HR Tech Outlook: Kumpulan Sumber Daya Tentang Teknologi SDM yang Muncul
Diterbitkan: 2022-11-26Panduan komprehensif ini mencakup semua yang perlu Anda ketahui tentang teknologi SDM.
Teknologi SDM maju dengan pesat, memungkinkan bisnis untuk mengotomatiskan proses utama, membuat keputusan berdasarkan data, dan fokus pada masa depan tenaga kerja mereka.
Di pusat sumber daya ini, kami akan membahas semua hal yang perlu diketahui oleh pemimpin SDM tentang tren dan kemajuan teknologi terbaru, mulai dari berbagai jenis teknologi baru, hingga cara penerapannya secara umum, hingga potensi dampaknya di masa depan. pekerjaan.
Apa teknologi SDM yang muncul?
Teknologi SDM mengacu pada kategori alat yang luas yang membantu organisasi dalam segala hal mulai dari menjalankan penggajian dan merekrut pekerja baru, hingga mengelola kinerja karyawan dan perencanaan suksesi .
Teknologi SDM yang muncul mencakup kemajuan untuk jenis perangkat lunak SDM yang ada dan jenis alat baru secara bersamaan. Misalnya, alat perangkat lunak perekrutan mengalami gelombang inovasi ketika banyak bisnis beralih ke pekerjaan jarak jauh pada tahun 2020, termasuk pengenalan fitur yang memungkinkan wawancara asinkron. Selanjutnya, beberapa sistem penggajian ditingkatkan untuk memungkinkan penggajian multi-negara terpadu dan akses upah yang fleksibel untuk karyawan.
Sebenarnya, semua jenis alat perangkat lunak SDM yang paling penting (yang tercantum di bawah) telah diperbarui selama beberapa tahun terakhir untuk mengakomodasi model kerja hybrid dengan lebih baik.
Perangkat Lunak Manajemen Bakat
Perangkat Lunak Analisis SDM
Manfaat Perangkat Lunak Administrasi
Perangkat Lunak Penggajian
Perangkat Lunak Manajemen Tenaga Kerja
Perangkat Lunak Pelacakan Pemohon
Sejauh jenis alat baru berjalan, ada solusi suara karyawan (VoE) (yang menggunakan berbagai sumber data untuk mengumpulkan dan menganalisis pendapat dan persepsi karyawan) dan platform alokasi kompensasi (alat untuk manajer lini yang merekomendasikan perubahan gaji , menilai dan memberikan penghargaan kenaikan prestasi tahunan karyawan, dan mengalokasikan bonus dan ekuitas berdasarkan kebijakan dan pedoman perusahaan) di antara platform baru lainnya. Kami akan melihat lebih dalam platform teknologi SDM yang muncul nanti.
Bagaimana teknologi SDM yang muncul akan berdampak pada pekerjaan di masa depan?
Masa depan dunia kerja dipengaruhi oleh inovasi teknologi, tetapi kebalikannya juga demikian—artinya, kemajuan seringkali terinspirasi oleh perubahan cara kita bekerja. Misalnya, ketika pandemi COVID-19 memaksa organisasi untuk mengadopsi kerja jarak jauh, fitur yang memungkinkan perekrutan video diperkenalkan ke sistem pelacakan pelamar . Secara umum, banyak jenis perangkat lunak telah disesuaikan untuk pekerjaan jarak jauh, yang berarti pemimpin SDM mungkin perlu memikirkan kembali alur kerja dan struktur tim untuk beradaptasi dengan lingkungan kerja hybrid permanen.
Meskipun demikian, pengenalan kecerdasan buatan (AI) ke teknologi SDM akan berdampak signifikan pada cara kerja tim SDM. Menurut Gartner, otomatisasi dilaporkan bernilai tinggi secara konsisten di sebagian besar aktivitas perekrutan [ 1 ] . Misalnya, dalam hal penjadwalan wawancara dan penyaringan lamaran, 41% dan 56% pemimpin perekrutan (masing-masing) menunjukkan otomatisasi aktivitas ini sangat penting untuk masa depan. Tanggapan serupa terlihat dalam hal mengevaluasi hasil penilaian (42%) dan memberi tahu kandidat tentang perkembangan aplikasi mereka (44%).
Apa yang harus dipertimbangkan oleh pemimpin SDM saat mengadopsi teknologi baru?
Dalam “Apa yang Perlu Diketahui Pemimpin SDM Tentang Teknologi Baru”, Gartner mengusulkan tindakan yang harus diambil oleh kepala sumber daya manusia (CHRO) untuk mengembangkan pengetahuan dasar tentang jenis utama teknologi baru, mengidentifikasi kasus penggunaan umum untuk teknologi baru, dan memahami bakat implikasi [ 2 ] . Kami telah meringkas tindakan tersebut di bawah:
Bekerja samalah dengan dewan direksi organisasi Anda dan nilai dampak investasi teknologi pada tenaga kerja Anda.
Dalam kemitraan dengan pemimpin tingkat C, selaraskan pemikiran dan koordinasikan keputusan bakat berdasarkan dampak khusus fungsi dari investasi teknologi.
Identifikasi proses SDM yang perlu diubah karena investasi teknologi baru.
Identifikasi kebutuhan upskilling dan reskilling dalam tenaga kerja Anda.
Komunikasikan visi strategis organisasi Anda dan kebutuhan akan teknologi kepada tenaga kerja Anda.
Sesuaikan budaya kerja Anda untuk mendorong penerapan teknologi baru.
Evaluasi potensi dampak teknologi yang muncul pada masa depan organisasi Anda.
Rencanakan dan anggarkan untuk investasi teknologi masa depan.
Klik di sini untuk mengunduh eBuku kami: Bangun HR Tech Stack yang memberikan keunggulan pada bisnis Anda
Kecerdasan buatan dalam sumber daya manusia
AI menjadi semakin umum di departemen SDM saat ini, serta di setiap fungsi bisnis lainnya. Faktanya, hampir semua (94%) chief information officer (CIO) berencana untuk menerapkan beberapa bentuk AI di dalam organisasi mereka pada tahun 2025. [ 3 ]
AI biasanya digunakan untuk menganalisis pola dalam data dan menyarankan tindakan tindak lanjut berdasarkan hasil—ini adalah dasar perangkat lunak analitik SDM . Ini juga digunakan untuk mengotomatiskan tugas-tugas sederhana, yang berarti bahwa para pemimpin SDM harus memikirkan kembali kebutuhan keterampilan dan mendesain ulang peran yang ada saat mereka menggunakan AI dalam tenaga kerja mereka. Maka dengan itu, mari kita bicara tentang aplikasi AI untuk tim SDM.
Apa saja aplikasi AI dalam SDM?
Pembelajaran mesin: Pembelajaran mesin adalah jenis kecerdasan buatan yang menggunakan algoritme dan model statistik untuk mengekstraksi pengetahuan dari data, dan pada gilirannya, memecahkan masalah bisnis. Pembelajaran mesin dapat digunakan untuk memprediksi pergantian, membangun persona kandidat wawancara, dan menentukan seberapa sukses karyawan baru dalam peran mereka.
Pemrosesan bahasa alami: Pemrosesan bahasa alami (NLP) adalah bentuk AI yang dapat memproses dan menghasilkan bahasa gaya manusia. Chatbots , asisten virtual , dan alat peninjau teks semuanya menggunakan pemrosesan bahasa alami. NLP juga biasa digunakan untuk menyaring resume dalam sistem pelacakan pelamar.
Visi komputer: Sama seperti NLP yang digunakan untuk memproses bahasa, visi komputer digunakan untuk memproses visual seperti yang dilakukan manusia. Alat visi komputer dibangun untuk menangkap dan menganalisis gambar dan video, dan pada akhirnya menyarankan tindakan berdasarkan temuan. Salah satu contoh bagaimana visi komputer dapat digunakan untuk SDM adalah untuk mengevaluasi seberapa terlibatnya seorang karyawan berdasarkan ekspresi wajah mereka.
Otomatisasi proses robot: Otomatisasi proses robot (RPA) mengacu pada alat yang dapat diprogram untuk melakukan tugas rutin dengan cara yang sama seperti yang dilakukan karyawan. RPA saat ini digunakan oleh tim SDM untuk mengotomatiskan aspek proses yang memakan waktu seperti orientasi, pemrosesan penggajian, perubahan kompensasi, atau manajemen keluar.
Apa manfaat AI dalam SDM?
Penghematan waktu: Mungkin manfaat AI yang paling jelas untuk tim SDM adalah penghematan waktu yang diberikannya. AI memungkinkan tim SDM untuk mengotomatiskan tugas seperti menjadwalkan wawancara, menyaring resume, memproses penggajian, dan mengelola tunjangan, membebaskan departemen SDM untuk fokus pada tugas yang lebih kompleks dan berorientasi strategi.
Lebih sedikit bias dalam keputusan perekrutan: Manfaat lain dari AI adalah dapat menghilangkan bias yang tidak disadari dari proses perekrutan dengan menilai kecocokan pelamar berdasarkan bagaimana mereka mengukur persona kandidat, atau informasi terukur lainnya dari hal-hal seperti penilaian keterampilan. Namun, AI memiliki kekurangannya—pastikan Anda membaca konten kami, Hati- hati Perekrut: AI Juga Bisa Mendiskriminasi untuk memahami di mana segala sesuatunya bisa serba salah.
Analisis data yang lebih baik: Tidak diragukan lagi: Kecerdasan buatan lebih cepat dan lebih akurat daripada manusia dalam hal menganalisis data—dan analisis data yang lebih baik berarti keputusan bisnis yang lebih tepat.
Pelajari lebih lanjut tentang kecerdasan buatan dalam SDM dengan referensi terkait berikut:
Bisnis Kecil Belum Siap untuk AI dalam SDM—Tapi Mereka Harus
5 Tips Mengevaluasi Vendor Perangkat Lunak Perekrutan AI
Cara Mempersiapkan Karyawan untuk AI di Tempat Kerja
Waspadai Perekrut: AI Juga Dapat Mendiskriminasi
Bagaimana masa depan teknologi SDM?
Perangkat lunak SDM telah lama menjadi kebutuhan bagi organisasi, tetapi vendor perangkat lunak saat ini melampaui dasar dan melengkapi tim SDM dengan alat yang mereka butuhkan untuk menjadi mitra strategis bagi bisnis.
Faktanya, semakin banyak perangkat lunak SDM yang dikembangkan akhir-akhir ini, yang berarti fitur-fitur yang sebelumnya sulit ditemukan kini dapat diakses oleh usaha kecil dengan anggaran terbatas.

Itulah mengapa kami menulis seri yang menyoroti beberapa strategi SDM utama dan fitur yang memungkinkannya. Teruslah membaca untuk mempelajari cara membawa bisnis Anda ke level selanjutnya dengan merangkul SDM strategis.
Siklus Hype Gartner
Fitur dan konsep yang dibahas di bawah dipilih dari Gartner Hype Cycle untuk Human Capital Management Technology (HCM) [ 4 ] . Kami memfokuskan perhatian kami pada fitur atau aspek teknologi SDM yang benar-benar dapat diakses oleh bisnis kecil, daripada inovasi mutakhir yang mungkin belum dapat diterapkan untuk semua ukuran organisasi.
Gartner Hype Cycle menggambarkan perkembangan harapan untuk setiap teknologi atau inovasi baru, dari awal hingga adopsi arus utama [ 5 ] .
Memanfaatkan Siklus Hype Gartner akan menempatkan Anda pada posisi untuk mengadopsi teknologi SDM yang muncul sebelum orang lain, dan karena platform ini menjadi lebih maju dari waktu ke waktu, Anda akan terus menuai keuntungan.
Sementara inovasi seperti blockchain di HCM dan realitas virtual dalam perangkat lunak pelatihan saat ini belum siap untuk diadopsi oleh usaha kecil, Anda dapat memanfaatkan inovasi berikut sekarang.
Analitik bakat: Gunakan data untuk meningkatkan pengalaman karyawan dan upaya perencanaan tenaga kerja Anda
Analitik bakat adalah bentuk analitik data yang menggunakan data pelamar dan karyawan untuk mendapatkan wawasan tentang keterlibatan, kinerja, retensi, dan pengurangan karyawan. Beberapa subtipe perangkat lunak SDM menawarkan kemampuan analitik bakat, termasuk analitik SDM , manajemen bakat, manajemen kinerja , perencanaan suksesi , dan alat manajemen tenaga kerja .
Bisnis dari semua ukuran dapat memperoleh manfaat dari penggunaan analitik bakat untuk membuat keputusan yang lebih baik dalam hal meningkatkan pengalaman karyawan organisasi mereka. Misalnya, tim SDM dapat mengumpulkan umpan balik dari pekerjanya tentang kepuasan kerja, kepercayaan diri dalam kepemimpinan, dan tujuan pengembangan untuk mengidentifikasi di mana budaya perusahaan mereka dapat ditingkatkan.
Anda juga dapat menggunakan analitik untuk lebih memahami seberapa sukses upaya keragaman, ekuitas, dan inklusi (DEI) organisasi Anda. Misalnya, mengumpulkan data tentang demografi karyawan Anda (seperti ras, jenis kelamin, usia, dan orientasi seksual mereka) dapat membantu mengurangi kesenjangan representasi dalam tenaga kerja Anda. Beberapa platform SDM bahkan menawarkan fitur analitik prediktif yang dapat memperkirakan tingkat keragaman di masa mendatang berdasarkan pola perekrutan dan pengurangan, yang berguna untuk perencanaan tenaga kerja.
Apa itu Analisis Bakat?
Analitik bakat membantu tim SDM membuat keputusan perekrutan yang lebih baik, meningkatkan keterlibatan, dan mempertahankan bakat terbaik.
Perencanaan tenaga kerja: Sempurnakan strategi akuisisi bakat Anda dengan mengidentifikasi kebutuhan keterampilan saat ini dan masa depan
Berbicara tentang perencanaan tenaga kerja, strategi ini memberdayakan Anda untuk membuat keputusan yang lebih baik tentang cara menggunakan bakat yang Anda miliki secara efektif, serta sumber daya apa yang harus dialokasikan untuk upaya perekrutan dan kapan. Jika bisnis Anda belum menggunakan taktik ini, Anda kehilangan manfaat jangka panjang yang dapat diperoleh organisasi Anda dengan melakukannya.
Sebagai catatan, berikut adalah beberapa contoh manfaat nyata yang dapat dialami oleh bisnis kecil hingga menengah dari perencanaan tenaga kerja:
Peningkatan retensi karyawan: Strategi perencanaan tenaga kerja yang efektif menyelaraskan tujuan karir karyawan Anda dengan prioritas bakat organisasi, memungkinkan Anda untuk mendukung aspirasi pekerja sambil mengisi peran kunci.
Peningkatan upaya rekrutmen: Memiliki gambaran yang jelas tentang keterampilan yang dibutuhkan organisasi Anda saat ini dan di masa mendatang akan memberdayakan Anda untuk mempekerjakan orang yang tepat pada waktu yang tepat.
Penyelarasan yang lebih baik antara strategi SDM dan strategi bisnis: Dengan perencanaan tenaga kerja, departemen SDM secara aktif terlibat dalam perkembangan menuju tujuan bisnis.
Platform perencanaan suksesi , alat manajemen tenaga kerja , dan perangkat lunak perencanaan strategis adalah semua alat yang dibangun dengan kecerdasan bisnis dan fitur pemodelan prediktif untuk mendukung perencanaan tenaga kerja.
Apa itu Perencanaan Tenaga Kerja? Contoh dan Tip untuk Usaha Kecil
Perencanaan tenaga kerja adalah strategi yang dapat membantu organisasi Anda memastikan tenaga kerja yang lebih kuat dan tahan masa depan.
Program kesejahteraan karyawan: Menumbuhkan budaya kerja yang sehat untuk mempertahankan talenta terbaik dan memperkuat keterlibatan
Gartner's 2021 Hype Cycle for HCM Technology melaporkan bahwa penggunaan teknologi kesehatan karyawan sedang meningkat dan diperkirakan akan mencapai tingkat adopsi yang luas dalam dua hingga lima tahun ke depan [4].
Mempertimbangkan meluasnya perputaran organisasi yang dihadapi selama The Great Resignation, semakin penting untuk memprioritaskan pengembangan program kesejahteraan karyawan . Program kesejahteraan karyawan yang efektif dibangun untuk mendukung banyak aspek kesejahteraan karyawan Anda, termasuk kesehatan fisik, mental, dan finansial mereka.
Bisnis harus memulai perjalanan mereka menuju program kesehatan yang kuat dengan tiga langkah ini:
Gunakan alat seperti perangkat lunak kesehatan perusahaan dan platform pengenalan karyawan untuk mengurangi beban berat dari program kesehatan karyawan Anda.
Selaraskan upaya DEI organisasi Anda dengan upaya kesehatan tempat kerja untuk memastikan keseluruhan tenaga kerja Anda terpelihara.
Survei karyawan Anda untuk mengungkap celah dalam cakupan program kesehatan karyawan Anda.
Apa itu Kesehatan Karyawan?
Manfaat program kesehatan karyawan jauh melampaui makan siang gratis dan keanggotaan gym.
Asisten virtual: Hemat waktu dengan mengotomatiskan perekrutan sederhana dan tugas SDM
Asisten virtual (VA) adalah program digital yang memahami perintah suara dan bahasa manusia serta dapat melakukan tugas berulang untuk bisnis. Hype Cycle 2021 Gartner melaporkan bahwa asisten virtual hanya membutuhkan waktu dua hingga lima tahun untuk mencapai tingkat penggunaan yang konsisten dalam tim SDM dan perekrutan [4].
Saat ini, asisten virtual dapat digunakan oleh karyawan untuk menyelesaikan transaksi sederhana (seperti memperbarui informasi pribadi mereka) atau untuk mendapatkan informasi tentang berbagai kebijakan SDM. Tim perekrut juga dapat menggunakan asisten virtual untuk mencari dan menyaring resume kandidat, menyelesaikan tugas administratif seperti penjadwalan wawancara, atau mengirim komunikasi ke kandidat untuk memperbarui status lamaran mereka.
Anda dapat memanfaatkan asisten virtual dengan bantuan kecerdasan buatan , otomatisasi proses robotik , atau perangkat lunak AI percakapan .
Apa Itu Asisten Virtual? Mengapa Anda Harus Peduli dan Apa yang Perlu Anda Ketahui
Merevolusi manajemen sumber daya manusia Anda dan merekrut dengan asisten virtual.
Mencari perangkat lunak sumber daya manusia? Lihat daftar Capterra tentang solusi perangkat lunak sumber daya manusia terbaik .