawdę właściwym wyborem dla Twoich potrzeb, będzie zależeć od Twoich celów i stanu konta, i nie jest to coś, na co można natknąć się na ślepo.

Ale, prawdę mówiąc, kiedy już masz pomysł na strategię, którą chcesz wypróbować, jedyną rzeczą do zrobienia jest testowanie, testowanie, testowanie. Gdy już to opanujesz, możesz jeszcze bardziej zwiększyć swoje umiejętności zwiększania konwersji dzięki naszemu blogowi „Dostosowania stawek Google Ads: większa kontrola, aby uzyskać więcej konwersji”.