獲得更多勝利的 7 個關鍵自動化和智能投標策略 [2022]

我第一次使用智能競價的體驗並不好——一點也不。 這可能不是您期望閱讀的內容，是嗎？

很長一段時間以來，我不相信機器學習能夠比手動控制我的出價實現更多的目標。 更重要的是，我覺得我必須有更多的控制權，因為我認為一個聰明的出價策略特別沒有考慮到我的預算。

當然，後來我也過來了。

老實說，雖然很難承認，聰明的競標和我一開始相處不來的原因是我在使用策略時沒有完全理解它們。 （大聲吶喊。）

如果您在 Google Ads 中看到或聽說過“最大化轉化”策略，您可能會想，“聽起來不錯，我為什麼不想使用它？”

好吧，我明白了，誰不想要更多的轉換？ 但這並不像聽起來那麼容易。

幸運的是，我犯了錯誤，所以你不必這樣做。

學習如何不僅找到聽起來不錯的策略，而且找到最適合您的帳戶和目標的策略是成功使用智能出價的大部分戰鬥。

如果做得好，智能出價可以為您提供像我們的客戶 One America Works 這樣的結果，他們的轉化率提高了 92%，CPA 降低了 66%，轉化率提高了 31%。

因此，為了讓您獲得獲得更多勝利所需的知識，我們將詳細介紹智能競價的來龍去脈、您的選擇、何時使用它，以及您可以用來使其更有效的便捷秘密武器.

這個問題的簡短答案是這樣的：

智能出價讓 Google Ads（以前稱為 Google Adwords）為您完成所有優化出價的艱苦工作。

現在，這是否意味著如果您使用智能出價，Google 會完全取代您？ 不完全是。

這意味著您讓 Google 接管了 Google Ads 管理的一部分——讓我們面對現實吧——既費時又困難。 跟上任何給定拍賣的出價時間、方式和金額是只有機器人真正有時間去做的事情。 （不要告訴他們我是這麼說的）。

投標市場在不斷變化。 畢竟，谷歌一天內的搜索量約為 56 億次。 這些搜索中的大多數都在幕後進行拍賣，以決定哪些廣告將以什麼順序顯示該搜索。

我們所有的 Google Ads 書呆子實際上都無法觀看可能與我們相關的數千、數十萬或更多搜索，並且無法在正確的時間對正確的搜索出價正確的金額。

所以，這就是智能競價讓機器人潛入的地方。

現在，我們知道有些人可以互換使用兩個術語：智能出價和自動出價。 在我們繼續之前，讓我們把這些弄清楚。

智能出價和自動出價是相似的術語。 它們是相關的，但它們實際上並不意味著同一件事。

為了簡化這一點，請將自動出價視為一個總稱。 自動出價策略是任何使用機器學習來動態設置出價以實現目標的出價策略。 一共有7個。

保護傘之下是智能出價策略。 智能出價策略是一組特定的自動出價策略，旨在推動更多轉化或更多收入。 一共有5個。 有些人可能會說 4，但我們稍後會討論 5。

既然已經澄清了，讓我們進入雜草。

讓我先說一下，如果您不確定競價和拍賣的一般運作方式，或者廣告在 Google 搜索中的實際顯示方式，最好先複習一下您的基礎，然後再繼續。 否則，我們走吧。

首先，您需要考慮的是 Google 的競價環境是高度動態的。 想想看，你有一群競爭的營銷人員試圖保持領先地位，就像你一樣。

很難跟上關鍵字出價調整併確保出色的性能。 Google 的發展速度如此之快，以至於您甚至可能會覺得它不斷地把您甩在後面——也就是說，如果您手動完成所有操作。

話雖這麼說，當您選擇智能出價時，您告訴 Google 您希望它在拍賣時為您設置出價（稱為拍賣時出價的過程），以一種專門針對您試圖實現的目標進行優化的方式。 這可以幫助您保持曲線。

這就是智能競價的設計目的。

借助智能出價，您可以告訴Google Ads 您想要達到什麼目標，無論是更多轉化次數、特定目標每次轉化費用 (CPA)、更多收入，還是更好的廣告支出回報率 (ROAS)。

鑑於這些信息，Google 會查看它已經知道的關於您現有轉化數據的信息，並將這些知識與它從每次拍賣中收到的廣泛的上下文信號配對。

它會考慮您的目標，並自動提高對顯示某人為該目標做出貢獻的可能性較高的搜索的出價。 它還會降低對您的目標不太感興趣的搜索的出價。

例如，如果您使用的是最大化轉化，而 Google 根據您過去的轉化數據知道，佛羅里達州晚上 8 點左右在移動設備上進行搜索的人更有可能進行轉化，那麼它可能會提高類似搜索的出價。

當您執行與智能出價相反的操作時，即手動出價，您可以在關鍵字級別設置出價，使其與您的廣告在搜索結果的第一頁甚至頂部顯示所需要的完全一致頁。 這樣你就有了很大的控制力。

有些人更喜歡這種級別的控制。 作為這些人中的一員，我明白為什麼。 您知道自己的預算，並且可以控制在每個關鍵字上的花費，這有助於控制每次點擊成本 (CPC)。

問題是……你不是機器人。

您無法訪問智能出價用於在拍賣時進行推斷的許多上下文信號。 您不會根據每個搜索者的意圖提高或降低出價。 您只是在表面級別控製傘式出價，這反過來會造成大量浪費，即使您的每次點擊費用很低。

話雖如此，人工出價是有時間和地點的。 並非每個廣告系列或帳戶都能成功通過智能出價，尤其是在您沒有足夠的歷史轉化數據供 Google 分析的情況下。

通常，我們建議如果帳戶是新帳戶，則應在收集轉化數據時開始手動出價或智能點擊付費 (eCPC)（我們將在後面討論）。

我們通常還建議您在人工出價或 eCPC 上啟動新的廣告系列，即使您的整個帳戶都有過去的轉化數據。

谷歌確實表示，智能出價策略會查看整個賬戶的歷史數據，以優化出價，即使是新的廣告系列也是如此。 但根據我們的經驗，已建立帳戶中的新廣告系列有時確實很難立即進行智能出價。

發明智能出價是為了通過讓機器學習改進結果來幫助廣告商的生活更輕鬆。 為什麼這麼多數字營銷專業人士加入進來也就不足為奇了。

為了確保您知道為什麼要加入這一行列，讓我們深入研究採用智能出價的一些更顯著的好處。

當您是設置出價的人時，您是在客觀地設置它們，至少在很大程度上沒有意識到查詢的複雜實時質量會影響您的成功程度。

正如我們之前提到的，在使用智能出價時，Google 的算法依賴於其關於您的帳戶的大量數據以及搜索您的關鍵字的人的用戶行為。 因此，它會自動確定哪些點擊更有可能導致更多目標完成，這是一個很大的優勢。

將更多的錢花在更多的目標完成上意味著更少的預算浪費。 誰不想要呢？

請記住，使用智能出價並不是您前往巴哈馬的門票，並且再也不會查看您的 Google Ads 帳戶。 但是，它是一種讓您無需在關鍵字級別的出價中扮演守門員的方法。

BCG 最近的一項研究表明，數字營銷人員 80% 的時間都花在了競價等手動任務上，而只有 20% 的時間花在了策略上。 這浪費了很多時間，你不覺得嗎？

將自己從投標保姆中解放出來，讓您有更多的時間來製定將對性能產生更大影響的策略和更改，例如您一直想要升級的著陸頁……

谷歌對我們了解很多； 這是我們都相當熟悉的概念（即使我們不想成為）。 想想看：僅 Gmail 在全球就有 18 億以上的用戶。 Google Chrome 是 26.5 億用戶的首選瀏覽器。 所有這些用戶數據都附加了哪些其他 Google 產品？ 啊，是的……谷歌廣告。

谷歌的智能出價是有原因的。 它有大量的用戶數據可供參考，以確定拍賣時的位置、瀏覽器、設備等。 它還可以從搜索合作夥伴網站中提取數據，以確定您的一個廣告在特定展示位置上轉化的可能性有多大。

結合它對之前在您的廣告上進行過轉化的用戶的了解，Google 在拍賣時推斷的用戶數據和上下文可以導致對更高價值搜索的實時出價優化，遠遠超過手動出價的準確性。

總會有壞處的，對吧？ 讓我們面對現實吧，即使是機器也不可能是完美的。 每次 Siri 不請自來地插話我們的談話，讓我們知道她“沒聽懂”時，我們都會想起這一點。

話雖如此，智能競價的缺點並不一定會破壞交易。 更重要的是，當您通過智能出價觀察您的帳戶發生變化時，請牢記這些警告。

無需再費周折...

老實說，無法控制出價並不總是一件好事。 一些行業的廣告成本明顯高於其他行業。 技術和軟件行業，我在看著你。

當您讓 Google 確定您在拍賣時的出價時，它的任務是為您完成實現目標所需的一切。

這意味著對有特定信號的人出價更高，對沒有特定信號的人出價更低。 如果確定一個高價值的人是值得的，這也可能意味著提高您的出價以使其具有競爭力。

當單獨應用於每個廣告系列時，5 種智能出價策略都無法設置出價上限（您願意在拍賣中出價的每次點擊的最高費用）。 因此，最好密切關注您的成本，並在需要時採取措施降低每次點擊成本 (CPC)。

成本可能會迅速飆升，尤其是在策略仍在學習的情況下。 這讓我想到了下一點。

在一個完美的世界裡，你會設置一個聰明的出價策略，它從第一天就知道該做什麼。 谷歌畢竟不是無所不知嗎？

不完全的。 系統並不完美。 它可以收集一些關於可能轉換的用戶的信息並利用這些信息開始，但智能出價需要時間來做出最佳決策，它通過獲勝來學習......並通過三振來學習。

谷歌估計平均學習時間約為一周。 但是，每個帳戶都不同，通常您擁有的目標歷史數據越多，學習時間就越短。

我有一些帳戶的學習期為幾天，有些帳戶的學習期為四個星期，然後該策略就解決了所有問題。 我也有一些帳戶的學習期從未真正結束。

學習期是關鍵時刻。 如果在測試智能出價時您的關鍵指標不是最好的，那麼在您決定跳槽並嘗試其他方法之前，您需要誠實地告訴自己願意給 Google 多少時間來學習。

谷歌知道很多，但即使是高級機器學習也有其局限性。

假設您要進行非常罕見且相當小眾的轉換，並且您確實沒有很多歷史數據。 Google Ads 與您的數據一樣智能。 如果您沒有足夠的資金，即使是 Google 也不知道要對您的出價進行哪些優化。 誠然，有時 Google Ads 仍然會對搜索出價並花錢，即使它做出的決定大多是不知情的。

要考慮的另一件事是，雖然您可能會通過新發現的智能競價策略獲得大量潛在客戶，但潛在客戶的質量，尤其是在 B2B 廣告中，可能難以細化。

Google Ads 不一定知道來自 Joe Schmoe 的使用虛假電子郵件地址的線索對您的價值與來自 Hewlett Packard 副總裁的線索的價值不同。

通常，與潛在客戶相比，優化更多質量的潛在客戶需要付出一些額外的努力。 這就是離線轉化跟踪可以通過在收到潛在客戶後提取有關您的潛在客戶的合格數據來提供幫助的地方。

谷歌總是在變化，這對我們來說意味著新的智能出價策略的誕生和對現有策略的修改。 隨著時間的推移，我們的出價選項將不可避免地變得更加先進。

就目前而言，已宣布目標 CPA 和目標 ROAS 出價將停用。 他們已經從許多帳戶中消失了。 取而代之的是一個選項，可以分別在最大化轉化次數和最大化轉化價值中設置目標 CPA 和目標 ROAS 目標。 根據 Google 的說法，這應該與最初的單個目標 CPA 和目標 ROAS 策略的行為相同。

也就是說，目前可用的智能出價策略是：

此策略的作用是在預算範圍內為您帶來最多的轉化，這將大大提高您的轉化率。 您的轉化可以是您正在跟踪的任何對您有價值的東西——電話、表單提交、購買或這些操作的多個組合。

需要注意的一個重要警告是，您可能會擔心每次獲取成本 (CPA) 或廣告支出回報率 (ROAS)，但這種策略本身並不重要。 它只想為您的預算提供盡可能多的轉化次數。

因此，最大化轉化的成本也可能更高，因此密切關注您的每次點擊費用以及您的支出在每日預算範圍內的情況至關重要。

如果您已經擁有該功能，則可以選擇為此策略設置目標 CPA 目標，以幫助控制您的轉化成本。

我們最近為一個擁有大量轉化數據的客戶做了這件事，並且在所有廣告系列中都看到了巨大的改進，最令人印象深刻的是轉化次數增加了 640.81%，而 CPA 減少了 87.53%。

此策略試圖在您的每日預算內達到或超過您的每次轉化費用 (CPA) 目標。 為此，您需要為您的策略設置目標 CPA 目標。

理想情況下，您需要將目標每次轉化費用設置為接近您的廣告系列當前 30 天平均每次轉化費用並從那裡開始，即使這不是您的最終目標每次轉化費用。 當您設置策略時，Google 有時甚至會為您推薦此平均值。 從一個合理的目標開始，隨著時間的推移逐漸降低它。

我們與我們的客戶 Osmosis 進行了測試，結果他們的轉化率提高了 32%，轉化率提高了 22%，CPA 降低了 16%。

逐個廣告系列使用目標 CPA 競價廣告系列本身就有可能非常成功，但您有機會通過使用我們的秘密武器進一步提高您的成功率，我們稍後會談到。

當目標 CPA 被逐步淘汰時，您可以通過在最大化轉化次數出價策略上設置 CPA 目標來實現相同的戰略效果。

此策略試圖在您的每日預算範圍內達到或超過您的廣告支出回報率目標。 您的廣告支出回報率是您從廣告中獲得的轉化價值（收入）除以您在廣告上花費的資金。

最終，目標廣告支出回報率希望看到您獲得的利潤相對於您在廣告上的花費最多。 這可能（但可能不會）對您來說意味著更多的整體轉化價值，這一點很重要。

一旦目標 ROAS 被逐步淘汰，您可以通過在最大化轉化價值出價策略上設置 ROAS 目標來達到相同的戰略效果。

請記住，ROAS 指標以數字表示。 如果您的 ROAS 目標是 4，這意味著您希望每花費 1 美元就賺 4 美元。

但是，您的出價策略的 ROAS 目標將以百分比表示。 簡單來說，如果您將 ROAS 目標設置為 400%，這意味著您希望每花費 1 美元就賺 4 美元。 （ROAS 目標為 4。）

與其他策略一樣，您希望您的初始 ROAS 目標在過去 30 天內接近您的 ROAS，並隨著時間的推移逐漸增加。

此策略試圖從您的每日預算中獲得最高的轉化價值（收入）。 換句話說，它純粹是為了爭取它可以獲得的最高美元數字轉換價值。

此策略與上述目標 ROAS 之間的區別在於，最大化轉化價值只關注更高的轉化價值數字，而不一定是更好的 ROAS。

因此，它可能會帶來更高的美元收入數字......但成本更高，實際上導致更低的 ROAS（更少的實際利潤）。

為了抑制這種情況，如果您已經擁有可用的功能，您可以在此策略中設置目標 ROAS 目標，以幫助確保更好的投資回報。

乍一看，許多廣告客戶可能並不認為智能點擊付費是一種智能出價策略，因為它只是一種應用於人工出價的設置。

但是……Google 實際上確實認為這是一種智能出價：

“作為每次點擊費用手動出價的可選功能，智能點擊付費是一種智能出價形式，它使用各種拍賣時間信號（例如瀏覽器、位置和一天中的時間）來根據每次搜索的獨特上下文定制出價，但沒有達到其他智能出價策略的全部範圍，例如目標每次轉化費用和目標廣告支出回報率。”

我提到我們經常在手動出價上啟動新帳戶和廣告系列，當我們這樣做時，我們通常會啟用 ECPC。

這可確保 Google 正在尋找機會超越我們設定的出價，以獲得更高的轉化機會。 與其他智能出價策略不同，在新帳戶或新廣告系列中使用時，它似乎並沒有那麼困難。

從智能點擊付費開始，您可以推動轉化數據並建立智能出價策略，而不是盲目的飛躍。 請記住，您擁有的轉化數據越多，智能出價就越容易學習。

在自動出價的保護下，還有兩種策略不屬於智能出價組。

這些策略仍然使用機器學習來實現您的目標，但您使用它們設定的目標並不是直接試圖推動更多的轉化或收入。

現在，這並不意味著這些策略在使用時無法推動更多轉化。 事實上，我們的一位客戶通過在其中一個廣告系列中改用最大化點擊策略，在 3 週內的轉化次數增加了 300%，而每次轉化費用減少了 64%。

但這些出價策略並不是有意為追求轉化而設計的，所以當我們看到轉化的提升時，它與該策略試圖做的事情相輔相成。 （這對我們來說仍然非常有效，所以沒有人抱怨。）

讓我們更深入地研究這些策略。

此策略試圖在您的預算範圍內為您爭取最多的點擊次數。 它對於增加網站訪問量、降低 CPC 和提高點擊率 (CTR) 確實非常有用，但正如我們所說，它根本不專注於推動轉化。

但是，有時什麼會導致更多的轉化？ 你明白了——更高的點擊率。

最大化點擊有時也會提高展示次數份額，這可以帶來增加轉化次數的互補優勢。

如果您擔心成本，最大化點擊次數的一個特別好的功能是您可以設置最高每次點擊費用出價或出價上限，以表示您不想為點擊支付超過 X 的金額。 （請注意，您應用的任何設備或位置出價調整都可能會導致一些點擊超出您的出價上限。）

這種策略的另一個好處是學習期往往很短，因為點擊比轉化更容易獲得。

這不是一個以轉換為重點的策略，但它仍然有它的好處。

此策略的目標是在您的每日預算內達到或超過您的目標展示次數份額目標。 您的展示次數份額是您實際獲得的展示次數除以您可能獲得的數量的百分比。

您可以選擇使用此策略針對一些不同的事物。 您可以設置目標總體展示次數份額（頁面上的任何位置）、目標頁面頂部展示次數份額（頁面頂部的任何位置）或目標絕對頂部展示次數份額（頁面上的第一位）。

這種策略也不是試圖推動轉化，但正如我們有時看到的那樣，一個在展示份額上苦苦掙扎的帳戶可能會在轉化率上苦苦掙扎。 因此，當展示次數份額和您的轉化率都非常低時，這可能是嘗試提高 IS 的好策略，並且可能會在次要提高轉化率。

您需要根據過去 30 天的平均展示次數份額設置一個切合實際的展示次數份額目標，並逐步提高它。

您還可以設置每次點擊費用的最高出價限制，我們強烈建議您這樣做。 有時，在嘗試增加展示次數份額時，每次點擊費用可能會有些失控，尤其是在您追求絕對頂部時。

如果您想要一個非常簡短的答案，那就是：這取決於。

這正是我們都喜歡聽到的，對吧？ 好吧，好吧，在你生我的氣之前，讓我給你更多的背景信息。

在決定要嘗試的出價策略時，您的目標至關重要，因此您需要根據您的帳戶現在的位置來決定什麼對您的業務最重要，以及什麼最有意義。

例如，如果您是一家電子商務企業，並且您的首要任務是以更少的支出獲得更多的收入，那麼您可能需要考慮嘗試目標 ROAS 出價。

如果您想盡可能多地增加轉化次數，並且這樣做的成本不是那麼重要，那麼您可能需要嘗試最大化轉化次數。

另一方面，如果您想為每次轉化支付更少的費用以嘗試獲得更多預算，則可以選擇目標每次轉化費用。

同樣，您的數據就是許多這些策略的一切。

嘗試目標每次轉化費用出價的想法很棒，但如果您設置的所需每次轉化費用目標遠低於您帳戶的歷史平均水平，或者您的預算不夠高，您可能會完全停止效果。

理想情況下，tCPA 出價需要您的每日廣告系列預算至少是您的 CPA 目標的兩倍，才有機會獲得成功。 因此，如果您的每日預算為 40 美元，而您基於廣告系列平均值的 CPA 目標為 300 美元……您會發現這是行不通的。

您可能想嘗試“最大化轉化”，但如果您沒有轉化數據，您可能會停止性能，或者不小心給 Google Ads 開綠燈，讓其不受限制地出價——除非它不知道是為了什麼。

您的選擇取決於您作為企業的優先級，因此請先確定這一點，然後檢查您的帳戶所在的位置，看看哪些是實際可行的。

那不是很好嗎？ 事實是，廣告中沒有一粒神奇的藥丸。 帳戶健康和整體成功是許多活動部分的組合，例如正確的轉化跟踪、單一關鍵字廣告組 (SKAG) 或定位正確的受眾等等。

更不用說，如果沒有一點再營銷來抓住原本失去的機會，大多數提高轉化率的策略都不是真正完整的。

智能出價策略在許多帳戶的性能方面取得了令人難以置信的進步，但它們並不存在於孤島上，也不是每個帳戶的“自動修復”。

正如所承諾的，現在是時候分享我們的秘密武器了。

每個廣告商都應該注意最後一件事，那就是組合競價策略。

“組合出價策略是自動化的、目標驅動的出價策略，可幫助您優化多個廣告系列的出價。”

例如，您可以創建一個在所有廣告系列之間共享的 tCPA 出價策略，而不是逐個廣告系列使用單獨的 tCPA 出價策略。

如果您的廣告系列具有相同的 CPA 目標，這很容易，因為現在您的智能出價策略擁有更多可供算法學習的匯總數據，這為您的廣告系列提供了額外的優勢：體驗。 拖過學習階段？ 好吧，現在你已經征服了它。

要更詳細地了解投資組合競價，請查看此內容。

現在，我們將為您簡要介紹如何設置一個。

以下是使用組合出價策略的最佳時機的示例：

假設您是一所在線大學，並且您的 Google Ads 帳戶的廣告系列按不同類型的文憑課程分開。 單獨使用智能出價策略時，沒有一個廣告系列非常成功。

如果每個廣告系列都有相同的 CPA 目標，那麼您可以使用組合出價策略來稍微提升算法。

按照以下步驟很容易上手：

點擊 Google Ads 右上角的“工具和設置”，找到名為“共享庫”的部分。 點擊“出價策略”。

點擊藍色的“+”按鈕創建一個新的投資組合競價策略。 然後，選擇您要使用的策略。

在本例中，我們將選擇目標每次轉化費用。

儘管目標每次轉化費用將逐個廣告系列淘汰，但谷歌預計其在組合競價中的可用性可能會持續更長時間。

輸入您的策略名稱，然後選擇您希望將其應用到的廣告系列。 如果您的廣告系列尚未製作或尚未準備好，您可以跳過此步驟，然後在廣告系列設置中再次應用該策略。

然後，設置您的目標每次轉化費用。

最後，點擊“高級設置”。 您可以在此處設置最高 CPC 限制，這對於使用 tCPA 策略的成本控制來說是一個巨大的優勢。 逐個廣告系列使用 tCPA 廣告系列時，該功能不可用。 您只能在組合出價中使用 tCPA 來做到這一點。

您也可以設置最低每次點擊費用限制，但我們不傾向於這樣做。

就是這樣。 現在，您的廣告系列可以與相同的 CPA 目標捆綁在一起，而不是將出價策略細化到每個廣告系列中，這意味著您可以更快地學習。

既然您知道了我們的秘密武器，就剩下一件事要做——讓它發揮作用。

如果您現在正在使用人工出價，那麼管理您的出價可能會比您想要的更多。 很可能你有一百萬零一件比這更好的事情要做。 更不用說，您的出價變化如此之快，以至於您可能已經厭倦了落後的感覺。

現在，您已經熟悉了自動和智能出價的世界，您非常熟悉它的內部運作、優缺點，並且您已經制定了您的選擇。 如需更深入地了解自動出價策略以及如何讓它們為您服務，請查看我們的博客，12 種較新的 Google Ads 出價策略以獲得更多流量 [2021 年更新]。

請記住，智能出價是否真的是滿足您需求的正確選擇將取決於您的目標和您的帳戶狀態，而這不是盲目的。

但是，說實話，一旦你對想要嘗試的策略有了一個想法，剩下要做的就是測試、測試、測試。 一旦您掌握了竅門，就可以通過我們的博客 Google Ads 出價調整：更多控制以獲得更多轉化，進一步提高您的轉化提陞技能。