데이터를 사용하는 5가지 창의적인 방법(KPI 측정 이상)

"My Favorite Murder는 2018년 Spotify에서 327,676명이 가장 좋아한 팟캐스트였습니다. 조심하세요. 그 중 하나가 뒤에 있을 수 있습니다."

이는 Spotify가 청취자 데이터에서 수집하고 디지털, 소셜 및 옥외 광고판을 포함하는 2018 "Wrapped" 캠페인의 일부로 공유한 많은 눈길을 사로잡는 소셜 공유, 획득 미디어 덩어리 중 하나입니다.

월간 보드 보고서의 아이 차트가 아닌 다른 용도로 데이터를 사용하시겠습니까?

그렇게.

우리는 이해합니다. 빅 데이터는 훌륭하지만 슬라이드 데크에서 많은 KPI 차트를 읽는 것을 즐기는 사람은 아무도 없습니다(재무계 종사자 제외). 다음은 수익을 개선하기 위해 데이터를 사용하는 5가지 창의적인 방법입니다.

"포장"

Spotify는 2016년에 Wrapped 캠페인을 처음 시작했으며 그 이후로 매년 인기를 얻고 있습니다.

• 2016년 부터 : "밸런타인데이에 '미안해'를 42번 연주한 사람, 당신은 무엇을 했습니까?"
• 2017년 부터 : "2018년 목표: Sean Spicer가 사임한 날 "Bad Liar"를 86번 스트리밍한 사람뿐만 아니라 화상을 입었습니다."
• 2018년 부터 : 팬이 만든 재생 목록에 따르면 "하나님은 남자입니다" vs. "하나님은 여자입니다": 남자 – 9개의 재생 목록; 여성 – 28,802개의 재생 목록

이제 이미 가지고 있는 데이터를 창의적으로 사용하는 것입니다.

Spotify가 이 작업을 수행한 유일한 브랜드는 아닙니다. 2010년 Pepto-Bismol은 Facebook 에서 주말 아침에 Pepto-Bismol이 필요하다는 사람들의 이야기를 들었습니다 . 그래서 그들은 사람들에게 미리 Pepto-Bismol을 복용하면 숙취를 예방하는 데 도움이 될 수 있음을 간접적으로 상기시키는 "Celebrating Life" 캠페인 광고를 만들었습니다. 그 결과 시장 점유율이 11% 증가했습니다.

“데이터는 현재 많은 창작 과정을 주도하고 있습니다. 예산은 더 빠듯해지고 경쟁은 더욱 치열해지며 사람들은 실수를 하고 실패할 여유가 없습니다. 보다 빠르고 스마트하며 창의적인 스토리텔링을 이끌어내는 데이터 .

데이터로 어떤 이야기를 할 수 있습니까? 브랜드 인지도를 구축하고 판매를 촉진하기 위해 존재하는 기발한 기회를 발견하려면 이러한 브랜드처럼 생각하십시오.

기본 3

2017년에 Act-On의 고객 지원 팀은 가장 성공적인 고객의 공통점을 알고 싶었습니다. 유감스럽게도 아직 Salesforce에서 생성할 수 있는 보고서가 아닙니다.

Tactical MA의 CEO이자 이전에 Act-On의 수석 마케팅 전략가였던 Phil Bosley는 "우리는 거의 모든 고객에 대한 데이터를 수집했습니다. “우리는 패턴을 찾기 시작했습니다. 빈도표와 히스토그램을 사용했습니다. IBM의 SPSS 소프트웨어와 ANOVA 비교 연구를 사용했습니다. Act-On 고객을 성공으로 이끈 것은 무엇이고, Act-On 고객이 경험을 사랑하게 만든 것은 무엇이며, 궁극적으로 누군가가 어떤 결정 요인을 액트온을 너무 사랑해서 첫 1년 후에는 2년을 갱신하고 2년 후에는 3년을 갱신하여 관계의 장수를 볼 수 있었습니다.”

결과는 우리 가 기본 3 이라고 부르는 것 입니다 .

1. Act-On 추적 비콘을 웹사이트에 설치하여 누가 웹사이트를 방문했는지 추적하기 시작합니다(익명의 방문자도 포함).
2. Act-On 양식을 통합하여 귀중한 콘텐츠를 차단하고 해당 익명 방문자를 알려진 리드로 전환
3. 각 마케팅 목록의 최소 20%를 정기적으로 이메일로 보내고 구매 준비가 될 때까지 여정 전반에 걸쳐 이러한 리드를 육성합니다(그런 다음 이러한 고객 관계를 계속 육성함).

기본 3을 따르지 않는 사업체는 계약을 갱신하지 않을 가능성이 더 큽니다. 그래서 우리는 다음에 무엇을 했습니까? 물론 고객 육성 이메일 캠페인, Act-On University에 대한 자습서 등을 만들어 고객에게 기본 3의 중요성에 대한 교육을 시작했습니다.

고객이 제품이나 서비스를 사용할 때 성공하는 이유를 알 수 있습니까? NPS 또는 기타 고객 피드백 데이터를 사용하여 챔피언이 될 고객, 챔피언이 되기 위해 약간의 도움이 필요할 수 있는 고객, 이탈할 고객을 식별하는 데 도움이 됩니다.

또한 해당 데이터를 사용하여 고객이 성공을 가로막는 장애물을 식별할 수 있습니다. 자문해 보십시오. 제품 업데이트나 간단한 비디오 자습서로 이러한 문제를 해결할 수 있습니까?

“다음에는 무엇을 해야 합니까?”라고 자문해 보십시오.

대부분의 마케팅 담당자는 사이트에서 가장 인기 있는 페이지와 블로그 게시물을 알려줄 수 있습니다. 그들은 잠재 고객이 사이트에서 얼마나 오래 시간을 보내고 세션당 몇 페이지를 보는지 알려줄 수 있습니다. 그러나 많은 사람들이 그러한 종류의 데이터를 실행 가능하게 만드는 데 실패합니다. 그들은 "다음에 무엇을 해야 합니까?"라고 묻지 않습니다.

가장 인기 있는 페이지와 게시물의 목록을 만들어 어떤 것이 리드로의 전환을 유도하는지 확인하세요. 가장 인기 있는 페이지와 게시물이 전환을 유도하지 않는 경우 스크립트를 뒤집을 수 있는 이유와 방법을 자문해야 합니다.

예를 들어, 우리 사이트에는 방문자 트래픽을 웹사이트로 유도하는 측면에서 일관되게 800lb 고릴라인 블로그 게시물이 하나 있습니다. 그러나 게시물 하단의 CTA를 제외하고는 게시물을 전환에 맞게 최적화하지 않았습니다.

변경되었습니다. 이제 게시물 전체에 주문형 웨비나를 비롯한 관련 CTA가 있습니다. 그리고 내부 링크를 통해 해당 게시물의 SEO 값 중 일부를 다른 관련 페이지로 보내도록 했습니다. 단 몇 시간의 작업에 대한 투자가 이제 월 단위로 리드를 생성하고 있습니다. 차칭!

최고 실적의 블로그 게시물을 최적화하는 것 외에도 최고 실적의 eBook, 비디오 및 기타 게이트 콘텐츠를 개선하거나 활용할 수 있습니다. 또한 성능이 좋지 않은 콘텐츠를 복구할 수 있는지 또는 다른 관련 페이지로 리디렉션해야 하는지 여부도 확인할 수 있습니다.

단순화 및 시각화

“ 복잡성은 당신의 적입니다. 어떤 바보라도 무언가를 복잡하게 만들 수 있습니다. 단순하게 만드는 것은 어렵습니다.” – 리처드 브랜슨

나는 그것을 인정한다. 나는 숫자와 공식의 행과 열이 있는 스프레드시트를 관리자에게 보낸 죄를 범했다. 대신, 데이터를 보다 시각적이고 쉽게 소화할 수 있는 방식으로 표시할 방법을 찾았어야 했습니다.

미국의 린치에 관한 Equal Justice Initiative의 아래 스크린샷을 고려하십시오 .

또는 최근에 22조 달러에 달하는 미국의 국가 부채가 증가하고 있음을 나타내는 다음 두 그래픽입니다.

그래서... 수면 보조제가 있습니다. 그러나 이것을 확인하십시오!

1% 성능 향상

2006년, Netflix가 여전히 우편 배달 DVD의 왕이었고 빅 데이터가 아직 전무했을 때 이 회사는 추천 알고리즘을 개선할 수 있는 사람이 있는지 알아보기 위해 100만 달러의 Netflix Prize를 제안했습니다. 공식은 2000년에 도입되었으며 이를 개선하려는 내부 노력은 벽에 부딪혔습니다. 어디에서나 컴퓨터 공학을 좋아하는 사람들은 열광 했고, 13년 후 "폭식"이라는 용어는 보편화되었으며 업데이트된 알고리즘 은 Netflix 가 매년 10억 달러의 고객 유지 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다 .

데이터를 창의적으로 사용하는 새로운 방법을 발견하는 데 여전히 어려움을 겪고 있다면 기본적으로 1% 개선을 지속적으로 추구하면 궁극적으로 멋진 결과를 얻을 수 있다는 한계 이득 이론을 적용하는 것을 고려해야 합니다.

팀을 모아 커피를 마시거나 행복한 시간을 보내며 어떤 데이터 기반 이야기를 전하고 싶은지 브레인스토밍하세요. 그런 다음 대상 고객의 참여를 유도하고 동기를 부여하는 방식으로 스토리를 전달하는 데 필요한 데이터 포인트를 식별합니다. 어떤 데이터 포인트에 초점을 맞춰야 할지 잘 모르겠다면 월간 뉴스레터에 간단한 설문 조사를 추가하거나 , 로드쇼 및 이벤트에서 일련의 포커스 그룹 인터뷰를 진행하거나, 컨설턴트와 협력하여 독창적인 연구 프로젝트를 개발할 수도 있습니다. 너의 회사.

몇 달 안에 그 이야기를 할 수 있는 충분한 데이터를 갖게 될 것입니다. 누가 알아? 2019년 및 그 이후의 마케팅 활동을 고정시키는 것일 수도 있습니다.

핵심 성과 지표에 대한 핵심 정보

구매자의 65-90%가 공급업체에 연락하기 전에 온라인 조사를 자체적으로 수행하므로 마케팅 전문가는 구매 결정을 내리기 전에 잠재 고객에게 다가갈 수 있는 새로운 방법을 찾아야 합니다.

마케팅 데이터를 활용하면 마케팅 비용을 어디에 집중할 것인지 결정하는 데 도움이 됩니다. 게다가, 그것은 우리가 우리의 잠재 고객을 더 잘 이해하고 그들에게 직접적이고 개인화된 방식으로 말할 수 있게 해줍니다.

그러나 디지털 빵 부스러기가 도처에 흩어져 있기 때문에 어떤 데이터에 집중해야 하는지 해독하기 어려울 수 있습니다. 결국 데이터를 제대로 분석하고 팀 및 고객과 창의적으로 공유하는 방법을 모른다면 데이터는 완전히 쓸모가 없습니다.

위의 제안은 미친 KPI 성공을 향한 올바른 길을 안내할 것입니다!