Supermetrik vs.—Mengapa model akses data penting

Pengetahuan dasar saya tentang SEO memberi tahu saya bahwa Anda mungkin berada di tengah-tengah saluran pemasaran kami dan membandingkan alternatif dengan Supermetrics. Jika tidak, mengapa Anda membaca ini?

Jika Anda telah sampai sejauh ini dalam proses evaluasi, inilah saatnya Anda mempelajari filosofi kami tentang cara kami mendekati data di Supermetrics. Filosofi ini memandu cara kami memikirkan konektor mana yang harus diprioritaskan, cara kami mengaktifkan akses ke data, dan pendekatan kami terhadap ekosistem data. Yang terpenting, ini akan menyoroti bagaimana dan mengapa kami berbeda dari solusi kompetitif. Mari selami.

Maju cepat ke Supermetrics vs. >>

• Data terpusat
• Data terdesentralisasi
• Data yang diperkecil atau gambar besar
• Memperbesar atau sedikit data gambar
• Tahapan pertumbuhan
• Spesialisasi

Data terpusat

Sentralisasi data adalah tren utama akhir-akhir ini. Berkat kemajuan perangkat keras jaringan petabit, vendor pergudangan data berbasis cloud menghabiskan dekade terakhir membuatnya pada dasarnya sepele untuk membuat gudang data berbasis cloud. Hari ini, setiap orang di planet ini hanya dengan beberapa klik dan kartu kredit dari memutar gudang data di awan yang mampu menyimpan dan memproses jumlah data yang tak terbayangkan. Ini telah memicu revolusi dalam cara kami menggunakan data bisnis untuk mendorong hasil ekonomi yang nyata.

Lanskap data pemasaran tidak berbeda. Anggaran CMO terus meningkat meskipun kinerja pemasaran dan periklanan lebih sulit diukur daripada sebelumnya. Kebutuhan akan visibilitas internal kinerja pemasaran mendorong perusahaan dari segala bentuk dan ukuran untuk memusatkan data pemasaran mereka ke dalam data lake atau gudang data.

Cara lama untuk masuk ke setengah lusin platform media berbayar, mengunduh laporan, dan menandainya sampai mati adalah dekade terakhir. Sentralisasi memiliki sejumlah manfaat utama untuk data pemasaran, dan saya benar-benar mendorong Anda untuk menerimanya sebagai pemimpin pemasaran. Anda akan membangun kepercayaan dalam organisasi Anda, Anda akan memiliki repositori yang penuh dengan tolok ukur historis dan banyak lagi.

Dalam hal ini, kami sepenuhnya setuju. Supermetrics lahir sebagai alat spreadsheet tetapi telah beroperasi di ruang pergudangan data sejak 2018. Fondasi yang kami letakkan untuk memproses beban kueri besar secara paralel telah diterjemahkan dengan sangat baik ke gudang data dan sisi produk danau data dari perspektif teknis . Manfaat gudang data terpusat untuk data pemasaran sangat banyak, tetapi kami tidak akan membahasnya di sini.

Sayangnya, sentralisasi tidak unik untuk Supermetrics. Ada ratusan vendor yang dapat dan akan berjanji untuk melakukan apa yang kami lakukan dan memindahkan data pemasaran Anda ke tujuan terpusat. Dalam pengalaman saya, hanya sekitar setengah lusin vendor ini yang layak dipertimbangkan, tapi hei, ini pasar bebas. Bagian berikutnya adalah di mana kita mulai menggambarkan persaingan dengan cara yang sangat unik.

Data terdesentralisasi

Di tengah semakin populernya model data terpusat, manfaat model data terdesentralisasi tampaknya telah dilupakan. Model akses data terdesentralisasi tidak memerlukan data untuk disimpan di gudang terpusat melainkan memungkinkan pengguna untuk melayani sendiri data mentah yang mereka butuhkan dalam bentuk yang sangat mentah.

Di awal perjalanan data

Model akses data terdesentralisasi sangat membantu organisasi di awal perjalanan data mereka. Membangun gudang data memerlukan perencanaan, arsitektur, dan ide yang sangat bagus tentang seperti apa tampilan data yang mendasarinya. Tanpa hal-hal ini, waktu yang dihabiskan untuk pekerjaan data akan tinggi, dan nilai yang diberikan akan lebih rendah.

Secara intuitif ini masuk akal. Jauh lebih mudah dan lebih cepat untuk menarik data ke dalam Google Spreadsheet daripada memasukkannya ke dalam gudang data. Ini juga memungkinkan tingkat interaktivitas yang lebih tinggi dengan data saat Anda dapat melihatnya, menyentuhnya, merasakannya, dan membuat bagan dan grafik tepat di atasnya.

Anda benar-benar mendapatkan kesempatan untuk mengetahui dan memahami data Anda sebelum berkomitmen pada arsitektur teknis yang lebih besar. Supermetrik secara unik unggul dalam hal ini.

Selain itu, tidak menggantikan

Sehebat apapun model akses data terpusat, mereka memiliki beberapa kelemahan. Perusahaan dengan kefasihan data tinggi yang jauh dalam perjalanan data mereka sebenarnya menuai manfaat yang signifikan dari model akses data terdesentralisasi, selain model terpusat mereka.

Kasus penggunaan apa yang dimiliki model akses data terdesentralisasi ketika dipasangkan dengan model terpusat? Daftarnya sangat panjang:

• Memungkinkan eksperimen taktis yang cepat pada saluran periklanan yang ada dan yang baru
• Memberikan kepemilikan data pemasaran kembali ke tim pemasaran yang membuatnya
• Memungkinkan analisis ad-hoc yang tepat waktu dengan cara yang sulit dirancang dalam sistem terpusat
• Mengurangi ketergantungan tim pemasaran pada tim BI/Data pusat untuk wawasan kritis waktu
• Meningkatkan kemampuan untuk secara cepat membuat prototipe aliran data baru yang pada akhirnya dapat dipusatkan
• Menambahkan lapisan redundansi ekstra untuk waktu henti apa pun yang terkait dengan model terpusat

Di Supermetrics, kami menemukan bahwa mempertahankan metode akses data terdesentralisasi menambahkan elemen taktis yang signifikan ke tumpukan data pemasaran.

Evan Kaeding, Insinyur Penjualan Utama, Supermetrics

Dalam hal ini, saya dapat mengatakan bahwa Supermetrics secara unik mampu memberikan solusi yang sesuai dengan model akses data terpusat dan terdesentralisasi.

Data yang diperkecil

Kami memiliki pepatah di sini di Supermetrics: apakah kita melihat gambaran besar atau gambaran kecil? Untungnya, dengan menggabungkan keunggulan model akses data terpusat dan terdesentralisasi, Anda dapat melakukan keduanya dengan relatif mudah.

Untuk pertanyaan gambaran besar, Anda biasanya menginginkan model terpusat. Ini sebagian besar karena volume data yang diperlukan untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan itu akan lebih tinggi dan mungkin tidak muat dalam satu spreadsheet atau dalam memori lokal dasbor. Pada dasarnya, Anda ingin tampilan data Anda diperkecil. Memahami sesuatu seperti profitabilitas strategi pemasaran yang berbeda selama jangka waktu beberapa tahun jelas merupakan pertanyaan gambaran besar dan akan membutuhkan alat terpusat untuk menjawabnya.

supermetrik

Supermetrics membantu menjawab pertanyaan gambaran besar dengan solusi kami untuk gudang data, data lake, dan API kami. Untuk memulai proyek data pemasaran lebih mudah, kami telah membangun apa yang kami sebut "Skema Standar" yang membantu menjawab pertanyaan yang paling sering diajukan langsung dari awal. Anda benar-benar dapat memulai dalam 5 menit dan mulai memindahkan data pra-model langsung ke gudang pilihan Anda, menghubungkannya ke alat BI favorit Anda dan segera memulai.

Pesaing

Pesaing yang saya hormati secara pribadi, Funnel, Adverity, dan Fivetran, hanya menangani data pemasaran gambaran besar. Meskipun mereka dapat melayani kebutuhan yang diperkecil ini dengan baik, manfaat taktis dari model akses data terdesentralisasi secara signifikan membebani atau tidak ada.

Bukti untuk ini dapat ditemukan di organisasi penjualan kami sendiri. Kami sering terlibat dengan anggota dari departemen pemasaran yang muak dengan menunggu tim BI/Data mereka untuk menghasilkan visualisasi tertentu atau menambahkan jalur data baru.

Data Anda perlu beroperasi pada kecepatan yang sama dengan pemasaran Anda.

Evan Kaeding, Insinyur Penjualan Utama, Supermetrics

Perlu juga disebutkan bahwa banyak model data yang disediakan oleh pelanggan ini tidak langsung siap pakai dasbor. Sebagian besar waktu, model data perlu dibuat di atas data mentah yang dihasilkan oleh alat-alat ini untuk memastikan bahwa mereka siap dan berkinerja.

Ini menambahkan penundaan waktu yang cukup signifikan untuk memutar saluran pipa baru, dan itu jika Anda cukup beruntung memiliki sumber daya teknik. Jika Anda tidak tahu apa artinya "mengubah skema yang dinormalisasi menjadi skema yang didenormalisasi", maka Anda mungkin memiliki beberapa tantangan dalam membuat data ini berguna.

Memperbesar data

Sekarang, untuk data yang diperbesar. Data yang cepat diakses, volumenya kecil, tetapi benar-benar tak tergantikan dalam alur kerja data pemasaran. Supermetrics unggul—pun intended—di sini dalam banyak hal.

supermetrik

Supermetrics memiliki kemampuan untuk menautkan data pemasaran Anda langsung ke Spreadsheet Google Spreadsheet, Dasbor Google Data Studio, atau buku kerja Microsoft Excel Anda. Koneksi kami aktif, artinya Anda bisa mendapatkan data terbaru langsung dari sumbernya tanpa khawatir tentang latensi atau data yang disimpan kedaluwarsa.

Sifat alat ini yang cepat dan mudah diakses membuatnya sangat berharga bagi tim pemasaran yang ingin beroperasi secara independen dari tim BI/Data mereka dan mempertahankan irama yang tinggi. Kedalaman konektor individual kami dan luasnya sumber yang didukung disebut sebagai alasan utama mengapa Supermetrics adalah alternatif yang lebih disukai daripada banyak pesaing kami di bidang ini.

Pesaing

Pesaing seperti PMA dan TapClicks, hanya menangani data yang diperbesar—artinya perusahaan harus berhenti menggunakannya begitu mereka matang dan membutuhkan gudang data.

Bagi perusahaan di awal perjalanan data mereka, alat ini dapat memberikan nilai yang sangat besar. Namun, ketika perusahaan siap untuk melakukan transisi ke gudang data pemasaran, Supermetrics memiliki penawaran yang sudah tersedia dan seluruh tim yang dapat membantu memudahkan transisi, tidak peduli seberapa rumit implementasinya.

Supermetrics memiliki fitur khusus yang didedikasikan untuk kasus penggunaan ini. Pelanggan yang menggunakan fungsionalitas "Bidang Kustom" baru kami dapat menentukan transformasi pada data mereka dan menggunakannya untuk memanipulasi data mereka sebelum mencapai tujuan GS/DS/XL mereka. Bidang khusus yang sama ini dapat digunakan untuk menerapkan transformasi yang sama ini ke gudang data atau tujuan danau datanya.

Demikian pula, akses sumber data dapat disederhanakan secara signifikan dengan apa yang kami sebut “Token bersama”. Ini berarti token sumber data ke platform seperti Google dan Facebook dapat dibagikan dengan mudah ke seluruh tujuan kami. Pengguna yang telah memberikan kredensial sumber datanya untuk Google Spreadsheet dapat dengan mudah mulai memindahkan data yang sama ke BigQuery tanpa harus mengautentikasi ulang ke sumber data pokok.

Tahapan pertumbuhan

Memilih alat untuk mengelola data pemasaran Anda adalah latihan kerendahan hati. Anda harus secara akurat menilai seberapa nyaman perusahaan Anda dengan data selama proses pemilihan vendor Anda.

supermetrik

Kami memiliki banyak pengalaman membantu perusahaan meningkatkan praktik data mereka. Biasanya dimulai dengan berlangganan salah satu produk inti kami, GS/DS/XL. Ini membuat mereka berjalan untuk sementara waktu, terkadang bertahun-tahun, sampai mereka mencapai titik di mana mereka siap untuk meningkatkan kemampuan pelaporan mereka dengan gudang data pemasaran.

Faktanya, sangat umum bagi kami sehingga kami menghasilkan seluruh webinar dan posting blog di dalamnya.

Pesaing

Pesaing kami sebagian besar terbagi menjadi dua kelompok—mereka yang berurusan dengan gudang data dan mereka yang tidak. Anda dapat membayangkan bahwa melintasi jurang antara spreadsheet dan gudang data dengan banyak vendor bukanlah situasi yang bagus.

Spesialisasi

Saya katakan kita akan berbicara tentang filsafat di sini, jadi saya akan melanjutkan dan membawa Plato ke dalam diskusi:

“Setiap orang mampu melakukan satu hal dengan baik. Jika dia mencoba beberapa kali, dia akan gagal mencapai perbedaan dalam hal apa pun.”

2.000 tahun kemudian, fakta ini berlaku bagi para praktisi di industri data—untuk semua orang, bukan hanya pria tentunya. apa akibat dari hal ini?

supermetrik

Supermetrics memutuskan sejak awal untuk berspesialisasi dalam data pemasaran dan penjualan. Kami memutuskan bahwa cara terbaik untuk bersaing di pasar yang terfragmentasi adalah dengan berspesialisasi, yang telah membuahkan hasil. Kami sebenarnya telah menghentikan konektor yang tidak selaras dengan visi kami dan tidak menambah nilai bagi tim pemasaran dan penjualan karena kami sangat berdedikasi untuk misi ini.

Saat Anda berspesialisasi, jumlah hal yang perlu Anda khawatirkan secara bersamaan meningkat dan menurun. Saat membuat konektor, kami memiliki daftar periksa dengan lebih dari 100 langkah untuk memastikan bahwa konektor tersebut memenuhi kebutuhan pengguna pemasaran yang paling cerdas sekalipun. Ini mencakup hal-hal yang, bagi sebagian orang, dapat dianggap sangat sepele—hal-hal seperti jendela atribusi yang dapat disesuaikan, metrik dan dimensi yang jarang digunakan, dan dukungan untuk metode autentikasi yang berbeda.

Kami yakin Anda akan menemukan bahwa konektor data pemasaran dan penjualan Supermetrics adalah yang terbaik di kelasnya.

Pesaing

Banyak pesaing kami telah mengambil pendekatan "sikat luas" untuk pengembangan konektor. Pesaing yang mengiklankan 500+ konektor sering kali gagal memproduksi atau memelihara konektor berkualitas tinggi.

Ingatlah bahwa semua API yang kami hubungkan terus berubah. Mempertahankan konektor dalam satu set domain tertentu itu menantang—percayalah, kami tahu perjuangannya—tetapi bayangkan harus melakukannya di seluruh domain dan untuk ratusan konektor dengan mungkin hanya beberapa pengguna? Ini adalah resep yang tidak menguntungkan untuk konfigurasi konektor basi yang tidak berkembang dengan API yang mendasarinya dan terkadang rusak sama sekali dan tidak diperbaiki selama berbulan-bulan.

Bungkus

Untuk meringkas filosofi produk kami dalam satu kalimat, saya akan mengatakan bahwa:

Perusahaan yang menyediakan solusi khusus domain khusus untuk pelanggan di setiap titik dalam perjalanan data mereka akan memberikan nilai terbaik.

Evan Kaeding, Insinyur Penjualan Utama, Supermetrics

Baik Anda baru memulai atau ahli data berpengalaman, Supermetrics memiliki solusi untuk Anda. Mari kita mulai!

Baca selengkapnya Supermetrik vs.